PSViT: Better Vision Transformer via Token Pooling and Attention Sharing [114.8] トークンプーリングとアテンション共有を併用したPSViTを提案する。
実験の結果,提案手法は画像ネット分類の精度を最大6.6%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 11:30:54 GMT)
NASOA: Towards Faster Task-oriented Online Fine-tuning with a Zoo of
Models [90.6] 事前訓練されたImageNetモデルからの微調整は、様々なコンピュータビジョンタスクに対して単純で効果的で一般的なアプローチである。
我々は,タスク指向のより高速な微調整を実現するため,NASOAというニューラルアーキテクチャ検索とオンライン適応フレームワークを共同で提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 12:03:14 GMT)
Multilevel Graph Matching Networks for Deep Graph Similarity Learning [79.3] グラフ構造オブジェクト間のグラフ類似性を計算するためのマルチレベルグラフマッチングネットワーク(MGMN)フレームワークを提案する。
標準ベンチマークデータセットの欠如を補うため、グラフグラフ分類とグラフグラフ回帰タスクの両方のためのデータセットセットを作成し、収集した。
総合的な実験により、MGMNはグラフグラフ分類とグラフグラフ回帰タスクの両方において、最先端のベースラインモデルより一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 16:10:07 GMT)
Fine-tuning GPT-3 for Russian Text Summarization [77.3] 本稿では,テキストを要約するruGPT3(ruGPT3)機能について紹介し,それに対応する人文要約を用いてロシア語ニュースのコーパスを微調整する。
得られたテキストを一連のメトリクスで評価し、アーキテクチャや損失関数に付加的な変更を加えることなく、我々のソリューションが最先端のモデルの性能を上回ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 19:01:40 GMT)
Vision Transformers for femur fracture classification [60.0] Vision Transformer (ViT) はテスト画像の83%を正確に予測することができた。
史上最大かつ最もリッチなデータセットを持つサブフラクチャーで良い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 10:12:42 GMT)
Enhanced nonlinear quantum metrology with weakly coupled solitons and
particle losses [58.7] ハイゼンベルク(最大1/N)および超ハイゼンベルクスケーリングレベルにおける位相パラメータ推定のための干渉計測手法を提案する。
我々のセットアップの中心は、量子プローブを形成する新しいソリトンジョセフソン接合(SJJ)システムである。
このような状態は、適度な損失があっても最適な状態に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 09:29:23 GMT)
A k-mer Based Approach for SARS-CoV-2 Variant Identification [55.8] アミノ酸の順序を保つことで,分類器の精度が向上することを示す。
また,アメリカ疾病予防管理センター(CDC)が報告した,変異の同定に重要な役割を担っているアミノ酸の重要性も示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 15:08:15 GMT)
A Categorized Reflection Removal Dataset with Diverse Real-world Scenes [54.7] 我々は、分類され、多様で、現実世界(CDR)に分類された新しい反射除去データセットを構築する。
データセットは様々な環境下で様々なガラスタイプを使用して構築され、多様性が保証される。
現状の反射除去法は, 一般にぼやけた反射に対して良好に機能するが, 他の種類の実世界の反射に対する満足度は得られないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 06:56:57 GMT)
Fano Resonances in Quantum Transport with Vibrations [50.6] 離散スペクトルを持つ散乱器に結合した量子力学的散乱連続状態はファノ共鳴を引き起こす。
離散状態に加えて、内部振動の度合いを持つ散乱体について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 12:13:59 GMT)
Jointly Attacking Graph Neural Network and its Explanations [50.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフ関連タスクのパフォーマンスを向上した。
近年の研究では、GNNは敵の攻撃に対して非常に脆弱であることが示されており、敵はグラフを変更することでGNNの予測を誤認することができる。
本稿では、GNNモデルとその説明の両方を同時に利用して攻撃できる新しい攻撃フレームワーク(GEAttack)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 07:44:33 GMT)
Controllable Summarization with Constrained Markov Decision Process [50.0] 本研究では,ユーザが特定の属性を制御できる可制御テキスト要約について検討する。
