Dual Adversarial Auto-Encoders for Clustering [152.8] 教師なしクラスタリングのためのDual-AAE(Dual-AAE)を提案する。
Dual-AAEの目的関数に対する変分推論を行うことで,一対のオートエンコーダをトレーニングすることで最適化可能な新たな再構成損失を導出する。
4つのベンチマーク実験により、Dual-AAEは最先端のクラスタリング手法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 13:16:34 GMT)
Single-Timescale Stochastic Nonconvex-Concave Optimization for Smooth
Nonlinear TD Learning [145.5] 本稿では,各ステップごとに1つのデータポイントしか必要としない2つの単一スケールシングルループアルゴリズムを提案する。
本研究の結果は, 同時一次および二重側収束の形で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 20:36:49 GMT)
Inclusive GAN: Improving Data and Minority Coverage in Generative Models [101.7] データカバレッジの1つとしてマイノリティー・インクルージョンの問題を定式化する。
次に、再構成世代と敵対的トレーニングを調和させることにより、データカバレッジを改善することを提案する。
我々は、モデルが確実に含めるべきマイノリティサブグループを明示的に制御できる拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 01:10:45 GMT)
Unsupervised Multi-view Clustering by Squeezing Hybrid Knowledge from
Cross View and Each View [68.9] 本稿では,適応グラフ正規化に基づくマルチビュークラスタリング手法を提案する。
5つの多視点ベンチマークの実験結果から,提案手法が他の最先端手法をクリアマージンで上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 08:25:06 GMT)
Emerging App Issue Identification via Online Joint Sentiment-Topic
Tracing [66.6] 本稿では,MERITという新しい問題検出手法を提案する。
AOBSTモデルに基づいて、1つのアプリバージョンに対するユーザレビューに否定的に反映されたトピックを推測する。
Google PlayやAppleのApp Storeで人気のアプリに対する実験は、MERITの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 06:34:05 GMT)
Quaternion Equivariant Capsule Networks for 3D Point Clouds [58.6] 本稿では,3次元回転と翻訳に同値な点雲を処理するための3次元カプセルモジュールを提案する。
カプセル間の動的ルーティングをよく知られたWeiszfeldアルゴリズムに接続する。
オペレーターに基づいて、ポーズから幾何学をアンタングルするカプセルネットワークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 13:12:46 GMT)
Label-Driven Reconstruction for Domain Adaptation in Semantic
Segmentation [43.1] 教師なしのドメイン適応は、セマンティックセグメンテーションにおけるピクセルワイズアノテーションの必要性を軽減することができる。
最も一般的な戦略の1つは、ソースドメインからターゲットドメインに画像を変換し、敵対学習を用いて特徴空間内の限界分布を調整することである。
本稿では、画像翻訳バイアスを緩和し、ドメイン間機能を同じカテゴリに整合させる革新的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 16:23:23 GMT)
A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In The
Wild [37.4] ターゲット音声セグメントにマッチする任意のアイデンティティの話し顔ビデオのリップ同期。
これに関連する重要な理由を同定し、強力なリップシンク識別器から学習することで解決する。
制約のないビデオのリップ同期を正確に測定するための,厳密な評価ベンチマークとメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 11:01:25 GMT)
When Hardness of Approximation Meets Hardness of Learning [35.4] 線形クラスと浅層ネットワークを用いた近似の硬さと,相関クエリと勾配差を用いた学習の硬さを両立させる単一の硬さ特性を示す。
これにより、パリティ関数、DNF式および$AC0$回路の近似の硬さと学習性に関する新たな結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 13:46:10 GMT)
Discriminative Residual Analysis for Image Set Classification with
Posture and Age Variations [27.8] 識別残差分析(DRA)は分類性能を向上させるために提案される。
DRAは、残差表現を識別部分空間にキャストする強力な射影を得ようとする。
2つの正則化アプローチは、可能な小さなサンプルサイズ問題に対処するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 08:53:06 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation via Discriminative Manifold Propagation [26.2] 教師なしドメイン適応は、ラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインへのリッチな情報を活用するのに効果的である。
提案手法は,バニラおよび部分的設定を含む一連のドメイン適応問題に対処するために利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 12:31:37 GMT)
