Poet: Product-oriented Video Captioner for E-commerce [125.0] 電子商取引では、製品プロモーションにユーザ生成ビデオが増えている。このビデオで表されるユーザ優先の製品特性を物語るビデオ記述をどうやって生成するかは、プロモーションを成功させる上で不可欠である。
本稿では,製品指向の動画キャプタフレームワークであるPoetを提案する。
Poetは、生成品質、製品面のキャプチャ、語彙の多様性に関する従来の手法よりも一貫した性能向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 10:53:46 GMT)
Arbitrary Style Transfer via Multi-Adaptation Network [109.7] 所望のスタイル転送は、内容画像と参照されたスタイル絵が与えられた場合、そのスタイル絵の色調と鮮やかなストロークパターンで内容画像を描画する。
新たな不整合損失関数により,本ネットワークは,様々な入力画像に適応する主文パターンと正確なコンテンツ構造を抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 05:28:46 GMT)
Global Convergence of Policy Gradient for Linear-Quadratic Mean-Field
Control/Game in Continuous Time [109.1] 線形二乗平均場制御とゲームに対するポリシー勾配法について検討する。
線形速度で最適解に収束し, 合成シミュレーションにより検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 06:34:11 GMT)
Do Not Disturb Me: Person Re-identification Under the Interference of
Other Pedestrians [97.5] 本稿では,Pedestrian-Interference Suppression Network (PISNet)と呼ばれる新しいディープネットワークを提案する。
PISNetはクエリガイド付アテンションブロック(QGAB)を活用して、クエリのガイダンスの下でギャラリー内のターゲットの機能を強化する。
その結果,提案手法は既存のRe-ID手法に対して良好に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 17:45:14 GMT)
AutoPose: Searching Multi-Scale Branch Aggregation for Pose Estimation [96.3] 本稿では,新しいニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)フレームワークであるAutoPoseを紹介する。
高精度で高解像度な2次元ポーズ推定に向けて、クロススケール接続の複数の並列ブランチを自動的に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 22:27:43 GMT)
University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based
Geo-localization [87.7] 我々は、ドローンによるジオローカライゼーションのための新しいマルチビューベンチマーク、University-1652を紹介する。
大学1652は、世界中の1,652の大学の建物から合成ドローン、衛星、地上カメラなどの3つのプラットフォームからのデータを含んでいる。
実験の結果,University-1652は視点不変の特徴の学習を支援し,実世界のシナリオにおいて優れた一般化能力を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 00:07:39 GMT)
SPL-MLL: Selecting Predictable Landmarks for Multi-Label Learning [87.3] 我々は、入力(予測可能)に応じて予測しやすく、他の可能なラベル(表現可能)をうまく回復できるランドマークとして、ラベルの小さなサブセットを選択することを提案する。
我々は,ADM(Alternating Direction Method)を用いてこの問題を解決する。実世界のデータセットに関する実証研究により,本手法が他の最先端手法よりも優れた分類性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 11:07:44 GMT)
Combining Differentiable PDE Solvers and Graph Neural Networks for Fluid
Flow Prediction [79.8] 我々は,従来のグラフ畳み込みネットワークと,ネットワーク内部に組込み可能な流体力学シミュレータを組み合わせたハイブリッド(グラフ)ニューラルネットワークを開発した。
ニューラルネットワークのCFD予測の大幅な高速化により,新たな状況に十分対応できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 16:32:02 GMT)
DCR-Net: A Deep Co-Interactive Relation Network for Joint Dialog Act
Recognition and Sentiment Classification [77.6] ダイアログシステムでは、ダイアログアクト認識と感情分類は2つの相関タスクである。
既存のシステムのほとんどは、それらを別々のタスクとして扱うか、単に2つのタスクを一緒にモデル化するだけです。
本稿では,2つのタスク間の相互作用をモデル化するディープ・コ・インタラクティブ・リレーショナル・ネットワーク(DCR-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 14:13:32 GMT)
