Near-Optimal $\Phi$-Regret Learning in Extensive-Form Games [95.9] 我々は,エフェトリガーの後悔が遊びの繰り返しの後に$O(log T)$として大きくなるように,効率的で非結合な学習力学を確立する。
これにより、これまでよく知られていた$O(T1/4)$よりも指数関数的に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 20:48:58 GMT)
A Full Dive into Realizing the Edge-enabled Metaverse: Visions, Enabling
Technologies,and Challenges [93.1] モバイルインターネットの後継である「メタバース」の人気が高まっている。
メタバースの礼儀正しいバージョンは現存しているが、没入的で具現化され、相互運用可能なメタバースの完全なビジョンを実現するには程遠い。
通信やネットワークによる実装の問題に対処しない限り、Metaverseはインターネットを継承することは困難である。
本稿では、リソース制約のあるエッジデバイス上でのメタバースを実現するために、計算課題とクラウド・エッジ・コンピューティング・フレームワーク駆動のソリューションについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 16:43:43 GMT)
Learning in Audio-visual Context: A Review, Analysis, and New
Perspective [88.4] 本調査は,聴覚・視覚領域の研究を体系的に整理し,分析することを目的とする。
計算研究に影響を与えた重要な発見をいくつか紹介する。
本稿では,音声視覚シーン理解の新しい視点を提案するとともに,音声視覚学習領域の今後の可能性について論じ,分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 02:15:44 GMT)
Persuasion Strategies in Advertisements: Dataset, Modeling, and
Baselines [68.7] 我々は,説得戦略の広範な語彙を導入し,説得戦略を付加した最初の広告画像コーパスを構築した。
次に,マルチモーダル学習による説得戦略予測のタスクを定式化する。
我々は、Fortune-500社の1600件の広告キャンペーンについて、現実世界でケーススタディを実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 07:33:13 GMT)
An Initial Investigation for Detecting Vocoder Fingerprints of Fake
Audio [53.1] 本稿では,偽音声のボコーダ指紋を検出するための新しい問題を提案する。
8つの最先端ボコーダによって合成されたデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 09:23:21 GMT)
MemoNav: Selecting Informative Memories for Visual Navigation [43.2] 画像ゴールナビゲーションのための新しいメモリ機構であるMemoNavを提案する。
MemoNavは、ナビゲーション性能を改善するために、エージェントの情報的短期記憶と長期記憶を保持する。
我々は、新しいマルチゴールナビゲーションデータセットでモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 05:57:21 GMT)
MLExchange -- A web-based platform enabling exchangeable machine
learning workflows [41.1] MLExchangeプロジェクトは、MLと計算リソースを科学的な発見に使用する、深遠なMLバックグラウンドを持たない科学者や施設のユーザのためのツールを備えた共同プラットフォームを構築することを目的としている。
プラットフォーム全体あるいは個々のサービスは、ラップトップ(通常は単一ユーザ)から、多くのユーザによって(同時に)アクセスされた高性能クラスタまで、さまざまなスケールのサーバに簡単にデプロイできます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 21:36:11 GMT)
Transforming the Interactive Segmentation for Medical Imaging [34.6] 本研究の目的は,人間のパフォーマンスに遅れる難易度の高い構造物の自動セグメンテーションをインタラクティブに洗練することである。
対話型(TIS)のための新しいトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャはトランスフォーマーデコーダの変種で構成されており,アテンション機構と機能比較を自然に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 03:28:23 GMT)
General-to-Specific Transfer Labeling for Domain Adaptable Keyphrase
Generation [30.2] キーフレーズ生成モデルのトレーニングには大量の注釈付きデータが必要である。
KPGモデルの一般的な構文的特徴からドメイン関連セマンティクスへの学習焦点を徐々にガイドする3段階パイプラインを提案する。
実験結果から,提案手法は高品質なキーフレーズを新規ドメインで生成し,ドメイン内アノテートされた限られたデータに適応して一貫した改善を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 04:43:01 GMT)
Model-Free Non-Stationary RL: Near-Optimal Regret and Applications in
Multi-Agent RL and Inventory Control [28.8] 非定常RLのための最初のモデルフリーアルゴリズムであるアッパー信頼境界を用いたリスタートQラーニング(RestartQ-UCB)を提案する。
我々は,情報理論的下限を$Omega(Sfrac13 Afrac13 Deltafrac13 Hfrac23 Tfrac23)$,非定常RLで最初の下限を設定すれば,アルゴリズムが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 02:54:31 GMT)
Pretrained Language Encoders are Natural Tagging Frameworks for Aspect
Sentiment Triplet Extraction [26.4] 我々は、ASTEの帰納バイアスを捉えるモジュールをさらに設計する代わりに、PLE自体が1Dと2Dのタグ付けのための"十分な"機能を含んでいると主張している。