Good Graph to Optimize: Cost-Effective, Budget-Aware Bundle Adjustment
in Visual SLAM [23.1] 本稿では,BAベースのVSLAMバックエンドにおけるローカルBAのコスト効率を向上させるための,新しい厳密な手法について述べる。
Good Graphと呼ばれる効率的なアルゴリズムは、ローカルBAに最適化されたサイズ再現グラフを条件保存で選択するために開発されている。
1) スタンドアロンプロセスとしてのVSLAMと,2) クローズドループナビゲーションシステムとしてのVSLAMの2つのシナリオで評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 22:41:35 GMT)
Vision at A Glance: Interplay between Fine and Coarse Information
Processing Pathways [22.7] 実際のニューラルネットワークでは、物体認識は2つの信号経路間の相互作用を伴う複雑なプロセスである。
この2つの経路間の相互作用は、視覚情報を迅速に、適応的に、堅牢に処理できる能力を持つ神経系を導くことが示唆されている。
本研究では,二つの経路間の相互作用に関連する計算上の優位性を解明する計算モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 06:46:26 GMT)
Neural Architecture Search for Compressed Sensing Magnetic Resonance
Image Reconstruction [22.6] そこで我々は,手作業ではなくNASによるMR画像再構成問題に対して,新しい,効率的なネットワークを提案する。
実験の結果,検索したネットワークは,従来の最先端手法と比較して,より良好な再構成結果が得られることがわかった。
提案手法は, MR再構成問題に対するコストと再構成性能のトレードオフを, 高い一般化性で向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 11:35:24 GMT)
Handling of uncertainty in medical data using machine learning and
probability theory techniques: A review of 30 years (1991-2020) [16.9] 本稿では,過去30年間(1991年から2020年まで)に行われた医療データの不確かさを,確率論と機械学習技術を用いて検討した。
医療データは、データにノイズがあるため、不確実性が高い。
医療データのノイズ源は、この問題に対処するためには、知っておく必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 21:54:27 GMT)
Kernel-based Graph Learning from Smooth Signals: A Functional Viewpoint [15.6] ノード側および観測側情報を組み込んだ新しいグラフ学習フレームワークを提案する。
我々は、Kronecker製品カーネルに付随する再生カーネルヒルベルト空間の関数としてグラフ信号を使用する。
我々は、Kronecker製品カーネルと組み合わせることで、グラフによって説明される依存性とグラフ信号による依存性の両方を捕捉できる新しいグラフベースの正規化手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 16:04:23 GMT)
COVID-19 Pandemic: Identifying Key Issues using Social Media and Natural
Language Processing [14.5] ソーシャルメディアデータは、パンデミックに対する大衆の認識と経験を明らかにすることができる。
われわれは6つのソーシャルメディアプラットフォームから集めた新型コロナウイルス関連コメントを分析した。
我々は、34の負のテーマを特定し、そのうち17は経済的、社会政治的、教育的、政治的問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 12:05:12 GMT)
Leveraging Organizational Resources to Adapt Models to New Data
Modalities [13.9] 大規模組織のアプリケーションが進化するにつれて、それらを動かす機械学習(ML)モデルは、新しいデータモダリティに同じ予測タスクを適用する必要がある。
組織的なリソース、すなわち統計、知識ベース、そして関連するタスクを運用する既存のサービスによって、チームが共通の機能空間を構築することができるかを示します。
この組織リソースの利用が,Googleの5つ以上の分類タスクにおいて,運用規模でどのように構成されるのかを検証し,新しいモダリティのモデルを開発するために必要な時間を数ヶ月から数週間から数日に短縮する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 07:29:00 GMT)
Learning Dynamical Systems using Local Stability Priors [13.4] ベクトル場と平衡点のアトラクション領域を同時に学習するための結合計算手法を提案する。
提案手法は,効率的なサンプリングが可能であり,アトラクション領域の内積近似における力学を正確に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 14:51:22 GMT)
Robust Vision Challenge 2020 -- 1st Place Report for Panoptic
Segmentation [13.2] 私たちのネットワークは、最先端のEfficientPSアーキテクチャの軽量版です。
提案した共有バックボーンと改良されたEfficientNet-B5モデルをエンコーダとして,続いて2方向FPNで意味的にリッチなマルチスケール機能について学習する。
提案するパン光学融合モジュールは,各頭部のロジットを適応的に融合させ,パン光学分割出力を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 21:41:43 GMT)
Predicting Helpfulness of Online Reviews [11.9] 本稿では,オンラインレビューの有用性を予測するための機械学習(ML)モデルを提案する。
教師付き学習アプローチ、半教師付きアプローチ、事前訓練された単語埋め込みモデルである。
