Improving Maximum Likelihood Training for Text Generation with Density
Ratio Estimation [51.1] 本稿では,テキスト生成で遭遇する大規模なサンプル空間において,効率よく安定な自動回帰シーケンス生成モデルのトレーニング手法を提案する。
本手法は,品質と多様性の両面で,最大類似度推定や他の最先端シーケンス生成モデルよりも安定に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 15:31:24 GMT)
Single Image Brightening via Multi-Scale Exposure Fusion with Hybrid
Learning [48.9] 小さいISOと小さな露光時間は、通常、背面または低い光条件下で画像をキャプチャするために使用される。
本稿では、そのような画像を明るくするために、単一の画像輝度化アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,露出時間が大きい2つの仮想画像を生成するための,ユニークなハイブリッド学習フレームワークを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 09:36:36 GMT)
Two-Stream Deep Feature Modelling for Automated Video Endoscopy Data
Analysis [45.2] 内視鏡画像解析のための2ストリームモデルを提案する。
本モデルでは,2つの深い特徴入力を融合させ,それらの関係関係を新たな関係ネットワークモデルによりマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 05:24:08 GMT)
Control Frequency Adaptation via Action Persistence in Batch
Reinforcement Learning [40.9] 本稿では,一定回数の決定ステップに対するアクションの繰り返しを構成する動作持続性の概念を紹介する。
本稿では,FQIを拡張する新しいアルゴリズムであるPersistent Fitted Q-Iteration(PFQI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 19:18:03 GMT)
VAFL: a Method of Vertical Asynchronous Federated Learning [40.4] 水平学習(FL)は、同じ機能のセットを共有するマルチクライアントデータを扱う。
垂直FLは、異なるクライアントからの摂動を組み合わせたより良い予測器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 20:09:25 GMT)
IllumiNet: Transferring Illumination from Planar Surfaces to Virtual
Objects in Augmented Reality [38.8] 本稿では,学習による実環境における仮想物体の照明推定手法を提案する。
一つのRGB画像が与えられた場合、シーンの平面面から抽出した照明特徴を所望のジオメトリに転送することで、信頼度の高い仮想オブジェクトを直接推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 13:11:14 GMT)
Efficient Intervention Design for Causal Discovery with Latents [30.7] 我々は、潜伏変数の存在下で因果グラフを復元することを検討する。
本研究では,(1)変数のサブセットに対する介入のコストが線形なモデルである線形コストモデルと,(2)介入のコストがどの変数であっても同一であるアイデンティティコストモデルとを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 16:53:18 GMT)
Probability Learning based Tabu Search for the Budgeted Maximum Coverage
Problem [26.2] Budgeted Maximum Coverage Problem (BMCP) に対処する。
BMCPは、Set-Union Knapsack Problem (SUKP)と密接に関連している。
このNP-hard問題に対処するための確率学習に基づくタブサーチ(PLTS)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 12:11:59 GMT)
Self-Supervised Drivable Area and Road Anomaly Segmentation using RGB-D
Data for Robotic Wheelchairs [26.1] 我々は,乾燥地や道路異常のセグメンテーションラベルを自動生成するパイプラインを開発した。
提案する自動ラベリングパイプラインは,手動ラベリングと比較して,目覚ましいスピードアップを実現している。
提案する自己教師型アプローチは,最先端の従来のアルゴリズムよりも堅牢で正確な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 10:12:46 GMT)
Transfer Learning for Activity Recognition in Mobile Health [25.6] 本稿では,センサを用いた行動認識のためのトランスファー学習フレームワークであるTransFallを提案する。
TransFallの設計には、2層データ変換、ラベル推定層、アクティビティを認識するモデル生成層が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 18:32:46 GMT)
The Gambler's Problem and Beyond [23.1] ギャンブラー問題(ギャンブラー問題)は、ギャンブラーが目標に達するまで賭けを倍増または失うという単純な強化学習問題である。
