iCapsNets: Towards Interpretable Capsule Networks for Text
Classification [95.3] 従来の機械学習手法は容易に解釈できるが、精度は低い。
このギャップを埋めるために、解釈可能なカプセルネットワーク(iCapsNets)を提案する。
iCapsNetsは、ローカルとグローバルの両方で解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 04:11:44 GMT)
The Power of Triply Complementary Priors for Image Compressive Sensing [89.1] 本稿では,一対の相補的な旅先を含むLRD画像モデルを提案する。
次に、画像CSのためのRDモデルに基づく新しいハイブリッド・プラグイン・アンド・プレイ・フレームワークを提案する。
そこで,提案したH-based image CS問題の解法として,単純で効果的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 08:17:44 GMT)
COCAS: A Large-Scale Clothes Changing Person Dataset for
Re-identification [88.8] ClOthes Ch Anging Person Set (COCAS) という新しい大規模再識別子・ベンチマークを構築した。
COCASには5,266人の身体像が62,382枚含まれている。
そこでは,服のテンプレートと,別の衣服を撮影する人物画像の両方を含む,着替え問題に対する新たな人物再識別子設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 03:50:08 GMT)
Mutual Information Maximization for Robust Plannable Representations [82.8] モデルに基づく強化学習のための情報理論表現学習アルゴリズムMIROを提案する。
提案手法は, 邪魔や散らかったシーンの存在下で, 再建目的よりも頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 21:58:47 GMT)
Model-Augmented Actor-Critic: Backpropagating through Paths [81.9] 現在のモデルに基づく強化学習アプローチでは、単に学習されたブラックボックスシミュレータとしてモデルを使用する。
その微分可能性を利用してモデルをより効果的に活用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 19:18:10 GMT)
That Sounds Familiar: an Analysis of Phonetic Representations Transfer
Across Languages [73.0] 我々は、他言語に存在するリソースを用いて、多言語自動音声認識モデルを訓練する。
我々は,多言語設定における全言語間での大幅な改善と,多言語設定におけるスターク劣化を観察した。
分析の結果、ひとつの言語に固有の電話でさえ、他の言語からのトレーニングデータを追加することで大きなメリットがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 22:28:09 GMT)
Analytic Signal Phase in $N-D$ by Linear Symmetry Tensor--fingerprint
modeling [69.4] 解析信号位相とその勾配は2-D$以上の不連続性を持つことを示す。
この欠点は深刻なアーティファクトをもたらす可能性があるが、問題は1-D $シグナルには存在しない。
本稿では,複数のGaborフィルタに頼って線形シンメトリー位相を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 21:17:26 GMT)
Spike-Triggered Non-Autoregressive Transformer for End-to-End Speech
Recognition [66.5] エンドツーエンド音声認識のためのスパイクトリガー付き非自己回帰変換器モデルを提案する。
提案モデルでは,ターゲット列の長さを正確に予測し,競合性能を実現する。
このモデルは0.0056のリアルタイム係数も達成しており、全ての主流音声認識モデルを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 08:27:20 GMT)
Graph Neural Networks with Composite Kernels [60.8] カーネル重み付けの観点からノード集約を再解釈する。
本稿では,アグリゲーション方式における特徴類似性を考慮したフレームワークを提案する。
特徴空間における特徴類似性をエンコードするために,元の隣り合うカーネルと学習可能なカーネルの合成として特徴集約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 04:44:29 GMT)
Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition [60.1] 最近、トランスフォーマーと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくモデルが、自動音声認識(ASR)の有望な結果を示している。
音声認識のための畳み込み拡張変換器,Conformerを提案する。
広く使われているLibriSpeechベンチマークでは、言語モデルを用いずにWERが2.1%/4.3%、テスト/テストの外部言語モデルで1.9%/3.9%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 20:56:25 GMT)
Data Augmentation for Histopathological Images Based on
Gaussian-Laplacian Pyramid Blending [59.9] データ不均衡は、機械学習(ML)アルゴリズムに影響を及ぼす主要な問題である。
本稿では、HIデータセットを増大させるだけでなく、患者間の変動を分散させる新しいアプローチを提案する。
BreakHisデータセットの実験結果から、文献で示されたDA手法の大多数は、有望な利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 16:25:22 GMT)
ContextNet: Improving Convolutional Neural Networks for Automatic Speech
