End-to-end Whispered Speech Recognition with Frequency-weighted
Approaches and Pseudo Whisper Pre-training [130.6] 発声音声のエンド・ツー・エンド(E2E)認識に対するいくつかのアプローチを提案する。
我々は,比較的小型のTIMITコーパスを用いて,PER19.8%,CER44.4%の相対的な削減を実現した。
正規または擬似発声音声で事前訓練された優れたE2Eモデルがある限り、比較的小さな発声音声は、合理的に優れたE2E発声音声認識器を得るのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 06:22:36 GMT)
Long Range Arena: A Benchmark for Efficient Transformers [115.2] ロングレンジアリーナベンチマーク(Long-rangearena benchmark)は、1Kドルから16Kドルまでの一連のタスクからなるスイートである。
我々は,新たに提案したベンチマークスイートを用いて,よく確立された10種類の長距離トランスフォーマーモデルを体系的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 15:53:56 GMT)
Denoising Relation Extraction from Document-level Distant Supervision [92.8] 本稿では,文書レベルのDSデータを複数の事前学習タスクで認知するDocREのための新しい事前学習モデルを提案する。
大規模DocREベンチマーク実験の結果,ノイズの多いDSデータから有用な情報を抽出し,有望な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 02:05:25 GMT)
Exploring market power using deep reinforcement learning for intelligent
bidding strategies [69.4] キャパシティが1年の平均的な電力価格に影響を及ぼすことがわかりました。
$sim$25%と$sim$11%の値は、市場構造と国によって異なる可能性がある。
平均市場価格の約2倍の市場上限の使用は、この効果を著しく減少させ、競争力のある市場を維持する効果があることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 21:07:42 GMT)
Learning Hybrid Control Barrier Functions from Data [66.4] ハイブリッドシステムの安全な制御法則を得るための体系的なツールが欠如していることから,データから確実に安全な制御法則を学習するための最適化ベースのフレームワークを提案する。
特に、システムダイナミクスが知られており、安全なシステム動作を示すデータが利用可能であるような設定を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 23:55:02 GMT)
Sparse Feature Selection Makes Batch Reinforcement Learning More Sample
Efficient [62.2] 本稿では,スパース線形関数近似を用いた高次元バッチ強化学習(RL)の統計的解析を行う。
候補となる機能が多数存在する場合,提案手法がバッチRLをより効率的にサンプリングできるという事実に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 16:48:02 GMT)
Kimera-Multi: a System for Distributed Multi-Robot Metric-Semantic
Simultaneous Localization and Mapping [57.2] 本稿では,高密度メカニカル・セマンティックSLAMのための完全分散マルチロボットシステムを提案する。
私たちのシステムはKimera-Multiと呼ばれ、視覚慣性センサーを備えたロボットチームによって実装されています。
Kimera-Multiは環境の3Dメッシュモデルをリアルタイムで構築し、メッシュの各面にセマンティックラベルをアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 21:38:12 GMT)
Adaptive Linear Span Network for Object Skeleton Detection [56.8] 本研究では,適応線形スパンネットワーク(AdaLSN)を提案する。
AdaLSNは、精度とレイテンシのトレードオフを著しく高めることで、その汎用性を裏付ける。
また、エッジ検出や道路抽出といったイメージ・ツー・マスクのタスクに適用可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 12:51:14 GMT)
FedML: A Research Library and Benchmark for Federated Machine Learning [55.1] フェデレート・ラーニング(Federated Learning, FL)は、機械学習の分野で急速に成長している研究分野である。
既存のFLライブラリは多様なアルゴリズム開発を適切にサポートできない。
FLアルゴリズムの開発と公正な性能比較を容易にするための,オープンな研究ライブラリとベンチマークであるFedMLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 19:34:25 GMT)
You Only Spike Once: Improving Energy-Efficient Neuromorphic Inference
to ANN-Level Accuracy [51.9] スパイキングニューラルネットワーク(英: Spiking Neural Networks、SNN)は、神経型ネットワークの一種である。
SNNはスパースであり、重量はごくわずかであり、通常、より電力集約的な乗算および累積演算の代わりに追加操作のみを使用する。
本研究では,TTFS符号化ニューロモルフィックシステムの限界を克服することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 09:10:57 GMT)
