Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Carrying out CNN Channel Pruning in a White Box [122.0]
私たちは白い箱でチャンネルプルーニングを行います。異なるカテゴリーに対する各チャネルの寄与をモデル化するために,各チャネルに対するクラスワイズマスクを開発する。 CNNの解釈可能性理論がチャネルプルーニングを導くのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 04:59:03 GMT)
Lipschitz Recurrent Neural Networks [100.7]
我々のリプシッツ再帰ユニットは、他の連続時間RNNと比較して、入力やパラメータの摂動に対してより堅牢であることを示す。実験により,Lipschitz RNNは,ベンチマークタスクにおいて,既存のリカレントユニットよりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 03:31:59 GMT)
Do All MobileNets Quantize Poorly? Gaining Insights into the Effect of Quantization on Depthwise Separable Convolutional Networks Through the Eyes of Multi-scale Distributional Dynamics [93.4]
MobileNetsは、モバイル用のディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のファミリーである。訓練後の量子化では、精度が著しく低下することが多い。より小さなDWSCNNと通常のCNNの集合であるMobileNet-V1のマルチスケール分布ダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 01:28:29 GMT)
Spatial-Spectral Clustering with Anchor Graph for Hyperspectral Image [88.6]
本稿では、HSIデータクラスタリングのための空間スペクトルクラスタリングとアンカーグラフ(SSCAG)という新しい非監視アプローチを提案する。提案されたSSCAGは最先端のアプローチと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 08:09:27 GMT)
AWAC: Accelerating Online Reinforcement Learning with Offline Datasets [84.9]
提案手法は,従来の実演データとオンライン体験を組み合わせることで,スキルの素早い学習を可能にする。以上の結果から,事前データを組み込むことで,ロボット工学を実践的な時間スケールまで学習するのに要する時間を短縮できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 22:39:30 GMT)
M3DeTR: Multi-representation, Multi-scale, Mutual-relation 3D Object Detection with Transformers [78.5]
M3DeTRは、マルチスケールのフィーチャーピラミッドに基づいて、異なるポイントクラウド表現と異なる機能スケールを組み合わせたものです。 M3DeTRは、複数のポイントクラウド表現、機能スケール、およびトランスを使用してポイントクラウド間の相互関係を同時にモデル化する最初のアプローチです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 06:48:23 GMT)
Adversarially-Trained Deep Nets Transfer Better: Illustration on Image Classification [53.7]
トランスファーラーニングは、訓練済みのディープニューラルネットワークを画像認識タスクに新しいドメインに適用するための強力な方法論である。本研究では,非逆学習モデルよりも逆学習モデルの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 03:21:05 GMT)
Piggyback GAN: Efficient Lifelong Learning for Image Conditioned Generation [48.3]
コンボリューションフィルタとデコンボリューションフィルタのセットを構築することで,現在のタスクを学習するパラメータ効率の高いフレームワークであるPiggyback GANを提案する。現在のタスクでは,本モデルでは,パラメータ数が低いスタンドアロンモデルと同等の高次品質を実現している。異なるドメインのさまざまな画像コンディショニング生成タスクで Piggyback GAN を検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 12:09:52 GMT)
Extract then Distill: Efficient and Effective Task-Agnostic BERT Distillation [46.3]
タスク非依存の知識蒸留は,BERT圧縮に有効であることが証明されている。本研究では,教師のパラメータを有効かつ効果的なタスク非依存蒸留に再利用するための汎用戦略であるextract then distill (etd)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 11:23:39 GMT)
Adaptive Appearance Rendering [44.0]
目的の外観とポーズを与えられた人のイメージを生成するアプローチを提案します。ポーズと外観の絡み合った表現は、画像の複合変動を扱うために必要である。我々のモデルは最先端の手法よりも優れた画像や動画を生成でき、画像とビデオの両方でポーズ案内の外観レンダリングを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 11:53:09 GMT)
Wireless Federated Learning (WFL) for 6G Networks -- Part II: The Compute-then-Transmit NOMA Paradigm [43.3]