Recognition with Global Context [58.4] ContextNet と呼ばれる新しい CNN-RNN-Transducer アーキテクチャを提案する。
ContextNetは、グローバルコンテキスト情報を畳み込みレイヤに組み込む、完全な畳み込みエンコーダを備えている。
クリーン/ノイズの多いLibriSpeechテストセット上では、ContextNetは、外部言語モデル(LM)なしで2.1%/4.6%、LMで1.9%/4.1%、および2.9%/7.0%のワードエラー率(WER)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 00:49:21 GMT)
Neural Multi-Task Learning for Teacher Question Detection in Online
Classrooms [50.2] 教師の音声記録から質問を自動的に検出するエンドツーエンドのニューラルネットワークフレームワークを構築している。
マルチタスク学習手法を取り入れることで,質問の種類によって意味的関係の理解を深めることが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 02:17:04 GMT)
Machine learning-based classification of vector vortex beams [48.8] 渦ベクトルビームの分類に対する新しいフレキシブルな実験的アプローチを示す。
まず、フォトニック量子ウォークにインスパイアされた任意のベクトル渦ビームを生成するためのプラットフォームについて述べる。
次に、最近の機械学習手法を利用して特定偏光パターンを認識し分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 10:58:49 GMT)
Learning Probabilistic Sentence Representations from Paraphrases [47.5] 文の分布を生成する確率モデルを定義する。
パラフレーズでモデルをトレーニングし、それらが自然に文の特異性を捉えていることを示す。
本モデルでは,各単語の明瞭度と正確度を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 21:10:28 GMT)
EEG-based Drowsiness Estimation for Driving Safety using Deep Q-Learning [46.3] 本研究では、深部Q-ラーニングを用いて、模擬耐久運転テスト中に得られた脳波データセットを分析することを提案する。
運転テストにおける用語を強化学習フレームワークに適合させ,Q-ラーニングタスクの最適化として眠気推定問題を定式化する。
その結果、トレーニングされたモデルでは、脳波データに対して十分な方法で精神状態の変動を追跡できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 12:37:46 GMT)
Sequential Sentence Matching Network for Multi-turn Response Selection
in Retrieval-based Chatbots [45.9] 本稿では,文レベルの意味情報を用いて問題に対処する,逐次文マッチングネットワーク(S2M)を提案する。
まず、文レベルの意味情報を用いて、ネットワークが問題に対処し、マッチングを大幅に改善し、その結果、最先端のパフォーマンスが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 09:47:19 GMT)
Multi-scale Grouped Dense Network for VVC Intra Coding [39.9] Versatile Video Coding (H.266/VVC) は、他のどの画像よりも同じビットを保持する場合、画質が向上する。
圧縮アーチファクトをさらに削減するために,マルチスケールグループ密集ネットワーク(MSGDN)を設計する。
また,MSGDNをジェネレータとして利用し,ジェネレーティブ・逆境ネットワーク(MSGDN-GAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 08:08:44 GMT)
A Combined Data-driven and Physics-driven Method for Steady Heat
Conduction Prediction using Deep Convolutional Neural Networks [39.5] 本稿では,加速学習とより正確な解法を併用して提案する。
データ駆動型手法では、物理方程式の導入は収束を高速化するだけでなく、物理的に一貫した解を生成することができる。
物理駆動法では, 結合法は, あまり制約のない粗い基準を用いることで, 収束を49.0%まで高速化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 22:29:37 GMT)
RPD: A Distance Function Between Word Embeddings [38.9] 相対的ペアワイド内積距離(RPD)は、単語埋め込みの異なるセット間の距離を定量化する新しい計量である。
本研究では,異なるアルゴリズムの単語埋め込みの関係を体系的に研究し,異なる学習プロセスとコーパスの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 21:53:31 GMT)
Near Instance-Optimality in Differential Privacy [38.9] 古典統計理論に着想を得た差分プライバシーにおけるインスタンス最適性の概念を考案する。
また、大規模な推定値に対してインスタンス最適(もしくはほぼインスタンス最適)な逆感度機構も開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 04:53:48 GMT)
Exploration of Audio Quality Assessment and Anomaly Localisation Using
Attention Models [37.6] 本稿では,双方向長期記憶とアテンション機構を併用し,音質評価のための新しいモデルを提案する。
前者は、録音から情報を学ぶ人間の聴覚知覚能力を模倣することであり、後者は、対象の特徴を強調することによって、所望の信号から干渉を更に識別することである。
提案手法を評価するため,様々な自然音を混合してTIMITデータセットを用いて拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 17:54:07 GMT)
ABC-LMPC: Safe Sample-Based Learning MPC for Stochastic Nonlinear
