TSGCNet: Discriminative Geometric Feature Learning with Two-Stream
GraphConvolutional Network for 3D Dental Model Segmentation [141.3] 2流グラフ畳み込みネットワーク(TSGCNet)を提案し、異なる幾何学的特性から多視点情報を学ぶ。
3次元口腔内スキャナーで得られた歯科モデルのリアルタイムデータセットを用いてTSGCNetの評価を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:02:56 GMT)
Direct Quantization for Training Highly Accurate Low Bit-width Deep
Neural Networks [73.3] 本稿では,低ビット幅重みとアクティベーションで深部畳み込みニューラルネットワークを訓練する2つの新しい手法を提案する。
まず、ビット幅の少ない重みを得るため、既存の方法の多くは、全精度ネットワーク重みで量子化することにより量子化重みを得る。
第二に、低ビット幅のアクティベーションを得るために、既存の作品はすべてのチャネルを等しく考慮する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 15:21:18 GMT)
2-D Respiration Navigation Framework for 3-D Continuous Cardiac Magnetic
Resonance Imaging [61.7] 連続スキャン中に2次元呼吸情報を得るためのサンプリング適応を提案する。
我々は、取得した信号から異なる呼吸状態を抽出し、ある呼吸相からデータを再構成するパイプラインを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:29:57 GMT)
Deep Just-In-Time Inconsistency Detection Between Comments and Source
Code [51.0] 本稿では,コード本体の変更によりコメントが矛盾するかどうかを検出することを目的とする。
私たちは、コメントとコードの変更を関連付けるディープラーニングアプローチを開発しています。
より包括的な自動コメント更新システムを構築するために,コメント更新モデルと組み合わせて提案手法の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 22:55:17 GMT)
Weak Human Preference Supervision For Deep Reinforcement Learning [48.0] 人間の好みによる現在の報酬学習は、報酬関数にアクセスせずに複雑な強化学習(RL)タスクを解決するために使用できる。
そこで我々は,人間の嗜好スケーリングモデルを開発した,弱い人間の嗜好監視フレームワークを提案する。
提案手法では,環境との相互作用の 0.01% 未満の人的フィードバックしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 02:02:31 GMT)
Image Synthesis with Adversarial Networks: a Comprehensive Survey and
Case Studies [41.0] GAN(Generative Adversarial Networks)は、コンピュータビジョン、医学、自然言語処理など、さまざまなアプリケーション分野で非常に成功しています。
GANは、意味的に意味のあるサンプルを合成する複雑な分布を学習するための強力なモデルである。
本調査では,現時点の高速なGANの開発状況を踏まえ,画像合成の敵モデルに関する総合的なレビューを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 13:30:42 GMT)
Robust Collaborative Learning with Noisy Labels [30.0] 本稿では,ネットワーク間の不一致と合意を両立させる,ロバスト協調学習(RCL)と呼ばれる新しいフレームワークを開発する。
合成ベンチマーク画像データと実世界大規模バイオインフォマティクスデータの両方に対するRCLの有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 03:13:30 GMT)
Few Shot Learning With No Labels [28.9] 数少ない学習者は、少数のトレーニングサンプルしか与えていない新しいカテゴリを認識することを目指している。
主な課題は、限られたデータに過度に適合することを避け、新しいクラスへの優れた一般化を確実にすることだ。
既存の文献は、ラベル要件を新しいクラスからベースクラスに単純にシフトすることで、大量の注釈付きデータを利用する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 14:40:12 GMT)
Multimodal Safety-Critical Scenarios Generation for Decision-Making
Algorithms Evaluation [23.4] 既存のニューラルネットワークベースの自律システムは、敵の攻撃に対して脆弱であることが示されている。
意思決定アルゴリズムの評価のためのフローベースマルチモーダル安全クリティカルシナリオジェネレータを提案する。
生成したトラフィックシナリオを用いて6つの強化学習アルゴリズムを評価し,その堅牢性に関する実証的な結論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 16:54:12 GMT)
A Weighted Heterogeneous Graph Based Dialogue System [23.0] 本研究は, 重み付きヘテロジニアスグラフを用いた疾患診断のための対話システムを提案する。
具体的には、症状共起に基づく重み付きヘテロジニアスグラフと、症状周波数逆病頻度を提案する。
そこで本研究では,対話管理のためのグラフベースのディープQ-ネットワーク(Graph-DQN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 02:09:25 GMT)
Probabilistic 3D Multi-Modal, Multi-Object Tracking for Autonomous
Driving [22.7] 異なる訓練可能なモジュールからなる確率的、マルチモーダル、マルチオブジェクトトラッキングシステムを提案する。
本手法はNuScenes Trackingデータセットの現在の状態を上回っていることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 15:00:54 GMT)
Deep Sigma Point Processes [22.5] ディープガウス過程(DGP)の構成構造から着想を得たパラメトリックモデルのクラスを導入する。