我々は,無線フェデレートラーニング(WFL)ネットワークのための新しい通信プロトコルを導入し,最適化する。 Compute-then-Transmit NOMA (CT-NOMA)プロトコルが導入され、ユーザーはローカルモデルトレーニングを同時に終了し、トレーニングされたパラメータを中央サーバに同時に送信する。 NOMAにおけるユーザ間干渉の緩和のための2つの異なる検出スキームを検討し、固定および可変復号順序に対応する評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 19:14:28 GMT)
Wireless Federated Learning (WFL) for 6G Networks -- Part I: Research Challenges and Future Trends [43.3]
第6世代無線ネットワーク(6G)における無線フェデレーテッドラーニング(WFL)の適用について紹介する。無線(またはモバイル通信)環境において課されるWFLの中核的課題について論じる。我々はWFLの今後の方向性に光を当て、将来的な無線ネットワークへのFLの構成的統合を目指していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 18:10:05 GMT)
Quantum Causal Inference in the Presence of Hidden Common Causes: an Entropic Approach [34.8]
エントロピー原理を利用して量子情報科学と因果推論を融合するための新しい理論的枠組みを提唱する。提案したフレームワークを量子ノイズリンク上のメッセージ送信者を特定する実験的に関連するシナリオに適用する。このアプローチは、将来のマルチノード量子ネットワーク上で悪意のある活動の起源を特定する基礎を築くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 22:45:50 GMT)
LGD-GCN: Local and Global Disentangled Graph Convolutional Networks [33.3]
本稿では,ローカル・グローバル・ディスアンタングル・グラフ畳み込みネットワーク(LGD-GCN)を導入し,グラフ・ディスアンタングルのためのローカル・グローバル両方の情報を取得する。 LGD-GCNは、因子対応潜在連続空間を導出する統計混合モデルを実行する。合成および実世界のデータセットに対するLGD-GCNの評価は、ノード分類におけるより良い解釈可能性と性能の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 06:40:35 GMT)
ProFormer: Towards On-Device LSH Projection Based Transformers [31.1]
ProFormerはプロジェクションベースのトランスフォーマーアーキテクチャで、より高速で軽量です。我々はLSHプロジェクション層を用いて、ルックアップテーブルを埋め込むことなく、リアルタイムで単語表現を生成する。また,NLSHワードプロジェクションの入力シーケンスをN/K表現のシーケンスに変換するために自己アテンションを用いたローカルプロジェクションアテンション(LPA)層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 00:27:50 GMT)
Achieving Small Test Error in Mildly Overparameterized Neural Networks [30.7]
時間内にこれらの点の1つを見つけるアルゴリズムを示す。さらに、我々は、完全に接続されたニューラルネットワークのために、データ分布に追加の仮定で、時間アルゴリズムがあることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 06:47:20 GMT)
DecentLaM: Decentralized Momentum SGD for Large-batch Deep Training [30.6]
分散モーメントSGD(DmSGD)は並列モーメントSGDよりも通信効率が高く、すべてのコンピューティングノードでグローバル平均が発生します。 DeLacent大バッチモーメント性能モデルを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 16:21:01 GMT)
Width Transfer: On the (In)variance of Width Optimization [24.8]
width Transferは、最適化された幅(またはチャネル数)がサイズと深さにわたって規則的であるという仮定を利用する技術です。幅転送は様々な幅最適化アルゴリズムとネットワークでうまく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 19:51:53 GMT)
On No-Sensing Adversarial Multi-player Multi-armed Bandits with Collision Communications [24.4]
我々は,MP-MAB問題について,新たな視点から検討した。複数のプレイヤーの硬さに焦点を合わせるのではなく、攻撃性と呼ばれる新しい硬さの次元を導入する。全ての敵は攻撃性に基づいて分類でき、プレイヤー間で強制協調通信を行うアルゴリズムのファミリーであるAdversary-Adaptive Collision-Communication (A2C2)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 18:36:25 GMT)
Supervised Anomaly Detection via Conditional Generative Adversarial Network and Ensemble Active Learning [24.1]
異常検出はマシンインテリジェンスに広く応用されているが、未解決の問題である。従来の教師なし異常検出器は最適以下であり、教師付きモデルはバイアス予測を容易に行うことができる。 Ensemble Active Learning Generative Adversarial Network (EAL-GAN) の導入により,新たな教師付き異常検知器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 13:47:50 GMT)
