Goal-Conditioned Q-Learning as Knowledge Distillation [136.8] 目標条件設定における非政治強化学習と知識蒸留との関連について検討する。
これは,目標の空間が高次元である場合に,目標条件付き非政治強化学習の性能を向上させることを実証的に示す。
また,複数のスパース目標を同時に達成した場合に,この手法を効果的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 22:01:10 GMT)
Towards Accurate Reconstruction of 3D Scene Shape from A Single
Monocular Image [91.7] まず、未知のスケールまで深さを予測し、単一の単眼画像からシフトする2段階のフレームワークを提案する。
次に、3Dポイントの雲のデータを利用して、奥行きの変化とカメラの焦点距離を予測し、3Dシーンの形状を復元します。
我々は9つの未知のデータセットで深度モデルを検証し、ゼロショット評価で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 16:20:14 GMT)
Grounded Affordance from Exocentric View [79.6] Affordance Groundingは、オブジェクトの"アクションの可能性"領域を見つけることを目的としている。
対話的な余裕の多様性のため、異なる個人の独特さは多様な相互作用をもたらす。
人間は様々な外心中心の相互作用を不変の自我中心の余裕に変える能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 10:32:47 GMT)
Adapting the LodView RDF Browser for Navigation over the Multilingual
Linguistic Linked Open Data Cloud [77.3] この論文は、多言語Linked Open Dataクラウド上のナビゲーションにLodViewを使うことに特化している。
LodViewが属するPubbyライクなツールのクラスを定義し、このクラスと再認識ツール、RDFブラウザ、LOD視覚化ツールのクラスとの関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 21:47:59 GMT)
ClusTR: Exploring Efficient Self-attention via Clustering for Vision
Transformers [70.8] 本稿では,密集自己注意の代替として,コンテンツに基づくスパースアテンション手法を提案する。
具体的には、合計トークン数を減少させるコンテンツベースの方法として、キーとバリュートークンをクラスタ化し、集約する。
結果として得られたクラスタ化されたTokenシーケンスは、元の信号のセマンティックな多様性を保持するが、より少ない計算コストで処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 04:18:27 GMT)
Towards Disentangled Speech Representations [65.8] 本研究では, ASR と TTS の合同モデリングに基づく表現学習タスクを構築する。
本研究は,その部分の音声信号と,その部分の音声信号とをアンタングルする音声表現を学習することを目的とする。
我々は,これらの特性をトレーニング中に強化することにより,WERを平均24.5%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 10:03:55 GMT)
Bayesian Neural Network Language Modeling for Speech Recognition [59.7] 長期記憶リカレントニューラルネットワーク(LSTM-RNN)とトランスフォーマーで表される最先端のニューラルネットワーク言語モデル(NNLM)は非常に複雑になりつつある。
本稿では,LSTM-RNN と Transformer LM の基盤となる不確実性を考慮するために,ベイズ学習フレームワークの全体構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 17:50:19 GMT)
Domain Adaptation Principal Component Analysis: base linear method for
learning with out-of-distribution data [55.4] ドメイン適応は現代の機械学習において一般的なパラダイムである。
ドメイン適応主成分分析(DAPCA)という手法を提案する。
DAPCAは、領域適応タスクの解決に有用な線形化データ表現を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 21:10:56 GMT)
Towards Real-World Video Deblurring by Exploring Blur Formation Process [53.9] 近年、深層学習に基づくアプローチは、ビデオデブロアリングタスクにおいて有望な成功を収めている。
既存の合成データセットで訓練されたモデルは、現実世界のぼやけたシナリオよりも一般化の問題に悩まされている。
本稿では, RAW-Blur と呼ばれる, ぼかし生成の手がかりを生かして, 現実的なぼかし合成パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 09:24:52 GMT)
Observation of stochastic resonance in directed propagation of cold
atoms [43.6] 光の弱いプローブは、散逸性光学格子に閉じ込められたランダムに拡散する原子を照らす。
新しい1次元モデルでは、プローブ励起原子密度波と光ポンピング速度がどのようにして原子の直接伝播を生み出すかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 03:04:02 GMT)
Podcast Summary Assessment: A Resource for Evaluating Summary Assessment
Methods [42.1] 本稿では,新たなデータセット,ポッドキャスト要約評価コーパスについて述べる。
このデータセットには、2つのユニークな側面がある: (i)ロングインプット、音声ポッドキャストベース、文書; (ii)ポッドキャストコーパスにおける不適切な参照要約を検出する機会。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 18:24:41 GMT)