Learning to Beamform in Heterogeneous Massive MIMO Networks [48.6] 大規模マルチインプット多重出力(MIMO)ネットワークにおいて最適なビームフォーマを見つけることはよく知られている問題である。
本稿では,この問題に対処するための新しい深層学習に基づく論文アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 12:48:06 GMT)
Ensembled CTR Prediction via Knowledge Distillation [46.9] 我々は知識蒸留(KD)に基づく新しいモデルトレーニング戦略を提案する。
KDは、教師モデルから学んだ知識を学生モデルに移すための教師学生学習フレームワークである。
本稿では,教師のゲーティングや蒸留損失による早期停止など,CTR予測のアンサンブル化を促進する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 23:37:58 GMT)
Learning a Cost-Effective Annotation Policy for Question Answering [45.6] 最先端の質問に対する回答は、ラベル付けに時間がかかり高価である大量のトレーニングデータに依存している。
コスト効率のよいアノテーションポリシーを学習するために必要なQAデータセットに注釈を付けるための新しいフレームワークを提案する。
我々の手法はアノテーションのコストの21.1%まで削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 20:20:49 GMT)
Multimodal Trajectory Prediction via Topological Invariance for
Navigation at Uncontrolled Intersections [45.5] 道路交差点において,信号機や信号機を使わずに複数の非通信的合理的エージェント間の分散ナビゲーションに着目した。
我々の重要な洞察は、交差点の幾何学的構造と、効率的に動くエージェントのインセンティブが衝突を避け(合理性)、起こりうる行動の空間を減少させるということである。
マルチエージェント交差点シーンにおける高次モードの軌道表現を再構成するデータ駆動型軌道予測機構であるMTPを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 02:56:42 GMT)
COALESCE: Component Assembly by Learning to Synthesize Connections [45.1] コンポーネントベースの形状組み立てのための最初のデータ駆動型フレームワークであるCOALESCEを紹介する。
データから学習したジョイント合成のステップを使用して、ギャップを埋めて、自然で可塑性な部分のジョイントに到達します。
提案手法は, 3次元形状合成のためのベースライン深部モデルを含む従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 08:11:55 GMT)
Bayesian Robust Optimization for Imitation Learning [43.1] 逆強化学習は、パラメータ化された報酬関数を学習することにより、新しい状態への一般化を可能にする。
既存のIRLに基づく安全な模倣学習アプローチは、maxminフレームワークを使用してこの不確実性に対処する。
BROILは、リターン最大化とリスク最小化の動作を補間する自然な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 04:16:15 GMT)
A Unified Framework for Coupled Tensor Completion [42.2] 結合テンソル分解は、潜在結合因子に由来する事前知識を組み込むことで、結合データ構造を明らかにする。
TRは強力な表現能力を持ち、いくつかの多次元データ処理アプリケーションで成功している。
提案手法は, 合成データに関する数値実験で検証され, 実世界のデータに対する実験結果は, 回収精度の観点から, 最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 12:36:34 GMT)
On the Usefulness of Self-Attention for Automatic Speech Recognition
with Transformers [41.0] 我々はウォールストリートジャーナルとスイッチボードで、より低い自己注意/フィードフォワード層エンコーダを持つモデルを訓練する。
ベースライン変圧器と比較して、性能低下はなく、小さな利得が観察される。
上位エンコーダ層をトレーニングする上で,グローバルな視点は不要である,と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 16:01:38 GMT)
Integrating Human Gaze into Attention for Egocentric Activity
Recognition [40.5] 本研究では,人間の視線を時間的注意に組み込むことにより,自我中心の行動認識を実現するための効果的な確率的アプローチを提案する。
位置は固定点を不確かさをモデル化するために構造化された離散潜在変数として表現する。
予測された視線位置は、認識性能を向上させるための情報的注意手段を提供するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 08:02:30 GMT)
Frequency Gating: Improved Convolutional Neural Networks for Speech
Enhancement in the Time-Frequency Domain [37.7] 本稿では、CNNのカーネルの乗算重みを計算するために、周波数ゲーティングと呼ばれる手法を提案する。
スキップ接続を用いたオートエンコーダニューラルネットワークの実験では、局所的および周波数的にゲーティングの両方がベースラインを上回っている。
拡張短時間客観的インテリジェンススコア(ESTOI)に基づく損失関数を導入し、標準平均二乗誤差(MSE)損失関数より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 22:04:00 GMT)
