Learning with Multiple Complementary Labels [94.8] 補ラベル(CL)は、単に例の不正なクラスを示すが、CLで学習すると、多クラス分類器が生成される。
そこで本研究では,MCLを各例に示すための新しい問題設定と,MCLを学習するための2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 10:47:03 GMT)
Nonperturbative Casimir effects: Vacuum structure, Confinement, and
Chiral Symmetry Breaking [91.4] 凝縮ゲージ理論と強い相互作用を持つフェルミオン系の位相特性を考察する。
特に、キラル相と分解相はカシミールプレートの存在下で性質を遷移させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 07:39:36 GMT)
Frozen CLIP Models are Efficient Video Learners [86.7] ビデオ認識はエンドツーエンドの学習パラダイムに支配されている。
Contrastive Vision-Language Pre-Trainingの最近の進歩は、視覚認識タスクのための新しいルートの道を開く。
高品質なビデオ認識モデルを直接トレーニングする効率的なフレームワークである、効率的なビデオ学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 17:38:25 GMT)
Class Is Invariant to Context and Vice Versa: On Learning Invariance for
Out-Of-Distribution Generalization [80.2] 我々は、先行研究において広く採用されている前提である文脈バイアスを直接注釈付けしたり、偏見付きクラス予測から推定することができると論じる。
対照的に、上述の原則の見過ごされた他の側面を指摘する:コンテキストもクラスに不変である。
我々は、クラス内サンプル類似性の対照的な損失を最小限に抑えながら、この類似性がすべてのクラスで不変であることを保証し、この考え方を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 08:09:54 GMT)
Learning Human Cognitive Appraisal Through Reinforcement Memory Unit [63.8] 逐次評価タスクにおける人間の認知評価の効果を生かしたリカレントニューラルネットワークのためのメモリ強調機構を提案する。
記憶増強機構を2つの正および負の強化記憶とともに評価状態を含む強化記憶ユニット(RMU)として概念化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 08:56:55 GMT)
NAS-Navigator: Visual Steering for Explainable One-Shot Deep Neural
Network Synthesis [53.1] 本稿では,分析者がドメイン知識を注入することで,解のサブグラフ空間を効果的に構築し,ネットワーク探索をガイドするフレームワークを提案する。
このテクニックを反復的に適用することで、アナリストは、与えられたアプリケーションに対して最高のパフォーマンスのニューラルネットワークアーキテクチャに収束することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 02:22:25 GMT)
MonoViT: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with a Vision
Transformer [52.1] 自己教師付き単眼深度推定の柔軟性とViTモデルにより実現された大域的推論の枠組みであるMonoViTを提案する。
平易な畳み込みとTransformerブロックを組み合わせることで、我々のモデルは局所的かつグローバルに推論し、より詳細な精度と精度で深度予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 16:54:45 GMT)
Inpainting at Modern Camera Resolution by Guided PatchMatch with
Auto-Curation [51.0] ディープモデルは低解像度画像の塗装にSOTAの性能を確立してきたが、4K以上の現代のカメラに付随する解像度に忠実さは欠如している。
ディープラーニングと従来の手法を組み合わせた新しいフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 17:59:47 GMT)
On the Fundamental Limits of Formally (Dis)Proving Robustness in
Proof-of-Learning [41.3] 本稿では,学習プロトコルが反逆者に対して形式的に(dis)堅牢であることができない理由を公式に分析する。
ディープラーニングは必ずしもノイズを伴うため,有効な検証結果が正当性証明の受け入れと無効性証明の拒否のトレードオフをもたらすことを示す。
我々は、正式に保証された新しいクラスPoLプロトコルを定式化するためには、暗号化に強く依存する必要があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 19:07:07 GMT)
AUTOSHAPE: An Autoencoder-Shapelet Approach for Time Series Clustering [39.0] 非教師的手法でシェイプレットを決定するための新しいオートエンコーダ・シェープレット手法(AUTOSHAPE)を提案する。
オートエンコーダは、高品質なシェイプレットを学習するために特別に設計されている。
我々はAUTOSHAPEについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 06:00:45 GMT)