制約付きマルコフ決定プロセス(CMDP)に基づく新しいトレーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、長さ、被覆された実体、抽象性など、要約の重要な属性を制御するために応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 09:12:53 GMT)
W2v-BERT: Combining Contrastive Learning and Masked Language Modeling
for Self-Supervised Speech Pre-Training [49.5] w2v-BERTは、コントラスト学習と事前教師付き音声認識を組み合わせたフレームワークである。
実験の結果,w2v-BERTは現在の最先端の事前訓練モデルと比較して,競争力のある結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 06:29:36 GMT)
Neighborhood Consensus Contrastive Learning for Backward-Compatible
Representation [46.9] 古い"機能と互換性のある"新しい"機能を可能にするために、後方互換性のある表現が提案されている。
本稿では,近隣のコンセンサス・コントラスト・ラーニング(NCCL)手法を提案する。
提案手法は,新しいモデルの精度を損なうことなく後方互換性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 05:50:47 GMT)
Stereo Waterdrop Removal with Row-wise Dilated Attention [41.6] ステレオ画像を用いた水滴除去のための学習モデルを提案する。
本稿では,注目度を増大させるために,新しい行ワイド・アテンション・モジュールを提案する。
我々のモデルは、定量的にも定性的にも最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 14:28:30 GMT)
What do Bias Measures Measure? [41.4] 自然言語処理モデルは、性別、人種、国籍などの保護された属性に関する社会的偏見を伝播させる。
介入を作成し、これらのバイアスと関連する害を緩和するためには、そのようなバイアスを検出して測定することが不可欠である。
本研究は、NLPタスク、メトリクス、データセット、社会的バイアスおよびそれに対応する害の関数として、NLPの既存のバイアス尺度に関する包括的調査を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 04:08:47 GMT)
DanceIt: Music-inspired Dancing Video Synthesis [38.9] 本稿では,コンピュータビジョンシステム内での人間関係のこのような能力の再現を提案する。
提案システムは3つのモジュールから構成される。
生成されたダンスビデオは、音楽の内容とリズムにマッチします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 09:14:40 GMT)
Unsupervised Portrait Shadow Removal via Generative Priors [37.5] トレーニングデータなしで肖像画の影を除去するための最初の教師なし手法を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、既成のStyleGAN2に埋め込まれた生成的な顔の事前情報を活用することです。
私たちのアプローチは、ポートレートタトゥーの削除や透かしの除去にも適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 15:09:36 GMT)
Towards Discriminative Representation Learning for Unsupervised Person
Re-identification [37.3] 教師なし方式で雑音耐性表現を学習するためのクラスタワイドコントラスト学習アルゴリズム(CCL)を提案する。
第2に、ソースとターゲットデータ間のドメインギャップを徐々に緩和するために、プログレッシブなドメイン適応戦略を採用する。
第3に、re-IDモデルのクラス分離性をさらに最大化するフーリエ拡張(FA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 12:35:21 GMT)
Screen2Words: Automatic Mobile UI Summarization with Multimodal Learning [34.2] Mobile User Interface Summarizationは、画面の重要な内容と機能を伝えるためのモバイル画面の簡潔な言語記述を生成する。
そこで我々は,UI画面の基本情報をコヒーレントな言語句に自動的にカプセル化する,新しい画面要約手法であるScreen2Wordsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 03:01:23 GMT)
Detecting Propaganda Techniques in Memes [32.2] 本稿では,ミームで使用されるプロパガンダのタイプを検出するマルチラベルマルチモーダルタスクを提案する。
950ミームの新しいコーパスを作成してリリースし、22のプロパガンダテクニックを慎重に注釈付けして、テキスト、画像、または両方に表示します。
コーパスを解析した結果,両モードを同時に理解することが,これらの手法の検出に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 11:56:52 GMT)
Maxmin Q-learning: Controlling the Estimation Bias of Q-learning [31.7] 過大評価バイアスは、最大推定アクション値を用いて最大アクション値を近似するため、Q-ラーニングに影響を与える。