ディープシグマポイントプロセス(DSPP)は、カーネル基底関数によって制御されるミニバッチトレーニングや予測不確実性を含む、(可変)DGPの魅力的な特徴の多くを保持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 17:27:19 GMT)
Coarse to Fine: Multi-label Image Classification with Global/Local
Attention [19.5] 粗い画像から細かい画像まで認識できるグローバル/ローカルな注意法を提案します。
具体的には、まず、グローバル/ローカルアテンション手法が画像全体に集中し、次に画像内の局所的なオブジェクトに注目します。
また,正のラベルの最小スコアが負のラベルの最大スコアよりも水平および垂直に大きいことを強制する統合的マックスマージン客観的関数を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 02:36:04 GMT)
Evaluation and Comparison of Edge-Preserving Filters [17.0] 本稿では,エッジ保存フィルタの評価と比較を行う手法を提案する。
本稿では,異なる演算子の比較が可能な共通ベースラインを提案する。
エッジ保存フィルタの客観的比較と評価のためのガイドラインを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 16:35:36 GMT)
Inception-Based Network and Multi-Spectrogram Ensemble Applied For
Predicting Respiratory Anomalies and Lung Diseases [16.3] 本稿では,呼吸音入力を用いた肺疾患検出のためのインセプションベースディープニューラルネットワークを提案する。
患者から収集された呼吸音の記録はスペクトログラムに変換され、スペクトル情報と時間情報の両方が提示される。
これらのスペクトログラムは、肺関連疾患に罹患する患者を検出するために、バックエンド分類と呼ばれる提案されたネットワークに供給される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:25:02 GMT)
Deep Learning Framework Applied for Predicting Anomaly of Respiratory
Sounds [11.4] 本稿では,呼吸周期異常の分類に用いる堅牢な深層学習フレームワークを提案する。
本研究では、2017年度のバイオメディカルヘルスインフォマティクス(ICBHI)ベンチマークデータセットに関する内部会議で実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 03:09:36 GMT)
Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Classification [9.7] 局所的識別性およびクラス非依存性の特徴を学習するための新しい注意に基づく空間コントラスト目標を提案する。
実験により,提案手法は最先端手法よりも優れた性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 23:39:41 GMT)
PaXNet: Dental Caries Detection in Panoramic X-ray using Ensemble
Transfer Learning and Capsule Classifier [8.2] 多くの場合、画像品質の低さなどの異なる理由から、X線を用いた歯列の識別は困難である。
そこで本研究では,パノラマ画像中の歯列を初めて検出する自動診断システムを提案する。
提案モデルは、X線から関連する特徴を抽出し、カプセルネットワークを用いて予測結果を描画するトランスファーラーニングにより、事前訓練された様々な深層学習モデルの利点を享受する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 03:00:35 GMT)
Deep Learning Based Intelligent Inter-Vehicle Distance Control for 6G
Enabled Cooperative Autonomous Driving [7.6] コネクテッド・自律運転(CAV)は、6Gにとって重要な垂直方向であり、道路の安全性、道路、エネルギー効率を改善する大きな可能性を秘めている。
6g対応cavには,新たなチャネルアクセスアルゴリズムとコネクテッドカーのインテリジェント制御スキームが必要である。
リアルタイム操作における遅延境界の高速計算のために,ディープラーニングニューラルネットワークを開発し,学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 21:38:16 GMT)
Social media data reveals signal for public consumer perceptions [6.2] 最も広く引用されている経済指標の1つは、消費者信頼指数(CCI)です。
これまで多くの研究がソーシャルメディア、特にTwitterデータを使ってCCIを予測することに重点を置いてきた。
しかし、最近の包括的調査によると、これらのモデルが新しいデータでテストされると、強い相関関係は消失した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 03:58:20 GMT)
An Active Learning Method for Diabetic Retinopathy Classification with
Uncertainty Quantification [3.7] 不確実性定量のためのハイブリッドモデルと、不一致データを注釈付けするためのアクティブラーニングアプローチを提案する。
糖尿病網膜症分類の枠組みについて検討し,様々な指標で最先端のパフォーマンスを達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:49:27 GMT)
A new class of generative classifiers based on staged tree models [2.7] 分類のための生成モデルは、クラス変数と特徴の合同確率分布を使用して決定規則を構成する。
ここでは,ステージ付き木分類器と呼ばれる,コンテキスト固有の独立性を考慮した新しい生成型分類器を導入する。
タイタニックの乗客の運命を予測するための応用分析は、生成分類器の新しいクラスが与えることができる洞察を強調します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 19:30:35 GMT)
Assessment of the Relative Importance of different hyper-parameters of