AFE-CNN: 3D Skeleton-based Action Recognition with Action Feature
Enhancement [36.6] 既存の3Dスケルトンに基づくアクション認識アプローチは、手作りのアクション機能を画像フォーマットにエンコードし、CNNによってデコードすることで、印象的なパフォーマンスを実現する。
AFE-CNNは, 3Dスケルトンをベースとした行動の特徴を活かし, 挑戦的な行動に適応する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 04:55:12 GMT)
Contextual Search in the Presence of Adversarial Corruptions [33.3] より高次元における二項探索の一般化である文脈探索について検討する。
これらのアルゴリズムは, 敵対的腐敗がない場合に, ほぼ最適に後悔することを示す。
我々の手法は学習理論、ゲーム理論、高次元幾何学、凸解析からインスピレーションを得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 15:05:24 GMT)
Smart Explorer: Recognizing Objects in Dense Clutter via Interactive
Exploration [31.4] 密集した物体を正確に認識することは、様々なロボット操作タスクにおいて重要な役割を担っている。
本稿では,高密度なオブジェクトを認識できるSmart Explorerという対話型探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 11:04:04 GMT)
Deep Learning for Size and Microscope Feature Extraction and
Classification in Oral Cancer: Enhanced Convolution Neural Network [30.3] オーバーフィッティング問題は、深層学習技術が口腔癌の画像分類でうまく実装されていない理由である。
提案システムは,オートエンコーダ技術を用いて特徴抽出プロセスの効率を向上する拡張畳み込みニューラルネットワークで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 08:26:45 GMT)
Semiconductor Defect Detection by Hybrid Classical-Quantum Deep Learning [30.3] 我々は、量子コンピューティングの情報処理の利点を利用して欠陥学習欠陥レビュー(DLDR)を促進する。
本稿では,近距離量子プロセッサの深層学習のための古典量子ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
表現性やエンタングリング能力の異なるパラメタライズド量子回路を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 13:13:23 GMT)
Generalizability Analysis of Graph-based Trajectory Predictor with
Vectorized Representation [29.6] 軌道予測は自動運転車にとって不可欠な課題の1つである。
機械学習の最近の進歩は、一連の高度な軌道予測アルゴリズムを生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 20:19:52 GMT)
An Adaptive and Altruistic PSO-based Deep Feature Selection Method for
Pneumonia Detection from Chest X-Rays [28.7] 肺炎は、特に世界の所得不足地域での小児死亡の主な原因の1つである。
コンピュータ支援型診断システム(CAD)は,プロの医療専門家よりも手術コストが低いため,そのような国で利用することができる。
深層学習の概念とメタヒューリスティックアルゴリズムを用いて,胸部X線からの肺炎検出のためのCADシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 18:20:50 GMT)
HSIC-InfoGAN: Learning Unsupervised Disentangled Representations by
Maximising Approximated Mutual Information [22.7] InfoGANは、教師なしの非教師付き非教師付き表現を学習する一般的な非教師付きフレームワークである。
我々はHilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC) を用いて、潜在表現と画像間の相互情報を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 18:38:23 GMT)
Coherent control of quantum topological states of light in Fock-state
lattices [21.7] 超伝導回路における量子化光の位相状態に関する実験を行った。
本研究では, ゼロエネルギー状態, ひずみ誘起擬ランダウレベル, バレーホール効果, ハルダンキラルエッジ電流のトポロジカル輸送を示す1次元および2次元フォック状態格子を構築した。
我々の研究は、光の位相状態を量子状態に拡張し、凝縮物質物理学の位相位相を回路量子力学でブリッジし、複数の共振器の量子状態を制御するための新しい自由を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 06:43:49 GMT)
TripHLApan: predicting HLA molecules binding peptides based on triple