バイアスを柔軟に制御するためのパラメータを提供するemphMaxmin Q-learningと呼ばれるQ-ラーニングの一般化を提案する。
提案アルゴリズムは,おもちゃの環境における推定バイアスをよりよく制御し,いくつかのベンチマーク問題において優れた性能が得られることを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 18:51:37 GMT)
Impact of Aliasing on Generalization in Deep Convolutional Networks [29.4] 深層畳み込みネットワークの一般化におけるエイリアスの影響について検討する。
キー位置で非トレーニング可能な低域通過フィルタを挿入することでエイリアスを緩和する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 17:12:03 GMT)
Generating Personalized Dialogue via Multi-Task Meta-Learning [28.7] パーソナライズされた対話生成のための新しいマルチタスクメタ学習手法を提案する。
モデルは対話コンテキストのみに基づいてパーソナライズされた応答を生成する。
提案するマルチタスクメタ学習アプローチを採用する2つのフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 06:38:35 GMT)
A Survey on Cross-domain Recommendation: Taxonomies, Methods, and Future
Directions [27.9] 本稿では,異なるレコメンデーションシナリオとレコメンデーションタスクを分類するクロスドメインレコメンデーションの2段階の分類法を提案する。
次に、異なるレコメンデーションシナリオの下で、構造化された方法で既存のクロスドメインレコメンデーションアプローチを紹介し、要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 03:26:16 GMT)
Cough Detection Using Selected Informative Features from Audio Signals [24.8] モデルは、ESC-50データセットと自己記録コークス記録を組み合わせたデータセットでトレーニングされる。
最高のコー検出モデルは、それぞれ94.9%、97.1%、93.1%、0.95の精度、リコール、精度、F1スコアを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 23:05:18 GMT)
Edge-augmented Graph Transformers: Global Self-attention is Enough for
Graphs [24.8] 本稿では,変圧器の残差エッジチャネルに対する簡易かつ強力な拡張を提案する。
結果として得られるフレームワークは、Edge-augmented Graph Transformer (EGT)と呼ばれ、ノード情報だけでなく、構造情報を直接受け入れ、処理し、出力することができる。
我々のフレームワークはグローバルノードの特徴集約に依存しており、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)よりも優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 02:18:11 GMT)
Learning Facial Representations from the Cycle-consistency of Face [23.2] 顔特徴の周期一貫性を自由監督信号として導入し、ラベルのない顔画像から顔の表情を学習する。
この学習は、顔の動きサイクルの制約とアイデンティティのサイクルの制約を重畳することによって実現される。
我々のアプローチは既存の手法と競合し、アンタングル表現に埋め込まれたリッチでユニークな情報を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 11:30:35 GMT)
A distillation based approach for the diagnosis of diseases [21.7] 胸部X線画像からのCovid-19や肺炎などの疾患の自動スクリーニング法を提案する。
計算コストが重いコンピュータビジョン分類アルゴリズムとは異なり、知識蒸留に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 15:26:37 GMT)
Information Bottleneck Approach to Spatial Attention Learning [21.1] 人間の視覚システム(HVS)における選択的な視覚的注意機構は、自然のシーンを認識するための視覚的認識に到達するための情報の量を制限する。
このような選択性は、情報圧縮と予測精度のトレードオフを求める「情報ボトルネック(IB)」として機能する。
視覚認識のために構築されたディープニューラルネットワーク(DNN)のためのIBインスパイアされた空間アテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 10:35:32 GMT)
Real-time Geo-localization Using Satellite Imagery and Topography for
Unmanned Aerial Vehicles [18.7] 本稿では,UAV上の軽量組込みシステムにおいて,シーン変更と実用性に信頼性のあるフレームワークを提案する。
このフレームワークは、オフラインデータベースの準備とオンライン推論の2つのステージで構成されている。
2つの異なるUAVプラットフォーム上でのイメージベースローカライゼーションのフィールド実験を行い、その結果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 01:47:19 GMT)