Dynamical Systems with Adjustable Boundary Conditions [34.4] 本稿では,新しいLMPCアルゴリズムであるadjustable boundary LMPC(ABC-LMPC)を提案する。
提案手法は,3つの連続制御タスクの初期および終端条件に適応できることを実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 00:03:29 GMT)
Lifelong Control of Off-grid Microgrid with Model Based Reinforcement
Learning [33.6] 本稿では、農村電化のためのオフグリッドマイクログリッドのモデル化のためのオープンソースの強化フレームワークを提案する。
進行および急激な変化で起こりうる一連の変化を分類する。
両タイプの変更に対処できる新しいモデルベース強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 14:45:55 GMT)
Attribute2Font: Creating Fonts You Want From Attributes [32.8] Attribute2Fontは、属性値に基づいて条件付けられた任意の2つのフォント間でフォントスタイルの転送を実行するように訓練されている。
Attribute Attention Moduleと呼ばれる新しいユニットは、生成されたグリフ画像が顕著なフォント属性をより具体化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 04:06:53 GMT)
Speech Corpus of Ainu Folklore and End-to-end Speech Recognition for
Ainu Language [32.7] アイヌ語(アイヌ語: Ainu language)は、アイヌの民族の1つ。
ユネスコによって危惧され、言語遺産のアーカイブと文書化が最重要視されている。
我々は,注釈付き言語アーカイブの開発に寄与するため,アイヌ語の自動音声認識(ASR)プロジェクトを開始した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 12:53:04 GMT)
Federated Recommendation System via Differential Privacy [31.1] 差分プライバシーに基づくアッパー信頼境界法(UCB)をマルチエージェント環境に適用する方法について検討する。
提案手法のプライバシと後悔性能に関する理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 04:11:01 GMT)
Multi-step-ahead Prediction from Short-term Data by
Delay-embedding-based Forecast Machine [30.3] 本稿では,delay-Embedding-based Forecast Machine (DEFM)を提案する。
DEFMは、深層学習を用いて、短期力学から空間的およびシーケンシャルに関連付けられた情報を抽出する。
DEFMの有効性と精度は、代表モデルと6つの実世界のデータセットの両方に適用することで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 01:48:33 GMT)
Lane Detection in Low-light Conditions Using an Efficient Data
Enhancement : Light Conditions Style Transfer [25.7] 低照度環境で画像を生成するためにGAN(Generative Adversarial Networks)を用いたスタイル転送に基づくデータ拡張手法を提案する。
提案手法は, SIM-CycleGAN, ライトコンディション方式のトランスファー, レーン検出ネットワークの3つの部分から構成される。
本手法を用いて学習した車線検出モデルは, 複雑なシナリオにおいて, 低照度条件下での適応性とロバスト性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 09:39:45 GMT)
Single-Stage Semantic Segmentation from Image Labels [25.0] 本研究は弱教師付き手法の3つの望ましい性質を定義する。
次に、セグメンテーションに基づくネットワークモデルと、セマンティックマスクのトレーニングのための自己教師型トレーニングスキームを開発する。
その単純さにもかかわらず、より複雑なパイプラインと競合する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 21:10:10 GMT)
Partial Domain Adaptation Using Graph Convolutional Networks [24.1] データ構造と各クラスの特徴分布を協調的に検討するために,グラフ畳み込みネットワークを利用したGPDAネットワークを提案する。
GPDAネットワークがDigitおよびOffice-31データセット上で最先端のパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 03:37:38 GMT)
Streaming Transformer-based Acoustic Models Using Self-attention with
Augmented Memory [23.0] 変換器をベースとした音響モデリングは,ハイブリッド・シーケンス・ツー・シーケンス音声認識の双方において大きな成功をおさめている。
本稿では,入力シーケンスの短い部分とメモリバンクに参画する,新たな自己記憶機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 16:54:52 GMT)
DAMIA: Leveraging Domain Adaptation as a Defense against Membership
Inference Attacks [22.1] 我々は、ドメイン適応(DA)を防衛アジニストメンバーシップ推論攻撃として活用するDAMIAを提案し、実装する。
我々の観察では、DAは、他の関連するデータセットを使用して保護されるデータセットを難読化し、両方のデータセットから機能を根本から抽出するモデルを導出する。
DAMIAによってトレーニングされたモデルは、ユーザビリティに無視できるフットプリントを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 15:24:28 GMT)