PLEは自然なタグ付けフレームワークであり、幅広い実験と深い分析によって検証される新しい最先端技術を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 06:40:45 GMT)
Few-Shot Learning of Accurate Folding Landscape for Protein Structure
Prediction [26.3] そこで我々は,メタ生成モデルであるEvoGenを提案し,貧弱なMSAターゲットに対するAlphaFold2のアンダーパフォーマンスを改善する。
EvoGenは、探索されたMSAをデノナイズするか、仮想MSAを生成することで、折りたたみランドスケープを操作できます。
数ショットのMSAで正確な予測が可能になったことで、AlphaFold2は孤児のシーケンスをより良く一般化するだけでなく、高いスループットのアプリケーションでの使用を民主化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 10:23:17 GMT)
Adam Can Converge Without Any Modification on Update Rules [24.6] バニラ・アダムは依然として非常に人気があり、実際はうまく機能している。
我々は、Adamが更新ルールを変更することなく、幅広いハイパーパラメータで収束できることを示します。
我々の発散結果は収束結果と同一の設定を考慮し、$beta$を増大させるときに発散から収束への相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 08:12:37 GMT)
Sharp Analysis of Sketch-and-Project Methods via a Connection to
Randomized Singular Value Decomposition [24.5] 我々は、新しい厳密なスペクトル境界によってスケッチ・アンド・プロジェクト法の収束率の保証を得る。
我々の推定は、スケッチ・アンド・プロジェクト収束率と、他のよく知られた、一見無関係なアルゴリズムの近似誤差との関連性を明らかにする。
この接続により、スケッチ・アンド・プロジェクト・ソルバのパフォーマンスが、そのスケッチサイズに依存するかの定量化に近づきます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 03:11:13 GMT)
YOLOV: Making Still Image Object Detectors Great at Video Object
Detection [23.0] 映像オブジェクト検出(VID)は,映像の外観のばらつきやフレームの多様さにより困難である。
この研究は、問題に対処するための単純だが効果的な戦略を提案する。
我々のYOLOXベースのモデルは、有望なパフォーマンスを達成することができる(例えば、1つの2080Ti GPU上のImageNet VIDデータセット上で、30FPS以上の87.5% AP50)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 14:12:06 GMT)
Calculus on MDPs: Potential Shaping as a Gradient [23.0] 我々はマルコフ決定過程を抽象化するグラフ上の離散計算の定式化を開発する。
この枠組みでは, 組織形成の可能性について, 公式なグラデーションとして解釈できることを示す。
フォーマリズムのさらなる応用として、各ポテンシャル整形同値類から一意の報酬関数を選択するための規則を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 00:37:55 GMT)
Visual Analysis of Neural Architecture Spaces for Summarizing Design
Principles [22.7] ArchExplorerは、ニューラルネットワーク空間を理解し、設計原則を要約するための視覚分析手法である。
クラスタ間のグローバルな関係と各クラスタ内のアーキテクチャの局所的近傍の両方を伝達するために,サークルパッキングに基づくアーキテクチャ視覚化が開発された。
設計原則を要約し,優れたアーキテクチャを選択する上でArchExplorerの有効性を示すために,2つのケーススタディとポストアナリシスが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 12:15:59 GMT)
Weighted Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning [22.3] 逆強化学習(IRL)と模倣学習(IM)について検討する。
エントロピーフレームワークに最大重み関数を追加することで学習プロセスを改善する新しい方法を提案する。
我々のフレームワークとアルゴリズムは、報酬(またはポリシー)関数とマルコフ決定プロセスに追加されるエントロピー項の構造の両方を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 06:02:07 GMT)
Data-Driven Causal Effect Estimation Based on Graphical Causal
Modelling: A Survey [21.8] データ駆動方式が直面する課題に焦点をあてる。
データ駆動方式の仮定,強み,限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 03:25:58 GMT)
Modeling, Quantifying, and Predicting Subjectivity of Image Aesthetics [21.5] 本稿では,主観的美的嗜好をモデル化し,その主観的論理に基づいて定量化できる統一確率的枠組みを提案する。
この枠組みでは、評価分布をベータ分布としてモデル化し、確実に喜ぶ可能性、確実に不幸であり、不確実である可能性を得ることができる。
本稿では,画像美学の予測のための深層ニューラルネットワークの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 12:16:45 GMT)
Analyzing Adversarial Robustness of Vision Transformers against Spatial
and Spectral Attacks [21.3] ビジョントランスフォーマーは、画像分類タスクにおいて畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも優れた、強力なアーキテクチャとして登場した。
画像品質は、敵対的堅牢性の評価において同時に考慮されるべきである。
攻撃された画像の品質によって表現される攻撃強度に応じて、ロバスト性の観点から、あるアーキテクチャと他方のアーキテクチャの優越性が変化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 04:14:27 GMT)