Cross-domain Cross-architecture Black-box Attacks on Fine-tuned Models
with Transferred Evolutionary Strategies [41.5] 微調整は敵の攻撃に対して脆弱である。
本稿では,2つの新しいBAFT設定(クロスドメインとクロスドメインクロスアーキテクチャBAFT)を提案する。
提案手法は,細調整されたモデルに対して効果的かつ効率的に攻撃できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 09:23:56 GMT)
Removing Rain Streaks via Task Transfer Learning [39.5] まず,教師付きデラインモデルが実際の降雨事例に対してうまく一般化できない理由を統計的に検討する。
連結タスクでは、実データ用のラベルを容易に得ることができる。
我々の中核となる考え方は、タスク転送を通じて実データから表現を学習し、デライン化の一般化を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 03:32:17 GMT)
Efficient Motion Modelling with Variable-sized blocks from Hierarchical
Cuboidal Partitioning [24.1] ブロックベースアーキテクチャを用いたモーションモデリングは、フレームを独立して補償される固定サイズのブロックに分割するビデオ符号化において広く用いられている。
我々は、スケーラブルなビデオ符号化に使用される固定サイズのブロックに対して、動きモデリングにおける立方体の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 04:13:58 GMT)
Accurate and Robust Lesion RECIST Diameter Prediction and Segmentation
with Transformers [22.5] 本稿では, 病変RECIST径予測とセグメント化のためのトランスフォーマーネットワークを提案する。
病変のセグメンテーション、熱マップ予測、キーポイント回帰の3つの相関的および補的タスクとして定式化されている。
MeaFormerは大規模DeepLesionデータセット上でのRDPSの最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 01:43:21 GMT)
RUAD: unsupervised anomaly detection in HPC systems [20.4] 異常検出は、高性能コンピューティングシステムの可用性向上に不可欠な部分である。
異常検出に対する現在の最先端(SoA)アプローチは、監視され、半監督されるため、異常を伴う人間のラベル付きデータセットが必要である。
正確な異常データの必要性を緩和することを目的としたクラスタリングに基づく教師なし異常検出アプローチは、これまでのところ性能が劣っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 08:30:52 GMT)
Large-scale full-programmable quantum walk and its applications [18.8] 量子ウォークは、新しい有用な量子アルゴリズムを開発するための強力なカーネルである。
ここでは、完全プログラム可能なフォトニック量子コンピューティングシステムを用いて、大規模量子ウォークを実現する。
400次元ヒルベルト空間では、オンチップ回路の進化後のランダム絡み合った量子状態の平均忠実度は94.29$pm$1.28$%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 09:36:32 GMT)
Learning Clinical Concepts for Predicting Risk of Progression to Severe
COVID-19 [17.8] 大手医療機関のデータを用いて、重度の新型コロナウイルスの進行を予測する生存モデルを開発する。
i) 利用可能なすべての特徴から構築された制約のないモデル,(ii) リスク予測器を訓練する前に少数の臨床概念を学習するパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 02:59:35 GMT)
Asynchronous Training Schemes in Distributed Learning with Time Delay [17.3] 分散ディープラーニングの文脈では、固定重みや勾配の問題によってアルゴリズムの性能が低下する可能性がある。
本稿では,静的な重みや勾配の問題に対処する別のアプローチを提案する。
また,PC-ASGDの実用版として,トレードオフパラメータの決定を支援する条件を適用して提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 07:14:59 GMT)
Magnetic detection under high pressures using designed silicon vacancy
centers in silicon carbide [15.2] 光磁気共鳴(ODMR)を用いたその場圧力誘起磁気相転移の検出
ここでは, シリコン空孔欠陥の光学的およびスピン的特性を, 単軸, 温度非依存のゼロフィールドスプリッティングである4H-SiCで特徴づける。
これらの実験は、シリコン空孔をベースとした量子センサーが高圧下での磁気検出に使用される道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 08:33:18 GMT)
JARVIS: A Neuro-Symbolic Commonsense Reasoning Framework for
Conversational Embodied Agents [14.2] 本稿では,モジュール型,一般化型,解釈可能な対話型エンボディエージェントのためのニューロシンボリック・コモンセンス推論フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ダイアログヒストリー(EDH)、TfD、Two-Agent Task Completion(TATC)を含む3つのダイアログベースの実施タスクに対して、最先端(SOTA)結果を達成する。