RelTransformer: Balancing the Visual Relationship Detection from Local Context, Scene and Memory [24.1]
複数の画像レベルからリッチなセマンティック特徴を用いた関係予測を行うRelTransformerと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 GQA-LTの精度は27.4%向上し,尾部関係予測における最良基準となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 12:04:04 GMT)
A Simple and Efficient Multi-Task Learning Approach for Conditioned Dialogue Generation [23.8]
条件付き対話生成はラベル付き応答の不足に悩まされる。ラベル付き対話とテキストデータの両方を活用するマルチタスク学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 14:51:24 GMT)
Effective Metagraph-based Life Pattern Clustering with Big Human Mobility Data [18.9]
本稿では,類似の生活パターンを持つ群を効率的に同定できるライフパターンクラスタリングの枠組みを提案する。提案手法は,アグリゲーションなしで個々の生活パターンデータの本来の特徴を保持できる。代表的な生活パターン群を明らかにし,異なる期間と異なる地域における生活パターン群の特徴を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 15:12:15 GMT)
LiDARNet: A Boundary-Aware Domain Adaptation Model for Point Cloud Semantic Segmentation [18.2]
我々は、LiDARスキャンフルシーンセマンティックセマンティックセグメンテーション(LiDARNet)のための境界対応ドメイン適応モデルを提案する。我々のモデルは、ドメインプライベート機能とドメイン共有機能の両方を2ブランチ構造で抽出することができる。このアプローチを用いることで、両方のドメインで動作する単一のプロジェクションベースのLiDARのフルシーンセマンティックセマンティックセマンティクスモデルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 21:32:21 GMT)
baller2vec++: A Look-Ahead Multi-Entity Transformer For Modeling Coordinated Agents [17.4]
baller2vec++は,協調エージェントを効果的にモデル化するマルチエンティティトランスフォーマである。 Baller2vec++は、シミュレーションされたおもちゃのデータセットで完璧に調整されたエージェントの振る舞いをエミュレートすることを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 16:20:47 GMT)
Ask & Explore: Grounded Question Answering for Curiosity-Driven Exploration [17.3]
エージェントに対する外在的な報酬が極めて少ない現実のシナリオでは、好奇心は有用な概念として現れている。本稿では,エージェントに環境に関する質問をするように促し,接地質問応答に基づく好奇心を定式化する。自然言語に関する質問は,対象の物理的性質や他の対象との空間的関係など,その環境に関する特定の知識を明らかにすることを促す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 07:56:31 GMT)
Content and Context Features for Scene Image Representation [16.3]
コンテンツの特徴とコンテキストの特徴を計算し、それらを融合させる新しい手法を提案する。コンテンツ機能については、画像の背景情報と前景情報に基づいて、マルチスケールの深い特徴を設計する。コンテクストの特徴として、Webで利用可能な類似画像のアノテーションを使用して、フィルタワード(コードブック)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 05:37:31 GMT)
MusCaps: Generating Captions for Music Audio [14.3]
時間的注目のエンコーダデコーダで構成された最初の音楽オーディオキャプションモデルであるMusCapsを紹介します。本手法は畳み込み型ニューラルネットワークアーキテクチャと繰り返し型ニューラルネットワークアーキテクチャを組み合わせて,音声テキスト入力を共同処理する。我々のモデルは、分類に基づく音楽記述から脱却し、聴覚と言語の両方の理解を必要とするタスクを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 16:34:47 GMT)
EXplainable Neural-Symbolic Learning (X-NeSyL) methodology to fuse deep learning representations with expert knowledge graphs: the MonuMAI cultural heritage use case [13.8]
本稿では,記号表現と深部表現の両方を学習するためのeXplainable Neural-symbolic Learning (X-NeSyL)手法を提案する。 X-NeSyL手法は、それぞれ推論時と訓練時の2つの説明概念の具体的使用を含む。 MonuMAIデータセットを用いたX-NeSyL手法を記念碑的ファサード画像分類に導入し,説明性と性能の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 09:06:08 GMT)