離散ケースと連続ケースの両方に対して最適値関数の正確な式を提供する。
我々の分析は、値関数近似、勾配に基づくアルゴリズム、Q-ラーニングの改善に関する洞察を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 12:43:52 GMT)
Explainable Recommendation via Interpretable Feature Mapping and
Evaluation of Explainability [22.6] 実験結果は、推奨と説明の両方において強力なパフォーマンスを示し、メタデータの必要性を排除した。
本稿では,解釈不能な一般特徴を解釈不能な側面特徴にマッピングする新しい特徴マッピング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 23:49:12 GMT)
State Space Expectation Propagation: Efficient Inference Schemes for
Temporal Gaussian Processes [21.2] 非時間的時間的および時間的共役過程モデルにおけるベイズ推定を近似する。
我々はこれらのアルゴリズムについて統一的な視点を提供し、パワーEPモーメントマッチングのステップを線形化に置き換えることで、古典的なスムースラーをいかに回復するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 13:59:25 GMT)
Have you forgotten? A method to assess if machine learning models have
forgotten data [20.9] ディープラーニングの時代において、複数のソースからのデータの集約は、データの多様性を保証するための一般的なアプローチである。
本稿では、モデルによってデータが忘れられたかどうかという課題に対処する。
我々は、ターゲットの出力と異なるデータセットで訓練されたモデルの出力を比較する統計的手法を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 12:50:14 GMT)
Sparse Graph to Sequence Learning for Vision Conditioned Long Textual
Sequence Generation [20.2] グラフを符号化し、シーケンスを復号化するためのスパースグラフ列列変換器(S GST)を導入する。
ベンチマーク画像段落データセットを用いて行った実験の結果,提案手法はCIDErの評価値に対して13.3%の改善を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 19:54:32 GMT)
A Comparative Study on Polyp Classification using Convolutional Neural
Networks [18.2] 大腸癌は、米国で男性と女性の両方で診断される3番目に多いがんである。
ポリプの早期検出と認識は、がんを予防し、結果を変えるために重要である。
深層畳み込みニューラルネットワークは、様々な対象カテゴリのオブジェクト分類において非常に成功した。
我々は,超塑性とアデノマトースという2種類のポリープからなる157の動画シーケンスのデータセットを用いて,合計6つのCNNモデルをエンドツーエンドにトレーニングした。
以上の結果から,現在最先端のCNNモデルでは,胃腸科医の報告と同等以上の精度でポリープを分類することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 19:16:19 GMT)
Towards a self-organizing pre-symbolic neural model representing
sensorimotor primitives [15.4] 感覚運動行動の象徴的および言語的表現の獲得は、エージェントが行う認知過程である。
本稿では,視覚刺激から腹側/背側視覚ストリームの発達までの高次情報の概念化を関連づけるモデルを提案する。
我々は,物体を受動的に観察して特徴や動きを学習するロボットを用いて,このモデルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 04:30:56 GMT)
Augmenting Differentiable Simulators with Neural Networks to Close the
Sim2Real Gap [15.2] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた解析モデルの任意の点における拡張を可能にする,剛体力学の微分可能なシミュレーションアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 17:27:11 GMT)
A Survey on Sensor Technologies for Unmanned Ground Vehicles [15.2] 無人の地上車両は、民間と軍事の両方で大きな発展の可能性を秘めている。
高精度で信頼性の高いセンサーは、UGVの効率的な動作に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 04:51:07 GMT)
Deep Network Interpolation for Accelerated Parallel MR Image
Reconstruction [14.2] 並列MR画像再構成を高速化するためのディープネットワーク戦略を提案する。
特に、L1とSSIMの損失を持つアンロールスキームで定式化されたソースモデルと、逆損失で訓練されたソースモデルとのパラメータ空間におけるネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 13:58:07 GMT)
Exploiting Uncertainties from Ensemble Learners to Improve
Decision-Making in Healthcare AI [13.9] 機械学習(ML)では、モデルパフォーマンスを改善し、意思決定リスクを軽減するために、アンサンブルラーニングが広く採用されている。
