Frequentist Uncertainty in Recurrent Neural Networks via Blockwise
Influence Functions [121.1] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、シーケンシャルおよび時系列データのモデリングに有効である。
RNNにおける既存の不確実性定量化のアプローチは、主にベイズ法に基づいている。
a)モデルトレーニングに干渉せず、その精度を損なうことなく、(b)任意のRNNアーキテクチャに適用し、(c)推定不確かさ間隔に関する理論的カバレッジ保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 21:10:21 GMT)
Locally Masked Convolution for Autoregressive Models [107.5] LMConvは標準的な2Dコンボリューションの簡単な修正であり、任意のマスクを画像の各位置の重みに適用することができる。
我々は,パラメータを共有するが生成順序が異なる分布推定器のアンサンブルを学習し,全画像密度推定の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 04:53:14 GMT)
GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks [93.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データのモデリングにおいて強力であることが示されている。
生成事前学習によりGNNを初期化するためのGPT-GNNフレームワークを提案する。
GPT-GNNは、様々な下流タスクにおいて、事前トレーニングを最大9.1%行うことなく、最先端のGNNモデルを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 20:12:33 GMT)
Video-Grounded Dialogues with Pretrained Generation Language Models [88.2] 我々は、ビデオ地上対話を改善するために、事前学習された言語モデルのパワーを利用する。
本稿では,シーケンス・ツー・グラウンドの対話タスクを,シーケンス・トゥ・グラウンドのタスクとして定式化するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、微調整の言語モデルで複数のモダリティにまたがる依存関係をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 08:24:26 GMT)
PnPNet: End-to-End Perception and Prediction with Tracking in the Loop [83.0] 我々は、自動運転車の文脈において、共同認識と運動予測の問題に取り組む。
我々は,入力センサデータとしてエンド・ツー・エンドのモデルであるNetを提案し,各ステップのオブジェクト追跡とその将来レベルを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 21:32:07 GMT)
Counting Out Time: Class Agnostic Video Repetition Counting in the Wild [82.3] 本稿では,アクションがビデオで繰り返される期間を推定するためのアプローチを提案する。
アプローチの要点は、周期予測モジュールを時間的自己相似性を使用するように制約することにある。
我々は、大規模なラベルなしビデオコレクションから生成される合成データセットを用いて、Repnetと呼ばれるこのモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 18:00:42 GMT)
Picasso: A Sparse Learning Library for High Dimensional Data Analysis in
R and Python [77.3] 本稿では,様々なスパース学習問題に対して,経路座標を統一的に最適化する新しいライブラリについて述べる。
ライブラリはR++でコード化されており、ユーザフレンドリーなスパース実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 02:39:24 GMT)
Graph Structure Learning for Robust Graph Neural Networks [63.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフの表現学習において強力なツールである。
近年の研究では、GNNは敵攻撃と呼ばれる、慎重に構築された摂動に弱いことが示されている。
本稿では,構造グラフと頑健なグラフニューラルネットワークモデルを共同で学習できる汎用フレームワークであるPro-GNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 21:57:09 GMT)
Automatic Recommendation of Strategies for Minimizing Discomfort in
Virtual Environments [58.7] 本稿では,まず,サイバーシックネス(CS)の原因に関する詳細なレビューを行う。
当社のシステムでは,ユーザがアプリケーションの次の瞬間に,病気の状況に侵入しているかどうかを示唆することができる。
CSPQ(Cybersickness Profile Questionnaire)も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 19:28:48 GMT)
Uncertainty-aware Self-training for Text Classification with Few Labels [54.1] 本研究は,アノテーションのボトルネックを軽減するための半教師あり学習手法の1つとして,自己学習について研究する。
本稿では,基礎となるニューラルネットワークの不確実性推定を取り入れて,自己学習を改善する手法を提案する。
本手法では,クラス毎に20～30個のラベル付きサンプルをトレーニングに利用し,完全教師付き事前学習言語モデルの3%以内で検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 08:13:58 GMT)