Exploring Multi-dimensional Data via Subset Embedding [13.1]
サブセットパターンを探索する視覚分析手法を提案する。アプローチの中核はサブセット埋め込みネットワーク(SEN)であり、サブセットの群を一様に変形した埋め込みとして表現する。この設計により、任意のサブセットを処理し、単一の機能でサブセットの類似性をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 03:08:08 GMT)
Learning Hamiltonian dynamics by reservoir computer [12.1]
有限個のパラメータの時系列からハミルトニアン系のカム動力学図を再構成することは非線形科学において際立った問題である。ここでは,貯水池コンピュータ(RC)を知れば,機械学習のアプローチによってこの問題に対処できることを実証する。その結果,rcはシステム状態の短期的変化を予測できるだけでなく,システムダイナミクスの長期的エルゴード特性を再現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 03:08:02 GMT)
Incremental Few-shot Text Classification with Multi-round New Classes: Formulation, Dataset and System [12.0]
この作業では、NLPドメインの新しいタスク、インクリメンタルな数ショットテキスト分類を定義します。各ラウンドには、クラスごとにいくつかのラベル付き例を持つ新しいクラスのバッチがある。新しいタスクの策定に加えて、インクリメンタルな数ショット設定で2つのベンチマークデータセットもリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 04:41:15 GMT)
Improving the filtering of Branch-And-Bound MDD solver (extended) [11.7]
本稿では,多値決定図(MDD)に基づく制約最適化解法の効率向上のための2つのプルーニング手法を提案し,評価する。 Bergmanらによって提案されたブランチ・アンド・バウンド・フレームワークを採用している。 2016年、動的プログラムを最適に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 13:42:42 GMT)
Aligned Contrastive Predictive Coding [10.5]
対照的予測損失を用いて訓練された自己監督モデルが、ゆっくりと変化する潜在表現を抽出する可能性を研究する。将来の表現ごとに個別の予測を生成するのではなく、モデルはそれらが整列する次の表現よりも短い一連の予測を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 13:07:22 GMT)
Constraint-Guided Reinforcement Learning: Augmenting the Agent-Environment-Interaction [10.2]
強化学習(RL)エージェントは、限られたフィードバックから大きな観察とアクションスペースでタスクを解決することに成功しています。本稿では,制約に基づく拡張モデルと深部RLの統合による信頼性エージェントのエンジニアリングについて論じる。その結果、制約ガイダンスは信頼性の向上と安全な行動を提供するだけでなく、トレーニングを加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 10:04:14 GMT)
Influence Based Defense Against Data Poisoning Attacks in Online Learning [9.4]
データ中毒は、攻撃者が少数のデータを操作して機械学習モデルのパフォーマンスを低下させる攻撃です。オンライン環境における学習者のモデル上での有毒トレーニングデータによる劣化を最小限に抑える防衛機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 08:39:13 GMT)
Modeling Coverage for Non-Autoregressive Neural Machine Translation [9.2]
本稿では,トークンレベルのカバレッジ反復改良機構と文レベルのカバレッジ契約により,カバレッジ情報を直接モデル化するための新しいカバレッジNATを提案する。 WMT14 En-De および WMT16 En-Ro 翻訳タスクの実験結果から,本手法はこれらの誤りを軽減し,ベースラインシステムに対して強い改善が達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 07:33:23 GMT)
Calibrating LiDAR and Camera using Semantic Mutual information [8.4]
意味情報を用いたlidarおよびカメラシステムの自動的・非目標的・極端的キャリブレーションアルゴリズムを提案する。本研究では,センサ間の意味情報の相互情報(mi)を最大化し,ニューラルネットワークを用いて意味的相互情報の推定を行い,キャリブレーション計算のための行列指数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 21:04:33 GMT)
Precarity: Modeling the Long Term Effects of Compounded Decisions on Individual Instability [8.0]
人々の生活の不安定さをカプセル化する用語であるプリカーティにはほとんど焦点が当てられていない。マイナスの結果は、他の決定や幸福の尺度に及ばない可能性がある。複合意思決定が予後に及ぼす影響をシミュレーションするモデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 23:38:07 GMT)
Joint Detection and Localization of Stealth False Data Injection Attacks in Smart Grids using Graph Neural Networks [7.7]