coding matrix and transfer learning [17.8] TripHLApanはHLA分子ペプチド結合予測のためのパン特異的予測モデルである。
TripHLApanは、3重符号化行列、BiGRU+アテンションモデル、転送学習戦略を統合することで、強力な予測能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 10:21:53 GMT)
Deep Uncalibrated Photometric Stereo via Inter-Intra Image Feature
Fusion [17.7] 本稿では, 深部非校正光度ステレオの新しい手法を提案する。
画像間表現を効率的に利用し、正規推定を導出する。
本手法は, 合成データと実データの両方において, 最先端の手法よりも有意に優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 03:59:54 GMT)
Contrastive Positive Mining for Unsupervised 3D Action Representation
Learning [13.1] 教師なしスケルトン3次元動作表現学習のためのコントラストポジティヴマイニングフレームワークを提案する。
CPMは、学習を促進するためにコンテキストキュー内の非自己陽性を特定する。
実験の結果,提案したCPMは既存の最先端の教師なし手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 11:11:57 GMT)
Graph Pooling with Maximum-Weight $k$-Independent Sets [12.3] 最大ウェイト$k$非依存集合のグラフ理論的概念に基づくグラフ粗化機構を導入する。
我々は、経路長の歪み境界の理論的保証と、粗化グラフにおける重要な位相特性を保存できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 14:12:47 GMT)
Detecting Algorithmically Generated Domains Using a GCNN-LSTM Hybrid
Neural Network [10.6] ドメイン生成アルゴリズム(DGA)は、ボットネットによって秘密のコマンドと制御(C&C)通信チャネルを構築するために使用される。
AGD検出アルゴリズムは、既存のDGA技術に対応する軽量で有望なソリューションを提供する。
本稿では,AGD検出のためのGCNN-LSTM (long short-term memory) Hybrid Neural Network (GLHNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 05:15:45 GMT)
Follow Me: Conversation Planning for Target-driven Recommendation
Dialogue Systems [10.0] 推薦対話システムは,ユーザとソーシャル・ボンドを構築し,高品質なレコメンデーションを提供することを目的としている。
本稿では,目標駆動型レコメンデーション対話システムという,将来的なパラダイムを推し進める。
ユーザが会話を通じて、指定されたターゲットを徐々に受け入れるように、自然に誘導する方法に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 13:23:42 GMT)
Cross-Shape Attention for Part Segmentation of 3D Point Clouds [7.8] 本稿では,3次元形状のセグメンテーションを目的とし,各形状のポイントワイドな特徴表現を,コレクション内で伝達する手法を提案する。
本手法は,各試験形状に対して,このような形状のアテンション操作を行うのに適した入力コレクションの形状を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 16:25:37 GMT)
Robust entangling gate for capacitively coupled few-electron
singlet-triplet qubits [7.3] 量子制御がノイズに敏感なキュービットパラメータのスイートスポットの探索は、高忠実度量子ゲートを達成するための鍵となる。
従来の二重量子ドット一重項量子ビットにおいて、各点が1つの電子(「2電子一重項量子ビット」)をホストするようなスイートスポットを探索する試みは、特に2量子ビット演算において失敗に終わった。
我々は、各ドットが複数の電子をホストし、合計4つの電子を2つの量子ドット(「四電子一重項」)に持つことができる一重項量子ビットを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 14:50:20 GMT)
DeepGen: Diverse Search Ad Generation and Real-Time Customization [7.1] DeepGenはWebスケールでデプロイされたシステムで、BingAdsの顧客にスポンサード検索広告(ad)を自動的に作成する。
我々は、最先端自然言語生成(NLG)モデルを利用して、広告主のWebページから、抽象的な方法で、流動的な広告を生成する。
本システムは,ユーザの検索クエリに応答して,リアルタイムにカスタマイズされた広告を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 03:48:09 GMT)
Deep Learning-enabled Spatial Phase Unwrapping for 3D Measurement [7.1] 単一周波数パターンを投影する単一カメラシステムは、FPP(Fringe Projection Profilometry)システムの中で理想的な選択肢である。
本稿では,FPPにおける頑健なSPUに対して,ディープラーニングと従来の経路追従を組み合わせたハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 14:19:03 GMT)