Efficiently Sampling Functions from Gaussian Process Posteriors [76.9] 高速後部サンプリングのための簡易かつ汎用的なアプローチを提案する。
分離されたサンプルパスがガウス過程の後部を通常のコストのごく一部で正確に表現する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 13:37:40 GMT)
AutoSimulate: (Quickly) Learning Synthetic Data Generation [70.8] 目的の新たな微分可能近似に基づく最適な合成データ生成法を提案する。
提案手法は,学習データ生成の高速化(最大50Times$)と,実世界のテストデータセットの精度向上(+8.7%$)を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 11:36:11 GMT)
Differentially Private Multi-Agent Planning for Logistic-like Problems [70.4] 本稿では,ロジスティックな問題に対する強力なプライバシ保護計画手法を提案する。
1) 強いプライバシー、完全性、効率性、2) 通信制約に対処する2つの課題に対処する。
我々の知る限り、マルチエージェントプランニングの分野に差分プライバシーを適用したのは、この論文が初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 03:43:09 GMT)
Faster Person Re-Identification [68.2] 本稿では,新しいハッシュコード検索戦略を定式化することによって,高速ReIDのための新しいソリューションを提案する。
より短いコードを使用して、より正確なReIDのいくつかのトップ候補を洗練するために、より広い一致の類似性を粗くランク付けし、より長いコードを使用する。
2つのデータセットに対する実験結果から,提案手法(CtF)は現在のハッシュReID法よりも8%精度が高いだけでなく,5倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 03:02:49 GMT)
Cross-Modality 3D Object Detection [63.3] 本稿では,3次元物体検出のための新しい2段階多モード融合ネットワークを提案する。
アーキテクチャ全体が2段階の融合を促進する。
KITTIデータセットを用いた実験により,提案したマルチステージ融合により,ネットワークがより良い表現を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 11:01:20 GMT)
Neural Reflectance Fields for Appearance Acquisition [61.5] シーン内の任意の3次元点における体積密度, 正規および反射特性をエンコードする新しい深部シーン表現であるニューラルリフレクタンス場を提案する。
我々はこの表現を、任意の視点と光の下でニューラルリフレクタンスフィールドから画像を描画できる物理的にベースとした微分可能光線マーチングフレームワークと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 08:39:07 GMT)
Adding Recurrence to Pretrained Transformers for Improved Efficiency and
Context Size [41.6] 本稿では,事前学習したトランスフォーマー言語モデルを適用する新しい手法を提案する。
PG-19 と WikiText-103 コーパスの未修正 GPT-2 モデルよりも難易度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 23:19:30 GMT)
Efficient Knowledge Graph Validation via Cross-Graph Representation
Learning [40.6] ノイズの多い事実は、自動抽出によって引き起こされる可能性のある知識グラフに必然的に導入されます。
対象KGの事実を効率的に検証するために外部KGを活用するクロスグラフ表現学習フレームワークであるCrossValを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 20:51:17 GMT)
Guiding Monocular Depth Estimation Using Depth-Attention Volume [38.9] 本研究では,特に屋内環境に広く分布する平面構造を優先するための奥行き推定法を提案する。
2つのポピュラーな屋内データセットであるNYU-Depth-v2とScanNetの実験により,本手法が最先端の深度推定結果を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 16:22:27 GMT)
Image Stylization for Robust Features [32.4] 色増色に加え、画像のスタイリングはロバストな特徴を学習する強力な方法であることを示す。
基礎となる3D対応を伴わない訓練にもかかわらず,視覚的ローカライゼーションベンチマークによる学習特徴の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 17:03:03 GMT)
Audio Dequantization for High Fidelity Audio Generation in Flow-based
Neural Vocoder [29.6] フローベースのニューラルボコーダは、リアルタイム音声生成タスクにおいて大幅に改善されている。