LSTM for an IDS [2.4] 音声言語用に調整されたデフォルト設定のLSTMモデルは、マルウェアを検出するのにうまく機能しない可能性がある。
侵入検知システムを構成するLSTMネットワークは、隠蔽層数、入力シーケンス長、アクティベーション-ファンクションの選択に対して非常に敏感である。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 18:00:37 GMT)
Assigning Apples to Individual Trees in Dense Orchards using 3D Color
Point Clouds [2.4] トレリス構造果樹園におけるリンゴの個体数を算出する3Dカラーポイントクラウド処理パイプラインを提案する。
枝構造が見える冬期の葉果樹園から得られた点雲を用いて、樹冠を描写しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 11:28:27 GMT)
Bayesian Inductive Learner for Graph Resiliency under uncertainty [1.9] 大規模グラフにおける臨界ノードを特定するためのベイズグラフニューラルネットワークに基づくフレームワークを提案する。
フレームワークが提供する計算複雑性の忠実さと向上について説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 07:22:29 GMT)
Faster and Accurate Compressed Video Action Recognition Straight from
the Frequency Domain [1.9] 深層学習は、ビデオの中の人間の行動を認識するために強力で解釈可能な機能を学ぶのに成功している。
既存のディープラーニングアプローチのほとんどは、RGBイメージシーケンスとしてビデオ情報を処理するように設計されている。
本稿では,圧縮映像から直接学習可能な深層ニューラルネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 12:43:53 GMT)
Deep Learning Towards Edge Computing: Neural Networks Straight from
Compressed Data [1.9] 畳み込みニューラルネットワーク(cnns)など、多くのインテリジェントなアプリケーションはディープラーニングモデルに依存している
本稿では,画像や映像の保存や伝送に使用される圧縮表現において,視覚コンテンツに関連する関連情報から直接学習できる深層ニューラルネットワークを提案する。
これにより、データストリームの完全復号化において高い計算負荷を節約し、処理時間を大幅に短縮することが可能になる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 15:00:10 GMT)
Balance-Oriented Focal Loss with Linear Scheduling for Anchor Free
Object Detection [1.7] 本稿では,背景と前景のバランスを考慮し,バランスドラーニングを誘発するバランス指向焦点損失を提案する。
前景階級のバランスの点で焦点損失を改善することにより、アンカーフリーリアルタイム検出器のためのMS-COCOにおけるAP利得+1.2を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 15:24:03 GMT)
Stochastic Action Prediction for Imitation Learning [1.6] 模倣学習は、観察を行動にマップするポリシーを学ぶために専門家のデモンストレーションに依存するスキルを獲得するためのデータ駆動のアプローチです。
遠隔操作車によるライン追従を含むタスクのために収集されたデモに本質性を示す。
専門家データにおける相反性の説明は,タスク完了の成功率を大幅に向上させることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:02:33 GMT)
Graph neural network based approximation of Node Resiliency in complex
networks [1.6] 大規模複雑ネットワークにおけるノードレジリエンスを近似するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくフレームワークを提案する。
提案フレームワークは、ノードの小さな代表部分集合上のノードランクを学習するGNNモデルを定義する。
このフレームワークのスケーラビリティは,実世界のグラフにおけるノードランクの予測を通じて実証される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 05:37:18 GMT)
Query Answering via Decentralized Search [1.6] 分散検索は、最もベーシックでスケーラブルなルーティングメカニズムである。
分散検索は、ネットワークのグローバル構造を知ることなく、各専門家のローカル情報に基づいて機能する。
専門知識レベルを誤解釈することによって生じる推定誤差に対して,分散検索は頑健であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 22:26:13 GMT)
Imitation Learning for High Precision Peg-in-Hole Tasks [1.3] 6-DOFロボットマニピュレータにおけるペグ・イン・ホール挿入タスクを模倣する生成方法を示す。
特に、生成的相反的模倣学習(gail)を用いて、10 um と 6 um の peg-hole clearance でこの課題を成功させる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:42:15 GMT)
Recycling qubits in near-term quantum computers [1.3] 本稿では、回路が共通の畳み込み形式を持つ場合、キュービットを一元的にリセットできるプロトコルを提案する。
このプロトコルは、使用されていないキュービットに時間反転量子回路を部分的に適用することにより、使用中のキュービットから新しいキュービットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:27:12 GMT)
Stability-Certified Reinforcement Learning via Spectral Normalization [1.2] ニューラルネットワークによって制御されるシステムの安定性を確保するため、異なる視点から2つの手法について述べる。