Multi-Task Transformer with uncertainty modelling for Face Based
Affective Computing [7.1] 顔に基づく感情計算は、顔画像から感情を検出する。
本稿では,モーダル,アクション,基本的な感情の予測を共同学習するためのトランスフォーマーに基づくマルチタスク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 12:25:12 GMT)
Data science in public health: building next generation capacity [6.9] 公衆衛生のコースとプログラムのレビューは、米国と世界の公衆衛生の学校のトップ10にランクインしている。
データサイエンス倫理コースのオファリングは、人口の健康原則をトレーニングにどのように組み込むかを評価する文脈で検討される。
4点式は公衆衛生データ科学教育のさらなる推進のために蒸留される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 08:09:42 GMT)
Analyzing Deep Learning Based Brain Tumor Segmentation with Missing MRI
Modalities [6.8] 評価されたアプローチには、Adversarial Co-Training Network (ACN) と mmGAN と DeepMedic の組み合わせがある。
BraTS2018データセットを使用することで、最先端のACNが特にT1cが欠落している場合には、パフォーマンスが向上することを示した。
mmGANとDeepMedicの単純な組み合わせは、1つのMRIモダリティが欠如している場合にも強いポテンシャルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 08:41:57 GMT)
Oversquashing in GNNs through the lens of information contraction and
graph expansion [6.8] 本稿では,情報収縮に基づく過疎分析のためのフレームワークを提案する。
オーバーカッシングを緩和するグラフ再配線アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 08:44:39 GMT)
IVT: An End-to-End Instance-guided Video Transformer for 3D Pose
Estimation [6.3] ビデオ3D人間のポーズ推定は、ビデオから人間の関節の3D座標をローカライズすることを目的としている。
IVTは、視覚的特徴から時間的文脈深度情報とビデオフレームから直接3Dポーズを学習することを可能にする。
3つの広く使われている3次元ポーズ推定ベンチマークの実験により、提案したIVTが最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 02:36:33 GMT)
Improved Pancreatic Tumor Detection by Utilizing Clinically-Relevant
Secondary Features [6.1] 膵臓がんは、がん関連死亡の世界的な原因の1つである。
本稿では,周囲の解剖学的構造の臨床的特徴を利用した膵腫瘍の検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 20:38:25 GMT)
Study of detecting behavioral signatures within DeepFake videos [5.4] 合成ビデオ画像は、自然に捉えられたビデオから肉眼ではすぐに区別できない。
いくつかのディープフェイクビデオは、顔の人形を使って作られています。
本研究は,3症例すべてにおける合成ビデオは,元のソースビデオよりも現実的ではなく,エンゲージメントが低いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 18:30:53 GMT)
NeuCASL: From Logic Design to System Simulation of Neuromorphic Engines [4.7] 従来のフォン・ノイマンシステムでは、CNNのような計算集約アルゴリズムにGFlops/WWは提供できない。
最近の非伝統的なコンピューティングアプローチのトレンドは、非常にエネルギー効率の良いコンピューティングシステムを設計することを希望している。
ニューロモルフィックコンピューティングは、脳にインスパイアされた回路、新興技術の使用、低パワーな性質で有望なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 11:33:05 GMT)
Terahertz Receiver based on Room-Temperature Rydberg-Atoms [4.0] 高感度の受信機は、THz無線通信にとって重要である。
室温気相セルにおけるセシウムRydberg原子に基づくテラヘルツ受信機を実証した。
その結果、原子受信機はその量子的性質のために多くの利点があることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 02:12:16 GMT)
Triple Sparsification of Graph Convolutional Networks without
Sacrificing the Accuracy [4.0] 我々は、GNNにおける全てのスペーサー化を研究するために、SparseGCNパイプラインを開発した。
一般的に使用されているベンチマークグラフデータセットの精度を犠牲にすることなく、埋め込み行列に最大11.6%の間隔を追加できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 18:26:30 GMT)