Enhancing MR Image Segmentation with Realistic Adversarial Data
Augmentation [17.5] 本稿では,学習データの利用効率を向上させるために,逆データ拡張手法を提案する。
本稿では,データ拡張モデルとセグメンテーションネットワークを協調的に最適化する汎用的なタスク駆動学習フレームワークを提案する。
提案した逆データ拡張は生成ネットワークに依存しず,汎用セグメンテーションネットワークのプラグインモジュールとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 11:32:37 GMT)
Clustering Large Data Sets with Incremental Estimation of Low-density
Separating Hyperplanes [16.3] 教師なし文脈における低密度超平面分離器の効率的な取得法を提案する。
提案手法による実験により、関連するベンチマークと比較した場合、速度と精度の両面で非常に競争力があることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 12:45:05 GMT)
AlphaGAN: Fully Differentiable Architecture Search for Generative
Adversarial Networks [15.7] GAN (Generative Adversarial Networks) はミニマックスゲーム問題として定式化され、ジェネレータは差別者に対する対戦学習によって実際のデータ分布にアプローチしようとする。
本研究は,ネットワークアーキテクチャの観点からのモデル学習を促進することを目的として,GANに自動アーキテクチャ探索の最近の進歩を取り入れた。
我々は,αGANと呼ばれる,生成的敵ネットワークのための,完全に差別化可能な検索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 07:53:29 GMT)
ContinuityLearner: Geometric Continuity Feature Learning for Lane
Segmentation [15.6] 本研究では,車線内における幾何学的学習を支援するために,ContinuityLearnerというディープネットワークを提案する。
提案するCNNに基づくパラダイムは,新しいコンテキスト符号化画像特徴学習ネットワークである。
レーンの幾何学的連続性機能を実行するContinuityLearnerは、トラフィックシナリオのレーンを直接予測するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 19:23:29 GMT)
Deformable Image Registration using Neural ODEs [15.2] ニューラル常微分方程式(NODE)を利用した汎用的で高速かつ高精度な微分型画像登録フレームワークを提案する。
従来の最適化手法と比較して、我々のフレームワークは実行時間を数十分から数十秒に短縮する。
実験の結果, 提案手法の登録結果は, 各種測定値において, 最先端技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 12:54:17 GMT)
Learning to Transfer with von Neumann Conditional Divergence [14.9] 我々は、複数の領域間の転送可能性を改善するために、最近提案されたフォン・ノイマン条件分岐を導入する。
本研究では,これらの課題が同時に,あるいは逐次的に観察されることを前提として,新たな学習目標を設計する。
どちらのシナリオでも、新しいタスクの一般化誤差が小さく、(シーケンシャルな設定で)ソースタスクを忘れないという点で、最先端のメソッドに対して好ましい性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 22:18:23 GMT)
Secure Neuroimaging Analysis using Federated Learning with Homomorphic
Encryption [14.3] フェデレートラーニング(FL)は、異なるリモートデータソース上の機械学習モデルの分散計算を可能にする。
最近のメンバーシップ攻撃は、モデルパラメータや要約統計が中央サイトと共有されているときに、個人的または機密性の高い個人情報が漏洩したり、推測されることがあることを示している。
完全同相暗号(FHE)を用いたセキュアFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 12:15:52 GMT)
A Unified Model for Zero-shot Music Source Separation, Transcription and
Synthesis [13.3] 1)混合音源から個々の音源をテキスト化する,2)各音源をMIDI音符に書き起こす,3)分離音源の音色に基づいて新曲を合成する,という3つのタスクの統一モデルを提案する。
このモデルは、人間が音楽を聴くとき、私たちの心は異なる楽器の音を分離できるだけでなく、スコアや音色といったハイレベルな表現も認識できるという事実にインスピレーションを受けています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 14:28:21 GMT)
Reducing Annotating Load: Active Learning with Synthetic Images in
Surgical Instrument Segmentation [11.7] ロボット支援手術の内視鏡視における計測器のセグメンテーションは,装置の反射や組織との頻繁な接触により困難である。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は競争力があり、近年は好まれている。