不正データ注入攻撃(FDIA)は、電力システムでより頻繁に発生します。本稿では、FDIAの存在と位置を特定するために、グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくアプローチを提案する。我々の知る限りでは、電力系統におけるFDIAを自動的に検出し、ローカライズするGNNに基づく最初の作品である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 00:33:45 GMT)
Oriented Bounding Boxes for Small and Freely Rotated Objects [7.7]
任意のサイズの自由回転物体を処理する新しい物体検出方法を提示する。この方法は、グリッドセル位置におけるターゲットオブジェクトの特徴の正確な位置と向きを符号化する。 xView と DOTA データセットの評価から,提案手法は既存の最先端手法よりも一様に性能を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 02:04:49 GMT)
Noise-Assisted Quantum Autoencoder [7.3]
以前の量子オートエンコーダは、ハイランク混合状態の圧縮と回復に失敗した。本稿では,ノイズ支援型量子オートエンコーダアルゴリズムを提案する。純状態アンサンブル圧縮には、投影された量子オートエンコーダアルゴリズムも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 02:11:21 GMT)
Online Hackathons as an Engaging Tool to Promote Group Work in Emergency Remote Learning [7.3]
2020年、新型コロナウイルスのパンデミックのため、感染拡大を避けるため、遠隔で教育活動を行う必要があった。本稿では,オンラインハッカソンを学生が学期プロジェクトの開発に携わるリソースとして活用する経験報告を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 06:55:29 GMT)
Class-Incremental Experience Replay for Continual Learning under Concept Drift [6.4]
機械学習を扱う研究の2つの主な分野は、継続的学習とデータストリームマイニングである。両タスクに対応可能な,新たな継続的学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 02:36:38 GMT)
Low-rank Tensor Estimation via Riemannian Gauss-Newton: Statistical Optimality and Second-Order Convergence [5.1]
低タッカーランクテンソル推定のための高速な実装法を提案する。上界に一致する決定論的推定誤差下界を提供する。 RGNの利点は、テンソル回帰とテンソルSVDという2つの機械学習アプリケーションを通して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 22:24:14 GMT)
OPTION: OPTImization Algorithm Benchmarking ONtology [4.1]
OPTION (OPTImization algorithm benchmarking ONtology) は、ベンチマークアルゴリズムのための意味的にリッチでマシン可読なデータモデルである。私たちのオントロジーは、ベンチマークプロセスに関わるコアエンティティのセマンティックアノテーションに必要な語彙を提供します。また、自動データ統合、相互運用性の改善、強力なクエリ機能、推論のための手段も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 06:11:30 GMT)
Adaptive Bayesian algorithm for achieving desired quantum transition [3.9]
適応ベイズアルゴリズムを用いて、所望の量子遷移に適した条件を探索する効率的なスキームを提案する。レーザー冷却した87ドルRb原子のアンサンブル内でコヒーレント集団トラップを用いて実験を行った。この研究は、遷移周波数を決定するための単純で効率的な方法を提供し、精密分光の分野で広く応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 11:52:38 GMT)
A Multi-Size Neural Network with Attention Mechanism for Answer Selection [3.3]
応答選択タスクには,アテンション機構を備えたマルチサイズニューラルネットワーク(AM-MSNN)が効果的に導入されている。単一層CNNや多層CNNと比較してフィルタのサイズが多様であるため、並列でより多くの言語粒度をキャプチャする。注意機構によって文表現を拡張し、様々な種類の質問についてより多くの情報を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 02:13:26 GMT)
Automatic Diagnosis of COVID-19 from CT Images using CycleGAN and Transfer Learning [3.1]
事前学習したディープニューラルネットワークに基づく手法を提案する。それは手作業、すなわち99.60%の正確さのための最先端の性能に達しました。 189人の患者から3163枚の画像を含むデータセットが収集され、医師によってラベル付けされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 13:12:20 GMT)
Measuring Novelty in Autonomous Vehicles Motion Using Local Outlier Factor Algorithm [2.7]
本論文では,自律走行の新規な動きをリアルタイムに定量化する手法を提案する。実世界の車両ミッションから得られたデータセットを用いて、提案されたメトリクスがある程度の新規性を定量化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 15:19:35 GMT)