Learning Continuous System Dynamics from Irregularly-Sampled Partial
Observations [33.6] グラフ構造を持つ多エージェント動的システムをモデル化するための潜在常微分方程式生成モデルLG-ODEを提案する。
高次元軌跡の埋め込みと連続潜伏系力学を同時に学習することができる。
我々のモデルは、教師なしの方法で初期状態を推論できるグラフニューラルネットワークによってパラメータ化された新しいエンコーダを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 01:02:22 GMT)
Adversarial Counterfactual Learning and Evaluation for Recommender
System [33.4] ユーザ嗜好を検出するために教師付き学習を適用することは、露出情報がない場合に矛盾する結果になる可能性があることを理論的に示す。
ミニマックス経験的リスクの定式化を導入することにより, 基本解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 00:40:51 GMT)
CAMPs: Learning Context-Specific Abstractions for Efficient Planning in
Factored MDPs [32.2] 一般的なメタプランニング戦略は、エージェントが考慮した状態や行動に制約を課すことを学ぶことである。
本稿では,効率的な計画を立てることのできる文脈固有の抽象マルコフ決定プロセスを提案する。
学習したCAMPでベースラインを一貫して上回る計画を立てています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 00:10:55 GMT)
FlowCaps: Optical Flow Estimation with Capsule Networks For Action
Recognition [22.7] Capsule Networks(CapsNets)は最近、ほとんどのコンピュータビジョンタスクに優れたことを約束している。
本稿では,CapsNetをベースとしたFlowCapsアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 11:35:08 GMT)
Stereo Frustums: A Siamese Pipeline for 3D Object Detection [20.4] 本稿では,3次元物体検出のための軽量ステレオフラストラムマッチングモジュールを提案する。
提案フレームワークは高性能な2D検出器とポイントクラウドセグメンテーションネットワークを利用して,自律走行車用3Dバウンディングボックスを補強する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 15:16:07 GMT)
Metrics also Disagree in the Low Scoring Range: Revisiting Summarization
Evaluation Metrics [20.1] ある模範的な研究は、ハイスコアの要約をランク付けする際、自動メトリクスは強く反対する、と結論付けている。
彼らの観察は、測定値が任意の狭いスコア範囲のサマリーのランク付けに一致しないという事実に起因していることが判明した。
要約のスコアリング範囲の幅は別として、測度間合意に影響を及ぼす他の3つの特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 22:26:06 GMT)
Real-time Surgical Environment Enhancement for Robot-Assisted Minimally
Invasive Surgery Based on Super-Resolution [18.7] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に基づくビデオ超解像法を提案し,自動ズーム比調整のためのフレームワークを構築する。
外科手術中の関心領域(ROI)の高品質な可視化のために、自動リアルタイムズームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 15:40:05 GMT)
MLAS: Metric Learning on Attributed Sequences [13.7] メートル法学習への従来のアプローチは、主にデータ属性に基づいてマハラノビス距離メートル法を学ぶことに焦点を当てていた。
我々は,属性列間の相違を効果的に測定する距離メトリックを学習するために,MLASと呼ばれる深層学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 19:35:42 GMT)
To Filter Prune, or to Layer Prune, That Is The Question [13.5] 遅延低減の観点からフィルタプルーニング手法の限界を示す。
同様の精度でフィルタプルーニング法よりも高い遅延低減を実現するための,異なる基準に基づくレイヤプルーニング法を提案する。
LayerPruneはまた、ImageNetデータセットの同様の遅延予算に対して、Shufflenet、MobileNet、MNASNet、ResNet18などの手作りアーキテクチャを7.3%、4.6%、2.8%、0.5%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 17:48:23 GMT)
Functions with average smoothness: structure, algorithms, and learning [12.4] 各点における局所勾配を定義し、これらの値の平均として関数複雑性を測る。
平均は最大よりも劇的に小さくなるので、この複雑性測度はよりシャープな一般化境界が得られる。
私たちは定義した関数クラスにおいて驚くほどリッチで解析的な構造を発見します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 09:35:23 GMT)
Detecting Emerging Symptoms of COVID-19 using Context-based Twitter