MicroNet for Efficient Language Modeling [21.4] 言語モデリングトラックにおけるNeurIPS 2019 MicroNet Challengeの勝利のソリューションを提供します。
ベースライン言語モデルと比較して、我々のモデルはパラメータ効率が90倍、計算効率が36倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 05:42:57 GMT)
Information-theoretic limits of a multiview low-rank symmetric spiked
matrix model [19.7] 我々は、高次元推論問題の重要なクラス、すなわちスパイクされた対称行列モデルの一般化を考える。
シングルレター公式の証明を通じて情報理論の限界を厳格に確立する。
我々は最近導入された適応手法を改良し、低ランクモデルの研究に利用できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 15:31:07 GMT)
Sparse Mixture of Local Experts for Efficient Speech Enhancement [19.6] 本稿では,専門的ニューラルネットワークの効率的なアンサンブルを通して,音声を聴覚的に認識するためのディープラーニング手法について検討する。
タスクを重複しないサブプロブレムに分割することで、計算複雑性を低減しつつ、デノナイジング性能を向上させることができる。
以上の結果から,微調整されたアンサンブルネットワークは,一般のネットワークの発声能力を上回ることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 23:23:22 GMT)
Logical Inferences with Comparatives and Generalized Quantifiers [18.6] 自然言語推論タスクでは,比較のための論理推論システムが十分に開発されていない。
英語の様々な比較構成をカテゴリー文法(CCG)を通して意味表現にマッピングする構成意味論を提案する。
このシステムは,最近のディープラーニングモデルと同様に,従来の論理ベースのシステムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 11:11:48 GMT)
Extreme Low-Light Imaging with Multi-granulation Cooperative Networks [18.4] 低照度画像は、信号対雑音比の低さ、複雑な画像内容、および極低照度の撮影シーンの多様性により、暗くノイズのように見えるため、低照度画像は困難である。
極低照度条件下での撮像品質向上のための多くの手法が提案されているが、良好な結果を得ることは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 14:26:06 GMT)
On the Complexity of Breaking Symmetry [17.7] 我々は、少なくとも語彙的順序付けにおける対称性クラス内の解を排除することによって対称性を破る。
これをレックスリーダー法と呼ぶことが多い。
通常の語彙的順序付け以外の全順序付けを用いることは、一般に破壊対称性の計算複雑性を低下させるものではないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 23:54:06 GMT)
Encryption Inspired Adversarial Defense for Visual Classification [17.6] 本稿では,画像暗号化方式に触発された新たな敵防御手法を提案する。
提案手法は秘密鍵を用いたブロックワイズ画素シャッフル方式を用いる。
精度が高い(クリーン画像91.55、CIFAR-10データセットでノイズ距離8/255の逆例89.66)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 14:18:07 GMT)
Systolic Tensor Array: An Efficient Structured-Sparse GEMM Accelerator
for Mobile CNN Inference [16.8] モバイルデバイス上の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)推論は、効率的なハードウェアアクセラレーションを必要とする。
systolic array (SA)は、処理要素(PE)のパイプライン化された2D配列である
CNN推論を特に最適化するために,従来のSAアーキテクチャの2つの重要な改善点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 20:47:56 GMT)
Automatic Dialogic Instruction Detection for K-12 Online One-on-one
Classes [16.2] 本研究では,教師が1対1の学習パラダイムのメリットを享受する上で,6つの対話型指導法を開発した。
ニューラルネットワークモデル、すなわち長短期記憶(LSTM)を用いて、6つ以上の命令を自動的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 01:55:31 GMT)
Towards classification parity across cohorts [16.2] この研究は、明示的かつ暗黙的な感度のある特徴にまたがる分類パリティを達成することを目的としている。
言語モデルを用いて学習した個々の言語の埋め込みをクラスタリングすることで、暗黙のコホートを得る。
我々は,コホート間のモデル性能の範囲を最小化することを目的とした損失関数の修正を導入することにより,分類パリティを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 16:31:08 GMT)
Integrating Semantic and Structural Information with Graph Convolutional
Network for Controversy Detection [15.6] ポストレベル論争検出のためのトピック・ポストコムグラフ畳み込みネットワーク(TPC-GCN)を提案する。
我々は,このモデルをDistangled TPC-GCNに拡張し,トピック関連およびトピック非関連の特徴を解消する。
我々のモデルは意味情報と構造情報を有意な一般化性で統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 06:29:14 GMT)
Capacity of Continuous Channels with Memory via Directed Information