Optimization of Controlled-Z Gate with Data-Driven Gradient Ascent Pulse Engineering in a Superconducting Qubit System [2.6]
2量子制御Z(CZ)ゲートの実験最適化は、2つの異なるデータ駆動勾配上昇パルス工学(GRAPE)プロトコルに従って実現される。フラットトップ波形における不完全な初期パルスにより, 実験によりCZゲートは急速に改善され, 最適化された2パルスのゲート忠実度は約99%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 12:04:33 GMT)
Towards an Effective and Efficient Deep Learning Model for COVID-19 Patterns Detection in X-ray Images [2.2]
本研究の主な目的は、胸部X線検査における新型コロナウイルススクリーニングの問題に対して、正確かつ効率的な方法を提案することである。 13,569枚のX線画像のデータセットを、健康な非新型コロナウイルス患者と新型コロナウイルス患者に分けて、提案したアプローチを訓練する。結果: 提案手法により, 全体の精度93.9%, COVID-19, 感度96.8%, 正の予測100%の高品質モデルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 12:36:57 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach for the Meal Delivery Problem [1.5]
一日に一組の宅配業者に与えられた動的顧客要求を満たす食事配達サービスについて検討する。私たちはこのサービスをマルコフ決定プロセスとしてモデル化し、ソリューションアプローチとして深層強化学習を使用します。本研究は,ある日に異なる順序周波数のクーリエの割り当てプロセスと最適なクーリエ数の両方について有意な知見を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 19:01:59 GMT)
Numerical Exploration of Training Loss Level-Sets in Deep Neural Networks [1.4]
パラメータ空間内の経路を、固定された近ゼロのトレーニング損失を持つ集合に制約する。この経路内の異なる点における正則化関数とテスト損失を測定することにより、パラメータ空間内の同じ固定トレーニング損失の異なる点が一般化能力においてどのように比較されるかを検討する。我々の結果は、ディープニューラルネットワークの損失状況に関する新しい情報と、テスト損失を減らすための新しい戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 17:57:36 GMT)
A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models [0.7]
この記事では、ディープラーニングベースのオブジェクト検出器の最近の開発を調査します。ベンチマークデータセットと検出に使用される評価メトリクスの概要を提供する。また、エッジデバイスで使用される現代の軽量な分類モデルもカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 06:33:54 GMT)
A class of dimensionality-free metrics for the convergence of empirical measures [0.6]
提案手法では,高次元における経験的尺度の収束が,次元性の呪い(CoD)を伴わないことを示す。提案手法は,テスト関数空間を選択するための特定の基準を提案することで一般化した,最大平均偏差に由来する。提案されたメトリクスのクラスは、CoDなしで高次元での経験的測定の収束を分析する強力なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 23:27:40 GMT)
Music Embedding: A Tool for Incorporating Music Theory into Computational Music Applications [0.4]
音楽理論と簡潔な方法で音楽をデジタル的に表現することが重要である。音楽理論の活用の観点からは、既存の音楽表現のアプローチは効果がない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 04:32:45 GMT)
Vietnamese Open-domain Complaint Detection in E-Commerce Websites [0.3]
顧客製品レビューは、組織やブランドの製品やサービスの品質向上に重要な役割を果たします。本稿では,eコマースサイトにおける製品レビューに関する4つのカテゴリについて,5,485人の人間によるレビューを含むベトナムのデータセット(UIT-ViOCD)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 15:19:06 GMT)
Tracking Peaceful Tractors on Social Media -- XAI-enabled analysis of Red Fort Riots 2021 [0.0]
2021年1月26日、インドは人口統計上の予想外の農民からの恥辱を目撃した。農夫の擬似愛国的な暴徒が首都デリーを襲い、国民の誇りであるレッドフォートを破壊したのを、全国の人々は恐怖の中で見ていた。事件の後に行われた調査は、そのような事件に繋がるソーシャルメディア・トレイルの存在を明らかにした。我々は,このイベントの前後に投稿された約0.05億ツイートを含むtraker2twitterデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 08:54:02 GMT)
The NLP Cookbook: Modern Recipes for Transformer based Deep Learning Architectures [0.0]