フローベースニューラルボコーダにおける高忠実度音声生成のための音声復調手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 09:37:18 GMT)
End-to-End Velocity Estimation For Autonomous Racing [28.5] 速度推定は無人走行車において中心的な役割を果たすが、標準的かつ安価な手法は極端なシナリオに対処するのに苦労する。
本稿では、入力として利用可能な生センサを取り込み、速度推定を出力するエンドツーエンドのリカレントニューラルネットワークを提案する。
提案したネットワークは、等価なセンサ入力を持つカルマンフィルタよりも最大15倍高い横速度を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 16:47:40 GMT)
Cascaded channel pruning using hierarchical self-distillation [26.5] 本稿では,教師,教員,学生の枠組みに基づく階層的知識蒸留によるフィルタレベルのプルーニング手法を提案する。
本手法では, 対象学生と同じアーキテクチャと重みを共有する中間的プルーニングレベルにおいて, アシスタントを活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 00:19:35 GMT)
Interpolation between Residual and Non-Residual Networks [24.7] ダンピング項を追加することで,新しいODEモデルを提案する。
提案モデルでは係数を調整してResNetとCNNの両方を復元可能であることを示す。
複数の画像分類ベンチマーク実験により,提案手法はResNetとResNeXtの精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 22:02:41 GMT)
Faster, Simpler and More Accurate Hybrid ASR Systems Using Wordpieces [23.9] まず、広く使われているLibriSpeechベンチマークにおいて、コンテクストに依存したコンテクスト時間分類システムが最先端の結果を生成することを示す。
次に、ワードピースをモデリング単位としてCTCトレーニングと組み合わせることで、エンジニアリングパイプラインを大幅に単純化できることを示す。
さらにこれらの知見は、融合言語として英語に類似したドイツ語と、凝集言語であるトルコ語という2つの内部的ビデオASRデータセット上で確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 21:22:34 GMT)
An Efficient Planar Bundle Adjustment Algorithm [23.4] 本稿では,平面間コストを用いた最小二乗問題に対する効率的なアルゴリズムを提案する。
深度センサーのポーズと平面パラメータを3D再構成のために共同で最適化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 07:52:42 GMT)
Context-aware Feature Generation for Zero-shot Semantic Segmentation [18.4] ゼロショットセグメンテーションのためのコンテキスト認識機能生成手法CaGNetを提案する。
提案手法は,ゼロショットセグメンテーションのための3つのベンチマークデータセットに対して,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 12:20:49 GMT)
Computer-Generated Music for Tabletop Role-Playing Games [18.3] 本稿では,ロールプレイングゲームのためのバックグラウンド音楽を生成するシステムであるBardo Composerを紹介する。
Bardo Composerは音声認識システムを使用して、プレイヤーの音声をテキストに変換する。
本研究では,116人の参加者を対象に,システムによって生成された感情を正しく識別できるかどうかをユーザスタディで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 21:53:49 GMT)
OpenFraming: We brought the ML; you bring the data. Interact with your
data and discover its frames [13.7] テキスト文書中のフレームを解析・分類する Web ベースのシステムを提案する。
我々は,様々な問題に関する最先端の事前学習フレーム分類モデルと,新規分類モデルの学習のためのユーザフレンドリなパイプラインを提供する。
私たちのシステムを構成するコードもオープンソースでドキュメント化されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 18:59:30 GMT)
Domain-specific Communication Optimization for Distributed DNN Training [10.8] 本稿では,DNN訓練の通信オーバーヘッドをきめ細かな方法で最適化するために,ディープラーニングのドメイン固有性を利用した新しいソリューションDLCPを提案する。
これは、SGDベースのトレーニングの有界損失耐性を利用して、勾配圧縮によって純粋に回避できない尾の通信遅延を改善する。
その後、フローレベルのスケジューリングとは対照的に、粒度の細かいパケットレベルの優先順位付けとドロップを行い、グレードの層や大きさに基づいて、精度に影響を与えることなくモデル収束をさらに高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 09:53:21 GMT)