Neural Estimator [15.4] 本研究では,チャネルをブラックボックスとして扱う新しいキャパシティ推定アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、(i)雑音変数をチャネル入力分布に形作るニューラル分布変換器(NDT)モデルと、(ii)現在のNDTモデルの通信速度を推定するニューラルDI推定器(DINE)の2つの主成分を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 16:51:15 GMT)
Multi-level Feature Fusion-based CNN for Local Climate Zone
Classification from Sentinel-2 Images: Benchmark Results on the So2Sat LCZ42
Dataset [14.6] この研究は、LCZ分類専用の大きなSo2Sat LCZ42ベンチマークデータセットに基づいている。
本稿では,Sen2LCZ-Net-MF を拡張した Sen2LCZ-Net-MF を用いて,CNN で Sentinel-2 画像から LCZ を分類する手法を提案する。
本研究は,LCZ分類と他の都市土地被覆土地利用分類の両分野において,今後のCNNベースのアルゴリズム開発のための重要なベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 13:16:47 GMT)
Generalized Bayesian Posterior Expectation Distillation for Deep Neural
Networks [14.5] 提案するフレームワークは、入力「教師」および学生モデルアーキテクチャである。
蒸留ターゲットとして, 後続の予測分布と期待エントロピーに着目した。
速度-記憶-精度の観点から,学生モデルアーキテクチャ探索法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 21:40:47 GMT)
Oscillating Statistical Moments for Speech Polarity Detection [13.6] 音声の極性の逆転は、様々な音声処理技術の性能に劇的な有害な影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,振動する統計モーメントに依存する新しい極性検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 08:16:43 GMT)
Measuring and Characterizing Hate Speech on News Websites [13.3] われわれは19ヶ月の間に412万件のニュース記事に投稿された1億125万件のコメントを分析した。
シャーロッツビルでの「統一右派」集会のような現実世界の分裂イベントに関するヘイトフルなコメント活動の統計学的に顕著な増加が見られる。
ヘイトフルコメントを惹きつける記事は、ヘイトフルコメントを惹きつけない記事に比べ、言語的特徴が異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 09:59:01 GMT)
Nested Model Averaging on Solution Path for High-dimensional Linear
Regression [12.2] 本研究では,高次元線形回帰問題に対するネストモデル平均化法について検討した。
モデル平均化と正規化推定器(例えば、ラッソとSLOPE)を高次元線形回帰の解経路上で組み合わせることを提案する。
米国における一人当たりの暴力犯罪の予測に関する実際のデータ分析は、ラッソで平均化するネストされたモデルの優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 18:09:57 GMT)
Glottal Source Estimation using an Automatic Chirp Decomposition [11.5] 本稿ではZZTの形式性を拡張し、Z-変換を単位円と異なる輪郭上で評価する。
Z-Transform(ZCZT)をベースとしたZeros of the Chirp Z-Transform(ZCZT)は、GCIの位置誤差に対してより堅牢であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 08:10:38 GMT)
Byzantine-Resilient SGD in High Dimensions on Heterogeneous Data [11.0] ビザンチン攻撃下での主作業者アーキテクチャにおける分散勾配降下(SGD)について検討した。
我々のアルゴリズムは、最大で$frac14$のビザンティン労働者を許容できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 04:15:27 GMT)
Differentially Private ADMM for Convex Distributed Learning: Improved
Accuracy via Multi-Step Approximation [10.7] Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) は分散学習において一般的な計算方法である。
トレーニングデータが機密性のある場合には、交換されたイテレートが深刻なプライバシー上の懸念を引き起こす。
本稿では,様々な凸学習問題に対する精度の向上を図った分散ADMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 07:17:31 GMT)
Non-Linearities Improve OrigiNet based on Active Imaging for Micro
Expression Recognition [8.1] ビデオの表現領域におけるアクティブな変化を1フレームに分離するために,能動画像の概念を導入する。
ビデオ中のマイクロ表現の重要な特徴を効率的に学習する,ハイブリッド局所受容場に基づく拡張現実ネットワーク(OrigiNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 13:44:49 GMT)
Neural Stochastic Block Model & Scalable Community-Based Graph Learning [8.0] 本稿では,グラフ学習のためのスケーラブルなコミュニティベースニューラルネットワークを提案する。
このフレームワークは,コミュニティ検出とリンク予測のタスクを通じて,グラフトポロジを学習する。