ReMarNet: Conjoint Relation and Margin Learning for Small-Sample Image
Classification [49.9] ReMarNet(Relation-and-Margin Learning Network)と呼ばれるニューラルネットワークを導入する。
本手法は,上記2つの分類機構の双方において優れた性能を発揮する特徴を学習するために,異なるバックボーンの2つのネットワークを組み立てる。
4つの画像データセットを用いた実験により,本手法はラベル付きサンプルの小さな集合から識別的特徴を学習するのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 13:50:20 GMT)
Mind The Facts: Knowledge-Boosted Coherent Abstractive Text
Summarization [47.5] 本稿ではトランスフォーマーエンコーダデコーダアーキテクチャを拡張した新しいアーキテクチャを提案する。
Wikidataナレッジグラフからエンティティレベルの知識をエンコーダ・デコーダアーキテクチャに組み込む。
これにより、ソース記事が長い場合でも、コヒーレントな要約を生成するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 20:06:15 GMT)
The flare Package for High Dimensional Linear Regression and Precision
Matrix Estimation in R [45.2] 本稿では,新しい高次元回帰手法のファミリーを実装したフレアというRパッケージについて述べる。
パッケージフレアは二重精度Cで符号化され、ユーザフレンドリーなインターフェースによってRから呼び出される。
実験により、フレアは効率的で、大きな問題にスケールアップできることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 18:01:56 GMT)
A Deep Reinforced Model for Zero-Shot Cross-Lingual Summarization with
Bilingual Semantic Similarity Rewards [40.2] 言語間テキスト要約は、実際は重要だが未探索の課題である。
本稿では,エンドツーエンドのテキスト要約モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 21:51:38 GMT)
SimGANs: Simulator-Based Generative Adversarial Networks for ECG
Synthesis to Improve Deep ECG Classification [37.7] 心電図(ECG)合成の問題点について検討した。
心臓動態を表す常微分方程式の系を用いて、生物学的に妥当な心電図トレーニング例を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 12:17:21 GMT)
Weak Supervision and Referring Attention for Temporal-Textual
Association Learning [35.5] 時間とテクストの関連性(WSRA)を学習するための弱スーパービジョンの代替案を提案する。
弱い監督は、単にビデオレベルでのテキスト表現であり、このビデオが関連するフレームを含んでいることを示している。
参照注意は、フレーム上の与えられたクエリを時間的にグラウンド化するためのスコアリング機能として機能する、我々の設計メカニズムである。
言語による時間的接地のための広範囲な実験を通じて、WSRAを検証し、最先端の弱い教師付き手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 08:19:35 GMT)
Learning Optimal Tree Models Under Beam Search [27.9] 既存のツリーモデルは、トレーニングテストの相違に悩まされている。
我々はビームサーチとキャリブレーションの下でベイズ最適性の概念を開発する。
本稿では,ビームサーチによる最適木モデル学習のための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 17:20:04 GMT)
MiniNet: An extremely lightweight convolutional neural network for
real-time unsupervised monocular depth estimation [22.5] 本稿では,深層ネットワークの機能を実現するために,再帰モジュールを備えた新しい強力なネットワークを提案する。
我々は、ビデオシーケンスからリアルタイムな高性能な教師なし単眼深度予測を行うために、非常に軽量なサイズを維持している。
私たちの新しいモデルは、1つのGPUで約110フレーム/秒(fps)、単一のCPUで37fps、Raspberry Pi 3で2fpsで実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 12:13:22 GMT)
An Evoked Potential-Guided Deep Learning Brain Representation For Visual
Classification [19.6] 本稿では,事象関連電位(ERP)-Long短期記憶(LSTM)フレームワークと呼ばれる視覚誘発電位によって導かれるディープラーニングフレームワークを提案する。
その結果,提案するERP-LSTMフレームワークは,6クラス,72クラスに66.81%,27.08%の分類精度が得られた。
脳波信号からの視覚誘発電位の復号化は視覚分類のための識別的脳表現の学習に有効な方法であると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 12:46:31 GMT)
Lessons Learned from Accident of Autonomous Vehicle Testing: An Edge