Is Face Recognition Sexist? No, Gendered Hairstyles and Biology Are [10.7] 本研究は,女性における顔認識精度の低下の主な原因を明らかにするための最初の実験的分析である。
テスト画像中の同じ量の可視顔を制御することは、女性にとって明らかに高い偽非一致率を逆転させる。
また、主成分分析では、2つの異なる雌のイメージが2つの異なる雄のイメージと本質的に類似していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 20:29:05 GMT)
TopicBERT: A Transformer transfer learning based memory-graph approach
for multimodal streaming social media topic detection [8.3] 急激な短いメッセージと、様々なトピックにまたがる大規模なデータスケールを持つソーシャルネットワークは、多くの研究者の関心を集めている。
ビッグデータの5'Vとして知られるこれらのソーシャルネットワークの特性は、大規模なソーシャルネットワークデータセットやデータストリームに適用される多くのユニークで啓蒙的なアルゴリズムやテクニックを生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 10:39:50 GMT)
Characteristic Functions on Graphs: Birds of a Feather, from Statistical
Descriptors to Parametric Models [8.1] 本稿では,特徴関数の特定の変量を計算するための計算効率の良いアルゴリズムであるFEATHERを紹介する。
FEATHERによって抽出された機能は、ノードレベルの機械学習タスクに有用である、と我々は主張する。
実世界の大規模データセットを用いた実験により,提案アルゴリズムが高品質な表現を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 16:21:09 GMT)
Mesorasi: Architecture Support for Point Cloud Analytics via
Delayed-Aggregation [7.6] ポイントクラウド分析は、バッテリ駆動の組み込みおよびモバイルプラットフォームにおける重要なワークロードになる可能性がある。
本稿では,ポイントクラウド解析の性能とエネルギー効率を向上させるアルゴリズムアーキテクチャの共同設計システムであるMesorasiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 18:11:19 GMT)
Improving Explainability of Image Classification in Scenarios with Class
Overlap: Application to COVID-19 and Pneumonia [7.4] 機械学習モデルによる予測の信頼度は、以前に見つからなかったサンプルに対してモデルがうまく一般化した場合に増大する。
本稿では,クラス重複によるモデルの不確実性を緩和し,画像分類の局所性を向上させる手法を提案する。
我々の手法は、新型コロナウイルスや肺炎などの実世界の重複シナリオにおいて特に有望であり、専門的にラベル付けされたローカライゼーションのためのデータが手軽に利用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 01:33:25 GMT)
DeepSampling: Selectivity Estimation with Predicted Error and Response
Time [7.2] 本稿では,サンプルベースAQPアルゴリズムの精度を予測するディープラーニングモデルであるDeepSamplingを提案する。
DeepSamplingは、既存の空間データベースがAQPの精度を制御するための信頼性の高いツールを提供する最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 03:23:01 GMT)
Improving Services Offered by Internet Providers by Analyzing Online
Reviews using Text Analytics [6.9] インターネットサービスプロバイダ(ISP)は、継続的な成長を確実にするために、顧客を引きつけ、維持することを目的とした努力を確実にしなければならない。
近年の顧客は、特にオンラインレビューで利用可能な余計な情報のために、十分なインフォームドな判断を下すことができる。
ISPは、この情報を使って顧客の製品やサービスに対する見解をよりよく理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 16:44:55 GMT)
SGG: Spinbot, Grammarly and GloVe based Fake News Detection [6.2] オンラインニュースポータルは必然的に、偽情報をWebに広める原因になっている。
このような不正行為は、堅牢な自動偽ニュース検知システムを要求する。
本稿では, パラフレーズ, 文法チェック, 単語埋め込みのツールを活用した, 頑健で単純な偽ニュース検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 08:06:52 GMT)
High-speed computational ghost imaging with compressed sensing based on
a convolutional neural network [6.1] 高速イメージングのための新しいCGI方式を提案する。
我々のシナリオでは、従来のCGIデータ処理アルゴリズムを畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく新しい圧縮センシング(CS)アルゴリズムに最適化する。