グラフアライメントと異常相関検出の2つの応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 03:28:50 GMT)
Deep feature fusion for self-supervised monocular depth prediction [7.8] スクラッチから自己教師付き深度を学習するための深部特徴融合法を提案する。
核融合ネットワークはエンコーダネットワークの各レベルにおける上層と下層の両方の機能を選択する。
また,高次深度と低次深度深度から高次残留深度を学習する改良モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 09:42:36 GMT)
Various Total Variation for Snapshot Video Compressive Imaging [7.6] 2次元センサ(検出器)を用いて高次元(通常3次元)画像を撮像するために、スナップショット圧縮画像(SCI)が提案された。
その後、高次元データを取得するために再構成アルゴリズムが使用される。
本稿では,テレビペナルティ(異方性テレビ,等方性テレビ,ベクトル化テレビ)がビデオSCI再生に最適かという疑問に答えることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 16:20:56 GMT)
Leveraging Affective Bidirectional Transformers for Offensive Language
Detection [7.1] 機能エンジニアリングを必要とせずに、純粋にディープラーニングシステムの開発に重点を置いています。
我々の最良のモデルはバニラBERTモデルよりも大幅に優れており、ヘイトスピーチでは89.60%のcc(7.31%のマクロF1)、公式のTESTデータでは95.20%のcc(70.51%のマクロF1)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 04:55:35 GMT)
Learning the mapping $\mathbf{x}\mapsto \sum_{i=1}^d x_i^2$: the cost of
finding the needle in a haystack [6.4] 干し草の山で針を見つけるコストは,その関数のバロンノルムと関係があることが示される。
一般化ギャップのサイズを制御するために、d$が増加するにつれて、明示的な正規化の使用がますます重要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 21:14:02 GMT)
A Deep Learning based Wearable Healthcare IoT Device for AI-enabled
Hearing Assistance Automation [6.3] 本研究は、聴覚障害や聴覚障害に苦しむ人々を支援するAI対応IoT(Internet of Things)デバイスを提案する。
Googleのオンライン音声認識サービスを活用して、受信した会話をテキストに変換し、眼鏡に取り付けられたマイクロディスプレイに展開し、会話内容を聴覚障害者に表示するサーバアプリケーションを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 19:42:16 GMT)
Tiering as a Stochastic Submodular Optimization Problem [5.7] タイアリングは大規模情報検索システムを構築する上で欠かせない技術である。
最適化問題としての最適階層化は、部分モジュラーなknapsack制約を伴う部分モジュラー最小化問題として適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 07:39:29 GMT)
Predicting Video features from EEG and Vice versa [3.6] 深層学習モデルを用いて顔や唇のビデオフレームから脳波の特徴を予測することを検討する。
以上の結果から,脳波の特徴から高品質な顔・唇映像を合成する第一歩が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 20:04:38 GMT)
AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural
Speech Recognition [3.0] まず、ロバストなASRシステムのトレーニングとテストのために、非ネイティブアクセントで音声サンプルの精度の高いデータベースを作成するための重要な要件について説明する。
次に、私たちによって収集された4つのインド英語アクセントのサンプルを含む、そのようなデータベースであるAccentDBを紹介します。
アクセント分類モデルをいくつか提示し, アクセントクラスに対して徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 12:38:30 GMT)
CovidCTNet: An Open-Source Deep Learning Approach to Identify Covid-19
Using CT Image [2.9] コロナウイルス病2019(Covid-19)は、治療の選択肢が限られているため、非常に伝染性が高い。
Covid-19の早期かつ正確な診断は、病気の拡散とそれに伴う死亡を減少させるのに不可欠である。
そこで我々は,CT画像検出の精度を高めるために,CovidCTNetというオープンソースのアルゴリズムセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 00:47:50 GMT)
Inferring astrophysical X-ray polarization with deep learning [2.6] 天体物理源からのX線偏光検出における深層学習の利用について検討する。
本稿では, 衝突点と入射の偏光方向を推定する2つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 23:19:07 GMT)
Policy Gradient based Quantum Approximate Optimization Algorithm [2.6] 本稿では,QAOAの変動パラメータをノイズキャンバス方式で最適化するために,政策段階に基づく強化学習アルゴリズムが適していることを示す。
単一および多ビット系における量子状態伝達問題に対するアルゴリズムの性能解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 19:36:43 GMT)
Deep-learning of Parametric Partial Differential Equations from Sparse