Artifact-Based Domain Generalization of Skin Lesion Models [20.8] 一般化評価とデバイアス化を可能にするために,アーティファクトアノテーションに依存するパイプラインを提案する。
我々は,皮膚病変のアーティファクトをベースとした環境を作成し,ドメインの一般化を可能にする。
以上の結果から,1つの側面にモデルを偏在させるだけでは,皮膚病変の公正な解析に十分ではないのではないか,という懸念が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 22:25:09 GMT)
Unit Selection with Nonbinary Treatment and Effect [20.8] 単体選択問題は、望ましい行動様式を示す可能性が最も高い個人を特定することを目的としている。
実験データと観測データを組み合わせることで、LiとPearlは「適合関数」の厳密な境界を導出した
本稿では, 処理と効果が二項に制限されないように, 便益関数を一般形式に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 00:01:46 GMT)
Matrix Completion with Cross-Concentrated Sampling: Bridging Uniform
Sampling and CUR Sampling [18.1] Cross-Concentrated Sampling (CCS)は、アプリケーションのサンプリングコストを削減できる柔軟性を提供する。
Cross-Concentrated Sampling (CCS)は、アプリケーションのサンプリングコストを削減できる柔軟性を提供する。
Iterative CUR Completion (ICURC) は高効率な非一様サンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 17:13:43 GMT)
A biologically-inspired evaluation of molecular generative machine
learning [17.6] 分子生成モデル評価のためのバイオインスパイアされた新しいベンチマークを提案する。
本稿では, 創出出力評価のための相補的手法として, レクリエーション指標, 薬物-標的親和性予測, 分子ドッキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 11:01:10 GMT)
A Multi-Head Model for Continual Learning via Out-of-Distribution Replay [16.2] 連続学習(CL)における破滅的忘れ(CF)に対する多くのアプローチが提案されている。
本稿では,MOREと呼ばれるトランスフォーマーネットワークを用いて,タスク毎に個別の分類器(頭部)を構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 19:17:12 GMT)
Vision-Language Matching for Text-to-Image Synthesis via Generative
Adversarial Networks [13.8] テキスト・ツー・イメージ合成は、特定のテキスト記述からフォトリアリスティックでセマンティックな一貫性のある画像を生成することを目的としている。
本稿では,VLMGAN* というテキスト・画像合成のための新しい視覚言語マッチング手法を提案する。
提案手法は他のテキスト・画像合成法にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 03:34:04 GMT)
Classification of Schmidt-rank-two multipartite unitary gates by
singular number [12.4] シュミットランク2の真の多部ユニタリゲートの分類について検討する。
シュミット階数 2 の真の多部ユニタリゲートに対して、シュミット分解が一意であることは本質的な事実である。
3ビットの対角ゲートは、シュミット階が少なくとも3つあり、このようなシュミット階が3つであるためには必要かつ十分な条件が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 04:22:12 GMT)
Net2Brain: A Toolbox to compare artificial vision models with human
brain responses [11.8] グラフィカルおよびコマンドラインのユーザインターフェースツールボックスであるNet2Brainを紹介する。
人工深層ニューラルネットワーク(DNN)と人間の脳記録の表現空間を比較する。
我々はNet2Brainの機能と利点を、認知計算神経科学の仮説の検証にどのように使えるかを示す例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 13:10:28 GMT)
The Saddle-Point Accountant for Differential Privacy [11.7] Sadle-point Accountant (SPA) は、差分プライバシー機構の構成に関するプライバシー保証を近似する。
近似誤差の上限と下限を導出することにより、厳密な性能保証を実現する。
SPAの重要な利点の1つは、プライバシメカニズムの$n$-foldコンポジションに対して一定の時間で実行されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 03:30:43 GMT)
Learning Sub-Pixel Disparity Distribution for Light Field Depth
Estimation [11.5] 本稿では,ディープネットワークのパワーをフル活用して,サブピクセルの差分分布を学習するための,単純かつ効果的な手法を提案する。
提案手法はSubFocalと呼ばれ,HCI 4D LF Benchmarkで提案された99のアルゴリズムのうち,5つの精度指標のすべてにおいて第1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 14:15:35 GMT)
Lost in Context? On the Sense-wise Variance of Contextualized Word
Embeddings [11.5] 各単語感覚の文脈的埋め込みが、典型的な事前学習モデルにおける文脈によってどの程度異なるかを定量化する。
単語表現は位置バイアスを受けており、異なる文脈における最初の単語はより類似する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 12:27:25 GMT)