Embeddings [11.1] 新型コロナウイルスの症状を反復的に検出するためのグラフベースのアプローチを提案する。
私たちは、Twitterデータに適用されたアプローチが、CDC(Centers for Disease Control)によって報告される前に、症状の言及を著しく検出できることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 13:56:05 GMT)
Image Clustering using an Augmented Generative Adversarial Network and
Information Maximization [9.6] 本稿では,GAN (Modified Generative Adversarial Network) と補助分類器からなるディープクラスタリングフレームワークを提案する。
提案手法は, CIFAR-10 と CIFAR-100 のクラスタリング手法を著しく上回り, STL10 と MNIST のデータセットと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 22:20:33 GMT)
Unwrapping The Black Box of Deep ReLU Networks: Interpretability,
Diagnostics, and Simplification [9.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、予測力の強い複雑なパターンを学習することで大きな成功を収めている。
彼らはしばしば、十分なレベルの透明性と解釈可能性のない「ブラックボックス」モデルと見なされる。
本稿では,深部ReLUネットワークのブラックボックスを局所線形表現により解き放つことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 18:09:36 GMT)
On the Practical Ability of Recurrent Neural Networks to Recognize
Hierarchical Languages [9.1] 我々はDyck-n言語における繰り返しモデルの性能について検討する。
リカレントモデルは、トレーニング文字列とテスト文字列の長さが同じ範囲である場合、ほぼ完全に一般化するが、テスト文字列が長い場合、性能は低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 12:15:31 GMT)
Best Practices for Data-Efficient Modeling in NLG:How to Train
Production-Ready Neural Models with Less Data [7.1] 自然言語生成(NLG)は会話システムにおいて重要な要素である。
我々は,対話型システムにおけるNLGのためのデータ効率のよいニューラルソリューションの運用を支援するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 00:38:08 GMT)
Adaptive Federated Dropout: Improving Communication Efficiency and
Generalization for Federated Learning [7.0] フェデレートラーニング(Federated Learning)として知られる、革命的な分散機械学習設定により、異なる地理的場所に位置する複数のクライアントが、機械学習モデルの共同学習が可能になる。
クライアントとサーバ間のコミュニケーションは、連合学習の収束時間における主要なボトルネックと考えられている。
本稿では,適応型フェデレート・ドロップアウト(AFD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 18:41:44 GMT)
Observation of a new interaction between a single spin and a moving mass [6.9] 我々は、ダークマター候補によって動機付けられたアクシオン様粒子によって媒介されるスピン依存相互作用を探索する。
移動質量から単一電子スピンに作用する非零磁場を観測した。
この結果は,新たなスピン依存相互作用の存在を強く示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 14:38:04 GMT)
Chatbots as conversational healthcare services [6.1] チャットボットは医療サービスへのアクセスと提供のための有望なプラットフォームとして浮上している。
この記事では、これらの新興チャットボットが、ヘルスケアサービス提供に関連する設計面にどのように対処するかについて詳しく説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 12:35:52 GMT)
Cooperative and Stochastic Multi-Player Multi-Armed Bandit: Optimal
Regret With Neither Communication Nor Collisions [5.0] 我々は、多腕バンディット問題の協調型マルチプレイヤー版を考える。
これらの特性は,任意の数の選手や腕に対して達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 03:14:19 GMT)
AI on the Bog: Monitoring and Evaluating Cranberry Crop Risk [3.9] 本稿では,クランベリーオーバーヒートアセスメントをリアルタイムに実現し,支援するエンド・ツー・エンドのクランベリー健康モニタリングシステムを開発した。
ドローンによるフィールドデータと地上のスカイデータ収集システムを用いて、作物の健康分析に使用される複数の時点の映像を収集する。
太陽放射予測誤差は5～20分間の地平線で8.41-20.36%のMAPEであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 20:03:20 GMT)