その結果,提案するDLアプローチは従来のDLアプローチよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 23:19:17 GMT)
Learn to Talk via Proactive Knowledge Transfer [11.4] 我々は知識伝達をKL分割最小化(すなわち学習者と教師の信念分布の一致)に関連付ける。
等価性は、KL-発散の変種を理解するための新しい視点を与える。
WMT'17 De-En と IWSLT'15 Th-En の機械翻訳タスクで +0.7-1.1 BLEU が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 17:46:04 GMT)
Deep Bayes Factor Scoring for Authorship Verification [10.4] 2つのよく知られたアプローチを1つのエンドツーエンドの学習手順に階層的に融合させる。
底辺の深い計量学習フレームワークは、可変長の文書を固定サイズの特徴ベクトルにマッピングする擬似メトリックを学習することを目的としている。
上位には確率層を組み込んで、学習された計量空間におけるベイズ係数のスコアリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 21:00:33 GMT)
Variational Inference-Based Dropout in Recurrent Neural Networks for
Slot Filling in Spoken Language Understanding [9.9] 本稿では,変動型リカレントニューラルネットワーク(RNN)を,変動型推論(VI)に基づくドロップアウト正規化で一般化する。
ATISデータセットの実験から、VIベースのドロップアウト正規化による変動RNNは、素早いドロップアウト正規化RNNベースのベースラインシステムを大幅に改善する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 22:05:54 GMT)
Social Cybersecurity Chapter 13: Casestudy with COVID-19 Pandemic [9.5] 本研究の目的は,前章で提示された概念とツールを活用し,現実の社会サイバーセキュリティの文脈に応用することである。
この章では、情報操作の操作、ボットの検出と特徴付け、ミームの検出と特徴付け、Twitter上でのCOVID-19関連の会話への情報マッピングについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 20:33:07 GMT)
Spending Money Wisely: Online Electronic Coupon Allocation based on
Real-Time User Intent Detection [8.5] 関連する基本的な問題の1つは、ユーザが注文を行う意思を最大化しながら、最小限のコストでE-Couponを提供する方法である。
成熟したEプラットフォーム上のレギュラーユーザの数は、しばしば数億に達するため、これは簡単な問題ではない。
Instantaneous Intent Detection Network (IIDN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 07:19:25 GMT)
Blockchain-enabled Internet of Medical Things to Combat COVID-19 [7.4] 新たに発見されたコロナウイルス(COVID-19)による前例のない医療危機に直面している
本稿では、IoMTシステムのセキュリティとプライバシに関する問題に対処するブロックチェーン対応IoMTを提案する。
また、5つの異なる視点から、ブロックチェーン対応のIoMTからCOVID-19へのソリューションについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 00:46:03 GMT)
Towards Earnings Call and Stock Price Movement [7.2] 本稿では,ディープラーニングフレームワークを用いて,その言語を転写文でモデル化することを提案する。
提案モデルが従来の機械学習ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 20:38:14 GMT)
Few-Shot Image Classification via Contrastive Self-Supervised Learning [5.9] 本稿では,欠陥を修復するための教師なし数発学習の新たなパラダイムを提案する。
我々は2つのフェーズでいくつかの課題を解決した: 対照的な自己教師付き学習を通して、伝達可能な特徴抽出器をメタトレーニングする。
本手法は,標準的な数ショットの視覚的分類データセット上で,多数の確立された数ショットタスクにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 02:24:31 GMT)
DSP: A Differential Spatial Prediction Scheme for Comprehensive real
industrial datasets [5.6] 多次元空間の構造が複雑になるほど、逆距離重み付きモデルの性能は低下する。
深部強化学習ネットワークに基づく空間予測とモデリングのための新しい枠組みを提案する。
提案手法は,複雑な空間構造特性を持つ実産業用データセットに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 03:30:07 GMT)
Country-wide mobility changes observed using mobile phone data during
COVID-19 pandemic [5.4] 2020年3月、オーストリア政府は新型コロナウイルスのパンデミックへの対応として広範なロックダウンを導入した。
ここでは,オーストリア全地域でのロックダウンの効果を,ほぼリアルタイムな匿名化携帯電話データを用いて定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 16:00:57 GMT)
Bridging the Gap: Machine Learning to Resolve Improperly Modeled
Dynamics [4.9] 本稿では,複雑な時間的挙動を示すシステムに対して,不適切にモデル化された力学を克服するためのデータ駆動型モデリング戦略を提案する。