gBuilder: A Scalable Knowledge Graph Construction System for
Unstructured Corpus [11.4] 我々は,構造化されていないコーパスから構造化知識を抽出する,ユーザフレンドリでスケーラブルな知識グラフ構築システム(KGC)を設計する。
gBuilderは、IEモデルの迅速な開発を取り入れた、フレキシブルでユーザ定義のパイプラインを提供する。
また,大規模知識グラフ構築におけるスケーラビリティを確保するために,gBuilderのためのクラウドベースの自己適応型タスクスケジューリングを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 15:07:06 GMT)
The computational complexity of some explainable clustering problems [10.3] 我々は[Dasgupta et al., ICML 2020]によって提案されたフレームワークにおけるいくつかの説明可能なクラスタリング問題の計算複雑性について検討する。
我々は、$k$-means、$k$-medians、$k$-centers、そしてコスト分散関数を考える。
最初の3つは最適化が難しいが、後者は時間内に最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 09:13:23 GMT)
DenseShift: Towards Accurate and Transferable Low-Bit Shift Network [10.1] シフトニューラルネットワークは、計算とメモリ消費を減らすための最も効果的なツールの1つである。
DenseShiftネットワークは、既存の低ビット乗算のないネットワークよりも大幅に優れている。
また、精度を低下させることなく、強力な転送学習性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 15:17:40 GMT)
SnowFormer: Scale-aware Transformer via Context Interaction for Single
Image Desnowing [9.7] 本研究では,SnowFormerと呼ばれる強力なアーキテクチャを提案する。
エンコーダでスケール対応の特徴集約を行い、様々な劣化の豊富な雪情報をキャプチャする。
また、デコーダに新しいコンテキストインタラクショントランスフォーマーブロック(Context Interaction Transformer Block)を使用し、ローカル詳細とグローバル情報のコンテキストインタラクションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 15:01:09 GMT)
Evaluating Out-of-Distribution Detectors Through Adversarial Generation
of Outliers [8.9] 我々はOOD検出器(EvG)の評価・生成法を提案する。
EvGはOOD検出器のロバスト性を調べるための新しいプロトコルである。
我々は、EvGを用いた最先端OOD検出器の性能に関する総合的なベンチマークを行い、これまで見過ごされていた弱点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 22:10:36 GMT)
Contrastive Domain Adaptation for Early Misinformation Detection: A Case
Study on COVID-19 [8.8] 初期の誤報は、しばしば既存の誤報データに対する条件とラベルのシフトを示す。
早期誤情報検出(CANMD)のためのコントラスト適応ネットワークを提案する。
結果は、CANMDが未確認の新型コロナウイルス標的領域に誤情報検出システムを効果的に適応させることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 02:09:35 GMT)
FLIS: Clustered Federated Learning via Inference Similarity for Non-IID
Data Distribution [7.9] 本稿では,クライアント集団をクラスタにグループ化し,共同でトレーニング可能なデータ配信を行う新しいアルゴリズムFLISを提案する。
CIFAR-100/10, SVHN, FMNISTデータセット上の最先端ベンチマークに対するFLISの利点を示す実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 22:10:48 GMT)
Combining Compressions for Multiplicative Size Scaling on Natural
Language Tasks [7.8] 量子化、知識蒸留、マグニチュードプルーニングは、NLPにおけるニューラルネットワーク圧縮の最も一般的な方法の一つである。
6つのBERTアーキテクチャサイズと8つのGLUEタスクで、精度とモデルサイズとのトレードオフを比較します。
定量化と蒸留は、プルーニングよりも常に大きな利益をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 14:01:56 GMT)
Representing Knowledge by Spans: A Knowledge-Enhanced Model for
Information Extraction [7.1] 本稿では,エンティティとリレーションの両方の表現を同時に学習する事前学習モデルを提案する。
スパンをスパンモジュールで効率的に符号化することで、私たちのモデルはエンティティとそれらの関係を表現できますが、既存のモデルよりもパラメータが少なくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 07:32:25 GMT)
Microscopic study of optically-stable, coherent color centers in diamond
generated by high-temperature annealing [6.9] 固体の単一の色中心は、量子情報科学のための有望な物理プラットフォームとして出現している。
非注入ダイヤモンドにおける窒素空孔(NV)中心形成のための高温焼鈍(HTA)アプローチの提案と実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 14:20:19 GMT)
Cognitive Modeling of Semantic Fluency Using Transformers [6.4] 本研究では,認知科学におけるよく研究された課題であるセマンティック・フラエンシ・タスク(SFT)において,人間のパフォーマンスを予測することで第一歩を踏み出す。
実装上の違いが明らかであるにもかかわらず,人間の流布作業行動の個人差を識別するためにTLMを使用することが可能であることを示す予備的証拠を報告する。