この作業量を緩和することで、ラベル付き実画像の使用を減らし、汎用的な埋め込み可能な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 22:30:53 GMT)
Learning to Elect [7.9] 投票システムには、推薦システム、ウェブ検索、製品デザイン、選挙など幅広いアプリケーションがある。
本研究では,セットトランスフォーマーや完全連結グラフネットワーク,DeepSetsといったセットインプットニューラルネットワークアーキテクチャが,理論的にも経験的にも投票ルールの学習に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 20:46:04 GMT)
Improving Similar Language Translation With Transfer Learning [7.8] この作業は、WMT 2021類似言語翻訳共有タスクへのコントリビューションの一部です。
我々は、フレンチ・バンバラ、スペイン・カタラン、スペイン・ポルトガルの両方向を含む異なる言語ペアのモデルを提出した。
カタルーニャ・スパニッシュ(82.79ドル BLEU)とポルトガル・スパニッシュ(87.11ドル BLEU)のモデルは、公式の共有タスク評価で上位1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 22:25:46 GMT)
HelpViz: Automatic Generation of Contextual Visual MobileTutorials from
Text-Based Instructions [7.0] 本稿では,Web上に豊富に存在するテキストベースの命令から,文脈的視覚的モバイルチュートリアルを生成するツールであるHelpVizを紹介する。
HelpVizは、各テキスト命令から命令解析モデルを通じて一連のアクションを抽出することで、テキスト命令をバッチでグラフィカルなチュートリアルに変換する。
各命令の自動実行は、画像、ビデオ、各ステップのクリック要素などのメタデータを含む、グラフィカルおよび構造的な資産のセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 03:15:13 GMT)
Solution Enumeration by Optimality in Answer Set Programming [6.1] この研究は最適解の素列挙を超えて、最適性による解列挙の計算タスクに対処する(SEO)。
既存の解解法は、既に全ての(最適)解集合の列挙をサポートしている。
上述した解集合列挙のタスクに対する最初の一般アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 15:50:23 GMT)
Membership Inference Attacks on Lottery Ticket Networks [6.1] 宝くじのネットワークは、メンバーシップ推論攻撃に対して等しく脆弱であることを示す。
メンバーシップ推論攻撃は、ターゲット攻撃に使用できるトレーニングデータに関する重要な情報を漏洩する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 19:22:47 GMT)
Temporal Action Localization Using Gated Recurrent Units [6.1] 本稿では, Gated Recurrent Unit (GRU) に基づく新しいネットワークと, TALタスクのための2つの新しい後処理手法を提案する。
具体的には、GRU-Splittedモデルと呼ばれる、GRUの出力層に対する新しい設計を提案する。
提案手法の性能を最先端手法と比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 06:25:29 GMT)
Missing Data Estimation in Temporal Multilayer Position-aware Graph
Neural Network (TMP-GNN) [5.9] TMP-GNN(Temporal Multilayered Position-aware Graph Neural Network)は,動的グラフに対するノード埋め込み手法である。
時間的多層グラフの2つの異なる表現に対するTMP-GNNの性能評価を行った。
我々は、TMP-GNNをディープラーニングフレームワークに組み込んで、欠落したデータを推定し、その性能を対応する有能なGNNと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 08:32:40 GMT)
Machine Learning Assisted Security Analysis of 5G-Network-Connected
Systems [5.9] 5Gネットワークはソフトウェア定義のインフラに移行した。
ネットワーク機能仮想化やソフトウェア定義ネットワークといった新しい技術は、この移行を可能にする5Gコアネットワーク(5GCN)アーキテクチャに組み込まれている。
本稿では,5GCNの総合的なセキュリティ分析フレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 20:07:08 GMT)
Efficient Representation for Electric Vehicle Charging Station
Operations using Reinforcement Learning [5.8] 我々は、EV充電の緊急時、すなわち遅延値に基づくアグリゲーションスキームを開発する。
EVCSの総充電パワーのみを考慮するために、最低遅延第一規則(LLF)が採用されている。
また,同じ最適政策を達成するための等価な状態アグリゲーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 00:34:48 GMT)
DySR: A Dynamic Representation Learning and Aligning based Model for