実験結果から,本手法は従来のCGIよりもはるかに少ないサンプリングで高品質な画像を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 06:06:07 GMT)
Variance-reduced Language Pretraining via a Mask Proposal Network [5.8] 自己指導型学習(英: self-supervised learning, a.k.a.)は、自然言語処理において重要である。
本稿では,勾配分散低減の観点から問題に取り組む。
そこで我々は,マスク提案の最適分布を近似したMAsk Network(MAPNet)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 15:40:33 GMT)
KutralNet: A Portable Deep Learning Model for Fire Recognition [4.9] 火災認識のための浮動小数点演算(浮動小数点演算)の少ない新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
また, 火災認識のための携帯型手法と, モデル計算コスト削減のための近代技術の利用を提案する。
私たちのモデルの1つは、FireNetよりも71%少ないパラメータを示しながら、競争精度とAUROCのパフォーマンスを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 09:35:25 GMT)
A Deep Learning Framework for Hybrid Beamforming Without Instantaneous
CSI Feedback [4.8] 本稿では,ハイブリッドビームフォーミングとチャネル推定の両方を扱うためのディープラーニング(DL)フレームワークを提案する。
提案手法は,従来の最適化手法に比べて,少なくとも10倍の計算複雑性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 11:44:54 GMT)
Giant shift upon strain on the fluorescence spectrum of V$_{\rm
N}$N$_{\rm B}$ color centers in $h$-BN [4.7] 六方晶窒化ホウ素(h$-BN)の窒素防食対の物理的性質に及ぼすひずみの影響について検討する。
窒素系アンチサイト-空洞対欠陥のゼロフォノンライン(ZPL)放出に対するひずみ印加による大きな変化がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 07:46:29 GMT)
Detection of Gait Abnormalities caused by Neurological Disorders [4.1] 歩行を利用して、パーキンソン病、ジプレジア、ヘミプレジア、ハンティントン舞踏会などの重要な神経疾患を検知する。
異常の中には、脚の割込み、前方屈曲、不随意運動などが含まれる。
このような歩行異常を検出するために,人間のポーズ,肩,肘,腰,膝,足首などのキーポイントから歩行特徴を発達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 09:00:36 GMT)
A First Look at Privacy Analysis of COVID-19 Contact Tracing Mobile
Applications [3.6] 2019年12月の新型コロナウイルス(COVID-19)の流行は、新型コロナウイルスの症状を示す人々を追跡し、追跡し、隔離するモバイルアプリケーションが急増している。
内蔵センサーを使うことで、ユーザーの個人情報が開示される可能性があるため、ユーザーのプライバシーとセキュリティに脅威をもたらす可能性がある。
本稿では、新型コロナウイルスの感染拡大を封じ込め、人々の生活を正常に戻すために設計された、多数のスマートフォンアプリケーションについて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 09:09:56 GMT)
Deep Learning Enables Robust and Precise Light Focusing on Treatment
Needs [2.8] 散乱を克服する深い不均一組織を通して光を集光する方法は、医学領域における聖杯である。
深層学習を用いて,波面形状を用いた位相前補償のプロセスの学習と高速化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 19:01:20 GMT)
An adaptive synchronization approach for weights of deep reinforcement
learning [2.1] ディープQ-Networks(DQN)は、ディープ強化学習の最もよく知られている方法の1つである。
ネットワークの重みを一定のステップサイズで同期させ、エージェントの振る舞いとは無関係に、場合によっては適切に学習されたネットワークが失われる可能性がある。
DQNで使用される神経重みの同期に適応的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 18:49:35 GMT)
Discriminating an Arbitrary Number of Pure Quantum States by the
Combined $\mathcal{CPT}$ and Hermitian Measurements [1.8] 任意の数の純粋な量子状態を$mathcalPT$-symmetric Hamiltonianのパラメータの適切な選択によって区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 17:05:50 GMT)