本稿では,知識表現の認知的モデリングにおける本研究の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 16:48:04 GMT)
Fuse and Attend: Generalized Embedding Learning for Art and Sketches [6.4] 本稿では,様々な領域にまたがる一般化を目的とした新しい埋め込み学習手法を提案する。
PACS(Photo, Art painting, Cartoon, Sketch)データセット上で,Domainフレームワークを用いた手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 14:44:11 GMT)
Simultaneous ground-state cooling of multiple degenerate mechanical
modes through cross-Kerr effect [6.3] 複数の縮退したメカニカルモードを同時に冷却することは、オプトメカニカルシステムにおいて難しい問題である。
本稿では,2つの退化力学モードのダークモード効果を,クロスケラー(CK)非線形性を導入して破壊する,普遍的でスケーラブルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 09:10:59 GMT)
Adversarial contamination of networks in the setting of vertex
nomination: a new trimming method [5.9] スペクトルグラフの埋め込みは、アルゴリズムの性能とフレキシブルな設定を提供する。
ブロック構造汚染とホワイトノイズ汚染の両方に対処できるモデル空間で動作する新しいトリミング法を提案する。
このモデルトリミングは理論解析に適しており、多くのシミュレーションにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 15:32:04 GMT)
Transferable Cross-Tokamak Disruption Prediction with Deep Hybrid Neural
Network Feature Extractor [4.7] 将来のトカマクは、高性能放電における破壊をほとんど許容できない。
1つのトカマクで訓練された破壊予測モデルを他のトカマクに転送できる機械学習手法が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 03:29:10 GMT)
Trigger-free Event Detection via Derangement Reading Comprehension [4.7] イベント検出は、テキストからイベントを検出し、それらを分類することを目的としている。
本稿では,機械読み取り(DRC)フレームワーク上での分散機構によるトリガフリーED手法を提案する。
提案するトリガフリーEDモデルは,主流のトリガベースモデルと極めて競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 11:01:39 GMT)
Are You Comfortable Now: Deep Learning the Temporal Variation in Thermal
Comfort in Winters [4.1] 温熱的快適感の時間的変動は、居住者の幸福感とエネルギー消費を規制する重要な問題である。
ほとんどの機械学習(ML)に基づく熱快適研究では、日時、概日リズム、屋外温度といった時間的側面は考慮されていない。
本研究では,概日リズムと屋外温度がMLモデルの予測精度と分類性能に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 07:45:01 GMT)
TopoDiff: A Performance and Constraint-Guided Diffusion Model for
Topology Optimization [4.1] TopoDiffは、性能認識および製造可能性認識トポロジー最適化のための条件付き拡散モデルに基づくアーキテクチャである。
本手法は,物理性能の平均誤差を8倍に減らし,最先端の条件付きGANを著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 03:26:00 GMT)
Offline Handwritten Mathematical Recognition using Adversarial Learning
and Transformers [3.9] オフラインのHMERは、オンラインのHMERに比べてはるかに難しい問題と見なされることが多い。
本稿では,対向学習を用いたエンコーダ・デコーダモデルを提案する。
最新のCROHME 2019テストセットを4%改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 11:45:02 GMT)
Quantum Field Theories, Topological Materials, and Topological Quantum
Computing [3.6] 量子コンピュータは、従来のコンピュータよりも指数関数的に高速に動作することができる。
トポロジーと結び目理論、幾何学相、トポロジー材料、トポロジー量子場理論、再結合理論、圏論について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 15:12:44 GMT)
A Domain Generalization Approach for Out-Of-Distribution 12-lead ECG
Classification with Convolutional Neural Networks [3.1] 本稿では,12誘導心電図(ECG)の異常を,Deep Neural Networkのアーキテクチャ全体にわたって抽出した情報を活用することによって分類する手法を提案する。
我々は4つのソースから利用可能なECGデータセットを採用し、それらを別々のドメインとして扱う。
実世界の環境における分布シフトをシミュレートするために、ドメインのサブセット上でモデルをトレーニングし、残りのドメインを除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 10:58:31 GMT)
ReckOn: A 28nm Sub-mm2 Task-Agnostic Spiking Recurrent Neural Network
Processor Enabling On-Chip Learning over Second-Long Timescales [2.9] 我々は,タスク非依存のオンライン学習を数秒で実現する,0.45-mm$2$のスパイクRNNプロセッサを提案する。