Learning-aided Offloading Framework [18.9] このレターでは、自動運転のためのエッジ学習ベースのオフロードフレームワークを提案する。
最適化問題を定式化し、オフロード確率、プリブレーキ確率、データ品質の推論精度を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 15:21:00 GMT)
$\alpha$ Belief Propagation for Approximate Inference [16.3] BP(Belief propagation)アルゴリズムは、グラフィカルモデルにおける推論のためのメッセージパッシング手法として広く用いられている。
局所化$alpha$-divergenceの最小化によって動機付けられた解釈可能な信念伝播アルゴリズムを導出する。
その結果、$alpha$-BPは標準BPを一般化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 13:32:06 GMT)
Local Causal Structure Learning and its Discovery Between Type 2
Diabetes and Bone Mineral Density [15.9] 2型糖尿病(T2DM)の患者は骨折を患う傾向にある。
そこで我々は,PKCL(Preside-Knowledge-driven Local Causal Structure Learning)というアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 08:27:00 GMT)
Can Increasing Input Dimensionality Improve Deep Reinforcement Learning? [15.6] 本稿では,ニューラルネットを用いたオンライン特徴抽出ネットワーク(OFENet)を提案する。
我々はRLエージェントが低次元状態観測よりも高次元表現でより効率的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 03:29:14 GMT)
Better Bounds on the Adaptivity Gap of Influence Maximization under
Full-adoption Feedback [15.5] 影響カスケードによって到達されるノードの期待数を最大化する$k$ノードのセットを探します。
適応性ギャップは $lceil nrceil $ で上界であることを示し、$n$ はグラフ内のノード数である。
また、0-有界グラフ、すなわち無向グラフにおいて、適応性ギャップは少なくとも$frac3e3e3-1approx 3.16$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 14:43:34 GMT)
Chroma Intra Prediction with attention-based CNN architectures [15.5] 本稿では,クロスコンポーネント・イントラプレディションのためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
このネットワークは、参照と予測されたサンプルの間の空間関係をモデル化するために、新しいアテンションモジュールを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 12:11:17 GMT)
Queues with Small Advice [14.1] 我々は、最小限のアドバイス、すなわち1ビットのスケジューリングアルゴリズムの性能について検討する。
予測設定では、ジョブが"大きい"か"小さい"かという単純な予測をモデル化するために、1ビットのアドバイスが使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 22:44:52 GMT)
Interactive Deep Refinement Network for Medical Image Segmentation [13.7] 従来のセマンティックセグメンテーションネットワークを改善するための対話型ディープリファインメントフレームワークを提案する。
提案するフレームワークでは,従来のセグメンテーションネットワークに改良ネットワークを追加し,結果を改善した。
公開データセットによる実験結果から,提案手法が他の最先端手法よりも高い精度を達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 08:24:46 GMT)
Real-time Fusion Network for RGB-D Semantic Segmentation Incorporating
Unexpected Obstacle Detection for Road-driving Images [13.3] RFNetと呼ばれるリアルタイムな融合セマンティックセグメンテーションネットワークを提案する。
RFNetは迅速な実行が可能で、自動運転車のアプリケーションを満たす。
Cityscapesでは,従来の最先端セマンティックセマンティックセマンティックセマンティックスよりも優れた精度と22Hzの推論速度で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 14:29:00 GMT)
Preference Modeling with Context-Dependent Salient Features [12.4] 本稿では,各項目の特徴について,ノイズの多いペアワイド比較から,項目集合のランキングを推定する問題を考察する。
私たちのキーとなる観察は、他の項目から分離して比較した2つの項目は、機能の健全なサブセットのみに基づいて比較できるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 01:45:10 GMT)
Iterative Machine Teaching without Teachers [12.2] 既存の反復型機械教育の研究は、すべての指導例の真の答えを知っている教師がいると仮定している。
本研究では,そのような教師が存在しない教師なしの事例について考察する。
生徒は各イテレーションで指導例を与えられるが、対応するラベルが正しいかどうか保証はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 11:21:57 GMT)