Service Bundle Recommendation [4.7] このような問題に対処するために,動的表現学習と協調型モデルDySRを提案する。
そこで,DySRは従来の評価手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 03:49:08 GMT)
OSCAR-Net: Object-centric Scene Graph Attention for Image Attribution [4.2] このようなマッチングを行うために,ロバストな画像ハッシュアルゴリズムを提案する。
私たちのハッシュは、微妙で健全な視覚的詳細の操作に敏感です。
私たちの重要な貢献はOSCAR-Netです。これは、視覚領域におけるトランスフォーマーの最近の成功にインスパイアされた、堅牢なイメージハッシュモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 23:36:20 GMT)
An empirical assessment of deep learning approaches to task-oriented
dialog management [3.9] 異なるアプリケーションドメインからの3つのダイアログコーパスを用いたディープラーニングダイアログ管理のための異なる構成の評価を行う。
その結果、特徴抽出や入力表現に使用されるアプローチなど、精度に影響を及ぼす可能性のあるいくつかの側面を特定できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 16:05:48 GMT)
DeepFH Segmentations for Superpixel-based Object Proposal Refinement [3.2] 本稿では,オブジェクト提案生成システムのためのスーパーピクセルベースリファインメントシステムを提案する。
エンド・ツー・エンドの学習システムで初期粗い提案を洗練する。
新たなDeepFHセグメンテーションは、FelzenszwalbとHuttenlocher(FH)セグメンテーションを深い特徴で強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 19:13:45 GMT)
Self-learning sparse PCA for multimode process monitoring [2.8] 本稿では,逐次モードの自己学習能力を有するスパース主成分分析アルゴリズムを提案する。
従来のマルチモードモニタリング方法とは異なり、モニタリングモデルは現在のモデルと新しいモードが到着したときに新しいデータに基づいて更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 13:50:16 GMT)
Universal quantum state preparation via revised greedy algorithm [2.7] 量子状態生成を実現するために動的パルスを設計するための改訂版を提案する。
本稿では,半導体量子ドットと超伝導回路のコンテキストにおいて,単一量子状態と2量子状態の普遍的な生成に本方式を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 02:44:15 GMT)
Kinematics clustering enables head impact subtyping for better traumatic
brain injury prediction [2.1] 外傷性脳損傷は、様々な種類の頭部衝撃によって引き起こされる。
多くの脳損傷リスク推定モデルは、人間が持続する可能性のある様々な影響に対して一般化できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 18:31:05 GMT)
A Logical Characterization of the Preferred Models of Logic Programs
with Ordered Disjunction [1.7] 順序付き解法(LPOD)を用いた論理プログラムのための新しいモデル論的意味論を提供する。
提案手法は従来のLPODのセマンティクスの欠点を克服するものである。
新しいアプローチは、節の先頭に順序と古典的な分岐の両方を持つことができる論理プログラムの自然なクラスの意味を定義するために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 05:36:12 GMT)
Orthogonal Projections on Hyperplanes Intertwined With Unitaries [1.5] これらの二乗ノルムの級数は、下層の空間の次元に和を割り当てることを証明する。
これにより、量子系の(デバイスに依存した)次元証人を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 08:45:19 GMT)
What a million Indian farmers say?: A crowdsourcing-based method for
pest surveillance [1.0] 本稿では,スマートフォン上で収集したリアルタイムファーマークエリを利用して害虫監視を行うクラウドソーシング方式を提案する。
本研究では,高時間的粒度の広い地域を包み込むことのできる害虫監視の正確かつ経済的手法であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 06:03:17 GMT)
Rethinking of AlphaStar [0.9] ゲーム『StarCraft II』のグランドマスターレベルを達成するプログラムであるAlphaStar(AS)について異なる視点を示す。
我々はASに問題を提示し、そのうちのいくつかはその欠陥であり、その一部は記事の中で無視されている重要な詳細である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 13:55:46 GMT)