Feature Whitening via Gradient Transformation for Improved Convergence [3.6] 機能白化の複雑さの欠点に対処する。
サンプル変換を重み勾配への変換によって置き換える等価な手法をBサンプルの各バッチに適用する。
CIFAR と Imagenet データセットで実証された画像分類のためのResNet ベースのネットワークを用いて提案アルゴリズムを例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 08:35:17 GMT)
Privacy-accuracy trade-offs in noisy digital exposure notifications [3.0] 携帯電話による接触追跡プロセスの自動化に関心がある。
Bluetoothなどのデータ交換技術を使って、ユーザー間の連絡先を記録したり、ポジティブな診断を報告したり、病気のユーザーに暴露されたユーザーに警告したりできる。
実用的なプロトコルを設計することは重要であるが、露出イベントをユーザーに通知することは、それ自体が秘密情報を漏洩させる可能性があることに気づくことが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 15:00:38 GMT)
Adapting a Language Model for Controlled Affective Text Generation [2.9] 我々は、感情的な(感情的な)テキストを生成するために、最先端の言語生成モデルを適用する。
我々は,GPT-2のような確率論的テキスト生成モデルにおいて,感情を先行として組み込むことを提案する。
このモデルは、ユーザが生成したテキストのトピックだけでなく、感情のカテゴリや強度を制御する柔軟性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 15:24:39 GMT)
Identifying Critical States by the Action-Based Variance of Expected
Return [2.9] 重要な状態を特定し、それらを特別に扱うことは、両問題に一般的に有益であることを示す。
これらの臨界状態は、行動選択が成功と失敗の可能性を大きく変える状態である。
動作のQ-関数のばらつきを利用して臨界状態を同定し、同定された状態に対して高い確率で利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 10:54:34 GMT)
Quantum Sensing of Spin Transport Properties of an Antiferromagnetic
Insulator [2.0] 反強磁性絶縁体(AFI)は、次世代のスピントロニクスデバイスを開発する可能性から大きな関心を集めている。
この新興分野における大きな取り組みの1つは、長距離のスピン情報通信とストレージにAFIを活用することである。
本稿では、窒素空洞(NV)量子スピンセンサを介して、古型AFIα-Fe2O3の固有スピン輸送特性を光学的にアクセスするための非侵襲的手法を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 05:46:46 GMT)
FairLens: Auditing Black-box Clinical Decision Support Systems [2.0] バイアスの発見と説明のための方法論であるFairLensを紹介します。
臨床診断支援システムとして機能する架空の商用ブラックボックスモデルを評価するために,我々のツールをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 18:40:50 GMT)
Loss-analysis via Attention-scale for Physiologic Time Series [1.9] 本稿では,注目尺度による損失分析という時系列解析手法を提案する。
これは老化、病気、その他の生理学的現象を研究するのに用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 20:37:01 GMT)
Cross-Modal Self-Attention Distillation for Prostate Cancer Segmentation [1.6] マルチモーダル画像の特徴をより効率的に利用する方法は、医療画像セグメンテーションの分野ではまだ難しい問題である。
我々は, 中間層の符号化情報を異なるモードから完全に活用して, クロスモーダルな自己注意蒸留網を構築する。
生検にて358MRIで5倍のクロスバリデーションを施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 06:19:13 GMT)
Echo Chambers in Collaborative Filtering Based Recommendation Systems [1.5] 我々は、MovieLensデータセットのユーザに対して協調フィルタリングアルゴリズムによって与えられるレコメンデーションをシミュレートする。
システム生成レコメンデーションの長期曝露は、コンテンツの多様性を著しく低下させる。
我々の研究は、これらのエコーチャンバが確立すれば、個々のユーザが自分の評価ベクトルのみを操作することで、突破するのは難しいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 02:35:47 GMT)
Provenance-Based Interpretation of Multi-Agent Information Analysis [0.9] 本稿では,エージェントの評価とエビデンスリンクと合わせて,エージェントのPROV-Oによるオントロジーを追跡する手法を提案する。
PROV-O と DIVE を併用することで,信頼性の動的伝播と反実的難読化を実現し,人間の機械的信頼と分析的整合性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 16:43:34 GMT)
Fine-tuning ERNIE for chest abnormal imaging signs extraction [0.6] 胸部異常画像徴候の抽出をシーケンシャルタグ付けおよびマッチング問題として定式化する。
ERNIEをバックボーンとする転写異常画像信号抽出器を提案する。