Privacy Risk and Preservation For COVID-19 Contact Tracing Apps [11.2] 新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐため、接触追跡が鍵となる。
世界中の国や地域は、コンタクトトレーシングソフトウェアやモバイルアプリの採用を検討中である。
パンデミックでは、連絡先追跡アプリやソフトウェアが重要な役割を果たす一方で、連絡先追跡に関連するプライバシーリスクに関して、赤い旗が掲げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 19:42:30 GMT)
Stochastic Batch Augmentation with An Effective Distilled Dynamic Soft
Label Regularizer [11.2] 本稿では,これらの問題に対処するBatch Augmentation Safety of Generalization(SBA)というフレームワークを提案する。
SBAは、バッチスケジューラによって制御されるイテレーションを拡大するか、動的ソフトレギュレータを導入するかを決定する。
CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNetによる実験により, SBAはニューラルネットワークの一般化を改善し, ネットワークトレーニングの収束を高速化できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 04:46:39 GMT)
G2D: Generate to Detect Anomaly [11.0] 我々は、通常のサンプルのみを用いて、GANスタイルの2つのディープニューラルネットワーク(ジェネレータと判別器)を学習する。
トレーニングフェーズでは、ジェネレータが正常なデータの生成に失敗した場合、不規則なジェネレータと見なすことができる。
生成した異常サンプルのバイナリ分類器と正常なインスタンスをトレーニングして不規則を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 18:18:52 GMT)
A Hybrid Evolutionary Algorithm for Reliable Facility Location Problem [10.7] 信頼性施設配置問題(RFLP)は、現代のサプライチェーンとロジスティクスの意思決定と管理において重要な役割を担っている。
本稿では,RFLPの新しいモデルを提案する。既存の作業のように,各顧客に一定数の施設を割り当てる代わりに,割り当てられた施設数を独立変数として設定する。
そこで我々は,記憶可能な局所探索(MLS)法と進化的アルゴリズム(EA)を組み合わせたハイブリッド進化アルゴリズム EAMLS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 11:31:55 GMT)
Dynamic Task Weighting Methods for Multi-task Networks in Autonomous
Driving Systems [10.6] ディープマルチタスクネットワークは、自動運転システムに特に関心がある。
進化的メタラーニングとタスクベースの選択的バックプロパゲーションを組み合わせた新しい手法を提案する。
提案手法は,2タスクアプリケーションにおいて,最先端の手法よりも有意差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 20:01:15 GMT)
On the generalization of learning-based 3D reconstruction [10.5] 学習に基づく3次元再構成手法の一般化に影響を及ぼすモデルアーキテクチャで符号化された帰納バイアスについて検討する。
3つの帰納バイアスは,エンコーダの空間的範囲,シーンの基本的な形状を用いて点特徴を記述し,複数のビューから情報を集約する機構,といった性能に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 18:53:41 GMT)
Airfoil Design Parameterization and Optimization using B\'ezier
Generative Adversarial Networks [9.6] 既存のデータベースの形状変化から学習することで空力設計をパラメータ化するための深層生成モデルB'ezier-GANを提案する。
その結果、B'ezier-GAN は、(1) 幅広い翼の滑らかで現実的な形状表現を学習し、(2) 最先端パラメータ化法と比較して、少なくとも2倍の最適化収束を経験的に加速することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 15:26:35 GMT)
Stance in Replies and Quotes (SRQ): A New Dataset For Learning Stance in
Twitter Conversations [8.1] 我々は5200以上のスタンスラベルを持つTwitter会話のための人間ラベル付きスタンスデータセットを提示する。
会話の姿勢を学習し、様々なモデルのパフォーマンスを比較するためのベースラインモデルが多数含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 21:23:20 GMT)
AerialMPTNet: Multi-Pedestrian Tracking in Aerial Imagery Using Temporal
and Graphical Features [7.4] AerialMPTNetはジオレファレンスな航空画像における複数歩行者追跡のための新しい手法である。
Aerial Multi-Pedestrian Tracking (AerialMPT) データセットについて述べる。
AerialMPTNetは精度と時間効率で他の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 22:02:29 GMT)
Self-force on moving electric and magnetic dipoles: dipole radiation,