自然言語処理モデルは言語的および意味的なタスクにおいて驚くべき成功を収めた。最近のNLPアーキテクチャは、中程度のモデルサイズを達成するために、トランスファーラーニング、プルーニング、量子化、知識蒸留の概念を活用している。知識レトリバーは、より大きなデータベースのコーパスから、より効率と正確さで明示的なデータドキュメントを抽出するために構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 17:31:46 GMT)
Subspace projection method for unstructured searches with noisy quantum oracles using a signal-based quantum emulation device [0.0]
本稿では,量子コンピュータの古典的信号ベースエミュレーションを用いた非構造化探索問題の解法について述べる。帯域幅の要求は、この方法で解決できる問題の規模を制限するが、しかしながら、限られたサイズの問題に対して大きな計算上の利点をもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 21:49:35 GMT)
Signal-based classical emulation of a universal quantum computer [0.0]
本稿では,古典的システムを用いた普遍量子コンピュータをエミュレートするための新しい手法を提案する。我々は、任意の量子状態を表すために、有界時間と振幅の信号を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 21:36:37 GMT)
Quantum Approximate Optimization for Hard Problems in Linear Algebra [0.0]
本稿では,線形代数における他の難解問題の構成要素として,二元線形最小平方体 (BLLS) に対するQAOAについて検討する。この研究の範囲では、ノイズのない量子シミュレータ、デバイスリアリスティックノイズモデルを含むシミュレータ、2つのIBM Q 5-qubitマシンで実験を行った。我々の数値は、基底状態のサンプリングの確率が$pleq3$のQAOA深さでBLLSのQAOAよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 23:02:03 GMT)
Predicting the Number of Reported Bugs in a Software Repository [0.0]
本研究では,Long Short Term Memory Neural Networks (LSTM), Auto-Regressive Integrated moving average (ARIMA), Random Forest Regressorの8種類の時系列予測モデルについて検討した。異なる性能指標に基づいて、各モデルの長期予測の品質を分析します。評価は、大規模なオープンソースソフトウェアアプリケーションであるMozilla上で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 19:06:35 GMT)
On the stability of deep convolutional neural networks under irregular or random deformations [0.0]
深い畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)のための位置変形下の堅牢性は、大きな理論的および実用的な関心事です。ここでは、追加の正規性仮定なしに、$tauin Linfty(mathbbRd;mathbbRd)$のフィールドでこの問題に取り組みます。マルチレゾリューション近似空間の信号に対して、u_s$ at scale $s$, stability in $|tau|_linfty/sll 1$ in the regime $|tau|_
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 16:16:30 GMT)
Non-commutative graphs based on finite-infinite system couplings: quantum error correction for a qubit coupled to a coherent field [0.0]
有限次元量子系と無限次元系を結合した場合の誤差補正について検討する。我々は、誤差補正部分空間上のプロジェクタである量子斜方形を見つけ、それを量子ビットとボゾン場の周波数の関数として解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 12:06:43 GMT)
Large-scale memory failure prediction using mcelog-based Data Mining and Machine Learning [0.0]
データセンターでは、メモリ障害による予期せぬダウンタイムがサーバーの安定性の低下につながる可能性があります。本稿では、一般的に使用されるスキルとそれらがもたらす改善を比較要約する。私たちが提案したシングルモデルは、第2回Alibaba Cloud AIOps Competitionで上位15位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 11:38:05 GMT)
Language ID Prediction from Speech Using Self-Attentive Pooling and 1D-Convolutions [0.0]
このメモは、SIGTYP 2021 Shared Task の言語 ID を音声から予測するための NTR-TSU の提出について説明します。多くの低リソースおよび絶滅危惧言語では、単一話者記録のみが利用可能であり、ドメインおよび話者不変の言語IDシステムを必要とする。本研究では,セルフアテンシブプール層を有する畳み込みニューラルネットワークが,言語識別タスクの有望な結果を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 16:41:17 GMT)