Recurrent networks, hidden states and beliefs in partially observable
environments [3.4] 強化学習は、動的に未知の環境との相互作用から最適な政策を学ぶことを目的としている。
隠れた状態では、部分的に観測可能な環境のQ-関数を近似した繰り返しニューラルネットワークが、最適な行動を取るという信念の関連する部分と相関する十分な統計を歴史から再現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 13:56:16 GMT)
Analysing the Memorability of a Procedural Crime-Drama TV Series, CSI [2.7] 人気テレビシリーズ『CSI』の5シーズンスパンの記憶可能性について検討した。
ビデオ撮影で生成した記憶力スコアから意味を抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 09:29:46 GMT)
Multiplex-detection Based Multiple Instance Learning Network for Whole
Slide Image Classification [2.6] マルチ・インスタンス・ラーニング(MIL)は、診断病理のためのスライド画像全体(WSI)を分類する強力な手法である。
本稿では,上記の問題に対処するために,MDMIL(Multiple-detection-based multiple instance learning)を提案する。
具体的には、MDMILは内部クエリ生成モジュール(IQGM)と多重検出モジュール(MDM)によって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 14:36:48 GMT)
Forecasting Algorithms for Causal Inference with Panel Data [1.6] 我々は、時系列予測(N-BEATSアルゴリズム)のために新たに開発されたディープニューラルネットワークを用いる。
本手法は, 後処理期間における処理単位の「合成」未処理バージョンを予測するために, 制御単位の先行値を組み込むことにより, 従来の時系列アプリケーションから適応する。
その結果、従来の双方向固定効果や合成制御手法よりも、様々な設定で優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 10:23:38 GMT)
Preventing or Mitigating Adversarial Supply Chain Attacks; a legal
analysis [1.3] 世界は、インターネット全体と、食品からインフラ、技術まで、あらゆるものを提供するサプライチェーンを通して強く結びついています。
本稿では,攻撃を成功させる2つの事例を考察し,その今後の展開について考察する。
現行の国家規制は技術面では不十分であり、サプライチェーンの攻撃を防ぐ上で最大の役割を果たせる適切な当事者を強制または強制することは不可能である。
しかし、現在のEU法は正しい道のりにあり、こうした大きな脅威を考えるためにはさらなる警戒が必要だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 08:22:24 GMT)
A non-trivial PT-symmetric continuum Hamiltonian and its Eigenstates and
Eigenvalues [1.3] 連続PT対称ハミルトニアンによって支配される非自明な系について論じる。
これらの函数が正規直交集合を形成する複素平面の固有函数と経路を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 02:03:30 GMT)
An Accurate and Explainable Deep Learning System Improves Interobserver
Agreement in the Interpretation of Chest Radiograph [0.3] VinDr-CXRは、CXRスキャンを複数の胸腺疾患に分類し、画像上の重要な発見のほとんどをローカライズすることができる。
提案システムにより,Fleiss' Kappa平均の1.5%の増加により,放射線学者間の合意が大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 17:03:49 GMT)
Constrained self-supervised method with temporal ensembling for fiber
bundle detection on anatomic tracing data [0.1] 本研究では,マカク脳のトレーサ部における繊維束の正確なセグメンテーションのための自己教師付き損失関数を用いた深層学習法を提案する。
異なるマカクの未確認区間における本手法の評価は, 真正率0.90の有望な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 19:17:02 GMT)
Twisted Anyon Cavity Resonators with Bulk Modes of Chiral Symmetry and
Sensitivity to Ultra-Light Axion Dark Matter [0.0] 一般にツイストされた共振器は、正弦形であることを示す。
非ゼロヘリシティは、モードをアクチオンに結合し、アップコンバージョンでは、共振器の帯域内でモードカップルを超軽量アクチオンに制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 15:19:49 GMT)
Tunable Electromagnetically Induced Multi-Transparencies in Hybrid