ナビゲーション、ジェスチャー認識、キーワードスポッティングを0.8-%のメモリオーバーヘッドと150-mu$Wのトレーニングパワー予算で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 22:45:07 GMT)
Using Multi-Encoder Fusion Strategies to Improve Personalized Response
Selection [2.8] 本稿では,発話のペルソナ,感情,詳細情報間の相互作用を捉える融合戦略の組を提案する。
我々は、従来の手法よりも2.3%以上、修正されたペルソナでは1.9%以上のマージンで、BERTベースのモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 04:13:27 GMT)
A Review of Federated Learning in Energy Systems [2.4] 新たなパラダイムであるフェデレーション・ラーニング(FL)が注目され、機械学習実装の新しい設計となった。
FLは、中央サーバの協調の下でデータサイロにおけるMLモデルのトレーニングを可能にし、通信オーバーヘッドをなくし、生データを共有しない。
本稿では,その分類を詳細に記述し,そのエネルギー情報応用における課題,機会,限界など,様々な側面の議論をまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 19:20:04 GMT)
Improving Multilayer-Perceptron(MLP)-based Network Anomaly Detection
with Birch Clustering on CICIDS-2017 Dataset [2.2] データの事前グループ化にBirchとK-Meansクラスタリングを使用すると、侵入検知システムの性能が向上する。
本研究では,Birchクラスタリングを用いたマルチクラス化において,99.73%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 15:35:34 GMT)
Learning to predict test effectiveness [1.4] この記事では、テストがクラスをカバーできる範囲を、Coverageabilityと呼ばれる新しいメトリクスで予測する機械学習モデルを提供する。
各クラスで自動生成されるテストスイートのサイズとカバレッジの観点から,テストの有効性を評価する数学的モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 07:26:59 GMT)
An ensemble meta-estimator to predict source code testability [1.4] リファクタリング技術は、テスト容易性に影響を与えるソフトウェアメトリクスを改善することによって、テスト容易性を高めることができる。
この記事では、テストスイートのサイズとカバレッジの観点からクラステスト可能性を計算する数学的モデルを提供します。
テスト容易性の観点からのテスト結果の予測は、不要なコストを回避するために、テストに先立って行うべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 06:18:16 GMT)
Data Centred Intelligent Geosciences: Research Agenda and Opportunities,
Position Paper [1.4] この知識は、統計モデリング、機械学習、およびジオデータ収集に現代的なデータ分析手法を適用することによって生み出される。
問題は、モデル構築、モデルのアセスメント、予測、予測におけるオープンな方法論的な問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 12:30:32 GMT)
BSpell: A CNN-blended BERT Based Bengali Spell Checker [1.3] ミススペルされた単語の訂正には、単語の型付けパターンだけでなく、単語の使用状況も理解する必要がある。
文レベルにおける単語訂正のための単語を対象とする特殊BERTモデルBSpellを提案する。
BSpellには、セマンティックネットと呼ばれるエンドツーエンドのトレーニング可能なCNNサブモデルと、特別な補助的損失が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 15:21:35 GMT)
Looking For A Match: Self-supervised Clustering For Automatic Doubt
Matching In e-learning Platforms [1.1] 我々は,自己教師型手法を用いて学習した表現に基づいて,ラベルに依存しない疑似マッチングパラダイムを開発する。
本稿では、ドメイン固有の拡張と対照的な目的を、適切に構築されたさまざまなデータビューに対して組み合わせたカスタムBYOLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 04:12:19 GMT)
Anomalous spontaneous emission dynamics at chiral exceptional points [1.0] キラルEPを特徴とする微小キャビティ状態の局所密度を解析的に記述した。
EPの非ローレンツ反応による量子エミッタからの異常自然放出ダイナミクスを明らかにする。
我々の研究は、キラルEPに特有のエキゾチックな空洞量子電磁力学を明らかにし、量子レベルでの光-物質相互作用を制御するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 13:59:13 GMT)
Effectiveness of Function Matching in Driving Scene Recognition [0.6] 本研究では, 大量の未ラベルデータを用いた蒸留が学生モデルの性能に及ぼす影響を実験的に検討した。
コンパクトな学生モデルの性能は劇的に向上し、大規模教師のパフォーマンスに匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 14:32:20 GMT)
A Visual Analytics Framework for Composing a Hierarchical Classification
for Medieval Illuminations [0.3] このプロジェクトは、未完成で学術的・言語的な相違に基づく相反するメタデータで構成された、すでに注釈付き中世の写本の2つのセットから始まった。
本研究の目的は,(1)組み合わせデータセットの統一的な記述ラベルセットを作成し,(2)教師あり機械学習に有用な高品質の階層的な分類を行うことであった。
単語と画像の埋め込みのためのビジュアルインターフェースとデータセット間のアノテーションの共起により、同時に複数の画像に注釈を付けることができ、アノテーションラベル候補を推奨し、ラベルの階層的な分類をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 10:59:33 GMT)