私たちのモデルは、Alexa Prize SimBot Public Benchmark Challengeで第1位です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 18:30:46 GMT)
Federated Learning of Large Models at the Edge via Principal Sub-Model
Training [14.0] エッジユーザの限られた計算能力と通信能力は、フェデレート学習のボトルネックを生み出します。
本稿では,PriSM(Principal Sub-Model)トレーニング手法を提案する。
PriSMは既存の代替製品と比較して最大10%パフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 05:17:03 GMT)
Generative Modelling of the Ageing Heart with Cross-Sectional Imaging
and Clinical Data [13.8] 本研究では, 加齢に伴う心臓の3次元解剖学的変化を記述するための条件生成モデルを提案する。
心臓解剖学の大規模横断データセットを用いてモデルを訓練し,横断データセットと縦データセットの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 06:14:39 GMT)
Delving into the Continuous Domain Adaptation [12.9] 既存のドメイン適応法では、ドメインの相違はいくつかの異なる属性とバリエーションによって生じると仮定している。
これは現実的なものではなく、いくつかの離散属性を使って現実世界のデータセットを定義することは不可能である、と我々は主張する。
継続的ドメイン適応という新しい問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 02:32:25 GMT)
IDP-PGFE: An Interpretable Disruption Predictor based on Physics-Guided
Feature Extraction [12.4] 本稿では物理誘導特徴抽出(IDP-PGFE)に基づく解釈破壊予測器を設計する。
物理誘導された特徴を抽出することにより、モデルの予測性能を効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 10:47:32 GMT)
An Access Control Method with Secret Key for Semantic Segmentation
Models [12.3] 非許可アクセスからモデルを保護するために,秘密鍵を用いた新しいアクセス制御法を提案する。
セグメンテーション変換器(SETR)と呼ばれる視覚変換器(ViT)を用いたセグメンテーションモデルに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 04:09:36 GMT)
An Empirical Study on the Usage of Automated Machine Learning Tools [10.9] 自動機械学習(AutoML)ツールの人気は、ここ数年で高まっている。
最近の研究は、AutoMLツールを使用した実践者の経験を質的研究した。
我々は,ML実践者がプロジェクトにおいてAutoMLツールをどのように利用するかを理解するための実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 02:01:58 GMT)
Automatic Infectious Disease Classification Analysis with Concept
Discovery [9.6] 我々は、概念の自動発見、すなわち人間の解釈可能な属性は、医学画像解析タスクにおける学習情報の深い理解を可能にすると論じている。
医用画像とコンピュータビジョンのコミュニティにおける既存の概念発見アプローチの概要について述べる。
我々は,教師なし,弱教師付き,教師付きシナリオにおいて統一的に機能する概念発見による解釈可能性の一般式であるNMFxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 05:33:44 GMT)
MANDO: Multi-Level Heterogeneous Graph Embeddings for Fine-Grained
Detection of Smart Contract Vulnerabilities [8.7] このような異種契約グラフの構造を学習するための新しい異種グラフ表現であるMANDOを提案する。
MANDOは、異なるタイプのノードと隣人の接続を構成するカスタマイズされたメタパスを抽出する。
これは、きめ細かい行レベルで脆弱性を特定することができる最初の学習ベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 17:03:34 GMT)
Construction of a qudit using Schrodinger cat states and generation of
hybrid entanglement between a discrete-variable qudit and a
continuous-variable qudit [7.8] 連続可変 (CV) qudit は, ボソニックモードの準直交猫状態を用いて構築可能であることを示す。
超伝導フラックスキュートに結合した2つのマイクロ波キャビティを用いてCVquditとDVquditのハイブリッド最大絡み合った状態を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 10:22:08 GMT)
Spin Josephson effects of spin-orbit-coupled Bose-Einstein condensates
in a non-Hermitian double well [7.4] 周期的に駆動される非エルミート二重井戸電位におけるボース・アインシュタイン凝縮体のスピンおよびトンネル力学について検討する。
この結果は非エルミート物理学の理解を深め、スピントロニクスのための様々なデバイスを設計するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 10:50:46 GMT)
Computing with Hypervectors for Efficient Speaker Identification [6.7] 本研究では,高次元ランダムベクトルを用いた話者識別手法を提案する。