Optomechanical system Incorporating Atomic Medium [0.0] 我々は、同一の$Lambda$-type原子を組み込んだハイブリッド原子-オプトメカニクス系を考える。
光学的線形および二次的相互作用を利用することにより、複数の電磁透過窓が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 17:10:47 GMT)
Transformer-based assignment decision network for multiple object
tracking [0.0] 本稿では,データアソシエーションに取り組むトランスフォーマーベースのアサインメント決定ネットワーク(TADN)について,推論中に明示的な最適化を必要とせずに紹介する。
提案手法は,トラッカーとしての単純な性質にもかかわらず,ほとんどの評価指標において最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 19:47:32 GMT)
Towards Robust Deep Learning using Entropic Losses [0.0] この論文は、新規な損失関数と検出スコアを提案することにより、未解決のアウト・オブ・ディストリビューション検出タスクに取り組む。
また、この頑健性に関連するタスクにも対処し、ディープニューラルネットワークによって提示される確率がどれほど現実的であるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 18:52:39 GMT)
The effect of fast noise on the fidelity of trapped-ions quantum gates [0.0] トラップイオン系における1および2量子ゲートの忠実度に及ぼす高速ノイズの影響について検討した。
我々の分析は、量子ハードウェアプラットフォームとゲートの認知を導くのに役立ち、フォールトトレラントな量子コンピューティングへの忠実性を向上させるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 19:37:00 GMT)
Short Duration Traffic Flow Prediction Using Kalman Filtering [0.0] 調査は、ソバンバグ・モスク近郊のダッカのミルプル・ロードで行われた。
ストリームには異質なトラフィックの混合が含まれており、予測の不確実性を示している。
提案されたモデルの平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)は14.62であり、KFTモデルは合理的に予測できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 00:30:47 GMT)
Regularized scheme of time evolution tensor network algorithms [0.0] 量子格子系の時間発展をシミュレートするために正規化分解法を提案する。
プロパゲーターの結果として生じるコンパクト構造は、高階ベーカー・カンベル・ハウスドルフ級数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 03:38:37 GMT)
Operational characterization of general quantum correlation via complex
weak value measurement [0.0] 本稿では,バイパルタイト系における一般量子相関の直接実験による評価について述べる。
一般の量子相関の量子化器に対する一定の要求を満たすことを示す。
一般の純粋な状態に対する絡み合いの忠実な証人であり、絡み合いの線形エントロピーのスケールされた平方根に観測可能な下界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 04:29:15 GMT)
On the thermodynamic properties of fictitious identical particles and
the application to fermion sign problem [0.0] 実パラメータ$xi$がボソンとフェルミオンの間を連続的に補間する架空の同一粒子の有限温度熱力学特性を考察する。
我々の研究は、いくつかの量子系におけるフェルミオン符号問題を回避する機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 02:57:04 GMT)
Mutually Unbiased Bases In 3 and 4 Dimensions Semi-quantum Key
Distribution Protocol [0.0] 半量子鍵分布は伝統的に2レベル量子系に基づいている。
まず,3次元と4次元の非バイアス基底を用いた3次元ケースについて考察する。
次に, 4次元状態に対して, 相互に偏りのない基底数が異なる半量子鍵分布プロトコルに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 17:28:54 GMT)
Multi-view deep learning for reliable post-disaster damage
classification [0.0] 本研究は,人工知能(AI)と多視点画像を用いた,より信頼性の高い建築損傷分類を実現することを目的とする。
提案モデルでは, ハリケーン・ハーヴェイに続き, 調査対象の建物について, 専門家ラベル付きジオタグ付き画像を含む偵察視覚データセットを訓練し, 検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 01:04:13 GMT)
Minkowski-Fock states in accelerated frames [0.0] 加速フレームにおけるミンコフスキー・フォック状態の特徴関数を計算するための一般的な処方則を導出する。