本稿では,システムの真の力学と,不正確あるいは不適切に記述されたシステムのモデルによって与えられる力学の相違を解決するためのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 04:57:02 GMT)
Mobile Networks for Computer Go [4.4] 本稿では,教師あり学習を用いた囲碁ゲームにおけるモバイルネットワークの関心度を評価することを提案する。
パラメータ数を有するネットワークの精度,平均二乗誤差,ネットワークの効率,トレーニングされたネットワークの演奏速度,強度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 17:57:33 GMT)
Multi-View Self-Attention for Interpretable Drug-Target Interaction
Prediction [4.3] 機械学習のアプローチでは、分子の数値表現がモデルの性能に欠かせない。
薬物と標的の相互作用をモデル化するための自己注意に基づく多視点表現学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 14:49:47 GMT)
Vulnerability of Face Recognition Systems Against Composite Face
Reconstruction Attack [3.4] ラウンド信頼スコアは自明であるが、勾配降下画像再構成攻撃を阻止するためのシンプルで効果的な対策であると考えられる。
本稿では, 複合顔を用いた顔復元攻撃が, 丸め政策の非効率性を明らかにすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 03:37:51 GMT)
Towards Stable Imbalanced Data Classification via Virtual Big Data
Projection [3.4] 深層オートエンコーダ訓練と不均衡データ分類に対処するVBDの能力について検討する。
まず、VBDは、膨大な多様なトレーニングデータを提供することで、オートエンコーダのバリデーション損失を著しく低減できることを示す。
第2に、オーバーサンプリングを伴わないスキュートクラス分布のバランスをとるために、クロスコンカニエーションと呼ばれる最初のプロジェクションベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 04:01:51 GMT)
Reward Design for Driver Repositioning Using Multi-Agent Reinforcement
Learning [3.3] 本稿では,MARL(平均フィールド型マルチエージェント強化学習)を用いたマルチドライバ再配置タスクをモデル化することを目的とする。
与えられた報酬機構の下でのマルチドライバシステムへのMARLの直接適用は、ドライバの利己性による最適以下の均衡をもたらす可能性が高いため、本研究では、報酬設計スキームを提案する。
両レベル最適化モデルを2つのケーススタディに適用する。すなわち、サービス料金下でのE配車ドライバー配置と、ニューヨーク市の混雑価格下でのマルチクラスタクシー運転手配置である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 16:48:23 GMT)
DeComplex: Task planning from complex natural instructions by a
collocating robot [3.2] 自然言語表現は言語的な変化が大きいため、人間の意図したタスクを実行するのは簡単ではない。
既存の作業では、一度に1つのタスク命令がロボットに与えられるか、命令に複数の独立したタスクが存在すると仮定している。
本稿では,自然言語命令で与えられた複数の相互依存タスクの実行順序を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 18:10:24 GMT)
Cross-Cultural Polarity and Emotion Detection Using Sentiment Analysis
and Deep Learning -- a Case Study on COVID-19 [3.0] ソーシャルメディアは、新型コロナウイルス(COVID-19)に対する肯定的な感情と否定的な感情、パンデミック、ロックダウン、ハッシュタグを含む投稿で攻撃を受けた。
この研究は、パンデミックとロックダウン期間の初期段階で示された感情の極性と感情を検出し、分析する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 12:43:26 GMT)
Let me join you! Real-time F-formation recognition by a socially aware
robot [2.8] 本稿では,エゴビジョンカメラの連続画像ストリームからリアルタイムに社会集団を検出する新しいアーキテクチャを提案する。
会合や討論などの社会集会におけるF-formationを検出し,社会集団への参加を望む場合,ロボットのアプローチ角を予測する。
また,グループの一員ではない人など,アウトリーチも検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 17:46:08 GMT)
TSAM: Temporal Link Prediction in Directed Networks based on
Self-Attention Mechanism [2.5] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GCN)と自己認識機構,すなわちTSAMに基づくディープラーニングモデルを提案する。
我々は,TSAMの有効性を検証するために,4つの現実的ネットワーク上で比較実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 11:56:40 GMT)
Federated Learning for Cellular-connected UAVs: Radio Mapping and Path
Planning [2.4] 本稿では,UAVの走行時間を最小化し,確率的接続制約を満たすことを保証する。
UAVは異なるミッションを持ち、異なるエリアを飛行するため、収集されたデータはネットワークの接続に関するローカル情報を運ぶ。
最初のステップでは、UAVは環境の停止確率のグローバルモデルを構築します。