Discovery of Dynamics Using Linear Multistep Methods [1.2] 線形多段階法(LMM)は微分方程式の数値解の時間差分法として一般的な手法である。
状態が与えられた力学(逆問題)の学習への応用について検討する。
コンバージェンスを得るための一貫性と安定性の洗練された概念に基づく厳密な枠組みを初めて確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 19:41:35 GMT)
False Detection (Positives and Negatives) in Object Detection [1.1] 本研究では,ラベル付きデータによる偽陽性と負の低減方法を検討する。
このプロセスでは、Openimage 2019 Object Detectionデータセットに不十分なラベル付けも発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 20:09:05 GMT)
GA-MSSR: Genetic Algorithm Maximizing Sharpe and Sterling Ratio Method
for RoboTrading [0.5] 外国為替は世界最大の金融市場である。
ほとんどの文献は、歴史的価格情報と技術指標を訓練に用いた。
この問題に対処するため,我々は,技術指標と取引規則から派生した取引規則の特徴を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 05:33:35 GMT)
Wavelet Denoising and Attention-based RNN-ARIMA Model to Predict Forex
Price [0.3] ARIMA(Autoregressive Integrated Average)は,ウェーブレットのデノイング,アテンションベースリカレントニューラルネットワーク(ARNN),自動回帰統合型インテグレート・アベレージ・アベレージ(ARIMA)を統合した新しい手法を提案する。
USD/JPYの5分間データに対する実験は,ベースライン法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 05:32:40 GMT)
Open source tools for management and archiving of digital microscopy
data to allow integration with patient pathology and treatment information [0.2] Snapshot CreatorとNDPI-Splitterは、新しいオープンソースのJavaツールである。
彼らはデジタルスライドをより小さなサイズのファイルに変換し、さらなる処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 04:28:53 GMT)
Visual stream connectivity predicts assessments of image quality [0.0] 我々は、知覚的類似性判断の正確かつ説明的な説明を提供する微分幾何学を示す、類似性の心理物理学の新たな形式化を導出する。
予測は、人間の行動報告に対する単純な回帰によってさらに改善され、それによってより精巧な仮説化された神経接続パターンを構築するのに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 15:38:17 GMT)
Training CNN Classifiers for Semantic Segmentation using Partially
Annotated Images: with Application on Human Thigh and Calf MRI [0.0] 複数のデータセットに異質にアノテートされた全てのラベルクラスをセグメント化する際に、一つの分類器を訓練する一連の戦略を提案する。
本研究は,画像モダリティと解剖学的領域をまたいだトレーニングと推論の効率を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 23:38:02 GMT)
Supervised Learning with First-to-Spike Decoding in Multilayer Spiking
Neural Networks [0.0] 本稿では,多層スパイキングニューラルネットワークを学習して分類問題を解くための教師あり学習手法を提案する。
提案した学習規則は、隠れニューロンが発する複数のスパイクをサポートし、決定論的出力層によって生成された最初のスパイク応答に依存することにより安定である。
また、入力データのコンパクト表現を形成するために、いくつかの異なるスパイクベースの符号化戦略についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 15:34:48 GMT)
Stone-Wales defects in hexagonal boron nitride as ultraviolet emitters [0.0] ペンタゴン・ヘプタゴン・ストーン・ウェイル欠陥は紫外線エミッタであり、その光学特性は4.08eV量子エミッタの特性に密接に従っていることを示す。
本研究の結果は, この物質中の蛍光中心の同定におけるパラダイムシフトをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 08:29:59 GMT)
So You Need Datasets for Your COVID-19 Detection Research Using Machine
Learning? [0.0] 本稿では、機械学習(ML)を用いたCOVID19検出で頻繁に使用されるデータセットの詳細について述べる。