Learning Indoor Layouts from Simple Point-Clouds [0.8] そこで我々は,GoogleのTangoのようなスマートフォンで得られた点雲から部屋を認識するフロアプランを自動生成するシステムを提案する。
特に、ポインタネットワークを用いたリカレントニューラルネットワークと、Mask-RCNNを用いた畳み込みニューラルネットワークに基づくアプローチの2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 06:47:09 GMT)
Clustering Algorithms to Analyze the Road Traffic Crashes [0.5] 本稿では,クラスター事故発生地域に適用した既存手法の問題点を解析する。
ノイズのあるアプリケーションの密度ベースの空間クラスタリング(DBSCAN)と、それらを克服するためにクラスタ構造(OPTICS)を識別するための順序付けポイントを使用することを推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 17:37:41 GMT)
Spatio-Temporal Attention Mechanism and Knowledge Distillation for Lip
Reading [0.1] 3つのコントリビューションを組み合わせた新しい唇読解モデルを提案する。
LRWリップリーディングデータセットベンチマークでは,顕著な精度向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 23:46:25 GMT)
Unsupervised learning of anomalous diffusion data [0.0] データのラベル付けを必要とせずに,主な拡散特性を学習できることが示される。
また、既存の拡散モデルの合成によって表現される新しい種類の拡散を見つける可能性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 09:45:21 GMT)
Tiny Neural Models for Seq2Seq [0.0] pQRNN-MAttと呼ばれるプロジェクションベースエンコーダデコーダモデルを提案する。
その結果得られた量子化モデルのサイズは3.5MB未満であり、デバイス上のレイテンシクリティカルなアプリケーションに適している。
本稿では,多言語意味解析データセットであるMTOPにおいて,平均モデル性能が,85倍の精度で事前学習した埋め込みを用いたLSTMベースのSeq2seqモデルを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 00:39:42 GMT)
The Effect of Training Parameters and Mechanisms on Decentralized
Federated Learning based on MNIST Dataset [0.0] 分散フェデレートラーニング(DFL)の概念を紹介する。
すべての実験は、MNISTの手書き桁データセット上で実行される。
モデルの重み間のばらつきが大きすぎる場合、トレーニングの失敗を観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 19:37:43 GMT)
Quingo: A Programming Framework for Heterogeneous Quantum-Classical
Computing with NISQ Features [0.0] HQCCアプリケーション上でのプログラマビリティを実現するために,量子古典的ソフトウェアとハードウェアの統合と管理を行うQuingoフレームワークを提案する。
また、タイマに基づくタイミング制御と不透明な操作定義を強調する外部ドメイン固有言語であるQuingo言語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 08:23:07 GMT)
Piloting a Game Jam in Nigeria to Support Empathy and Compassion [0.0] 我々はナイジェリアの公立学校でのゲームジャムを用いて、異なる民族集団における視点獲得、共感、思いやりを高めることを目的としている。
2021年には、12歳から20歳の生徒のアイデンティティ探索と視点取得に焦点を当てたゲームジャムを試験的に実施しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 15:52:18 GMT)
Periodicity of quantum walks defined by mixed paths and mixed cycles [0.0] 混合経路と混合サイクルで定義される量子ウォークの周期性を示す。
混合サイクルが周期的である必要十分条件を提供し、周期を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 09:21:00 GMT)
Optomechanical strong coupling between a single cavity photon and a
single atom [0.0] 空洞に結合した単一原子は、小さな質量と光との強い相互作用のため、量子光学デバイスとしてユニークな機会を提供する。
本稿では, 原子運動と, より狭い共振器配置の原子共鳴周波数とのカップリングに依存した代替経路を提案する。
単一光子再コイルエネルギーよりもはるかに大きい光子当たりの運動加熱を含む、この光学的強結合の顕著な観測可能な特徴を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 21:32:17 GMT)
On the Nature and Types of Anomalies: A Review of Deviations in Data [0.0] この研究は、データ異常の最初の理論的原理とドメインに依存しないタイプポロジーを提供する。