本論文で提案するスペクトル正規化は,より厳密な局所セクタを構築することにより,a-posteriori安定性テストの実現性を向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 14:26:24 GMT)
Multi-Instance Aware Localization for End-to-End Imitation Learning [1.2] イメージ・トゥ・アクション・ポリシ・ネットワークを用いた模擬学習の既存のアーキテクチャは、関心のあるオブジェクトの複数のインスタンスを含む入力画像を提示すると、うまく機能しない。
a) ビジュアライゼーション層の機能マップ出力をインスタンスの好みを示す埋め込みで付加し、(b) 自己回帰アクションジェネレータネットワークを制御層に採用することにより、エンドツーエンドのポリシネットワークをサンプル的に効率的にトレーニングできることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:23:08 GMT)
Explainable Multi-class Classification of Medical Data [0.9] 大規模医療データセットの多クラス分類について解説する。
この研究では、SVM(Support Vector Machine)、Na"ive Bayes、Gradient Boosting、Decision Trees、Random Forest、Logistic Regressionの6つのアルゴリズムが使用されている。
本研究では,23の薬物機能を用いて6つの応用学習アルゴリズムのうち5つのリコールを改善することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 18:56:07 GMT)
Sparse Adversarial Attack to Object Detection [0.9] 本研究では, 対人攻撃(Sparse Adversarial Attack, SAA)を提案する。
YOLOv4とFasterRCNNの実験結果から,本手法の有効性が明らかになった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 07:52:28 GMT)
Scene Text Detection for Augmented Reality -- Character Bigram Approach
to reduce False Positive Rate [0.8] 単文字ではなく文字ペア(ビグラム)を探すことにより,スライディングウィンドウテキストスポッターの性能向上を提案する。
効率的な畳み込みニューラルネットワークは、ビッグラムを検出するために設計および訓練される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:56:10 GMT)
One-Shot Object Localization Using Learnt Visual Cues via Siamese
Networks [0.8] 本研究では,新しい環境にローカライズされなければならない新規な関心対象を特定するために視覚的な手がかりを用いる。
Siameseネットワークを備えたエンドツーエンドのニューラルネットワークを使用して、キューを学び、関心のあるオブジェクトを推論し、新しい環境でローカライズします。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 07:40:00 GMT)
Multiple Sclerosis Lesion Segmentation -- A Survey of Supervised
CNN-Based Methods [0.6] 病変分割は、多発性硬化症患者のMRIスキャンを定量的に分析するためのコアタスクです。
最近のディープラーニング技術の成功は、この困難な問題に対するコミュニティの関心を再び高めている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 23:54:04 GMT)
Towards sample-efficient episodic control with DAC-ML [0.6] 人工知能におけるサンプル効率問題は、少数のエピソードでアクションポリシーを最適化する現在のDeep Reinforcement Learningモデルが存在しないことを指す。
近年の研究では、学習速度を改善するためにメモリシステムとアーキテクチャバイアスを追加することで、この制限を克服しようと試みている。
本稿では、心と脳の分散適応制御(DAC)理論の設計原理を利用して、新しい認知アーキテクチャを構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 16:38:08 GMT)
Millimeter Wave Sensing: A Review of Application Pipelines and Building
Blocks [0.5] ミリ波スペクトルは5Gの一部であり、周波数は30 - 300GHzである。
ミリ波はしばしば通信媒体とみなされるが、優れた「センサ」であることも証明されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 02:41:33 GMT)
Ranking and Rejecting of Pre-Trained Deep Neural Networks in Transfer
Learning based on Separation Index [0.2] 対象データセットに分離指数(SI)という距離ベース複雑性尺度を適用することにより,事前学習したディープニューラルネットワーク(DNN)のランク付けを行うアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの効率性はLinnaeus 5, Breast Cancer Images, COVID-CTの3つの挑戦的データセットを用いて評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 11:14:12 GMT)
Toward Compact Data from Big Data [0.0] このコンパクトデータセットは、ビッグデータのないビッグデータシステムの有効かつパーソナライズされた利用のために、きめ細かいレベルでの最大知識パターンを含む。
論文の様々なデータ駆動研究領域において、様々なコンパクトデータ技術が実証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 04:45:40 GMT)
The duality-character Solution-Information-Carrying (SIC) unitary
propagators [0.0] HSSS量子探索プロセスは、ユニタリ量子力学と非構造探索問題の数学的原理の両方に従う二重文字を所有している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 12:18:34 GMT)