Vavilov-\v{C}erenkov radiation, friction with a conducting surface, and the
Einstein-Hopf effect [6.8] 真空中では、そのような粒子には純力は存在しない。
粒子が放射によって質量を失うため、自己力はこの慣性効果を正確にキャンセルする。
粒子が媒質内の光速よりも速い均質媒質の中を移動すると、バヴィロフ・ヴチェレンコフ放射が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 14:48:03 GMT)
Light Pose Calibration for Camera-light Vision Systems [6.2] 本稿では,参照面の多視点・距離画像を用いた新しい光キャリブレーション手法を提案する。
光ポーズの推定は、実際の画素強度とレンダリングされた画素強度の差を最小化することにより解決される。
結果は回転対称非等方性光を用いて実証されるが、非対称光にも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 15:56:13 GMT)
ForecastNet: A Time-Variant Deep Feed-Forward Neural Network
Architecture for Multi-Step-Ahead Time-Series Forecasting [6.0] 本稿では,フィードフォワードアーキテクチャを用いて時間変動モデルを提供するForecastNetを提案する。
ForecastNetは、いくつかのデータセットで統計的およびディープラーニングベンチマークモデルを上回るパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 23:24:54 GMT)
Exploiting Contextual Information with Deep Neural Networks [5.8] 文脈情報は、暗黙的かつ明示的な2つの根本的に異なる方法で活用できることを示します。
この論文では、文脈情報を2つの根本的に異なる方法で活用できることを示し、暗黙的かつ明示的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 18:00:07 GMT)
Deep Learning-based Stress Determinator for Mouse Psychiatric Analysis
using Hippocampus Activity [5.6] 我々は、最先端のディープラーニング技術とニューロン復号理論を組み合わせて、その達成の可能性について議論する。
実験結果から,最先端の深層学習に基づくストレス決定器は,モデル予測精度に優れた性能を発揮することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 21:31:14 GMT)
On the Convergence of Nesterov's Accelerated Gradient Method in
Stochastic Settings [5.1] 定常ステップサイズおよび運動量パラメータを用いたネステロフ加速勾配法について検討した。
有限サム設定では、ネステロフの方法が通常のステップサイズと運動量の選択と分岐することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 20:01:59 GMT)
Smile-GANs: Semi-supervised clustering via GANs for dissecting brain
disease heterogeneity from medical images [5.0] 半教師付きクラスタリングのためのSmile-GAN (SeMi-supervIsed cLustEring via GANs) を提案する。
Smile-GANはまずCNからPTを生成することで複数の異なるマッピングを学習し、それぞれのマッピングは比較的異なる1つの病理パターンを特徴付ける。
Smile-GANは、PT/CNデータ分布の緩和された仮定と非直線性を示すマッピングを用いて、CNとPTドメイン間の分布の不均一な差異を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 02:06:21 GMT)
Anomalous Sound Detection using unsupervised and semi-supervised
autoencoders and gammatone audio representation [4.6] 本稿では,畳み込みオートエンコーダとガンマトーンに基づく音声表現に基づく新しいフレームワークを提案する。
機械の故障や損傷を早期に検出することは、大きな節約と産業プロセスの効率の向上を意味する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 08:25:47 GMT)
Simulation and Optimisation of Air Conditioning Systems using Machine
Learning [4.5] 建物の管理において、通常、静的な温度設定は、その占有の有無にかかわらず、建物の内部温度を快適に維持するために用いられる。
本稿では,機械学習のアプローチを用いて,特定の部屋における未占有時間における集合点の最適化方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 06:42:25 GMT)
Self-Concordant Analysis of Frank-Wolfe Algorithms [3.4] ポアソン逆問題 (Poisson inverse problem) や量子状態トモグラフィー (quantum state tomography) など、多くの応用において、損失は非有界曲率を持つ自己協和関数 (SC) によって与えられる。
SC関数の理論を用いて、FW法の新たな適応ステップサイズを提供し、k反復後の大域収束率 O(1/k) を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 04:35:35 GMT)
Multi-element microscope optimization by a learned sensing network with