異常の概念とその表現を具体的に定義するために、タイプロジーは5次元を使用する。
これらの基本次元とデータ中心次元は自然に3つの広い群、9つの基本タイプ、63の異常のサブタイプをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 11:43:38 GMT)
Nonequilibrium spectral moment sum rules of the Holstein-Hubbard model [0.0] ホルシュタイン・ハバードモデルにより記述された系に対する電子グリーン関数のゼロから3番目のスペクトルモーメント和則と自己エネルギーを計算した。
和規則は、時間分解角分解光電子分光法や数値多体計算の精度のベンチマークなど、様々な現象に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 20:54:38 GMT)
Molecular Structure Optimization based on Electrons-Nuclei Quantum
Dynamics Computation [0.0] 分子構造最適化法の新しい概念について述べる。
システムの多体波動関数は、想像時間進化法により最適化される。
この手法は量子コンピュータに適していると考えられており、その開発は強力な方法としてその応用を実現するだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 13:28:04 GMT)
Learning Foveated Reconstruction to Preserve Perceived Image Statistics [0.0] 織布された画像再構成は、人間の視覚系の網膜感度に応じて分散されたスパースセットのサンプルからフルイメージを復元する。
本稿では,新たな心理物理実験,データセット,画像再構成の訓練手順について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 18:39:49 GMT)
Defect Saturation in a Rapidly Quenched Bose Gas [0.0] 超流動相に急速冷却された原子ボースガス中の欠陥密度の飽和について検討した。
飽和は、破壊的な渦衝突によって生じるのではなく、出現する凝縮物における初期粗大化によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 01:16:20 GMT)
Constrained Nonnegative Matrix Factorization for Blind Hyperspectral
Unmixing incorporating Endmember Independence [0.0] 本稿では,KbSNMF(Kurtosis-based Smooth Non negative Matrix Factorization)と呼ばれる新しいブラインドHUアルゴリズムを提案する。
終端スペクトルの確率密度関数の統計的独立性に基づく新しい制約が組み込まれている。
これは特に高スペクトルデータからエンドメンバースペクトルを抽出するという点で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 04:42:34 GMT)
Conservation-law-based global bounds to quantum optimal control [0.0] 量子力学における保存則の積分方程式に基づく定式化は、任意の量子制御シナリオの基本的な限界を特定するための枠組みとなることを示す。
3レベル駆動、デコヒーレンス抑制、最大忠実ゲート実装という3つのシナリオで境界の実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 20:17:12 GMT)
COVID-19 Classification Using Staked Ensembles: A Comprehensive Analysis [0.0] 新型コロナウイルスは大量死亡率で増加し、WHOはパンデミックと宣言した。
効率的かつ迅速な診断が不可欠である。
逆転写ポリメラーゼ鎖反応(RTPCR)テストを行い、SARS-CoV-2の存在を検出する。
代わりに胸部CT(または胸部X線)を高速かつ正確な診断に用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 10:20:14 GMT)
Augmented Reality for Education: A Review [0.0] Augmented Reality(拡張現実、Augmented Reality)は、特定のユーザのリアルタイム環境のライブ映像を含む、デジタル形式での情報の統合である。
本稿では,現在さまざまな学習領域でAugmented Realityがどのように使われているかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 17:27:13 GMT)
Approximate Last Iterate Convergence in Overparameterized GANs [0.0] 本研究では,前処理で導入されたImplicit Update と Predictive Methods のダイナミクスが,最適 GAN 近傍への最終反復収束を満足することを示した。
これは、平均的な反復収束のみが保証される以前の結果とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 17:38:05 GMT)
A Machine Learning Tool to Determine State of Mind and Emotion [0.0] 心と感情の状態は、この作品において、論理や理性に基づいていない好み、感情、意見に関連するものとして定義される。
このツールは心理学者の専門知識を模倣するように設計されており、心理学の正式な知識は持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Aug 2021 13:03:33 GMT)