アンサンブル平均は,決定のための不確実性指標として,アンサンブル変動に対して好ましいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 18:33:09 GMT)
Robust Learning of Mixtures of Gaussians [13.2] 我々は、$X$が任意の$d$-次元ガウス多様体の均等な重み付け混合であるときに、$poly(eps)$を総変量で誤りを犯すことを学ぶ。
特に、$X$ が 2 つの任意の$d$次元ガウス多様体の均等な重み付き混合であれば、$X$ a $eps$-fraction からサンプルにアクセスする時間アルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 05:15:50 GMT)
Multi-Modality Information Fusion for Radiomics-based Neural
Architecture Search [11.0] 既存の放射能法では、手作りの放射能の特徴とその抽出と選択が必要である。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく最近の放射線学手法も、ネットワークアーキテクチャ設計において手動入力を必要とする。
放射能に最適なマルチモーダル画像特徴を自動的に導出するマルチモーダルニューラルネットワーク探索法(MM-NAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 14:35:13 GMT)
Verifying the upper bound on the speed of scrambling with the analogue
Hawking radiation of trapped ions [10.4] 量子系のリアプノフ指数上の一般結合は、$lambda_Lleq2pi,T/hbar$で与えられる。
我々は、IHOがブラックホールから放出されるホーキング放射と類似した熱エネルギー放出の挙動を示す可能性があることを示した。
量子カオスを診断するOTOC(out-of-time-ordered correlation function)を導出し、捕捉イオンIHOの有効温度がスクランブルの速度に制限された上MSSと一致することを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 10:10:11 GMT)
Disentangled Variational Autoencoder based Multi-Label Classification
with Covariance-Aware Multivariate Probit Model [10.0] マルチラベル分類は、複数のターゲットの存在と欠如を予測する上で難しい課題である。
本稿では,ラベル相関だけでなく,遅延埋め込み空間を効果的に学習するマルチラベル分類のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 23:08:07 GMT)
Differentiable Programming for Hyperspectral Unmixing using a
Physics-based Dispersion Model [10.0] 本稿では、スペクトル変動を物理に基づくアプローチから考慮し、エンドツーエンドのスペクトルアンミックスアルゴリズムに組み込む。
畳み込みニューラルネットワークを用いた逆レンダリング技術を導入し、トレーニングデータが利用可能な場合のパフォーマンスと速度を向上させる。
結果は、赤外線と近赤外(VNIR)データセットの両方で最先端を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 14:16:35 GMT)
The ASRU 2019 Mandarin-English Code-Switching Speech Recognition
Challenge: Open Datasets, Tracks, Methods and Results [9.1] 本稿では,ASRU 2019 Mandarin- English code-switching speech recognition Challengeの設計と主な成果について述べる。
500時間 マンダリン音声データと240時間 マンダリン英語 CS データを参加者に公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 05:38:57 GMT)
Formal Scenario-Based Testing of Autonomous Vehicles: From Simulation to
the Real World [8.5] 自動運転車の安全性のシナリオベース自動テストに対する新しいアプローチを提案する。
提案手法は,シナリオの形式的仕様と安全性特性を組み合わせた形式的手法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 15:00:40 GMT)
OtoWorld: Towards Learning to Separate by Learning to Move [5.3] OtoWorldは対話型環境であり、エージェントはナビゲーションタスクを解決するために耳を傾けることを学ばなければならない。
OtoWorldは環境とエージェントインタラクションのためのOpenAI Gym、レイトレーシングシミュレーションのためのPyRoomAcoustics、ディープコンピュータオーディションモデルのトレーニングのためのnusslという3つのオープンソースライブラリ上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 22:53:24 GMT)
Fruit classification using deep feature maps in the presence of
deceptive similar classes [4.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、分類対象の多レベル表現において効率的な性能を示す。