and Noisy Data [2.4] この研究では、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、適応的手法を組み合わせた新しいフレームワークが、これらの課題を同時に解決するために提案されている。
訓練されたニューラルネットワークを用いてデリバティブを計算し、大量のメタデータを生成し、スパースノイズデータの問題を解決する。
次に、遺伝的アルゴリズムを用いて、不完全候補ライブラリによるPDEと対応する係数の形式を発見する。
空間的あるいは時間的に異なる係数を持つパラメトリックPDEを発見するために、2段階適応法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 09:09:57 GMT)
Unsupervised Embedding-based Detection of Lexical Semantic Changes [1.7] 本稿では,SemEval-2020 Task 1の"Life-Language"チームによって導入されたEmbLexChangeについて述べる。
EmmLexChangeは、ソース内のワードwの埋め込みベースのプロファイルとターゲットドメインとの分岐として定義される。
参照単語の選択に再サンプリングフレームワークを用いることで,英語,ドイツ語,スウェーデン語,ラテン語の語彙・意味的変化を確実に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 13:05:47 GMT)
Twisted Fourier analysis and pseudo-probability distributions [1.6] フーリエ解析の非可換一般化を用いて、擬確率表現の幅広いクラスを定義する。
We find Wigner representations for fermion, hard-core bosons, and angle-number systems。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 14:29:34 GMT)
Visual Relationship Detection using Scene Graphs: A Survey [1.4] シーングラフ(Scene Graph)は、シーンとその中のさまざまな関係をよりよく表現するためのテクニックである。
本稿では、シーングラフ生成の様々な技術、視覚的関係を表現するための有効性、下流の様々な課題の解決にどのように使われているかについて、詳細な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 17:06:06 GMT)
Data Driven Aircraft Trajectory Prediction with Deep Imitation Learning [0.9] 現在の航空交通管理システムは、予測可能性、効率、コスト効率の限界に達している。
本稿では, トラジェクティブクラスタリングと分類手法を備えたパイプラインにおいて, アート手法のジェネレーティブ・アドリバーサ学習状態を含む包括的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 11:53:19 GMT)
Machine Learning for Exploring Spatial Affordance Patterns [0.6] この論文では、オフィスフロアプランの分析に教師付きおよび教師なしのデータマイニング技術を用いている。
幾何学と関数の関係をよりよく理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 21:12:06 GMT)
NIT-Agartala-NLP-Team at SemEval-2020 Task 8: Building Multimodal
Classifiers to tackle Internet Humor [0.2] 本報告では,SemEval-2020 Task 8: Memotion by the NIT-Agartala-NLP-Teamについて述べる。
8879のミームのデータセットがタスクオーガナイザによって提供され、モデルのトレーニングとテストが行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 05:07:59 GMT)
Universal Adversarial Perturbations: A Survey [0.0] 深いニューラルネットワークは敵の摂動に影響を受けやすい。
これらの摂動は、入力画像に知覚的な変更を加えることなく、ネットワークの予測を変更させる可能性がある。
我々は、普遍的な摂動を生成するための様々なデータ駆動型およびデータ非依存の手法について、詳細な議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 20:18:26 GMT)
The electron microscope as a quantum gate [0.0] 透過電子顕微鏡(TEM)におけるビーム電子にスピン変数の代わりにトポロジカル電荷を2次元ヒルベルト空間に分散させることを提案する。
我々は、磁気四重極と磁気ドリフトチューブの組み合わせが、実験者の判断においてそのようなqbitを操作する普遍的な装置として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 10:19:08 GMT)
Social Media Usage in Kuwait: A Comparison of Perspectives Between
Healthcare Practitioners and Patients [0.0] ソーシャルメディアにおける患者と医療従事者の医療・医療目的に対する行動を理解するために,ユーザスタディを行った。
オンライン調査により,医療目的でソーシャルメディアを利用する患者や医療従事者の減少が確認された。
発見は、医療オンラインキャンペーン、専門職のアイデンティティ、医療レポジトリ、ソーシャルプライバシ設定をサポートするソーシャルメディアプラットフォームを設計する必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 08:12:03 GMT)
Quantum Instruments and Conditioned Observables [0.0] 連続した効果と条件付き可観測物が導入された。
これらのアイデアは、測定モデルの枠組み内でどのように統合されるかを示す。
可観測物の合同確率について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 22:27:37 GMT)
Predicting into unknown space? Estimating the area of applicability of