Heat transfer in transversely coupled qubits: Optically controlled
thermal modulator with common reservoirs [0.1] 本稿では,2種類の熱貯留層に接触する2つの逆結合量子ビットによる熱伝達を系統的に研究した。
1つは独立系熱貯水池で、基本的に1つの量子ビットだけと相互作用し、もう1つは2つの量子ビットと同時に相互作用できる共通の熱貯水池である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 04:45:29 GMT)
PARSE challenge 2022: Pulmonary Arteries Segmentation using Swin U-Net
Transformer(Swin UNETR) and U-Net [0.1] 我々は,Swin UNETR と U-Net を用いた深層ニューラルネットワークアーキテクチャを用いて肺動脈をCTスキャンから抽出する手法を提案する。
私たちのチームはこの方法でマルチレベルダイススコア84.36パーセントを達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 08:49:47 GMT)
Visual Exploratory Data Analysis of the Covid-19 Vaccination Progress in
Nigeria [0.0] 2022年5月31日現在、18,728,188人が完全にワクチン接種を受けている。
これはナイジェリアの人口の約10%であり、206.7億人と見積もられている。
この研究で使用されるデータは、2021年3月5日から5月31日までに記録されたCovid-19ワクチンの州別分布の崩壊を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 09:52:18 GMT)
Vacuum radiation from massive scalar field [0.0] 巨大なスカラー場の真空放射は、単一の動鏡を用いて研究される。
平坦ミラーが$(d+1)$次元で動く場合、明示的な結果が得られる。
磁場の固有質量は真空放射を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 05:54:27 GMT)
Study of Novel Sparse Array Design Based on the Maximum Inter-Element
Spacing Criterion [0.0] 最大要素間間隔(IES)制約基準に基づいて,新しいスパースアレイ(SA)構造を提案する。
提案したSAは、均一自由度(uDOF)を著しく増加させ、相互結合を減少させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 01:57:53 GMT)
Review on Action Recognition for Accident Detection in Smart City
Transportation Systems [0.0] 異なる監視カメラを使用してスマートシティの交通の流れを監視することは、事故を認識し、最初の応答者を警告する上で重要な役割を果たす。
コンピュータビジョンタスクにおける行動認識(AR)の利用は、ビデオ監視、医療画像、デジタル信号処理における高精度な応用に寄与している。
本稿では,自動運転車や公共交通安全システムにおける事故検出システムの開発と統合に向けた研究の方向性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 03:21:44 GMT)
Relativistic Quantum Tunnelling is Subluminal [0.0] 光よりも早く粒子や情報を伝達するために量子トンネルを使うことは不可能である。
結論として、相対論的量子トンネルは完全にサブルミナル過程である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 20:12:06 GMT)
Quo Vadis: Hybrid Machine Learning Meta-Model based on Contextual and
Behavioral Malware Representations [0.0] 複数のディープラーニングモデルを同時に利用するハイブリッド機械学習アーキテクチャを提案する。
我々は,現在の最先端モデルの能力よりも優れた検出率を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 05:30:16 GMT)
Photonic resource state generation from a minimal number of quantum
emitters [0.0] 多光子絡み合ったグラフ状態は、量子通信ネットワーク、分散量子コンピューティング、センシングの基本的なリソースである。
ここでは、所望の多光子グラフ状態が与えられた場合、最小数の量子エミッタとそれを生成可能な正確な演算シーケンスを決定するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 12:06:29 GMT)
Performance Analysis of Quantum Key Distribution in Underwater Channels [0.0] 水中チャネルで経験した吸収、散乱、乱流は、量子通信リンクの範囲を著しく制限する。
この論文の前半では、水中チャネルにおけるよく知られたBB84プロトコルの量子ビット誤り率(QBER)と秘密鍵レート(SKR)の性能を分析した。
この論文の第2部では、範囲制限を克服する潜在的な解決策として、マルチホップ水中QKDについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 15:25:39 GMT)
On Robustness in Nonconvex Optimization with Application to Defense
Planning [0.0] 構造化された非最適化の文脈では、非最適化と比較して摂動に頑健な決定に対する最小値の増加を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 17:53:11 GMT)
Machine learning based surrogate models for microchannel heat sink
optimization [0.0] 本稿では,二次チャネルとリブを用いたマイクロチャネルの設計を計算流体力学を用いて検討する。
ラテンハイパーキューブサンプリング、機械学習に基づく代理モデリング、多目的最適化を組み合わせたワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 13:49:11 GMT)