composite physical layers [3.2] デジタル顕微鏡は、コンピュータアルゴリズムによる自動解釈のために画像をキャプチャするために使用される。
本研究では,複数の顕微鏡設定を協調的に最適化する手法と分類ネットワークについて検討する。
ネットワークの低分解能顕微鏡画像(20X-comparable)は、対応する高分解能画像の分類性能に匹敵する十分なコントラストを有する機械学習ネットワークを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 16:49:37 GMT)
A novel approach for multi-agent cooperative pursuit to capture grouped
evaders [3.1] 自己組織化特徴写像(SOFM)と強化学習に基づく移動型マルチエージェント探索手法を提案する。
実験の結果,この手法は移動体エージェントがより効果的にエバダを捕獲できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 10:25:27 GMT)
Inexpensive Domain Adaptation of Pretrained Language Models: Case
Studies on Biomedical NER and Covid-19 QA [2.9] 我々は、ターゲットドメインテキスト上でWord2Vecをトレーニングし、結果のワードベクトルと一般ドメインPTLMのワードピースベクトルを整列する。
我々は、既存の一般ドメイン質問回答(QA)モデルを新興ドメイン(Covid-19パンデミック)に迅速に適応する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 14:27:19 GMT)
A coherent spin-photon interface with waveguide induced cycling
transitions [2.5] 我々は、フォトニック状態工学により、最大$approx15$までの光循環を実験的に実証した。
これらの能力は、スケーラブルな多光子エンタングルメント生成とオンチップのスピン光子ゲートへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 18:14:28 GMT)
Seasonal Averaged One-Dependence Estimators: A Novel Algorithm to
Address Seasonal Concept Drift in High-Dimensional Stream Classification [2.3] 本稿では,多くの実世界のアプリケーションデータソースで見られる,ストリーム分類における季節変動に着目した。
伝統的な河川分類のアプローチでは、季節ごとのダミー/指標変数を含むか、季節ごとに別々のモデルを構築することで季節変動を考慮する。
本稿では,ニュース記事分類の特定の文脈において,季節変動を効果的に扱う方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 08:04:53 GMT)
DoubleU-Net: A Deep Convolutional Neural Network for Medical Image
Segmentation [1.6] DoubleU-Netは2つのU-Netアーキテクチャの組み合わせである。
4つの医用セグメンテーションデータセットを用いてDoubleU-Netを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 15:40:40 GMT)
A Study on AI-FML Robotic Agent for Student Learning Behavior Ontology
Construction [1.0] 提案するAI-FMLロボットエージェントは、英会話および聴取領域に適用される。
AI-FMLロボットエージェントには、知覚エージェント、計算エージェント、認知エージェントを含む3つのインテリジェントエージェントがある。
実験の結果, エージェントは人間と機械の協調学習モデルに利用でき, 今後の教育に活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 11:56:54 GMT)
String-based methods for tonal harmony: A corpus study of Haydn's string
quartets [0.8] この章では、弦による手法が音楽組織に関する音楽分析的な問題にどのように適応するかについて考察する。
私はまず、マンドラー(1979年)が提唱した精神組織の分類学を音楽組織の概念に適用することから始めます。
この分類法を指針として,ハイドン弦楽四重奏曲のコーパスを用いて音調調和の3つの原理の証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 17:42:15 GMT)
On the Number of Linear Regions of Convolutional Neural Networks [0.6] 深いCNNは浅いCNNよりも強力な表現性を持ち、一方CNNはパラメータごとに完全に接続されたNNよりも表現性が高い。
以上の結果から,より深いCNNは浅いCNNよりも強力な表現性を持ち,一方CNNはパラメータごとの完全接続NNよりも表現性が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 10:24:11 GMT)
The resource theory of coherence for quantum channels [0.0] 基底依存型量子非対称不協和は、任意の量子チャネルに対して$mathcalQI$ REC以上のものではないことを示す。
キュービットチャネルでは、コヒーレンス(REC)の相対エントロピーは対応するチョイ状態のRECと等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 20:58:27 GMT)
QPSO-CD: Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm with
Cauchy Distribution [0.0] 我々は、コーシー演算子に変異したPSO(QPSO)の量子変種と、進化計算から自然選択機構(QPSO-CD)を提示した。