我々は2020年1月から2020年6月までに96件のCOVID19検出論文を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 09:21:10 GMT)
SECODA: Segmentation- and Combination-Based Detection of Anomalies [0.0] SECODAは、連続的および分類的属性を含むデータセットの教師なし非パラメトリック異常検出アルゴリズムである。
このアルゴリズムはメモリのインプリントが低く、実行時のパフォーマンスはデータセットのサイズと線形にスケールする。
シミュレーションおよび実生活データセットによる評価は、このアルゴリズムが様々な種類の異常を識別できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 10:03:14 GMT)
Predicting atmospheric optical properties for radiative transfer
computations using neural networks [0.0] 我々は、現代の放射パラメータ化(RRTMGP)をエミュレートするためにニューラルネットワークを訓練することで、ガス光学特性の機械学習に基づくパラメトリゼーションを開発する。
我々のニューラルネットワークベースのガス光学パラメトリゼーションは、ニューラルネットワークのサイズによって、RRTMGPの最大4倍高速である。
機械学習に基づくパラメトリゼーションは、高い精度を維持しつつ、放射移動計算を高速化することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 08:59:30 GMT)
Finding semi-optimal measurements for entanglement detection using
Autoencoder Neural Networks [0.0] 3つの測定値の少ない高性能エンタングルメント検出器が検出可能であることを示す。
また、状態の完全な情報を用いて、2ビットの絡み合った状態をすべてほぼ完全に識別できるニューラルネットワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 06:27:44 GMT)
Discovering Lexical Similarity Through Articulatory Feature-based
Phonetic Edit Distance [0.0] 2つの言語間の語彙的類似(LS)は多くの興味深い言語的洞察を明らかにする。
本稿では音声編集距離(PED)について述べる。
PEDはそれに関連する調音的特徴を用いて文字をソフトに比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 09:28:37 GMT)
Continuous quantum error correction for evolution under time-dependent
Hamiltonians [0.0] 符号化ハミルトニアンによるコヒーレント進化の保護のための量子誤り訂正符号の連続的な操作のためのプロトコルを開発する。
量子メモリの場合、我々の連続演算プロトコルは、誤り診断に最適なウォナムフィルタを用いて得られたものよりもわずかに大きい論理誤差率が得られることを示す。
これらの結果は、連続的な実装は、符号化された時間依存ハミルトニアンの存在下での量子誤差の補正に適していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 01:59:11 GMT)
Berry phases of higher spins due to internal geometry of Majorana
constellation and relation to quantum entanglement [0.0] マヨラナ星は一般的な量子状態の構造を幾何学的に理解する。
スピン1/2のベリー相は、マヨラナ星の閉路で囲まれた固体の角度の半分で与えられる。
スピン-1状態がシンメトリズド2量子状態であるとすると、ベリー相への余分な寄与はマヨラナ座の自転によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 17:53:25 GMT)
Analytical and numerical expressions for the number of atomic
configurations contained in a supershell [0.0] 原子中の電子配置数に関する3つの明示的な公式を示す。
任意の縮退性を持つ亜殻の一般的なケースは、累積体の計算によって解析される。
解析された分布のHermite発散量の和で乗算した正規分布の簡単な近似を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 20:42:45 GMT)
Analysis of Dutch Master Paintings with Convolutional Neural Networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワークは 偽造を識別し 属性を提供する
彼らはまた、絵の中の分類確率を割り当て、異なる手で描かれた領域を識別する混合著者を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 13:29:19 GMT)
A novel approach to remove foreign objects from chest X-ray images [0.0] 本稿では,胸部X線写真と胸部X線写真の両方にマルチメソッドを用いた。
結論として、我々は最先端の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2020 03:06:28 GMT)