第2ステップでは、第1ステップで得られた大域的モデルと高速探索型ランダムツリー(RRT)を用いて、UAVの経路を最適化するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 14:55:37 GMT)
On Course, But Not There Yet: Enterprise Architecture Conformance and
Benefits in Systems Development [1.5] エンタープライズアーキテクチャ(EA)が個々のシステム開発プロジェクトと組織全体に対してもたらすメリットについて、さまざまな主張がなされています。
本稿では,これらの主張を実証的に検証するために実施された調査(n=293)の統計的知見について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 14:00:55 GMT)
They are wearing a mask! Identification of Subjects Wearing a Surgical
Mask from their Speech by means of x-vectors and Fisher Vectors [0.0] InterSPEECH 2020 Computational Paralinguistics Challengeには3つの異なる問題がある。
この課題は、手術用マスクを着用している被験者から録音された音声の分類である。
本研究では,上記の問題に対処するために,2種類の特徴抽出手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 11:27:11 GMT)
Quantum Limited Superresolution of Extended Sources in One and Two
Dimensions [0.0] 本研究では、均一に明るい不整合線源の長さである円形画像開口を用いて、推定のための量子フィッシャー情報(QFI)を算出する。
ある種のベッセルフーリエ関数を用いて任意の輝度分布のソースを解析するためのアプローチを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 02:47:54 GMT)
On the Monotonicity of a Nondifferentially Mismeasured Binary Confounder [0.0] プロキシの調整は、調整されていない測度と真の測度の間の効果の尺度を生成することを示す。
実験的に検証可能な特定の単調性仮定の下で、プロキシの調整は、調整されていない測度と真の測度の間の効果の尺度を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 07:45:49 GMT)
Nonperturbative leakage elimination for a logical qubit encoded in a
mechanical oscillator [0.0] この目的のために設計された非摂動漏洩除去演算子(LEO)を導入する。
興味深いことに、我々のLEOは近似なしで正確な運動方程式を解析的に導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 04:01:08 GMT)
Multi-Person Full Body Pose Estimation [0.0] 我々の研究は、全身のポーズを推定できる知識蒸留による統合モデルを開発した。
我々のモデルは、手動で注釈付けされた検証データセット上で51.5mAPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 15:47:13 GMT)
Investigating Wave Energy Potential in Southern Coasts of the Caspian
Sea Using Grey Wolf Optimizer Algorithm [0.0] カスピ海は沿岸地域に大量のエネルギーを供給することができる。
カスピ海南部沿岸の9つの港周辺は、その波動エネルギーポテンシャルを測定するために選ばれた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 16:53:20 GMT)
Heterodyne Sensing of Microwaves with a Quantum Sensor [0.0] ダイヤモンド量子センサは、スピン遷移に共鳴する弱いマイクロ波磁場に敏感である。
本稿では,マイクロ波(MW)のヘテロダイン検出法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 16:38:05 GMT)
Developing and Defeating Adversarial Examples [0.0] 近年の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)が敵の例によって攻撃可能であることが示されている。
本研究では, ヨーロV3物体検出器を攻撃するための逆例を開発する。
次に、これらの例を検出し、中和する戦略について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 21:00:33 GMT)
Bell violations from arbitrary joint measurability structures [0.0] 任意の関節測定可能性構造に対して、ベル違反を可能にする一連の測定値を持つ量子化が存在することを示す。
言い換えれば、どんな関節測定可能性構造に対しても、ベル違反に十分な不整合性測定セットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 20:02:01 GMT)
An automated pipeline for the discovery of conspiracy and conspiracy
theory narrative frameworks: Bridgegate, Pizzagate and storytelling on the
web [0.0] 本稿では,ソーシャルメディア上での陰謀論の生成的物語の枠組みの発見と記述のための自動パイプラインを提案する。
私たちはこの研究を、2016年の有名な陰謀論であるPizzagateに関する記事とニュース記事の2つの別々のリポジトリに基づいています。
我々は、Pizzagateフレームワークが陰謀論者による「隠れた知識」の解釈にどのように依存しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Aug 2020 05:14:38 GMT)