コーシー分布(QPSO-CD)を用いたハイブリッド量子移動粒子群最適化の性能について検討し,その特性と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 03:35:21 GMT)
Probing thermalization in quenched (non-)integrable Fermi-Hubbard models [0.0] 積分可能なクラスターにおける運動定数は熱状態の平衡を妨げている。
実空間トポロジー、特に無限範囲グラフの平衡と熱化への影響について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 14:28:26 GMT)
Optical Trapping in a Dark Focus [0.0] ガウスモードとラゲール・ガウスモードの重ね合わせは、いわゆるボトルビーム(明るい領域に囲まれた暗い焦点)を生成する。
ペットボトルビームの暗視野で生物を捕獲する実験が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 21:58:53 GMT)
On the Evolution of Programming Languages [0.0] 新しい言語が以前の言語よりも堅牢であるという支持的な証拠を与えようとしている。
既存の言語の特徴がどのように新しいプログラミング言語の開発に影響を与えたかを強調した、最も顕著なプログラミング言語の分析結果が提示される。
最終的には、新しいマルチコアアーキテクチャの時代にプログラミング言語の世界を支配しうる実験的な言語のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 10:18:14 GMT)
JAMPI: efficient matrix multiplication in Spark using Barrier Execution
Mode [0.0] Apache Sparkの新しいバリアモードでは、分散ディープラーニングトレーニングをSparkステージとして組み込むことができる。
我々はキャノンのアルゴリズムを用いて効率的な分散行列乗法を文書化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 17:31:23 GMT)
Geometric presentations of braid groups for particles on a graph [0.0] グラフ上移動に制約された粒子に対するブレイド群の幾何学的表現について検討した。
特に、$3の連結平面グラフに対して、そのような商はよく知られた平面ブレイド群を再構成する。
我々の結果は、グラフ上の非アーベル量子統計学の新しい可能性を示すネットワーク上の非アーベル異性体の研究に特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 02:10:22 GMT)
Diffraction of diatomic molecular beams: a model with applications to
Talbot-Lau interferometry [0.0] 分子が相互作用する2つの体から構成される場合、分子線回折の問題を定式化し解決する。
両原子間の相互作用モデルとして調和振動子を用いた種々の分子サイズの回折パターンを示す。
我々は、ビームフォーカスやタルボットカーペットなどの応用において、分子の内部構造によって生じる補正を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 04:36:56 GMT)
Consistency of Anchor-based Spectral Clustering [0.0] アンカーベースの手法は、スペクトルクラスタリングアルゴリズムの計算複雑性を低減する。
厳密な分析が可能であり,実践に有効であることを示す。
我々はChenとCaiの最先端のLCC法と競合することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 12:27:00 GMT)
Concave Aspects of Submodular Functions [0.0] 部分モジュラー関数はエントロピーや相互情報などの情報理論の量を一般化する。
部分モジュラ函数も凹凸の兆候を示す。
上界に付随する超微分と多面体を特徴付け, 微分を用いた部分モジュラーの最適条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 17:06:24 GMT)
Alpha-Net: Architecture, Models, and Applications [0.0] カスタムトレーニングと重み評価のための新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャの振る舞いを表現するために,Alpha-Netを4つの異なるレイヤ構成で実装する。
Alpha-Net v3では、ImageNetベンチマークで最新の最先端ネットワークであるResNet 50よりも3%精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 05:05:01 GMT)
A Tool for Automatic Estimation of Patient Position in Spinal CT Data [0.0] 本稿では,CTデータを標準化(HFS)患者位置に自動回転させるツールを提案する。
提案手法はCNNによる回転角の予測に基づいて,99.55 %の精度でほぼ完全な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 09:48:49 GMT)
A Case Study to Identify the Hindrances to Widespread Adoption of
Electric Vehicles in Qatar [0.0] 電気自動車(EV)の採用は、温室効果ガス(GHG)の大気への排出を減少させる重要な要因であることが証明されている。
本稿では,統計分析によるEV-adoptionの一般認識を報告し,カタールにおけるEV-adoptionを改善するための推奨事項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2020 18:56:46 GMT)