胸部画像レポートテキストの性質に基づいた,単純だが効果的なタグ2相関アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 13:34:24 GMT)
Evolution of Artificial Intelligent Plane [0.4] データプレーン、コントロールプレーン、マネジメントプレーンに加えて、人工知能(AI)プレーンと呼ばれる新しいプレーンが導入されている。
私たちの主な目的は、さまざまなタイプのネットワークで提案されるすべての主要なAIプレーン技術、フレームワーク、アルゴリズムを分析することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 23:33:12 GMT)
Squeezed light from a nanophotonic molecule [0.4] フォトニック分子は2つ以上の光共振器から構成される。
集積ナノフォトニックチップ上に2つの結合マイクロリング共振器からなるフォトニック分子を試作した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 18:15:33 GMT)
Quantum concepts in optical polarization [0.4] 光の偏光特性の量子論を概観する。
特に古典的な偏極度は量子領域において不満足な結果をもたらす。
内在的な非古典的状態について検討し、量子技術への応用の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 13:33:19 GMT)
A Gold Standard Methodology for Evaluating Accuracy in Data-To-Text
Systems [0.2] 本稿では,生成したテキストの精度を高精度に評価する手法を提案する。
我々は,コンピュータが生成したバスケットボールのサマリーの精度を評価するために方法論を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 14:49:18 GMT)
Using machine-learning modelling to understand macroscopic dynamics in a
system of coupled maps [0.0] 本稿では,グローバルに結合した地図システムから生じるマクロな動きについて考察する。
我々は、機械学習アプローチと粗粒度プロセスの遷移確率の直接数値計算の両方を用いて、マクロ力学のための粗粒度マルコフプロセスを構築した。
我々は,アトラクタの有効次元,メモリ効果の持続性,ダイナミクスのマルチスケール構造について重要な情報を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 15:38:12 GMT)
The quantization error in a Self-Organizing Map as a contrast and colour
specific indicator of single-pixel change in large random patterns [0.0] 固定サイズの自己組織化マップにおける量子化誤差は、局所的なコントラスト強度とコントラスト信号の最も細かい差を確実に識別できることを示す。
QEの感度は、人間の視覚検出の容量限界を超える。
これは、教師なし画像学習と大規模画像データに対する計算ビルディングブロックアプローチの文脈において重要な意味を持つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 12:41:24 GMT)
The Long, the Short and the Random [0.0] アルゴリズムは、サブ指数時間における満足な割り当ての正確なカウントを計算する。
このアルゴリズムは、すべてのCNF式が持つ優れた性質を使い、不満足な代入の個数をモノトーン部分形式の空間に関連付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 22:39:15 GMT)
Scout Algorithm For Fast Substring Matching [0.0] 厳密なマッチングは多くのソフトウェアアプリケーションで一般的なタスクである。
我々は、すべてのアプリケーションに簡単で、迅速かつ適切な新しいアルゴリズム、Scoutを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 16:09:20 GMT)
Reinforcement Learning for Assignment problem [0.0] 我々のシミュレータは環境の変化によって現実の問題に類似している。
そこで本研究では,Q-ラーニングに基づく手法を,全報酬の観点から,動的シミュレーションの数と,解析的欲求に基づく解に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 06:25:50 GMT)
Quantum teleportation by utilizing helical spin chains for sharing
entanglement [0.0] 我々は,ヘリカルな多強磁性スピン鎖の自然なダイナミクスを用いて,両端間の絡み合い(1ビット)を共有するための新しいプロトコルを開発した。
本稿では,このプロトコルにおけるテレポーテーションの忠実度を高めるために,電界の新たな蹴り方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 00:17:48 GMT)
Quantum Information Scrambling and Entanglement in Bipartite Quantum
States [0.0] 量子情報スクランブル(quantum information scrambling)として知られる量子化器間の数学的接続を確立する。
ベル状態で調製した2つの量子ビットの絡み合いに対するQIスクランブルの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 11:15:14 GMT)
Quantifying the relationship between student enrollment patterns and