Investigation of REFINED CNN ensemble learning for anti-cancer drug sensitivity prediction [0.0]
個々の細胞株に対するディープラーニングモデルを用いた抗がん剤感受性予測は、パーソナライズされた医療において重要な課題である。 ReFINED CNN(Convolutional Neural Network)ベースのモデルでは、薬物感受性の予測に有望な結果が示されている。我々は,このようなマッピングから構築されたアンサンブルに基づいて,最高の1つのREFINED CNNモデル予測を改善することができる予測について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 04:15:28 GMT)
Interacting fermion dynamics in Majorana phase-space [0.0]
フェルミオンのQ関数を用いたフェルミオンダイナミクスの問題を考察する。 4つのマヨラナ作用素と任意の性質を持つ一般相互作用ハミルトニアンを考える。このアプローチは、フォワード-バックワードプロセスの観点で量子測定のモデルにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 11:07:55 GMT)
Explainable Artificial Intelligence Reveals Novel Insight into Tumor Microenvironment Conditions Linked with Better Prognosis in Patients with Breast Cancer [0.0]
腫瘍微小環境(TME)の特徴と3重陰性乳癌(TNBC)および非NBC(NTNBC)患者における5年間の生存率との関係を,Explainable Artificial Intelligence (XAI)モデルを用いて検討した。そこで本研究では,UCSC Xenaデータセットから1015名の乳癌患者から得られた正常化RNAシークエンシングデータを用いて,EPIC法と統合的デコンボリューションを行い,RNAシークエンシングデータから7種類の免疫および間質細胞の比率を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 20:50:41 GMT)
Entanglement and Impropriety [0.0]
圧縮状態に対するボゴリューボフ変換における複素ガウス確率変数を持つ作用素を置き換えると、結果の変数は相関性だけでなく不適切なものとなる。光子検出の簡単なしきい値超越モデルを検討し,不適切なガウス確率変数の挙動が偶然に選択されたときの絡み合った光子対の挙動を如何に模倣できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 20:24:51 GMT)
Deep Convolutional Neural Network for Non-rigid Image Registration [0.0]
本稿では、深層ニューラルネットワーク(dnn)と、より具体的には、深層畳み込みニューラルネットワーク(cnn)の非剛性画像登録を効率的に行う能力について検討する。実験の結果、CNNは非剛体画像の効率的な登録に利用でき、従来のDiffomorphic Demons や Pyramiding に比べて計算時間もかなり少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 23:24:29 GMT)
Decomposition of a Quantum System Into Subsystems in Finite Quantum Mechanics [0.0]
これにより、量子システムをサブシステムに分解することができる。本稿では,量子系の分解に関する構成的研究のための単純な抽出可能なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 17:55:23 GMT)
Comment on: "Aharonov-Bohm effect for bound states from the interaction of the magnetic quadrupole moment of a neutral particle with axial fields". Phys. Rev. A 101, 032102 (2020) [0.0]
フロベニウス級数列の任意の切り離しから著者によって得られた固有値が複数のモデルに対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 12:39:20 GMT)
Building a consistent system for faculty appraisal using Data Envelopment Analysis [0.0]
Data Envelopment Analysis (DEA)は単なる測定手段ではない。 DEAモデルは、決定的な文脈内での民主的な投票のための数学的構造と見なすことができる。分析の結果は多くのレベルで意思決定プロセスを支援するのに非常に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 02:52:10 GMT)
Belief propagation for networks with loops [0.0]
ネットワーク上の確率的モデルの解法として広く使われているメッセージパッシング手法である。短いループを含むネットワークの一般的なケースではうまく機能しないという深刻な欠点に悩まされている。本稿では,短いループを持つ系の確率分布を高速に計算できる信念伝搬法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 04:39:19 GMT)
Anomaly Detection for Solder Joints Using $\beta$-VAE [0.0]
異常検出のための新しいβ-Variational Autoencoders (beta-VAE)アーキテクチャを提案する。提案手法はデータの不連続表現を学習し,より独立な特徴と潜在空間表現の改善をもたらすことを示す。本研究は, ハンダ関節の異常を正常な試料で訓練したモデルを用いて高精度に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Apr 2021 11:19:27 GMT)