ミンコフスキー単粒子状態と2粒子状態の区別がリンドラー粒子分布の点で不明瞭であることを示す。
2粒子状態の場合、観測者は異なるモータを持つリンドラー粒子間の相関を測定することで加速を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 09:35:03 GMT)
HaloAE: An HaloNet based Local Transformer Auto-Encoder for Anomaly
Detection and Localization [0.0] HaloAEは、HaloNetを使ったTransformerのローカル2Dバージョンをベースにした最初の自動エンコーダである。
畳み込みと局所的な2次元ブロック単位の自己注意層を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。
MVTecデータセットで競合する結果を得た結果,Transformerを組み込んだビジョンモデルが局所計算の恩恵を受ける可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 09:52:32 GMT)
Geometric Induction in Chiral Superfluids [0.0] 我々は、この理論をカイラル超流動 $rm 3 He$ のよく知られた相に適用し、実験的に観測可能なシグネチャを導出する。
幾何学とキラル超流動秩序の相互作用が提案され、量子状態の制御と歪の操作に魅力的な道が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 15:03:42 GMT)
Exploring the Effects of Data Augmentation for Drivable Area
Segmentation [0.0] 既存の画像データセットを解析することで、データ拡張の利点を調べることに重点を置いている。
以上の結果から,既存技術(SOTA)モデルの性能とロバスト性は劇的に向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 03:39:37 GMT)
Efficient Novelty Detection Methods for Early Warning of Potential Fatal
Diseases [0.0] CHE(Critical Health Episodes)のような致命的な病気は、集中治療室に入院した患者にとって真の危険である。
本研究は,急性低血圧エピソードや頻拍エピソードなどのCHEの早期警戒システムの構築に焦点をあてた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 19:04:51 GMT)
Deep Learning Closure Models for Large-Eddy Simulation of Flows around
Bluff Bodies [0.0] 大渦シミュレーション(LES)のための深層学習モデルを開発し, 中間レイノルズ数での矩形円筒まわりの非圧縮性流れについて評価した。
DL-LESモデルは, 直接数値シミュレーション(DNS)データと密に一致させるために, 随伴PDE最適化法を用いて訓練される。
本研究では, 抵抗係数, 平均流量, レイノルズ応力を予測するためのDL-LESモデルの精度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 11:25:50 GMT)
Conservation of correlation in measurement underlying the violation of
Bell inequalities and a game of joint mapping [0.0] 本稿では,ベルの不等式に反する量子計測を補完する相関の保存の必要性を示す。
絡み合ったスピン-$frac12$の粒子と局所的な量子スピン測定のための回路のアンサンブルにアクセスする量子戦略は、ゲームに勝つために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 04:20:48 GMT)
Algebraic derivation of the Energy Eigenvalues for the quantum
oscillator defined on the Sphere and the Hyperbolic plane [0.0] ダスカロヤニスによって提案された方法を用いて、2次元(2D)二次可積分系のエネルギー固有値を固定する。
また、球面と双曲面上のエネルギースペクトルの定性的差についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 19:49:05 GMT)
A quantum stochastic equivalence leads to a retrocausal model for
measurement consistent with macroscopic realism [0.0] 量子力学において、逆因性がどのように自然に起こるかを示し、量子測定をマクロ的リアリズムと一貫して説明する。
ドイッチュのような「因果一貫性」とボルンの規則は自然に現れる。
マクロな重ね合わせでは、測定の開始前に測定のマクロ的な結果が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 09:12:24 GMT)
A Deep Learning Ensemble Framework for Off-Nadir Geocentric Pose
Prediction [0.0] 現在のソフトウェアは、ほぼナディア画像のみに最適に機能するが、ナディア画像は自然災害後の最初の情報源であることが多い。
本研究では,世界の都市における5,923個の近海RGB衛星画像を用いて,地球中心のポーズを予測するための深層学習アンサンブルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 6 Aug 2022 08:16:21 GMT)