Learning Primitive-aware Discriminative Representations for FSL [0.0] Few-shot Learningは、クラスごとにラベル付き例を数個だけ与えて、新しいクラスを認識するのに容易に適応できる分類器を学習することを目的としている。
近年のメトリクスベースの手法は,画像レベルの特徴に基づく有望な性能を実現している。
認知科学におけるいくつかの研究は、人間が学習されたプリミティブを持つ新しいクラスを認識できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 16:22:22 GMT)
Judge a Sentence by Its Content to Generate Grammatical Errors [0.0] 文法的誤り訂正のための合成データ生成のための学習ベース2段階法を提案する。
合成コーパスで学習したGECモデルは,先行研究から得られた合成データで訓練したモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 14:31:34 GMT)
Heisenberg's uncertainty principle and particle trajectories [0.0] 我々は、量子論における軌跡に続く点粒子のオントロジーに対するハイゼンベルクの主張を批判的に分析する。
ハイゼンベルクの不確実性関係の意味を明確にし、それに関連する混乱を解決するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 15:25:23 GMT)
From Time Series to Networks in R with the ts2net Package [0.0] 本稿では1つまたは複数の時系列をネットワークにモデル化するRパッケージであるts2netについて述べる。
このパッケージは、並列およびスーパーコンピュータで容易に計算できる時系列距離関数を提供する。
Ts2netはまた、単一の時系列を、繰り返しネットワーク、可視グラフ、遷移ネットワークなどのネットワークに変換する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 11:25:54 GMT)
Finding Emotions in Faces: A Meta-Classifier [0.0] 顔のランドマークに基づく特徴認識と,全画素の深層学習の2つのアプローチを検討する。
これらの手法を組み合わせた新しいメタ分類器を提案する。
77%の精度で、はるかに優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 13:11:18 GMT)
Equivalent non-rational extensions of the harmonic oscillator, their
ladder operators and coherent states [0.0] 調和振動子の非有理拡大である量子ポテンシャルの族を生成する。
我々は,それらの特性のいくつかを,時間的安定性,ラベル上の連続性,完全性の関係として解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 18:59:48 GMT)
Equivalence between finite state stochastic machine, non-dissipative and
dissipative tight-binding and Schroedinger model [0.0] ほとんどの場合、散逸の概念は強結合とシュレーディンガーモデルに組み込まれる。
量子系におけるアハロノフ・ボーム効果の存在は、古典的な流行モデルによっても再現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 22:43:11 GMT)
Challenges and Complexities in Machine Learning based Credit Card Fraud
Detection [0.0] 取引量、詐欺の独自性、詐欺師の巧妙さは詐欺を検知する上で大きな課題である。
機械学習、人工知能、ビッグデータの出現は、詐欺と戦うための新しいツールを公開した。
しかし,不正検出アルゴリズムの開発は,不正データの極めて不均衡な性質のため,困難で遅かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 07:53:51 GMT)
An End-to-End OCR Framework for Robust Arabic-Handwriting Recognition
using a Novel Transformers-based Model and an Innovative 270 Million-Words
Multi-Font Corpus of Classical Arabic with Diacritics [0.0] この研究は、アラビア歴史文書の光学文字認識(OCR)の開発に関する一連の研究の第2段階である。
本稿では,視覚変換器をエンコーダ,つまりBEIT,バニラ変換器をデコーダとし,特徴抽出のためのCNNを排除し,モデルの複雑さを低減したエンドツーエンドテキスト認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 22:21:19 GMT)
An Approach of Adjusting the Switch Probability based on Dimension Size:
A Case Study for Performance Improvement of the Flower Pollination Algorithm [0.0] この研究は、いくつかのバイオインスパイアされたアルゴリズムの1つであるフラワーポリン化アルゴリズムに焦点をあてる。
シャムインテリジェンス」なメタヒューリスティックアルゴリズムとして、その強みは最適解の近傍を探索することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 14:45:04 GMT)
A hybrid classical-quantum algorithm for digital image processing [0.0] 多次元ウォルシュ・アダマール変換は量子アダマールゲートを用いて得られる。
ウォルシュ・アダマール変換の評価のための古典量子ハイブリッド手法とその量子画像処理への応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 16:05:38 GMT)
A Novel Hybrid Sampling Framework for Imbalanced Learning [0.0] SMOTE-RUS-NC」は他の最先端サンプリング技術と比較されている。
26個の不均衡なデータセットで厳密な実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Aug 2022 07:04:00 GMT)