広範囲な試行により,提案手法は従来のディープラーニング手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 09:01:57 GMT)
Traffic Prediction Framework for OpenStreetMap using Deep Learning based
Complex Event Processing and Open Traffic Cameras [4.6] 本稿では,トラフィック推定のためのビデオカメラストリームに依存した深層学習に基づく複合イベント処理(CEP)手法を提案する。
提案フレームワークは,トラフィックに関連する複数の指標を導出するために,カメラクラスタ間でほぼリアルタイムなオブジェクト検出とオブジェクト特性抽出を行う。
このシステムは、ほぼリアルタイムのパフォーマンスが1.42秒、平均Fスコアが0.80である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 17:10:43 GMT)
Identifying Meaningful Indirect Indicators of Migration for Different
Conflicts [4.0] 我々は,2015年から2017年にかけてイラクにおける大量移動を予測するケーススタディで成功した手法を提示し,ベネズエラにおける間接的移動の指標を捉えるためにどのように拡張するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 22:32:16 GMT)
Stance Detection in Web and Social Media: A Comparative Study [3.9] オンラインフォーラムやソーシャルメディアプラットフォームは、異なる人々が異なる姿勢をとるさまざまな極性に関するトピックを議論するために、ますます利用されています。
テキストからの自動姿勢検出のためのいくつかの手法が文献で提案されている。
我々の知る限りでは、それらとその比較パフォーマンスについて、体系的な調査は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 12:39:35 GMT)
Label-free detection of Giardia lamblia cysts using a deep
learning-enabled portable imaging flow cytometer [3.7] フローサイトメータは、寸法19cm×19cm×16cm、重量1.6kgの環境封入容器に収容されている。
このポータブルイメージングフローサイトメータをラップトップコンピュータに結合することで、リアルタイムで、低レベルのジアルディア汚染を検出し、定量化できることを実証する。
この方法のフィールド可搬性とラベルフリー性は、飲料水供給の迅速かつ自動スクリーニングを可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 08:40:18 GMT)
On Improving Hotspot Detection Through Synthetic Pattern-Based Database
Enhancement [3.1] デザインホットスポットは設計から設計まで様々であり、設計段階では早期に予測され修正されるべきである。
ホットスポットの既知のデータベースを情報ソースとして使用することで、この問題に対処するためのさまざまな取り組みがなされている。
本研究では,この制約に,合成パターン生成による新しいデータベース拡張手法を用いて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 00:38:51 GMT)
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from
social media [2.0] マルチモーダルディープラーニングとトランスフォーマーを用いた2つの新しいディープラーニング手法を提案する。
どちらのアプローチも、短いソーシャルメディア投稿のイメージ機能を使って、NERタスクのより良い結果を提供する。
実験結果、すなわち、精度、リコール、F1スコアは、他の最先端のNERソリューションと比較して、我々の作業の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 12:29:04 GMT)
Unsupervised Feature Selection for Tumor Profiles using Autoencoders and
Kernel Methods [1.9] 本研究は,腫瘍サンプルの有意義かつ低次元的表現を学習し,腫瘍サブタイプのクラスターを見つけることを目的とする。
The proposed method called Latent Kernel Feature Selection (LKFS) is an unsupervised approach for gene selection in tumor gene expression profiles。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 21:59:05 GMT)
Framework for Passenger Seat Availability Using Face Detection in
Passenger Bus [1.9] バスの乗客は依然としてバス待ちや座席の問題に直面しており、交通管理や規制当局に悪影響を及ぼしている。
本研究では,背景の減算に基づいて,空席,満席,全席数をカウントする顔検出によるカメラ付きバスを提案する。
当社の結果は、交通管理の懸念に対処し、乗客が貴重な時間を節約できるよう支援する可能性があると信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 04:31:28 GMT)
K-NN active learning under local smoothness assumption [1.0] 我々は受動的学習よりも収束率の高い能動的学習アルゴリズムを設計する。