Smartajweed Automatic Recognition of Arabic Quranic Recitation Rules [0.0] Tajweedは、クランを暗唱しながら、すべてのクォリティで文字の正しい発音でクォランを読むためのルールのセットです。
これらの特徴はメロディックな規則、例えば、どこで停止するか、どのくらいの期間、発音で2文字をマージするか、あるいは何文字を伸ばすか、あるいは他の文字にもっと力を加えるかなどである。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 11:24:03 GMT)
Quantum-Enhanced Two-Photon Spectroscopy Using Two-mode Squeezed Light [0.0] 本研究では,Rb蒸気中で発生する2モード強度強化ツインビームを用いて,分光測定の感度を向上させる可能性について検討した。
原理実証の証明として、Rb 5D_3/2$超微細構造を量子的に測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 14:29:26 GMT)
Prove-It: A Proof Assistant for Organizing and Verifying General
Mathematical Knowledge [0.0] Prove-ItはPythonベースの汎用的対話型定理証明アシスタントである。
Prove-ItはフレキシブルなJupyterノートブックベースのユーザーインターフェイスを使って、対話や証明の手順を文書化している。
現在の開発と今後の研究には、量子回路操作と量子アルゴリズム検証への有望な応用が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 16:38:05 GMT)
Predicting Organizational Cybersecurity Risk: A Deep Learning Approach [0.0] ハッカーはハッカーフォーラムで見つかったエクスプロイトを使って、複雑なサイバー攻撃を行う。
我々は,エクスプロイトがターゲットとするエクスプロイトとそのエンティティを特定するためのhacker forum entity recognition framework(hacker)を提案する。
HackERは、2方向の長期短期メモリモデル(BiLSTM)を使用して、エクスプロイトがターゲットとする企業の予測モデルを作成します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 01:15:34 GMT)
Near-Deterministic Weak-Value Metrology via Collective non-Linearity [0.0] 弱値増幅は、関心の小さなパラメータの測定を強化するためにポストセレクションを用いる。
成功確率の量子的優位性を定式化し、非線形集合ハミルトニアンに基づくスキームを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 14:36:41 GMT)
Locally Persistent Exploration in Continuous Control Tasks with Sparse
Rewards [0.0] 2つの直観に基づく新しい探索法を提案する。
次の探索アクションの選択は、環境の(マルコフの)状態だけでなく、エージェントの軌道にも依存する必要があります。
本稿では,局所的自己回避歩行の理論的特性と,短期記憶の提供能力について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 01:30:26 GMT)
Hydrodynamics of nonlinear gauge-coupled quantum fluids [0.0] ボース凝縮流体の平均場ハミルトニアンにおける任意の密度依存ゲージポテンシャルの発生は、必ず非線形フロー依存項をもたらすことを示す。
数値シミュレーションにより, 外部不純物の存在下での超流体の基底状態波動関数に対する非線形ゲージポテンシャルの興味深い効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 23:59:12 GMT)
Hybrid and Non-Uniform quantization methods using retro synthesis data
for efficient inference [0.0] 既存の量子化対応訓練手法は、トレーニングデータを利用して量子化損失を補償しようとする。
本論文では,データ非依存型ポストトレーニング量子化方式を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 10:48:31 GMT)
Entity Recognition and Relation Extraction from Scientific and Technical
Texts in Russian [0.0] 本論文は,情報技術に関する学術文献から情報抽出方法の研究に係わるものである。
ロシア語の方法のいくつかの修正が提案されている。
また、キーワード抽出法、語彙法、ニューラルネットワークに基づくいくつかの手法を比較した実験結果も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 08:21:42 GMT)
Eigensolutions of the N-dimensional Schr\"odinger equation interacting
with Varshni-Hulth\'en potential model [0.0] 新しく提案されたヴァルシュニ・ハルトポテンシャルに対するN-次元シュル・オーディンガー方程式の解を示す。
数値エネルギー固有値と対応する正規化固有関数はヤコビの項で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 22:54:13 GMT)
Effect of an external electric field on local magnetic moments in
silicene [0.0] シリセンの局所磁気モーメント形成における外部電場の影響を解析した。
特に、電場がない場合、スピン軌道相互作用によって、磁気相と非磁性相の境界が増加することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 22:26:49 GMT)
An Affine moment invariant for multi-component shapes [0.0] 多成分形状を解析するための画像ベースのアルゴリズムツールを紹介します。
この方法は、マルチコンポーネント形状測定と呼ばれる図形に数値を割り当てます。
航空画像解析と銀河画像解析に関する2つの小さめながら図示的な例を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Dec 2020 16:26:25 GMT)