spatial prediction models [0.0] モデルのクロスバリデーションエラーが適用される領域として定義する「適用可能性の領域」(AOA)を記述した方法論を提案する。
シミュレーションデータを用いて理想的なしきい値を検証し、AOA内の予測誤差とモデルのクロスバリデーション誤差を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 10:31:55 GMT)
On the Advantage of Irreversible Processes in Single-System Games [0.0] 可逆性は無関係であり,古典演算と量子演算の区別が重要である32ゲームを紹介した。
量子的優位性を維持しつつ,CHSH*ゲームを消去免疫にすることで新たな知見を提示する。
テイクホームのメッセージは、単一システムのサイズが小さすぎてAliceが入力全体をエンコードできない場合、量子的優位性と消去的優位性は独立して起こる、というものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 10:33:13 GMT)
Multi-dimensional entanglement generation with multi-core optical fibers [0.0] 我々は,最先端のマルチコアファイバ技術と互換性のある絡み合った量子ビットのダウンコンバージョン源について報告する。
ソース設計では、近代的なマルチコアファイバビームスプリッターを使用してポンプレーザビームを準備し、発生した絡み合った状態を測定する。
我々の情報源は、次世代の光ネットワークとの量子通信の互換性に向けた重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 02:31:28 GMT)
Imposing Regulation on Advanced Algorithms [0.0] 本書は、行政上の決定と司法上の判決において、普遍的に適用可能なパターンについて考察している。
先進的なアルゴリズムに対する国家的かつ事実上の超国家的規制機関の役割と重要性を調査する。
ENISAは、ネットワークと情報セキュリティに焦点を当てたEU機関であり、欧州の高度なアルゴリズム規制機関の興味深い候補だと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 20:26:54 GMT)
From Boundaries to Bumps: when closed (extremal) contours are critical [0.0] 我々は、位相レベルに存在する新しい形状不変量である閉極大曲線を定義するために、閉凸の概念を緩和する。
極端曲線は生物学的に計算可能であり、シェーディング、テクスチャ、および特異材料から形状推論を統一し、バンプ知覚における新しい現象を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 22:27:12 GMT)
Evaluation of synthetic and experimental training data in supervised
machine learning applied to charge state detection of quantum dots [0.0] シミュレーションおよび実験データに基づいて学習した機械学習モデルの予測精度を評価する。
分類器は、純粋に実験的なデータと、合成訓練データと実験訓練データの組み合わせの両方で最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 23:41:31 GMT)
Education and Technology In Kuwait Democratic Practice [0.0] この研究は民主主義とその構成要素に関する哲学的な議論を探求する。
この研究はクウェート州の民主的進歩とそのルーツ、すなわち知識と教育を結びつけている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 07:37:49 GMT)
Do neutrons disagree with photons about where they have been inside an
interferometer? [0.0] 反対の主張にもかかわらず、全ての実験は、干渉計内の粒子の位置が連続的な軌跡によって説明されないような、同じ驚くべき画像を支持すると論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 15:43:29 GMT)
Deep Lighting Environment Map Estimation from Spherical Panoramas [0.0] 本稿では,単一のLDR単分子球状パノラマからHDR照明環境マップを推定するデータ駆動モデルを提案する。
データジェネレータと監視機構として画像ベースのリライティングを活用するために,表面形状の可用性を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 14:23:05 GMT)
Counting of Hong-Ou-Mandel Bunched Optical Photons Using a Fast Pixel
Camera [0.0] 本稿では,カメラの特性と,その計数能力を示す実験について述べる。
カメラの時間分解能と空間分解能は、単一の空間モードから同時に現れる2つの光子の独立検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 13:16:24 GMT)
Arabic Offensive Language Detection Using Machine Learning and Ensemble
Machine Learning Approaches [0.0] この研究は、単一の学習者機械学習アプローチに対してアンサンブル機械学習アプローチを適用することに対する大きな影響を示している。
訓練されたアンサンブル機械学習分類器のうち、バッグングは、F1スコアが88%の攻撃的言語検出において、最高のパフォーマンスを発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 06:40:36 GMT)
A Picture for the Words! Textual Visualization in Big Data Analytics [0.0] テキスト情報を用いたデータ可視化のための分析フレームワークの必要性を明らかにする。
テキストデータの可視化を一意に行うための説明的分類フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 May 2020 02:53:58 GMT)