従来のアクティブな学習アルゴリズムとは異なり、インスタンス空間の限界分布に依存する滑らかな仮定を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 08:05:48 GMT)
Uncertainty Quantification for Sparse Deep Learning [0.9] 非パラメトリック回帰におけるスパース深部ReLUアーキテクチャの後方分布の特定の側面の近似性について検討した。
線形および二次汎函数に対する半パラメトリックベルンシュタイン・ヴォン・ミーゼス定理(英語版)を提供する。
本研究では,ReLUアクティベーション関数を用いた(ベイジアン)深層学習に対する新しい理論的正当性を提供し,その推論可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 23:57:22 GMT)
Neural disambiguation of lemma and part of speech in morphologically
rich languages [0.6] 形態的に豊かな言語における不明瞭な単語の補題と発話の一部を曖昧にすることの問題点を考察する。
そこで本稿では, テキストの未注釈コーパスと形態素解析を用いて, 文脈におけるあいまいな単語の曖昧さを解消する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 21:48:52 GMT)
Deep Learning-based Resource Allocation for Infrastructure Resilience [0.5] 意思決定者は、トレーニングされたモデルを使用して、緊急時にリソースをより効率的に割り当てることができます。
本稿では,TNのシェルビー郡における実世界の相互依存インフラによる方法論について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 00:48:15 GMT)
Relational-Grid-World: A Novel Relational Reasoning Environment and An
Agent Model for Relational Information Extraction [0.0] 強化学習(RL)エージェントは特定の問題のために特別に設計され、一般的には解釈不能な作業プロセスを持つ。
統計的手法に基づくRLアルゴリズムは、論理プログラミングのようなシンボリック人工知能(AI)ツールを用いて、一般化可能性と解釈可能性の観点から改善することができる。
環境オブジェクトの明示的なリレーショナル表現をサポートするモデルフリーなRLアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 11:30:48 GMT)
Quantum Mechanics May Need Consciousness [0.0] Yu と Nikolic は、Kim らによる遅延した選択量子消去実験は、量子力学の意識-原因-崩壊仮説を実証的に偽装していると主張している。
量子波関数の崩壊の失敗は、目に見える干渉パターンの出現を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 19:44:41 GMT)
Quantum Entanglement in Time [0.0] この論文は、時間の絡み合いとして知られる量子効果に関する最初の理論的な説明の1つを提供する。
これは時間にわたって量子系の相互依存と見なすことができ、古典的システムの間にはかつてないほど強い。
この論文の元々の貢献は、時間における絡み合いの最初の応用の1つの設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 12:02:02 GMT)
Predicting and Mapping of Soil Organic Carbon Using Machine Learning
Algorithms in Northern Iran [0.0] 本研究では,支援ベクトルマシン,人工ニューラルネットワーク,回帰木,ランダムフォレスト,極勾配向上,および従来の深部ニューラルネットワークを用いて,SOCの予測モデルを前進させる機械学習アルゴリズムを提案する。
モデルは、1879年の複合表層土壌サンプルと105の補助データで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 08:23:24 GMT)
On the generalization of Tanimoto-type kernels to real valued functions [0.0] Tanimotoカーネル(Jaccard index)はバイナリ属性の集合間の類似性を記述するツールである。
本稿では,任意の実数値関数の類似性を計測できる,より一般的な谷本カーネルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 09:02:27 GMT)
Changing Clusters of Indian States with respect to number of Cases of
COVID-19 using incrementalKMN Method [0.0] 状態を5つのクラスタに分類し,リスクの低いカテゴリに分類する。
1回目以降、異なる状態が1つのクラスタからもう1つのクラスタへどのように移動したかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 10:27:38 GMT)
Attention or memory? Neurointerpretable agents in space and time [0.0] 本研究では,意味的特徴空間にタスク状態表現を実装する自己認識機構を組み込んだモデルの設計を行う。
エージェントの選択的特性を評価するために,多数のタスク非関連特徴を観察に付加する。
神経科学の予測に従って、自己注意は、ベンチマークモデルと比較してノイズに対する堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2020 15:32:16 GMT)