student performance [0.0] 学生は、財務、スケジュール、家族のニーズに基づいて、学期ごとにフルタイムとパートタイムの入学を交互に行うことは珍しくない。
以前の研究では、フルタイムの学生が、パートタイムの学生よりも優れた成果を維持することが確立されているが、限定的な研究は、入学パターンや戦略が学術的な成果に与える影響を調査している。
2008年から2017年にかけて、中央フロリダ大学から収集されたデータの分析によると、混入戦略を適用した最初の学生はフルタイムの学生に近づきつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 00:33:55 GMT)
Principles of Stochastic Computing: Fundamental Concepts and
Applications [0.0] 我々は、コンピューティングとその実装技術の背後にある原則について研究することを目指している。
計算を利用することで、エネルギー効率を向上させることができる。
また, 未来的BLSIとニューロモルフィックシステムの設計におけるシステム連携の普及を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 10:40:59 GMT)
Personalization of learning using adaptive technologies and augmented
reality [0.0] 本研究は,個人化学習における適応技術と拡張現実を活用した教育者への推薦の開発を目的とする。
教員養成における適応型クラウドベースシステム設計の可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 21:34:05 GMT)
Optical Modulation of Electron Beams in Free Space [0.0] 真空に焦点をあてた単色光学場を用いて電子ビーム収差を補正し、選択した焦点形状を生成できることを示す。
必要な光強度は、現在利用可能な超高速電子顕微鏡装置で実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 01:15:21 GMT)
On the boundary conditions for the 1D Weyl-Majorana particle in a box [0.0] 1+1) の時空次元では、2つの粒子が同時にワイル粒子とマヨラナ粒子である--1Dワイル-マヨラナ粒子である。
本研究では,ボックス内の1次元ワイル・マヨラナ粒子,非零成分,したがってカイラル波動関数について,周期的および反周期的境界条件のみを許容することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 16:03:15 GMT)
Nonstationary force sensing under dissipative mechanical quantum
squeezing [0.0] 線形スペクトル測定の感度を定量化するために,信号対雑音比に基づく理論的枠組みを開発する。
定常的な力感知を考慮し、付加的な力雑音を最小限に抑えるために必要な条件について検討する。
入力コヒーレント場の振幅を操作することにより、インプレクションノイズとバックアクションノイズを任意に抑制できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 23:15:51 GMT)
No purification ontology, no quantum paradoxes [0.0] 1) すべての変換はユニタリ相互作用によって達成され、次にフォン・ノイマン測度によって達成される。
私はこの教義を、オントロジーの教義と名付けます。教義の源は、この理論のオリジナルのフォン・ノイマン公理化です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 16:20:06 GMT)
Faster object tracking pipeline for real time tracking [0.0] マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、視覚ベースのアプリケーションにとって難しい実践的問題である。
本稿では,検出に基づく物体追跡手法の高速化に有効な汎用パイプラインについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 06:33:48 GMT)
Extending the statistical software package Engine for Likelihood-Free
Inference [0.0] この論文は、ソフトウェアパッケージ Engine for Likelihood-Free Inference (ELFI) におけるRobust optimisation Monte Carlo (ROMC) メソッドの実装に焦点を当てている。
我々の実装は、シミュレーターベースのモデルで推論を実行したい実践者に対して、堅牢で効率的なソリューションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 13:22:37 GMT)
Asymptotic Convergence of Thompson Sampling [0.0] トンプソンサンプリングは、様々なオンライン学習タスクにおいて効果的なポリシーであることが示されている。
我々は、準線形ベイズ的後悔を仮定して、トンプソンサンプリングの収束結果を証明した。
この結果はトンプソンサンプリングに固有のマーチンゲール構造に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 07:36:49 GMT)
A Semantic Framework for Enabling Radio Spectrum Policy Management and
Evaluation [0.0] ダイナミックスペクトラムアクセスポリシーフレームワークについて紹介する。
DSA Policy Frameworkは、マシン可読なポリシーリポジトリとして機能する。
連邦および商業無線の多様なセットを含む航空演習のライブ・オーバー・ザ・エア・エクササイズを支援するために使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Nov 2020 21:29:10 GMT)