トレーニングデータを通過するのは1.02kのアクティブパラメータと128分のパスだけで,1,251人のVoxCeleb1データセット上でTop-1とTop-5のスコアが31%と52%に達したのです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 20:32:24 GMT)
Normality-Guided Distributional Reinforcement Learning for Continuous
Control [6.6] 平均戻り値の予測モデル、すなわち値関数の学習は多くの強化学習アルゴリズムにおいて重要な役割を果たす。
本稿では、マルコフ連鎖中心極限定理を用いて、値分布を略正規としてモデル化する。
本手法は,多数の連続制御タスクにおいてDRLベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 02:52:10 GMT)
Unsupervised diffeomorphic cardiac image registration using
parameterization of the deformation field [6.3] 本研究では,移動メッシュパラメータ化に基づくエンドツーエンドの非教師付き微分同相変形型登録フレームワークを提案する。
提案手法の有効性を,2次元および3次元心臓MRIスキャンを含む3つの異なるデータセット上で評価することにより検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 19:34:10 GMT)
Analytical results for the superflow of spin-orbit-coupled Bose-Einstein
condensates in optical lattices [6.3] 十分に強い原子間相互作用に対して、ブリルアンゾーンの端で電流を輸送する非線形ブロッホ状態の解析解が存在することを示す。
これはスピン軌道結合BEC格子系の超流動およびその他の関連する性質を理解するための分析的な例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 02:07:33 GMT)
Neural Network Approximation of Lipschitz Functions in High Dimensions
with Applications to Inverse Problems [6.2] ニューラルネットワークは,低複素構造を持つ高次元集合上のリプシッツ関数を近似することができることを示す。
この結果は、より広い範囲の逆問題において、より小さなネットワークで観測された経験的成功を説明するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 22:44:07 GMT)
Deep Learning for automatic head and neck lymph node level delineation [6.1] 深層学習に基づく頭頸部リンパ節レベル(HN_LNL)は放射線治療研究と臨床治療計画との関連性が高い。
スライス平面調整のないディープラーニングセグメンテーションは、専門家が作成した輪郭よりも格段に劣った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 13:58:54 GMT)
Solving the sampling problem of the Sycamore quantum circuits [6.1] 本研究では,GoogleのSycamore量子回路の出力分布から,目的の忠実度を持つ独立サンプルを生成する問題について検討する。
本稿では,対応するテンソルネットワークを1回だけ契約することで,この問題を古典的に解決する手法を提案する。
530ドルキュービットと20ドルサイクルのSycamore量子超越回路では、無相関なビットストリングが100万個発生しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 01:30:21 GMT)
Single-step implementation of a hybrid controlled-NOT gate with one
superconducting qubit simultaneously controlling multiple target cat-state
qubits [3.8] ハイブリッド量子ゲートは、異なるエンコーディングの量子ビットと量子情報プロセッサを接続する上で重要な役割を果たす。
本研究では,超伝導(SC)量子ビットを1個同時に制御したマルチターゲット量子ビット制御NOTゲートの単一ステップ実装を提案する。
このハイブリッドマルチターゲット量子ゲートの応用として、SC量子ビットと猫状態量子ビットのハイブリッドグリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)絡み合い状態の生成について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 02:17:47 GMT)
Hybrid controlled-SUM gate with one superconducting qutrit and one
cat-state qutrit and application in hybrid entangled state preparation [3.4] 超伝導(SC)クォートとキャットステートクォートを組み合わせたハイブリッド量子制御SUMゲートを実現するための簡単な手法を提案する。
提案手法は回路QEDに基づいており,マイクロ波空洞に分散結合したSCクォートを用いて動作している。
このゲートの応用として、1つのSCクォートリットと1つの猫状態クォートリットのハイブリッド最大絡み合った状態の生成について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 01:48:25 GMT)
Direct manipulation of a superconducting spin qubit strongly coupled to
a transmon qubit [2.7] 超伝導スピン量子ビットは半導体量子ビットの代替として有望である。
我々は、静電気的に定義された量子ドットジョセフソン接合のスピン分割ダブルト基底状態を用いて異なる量子ビット部分空間を利用する。
我々はアンドレーフスピン量子ビットを超伝導トランスモン量子ビットに埋め込み、強いコヒーレント量子ビット結合を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 17:42:51 GMT)
Opinion Leader Detection in Online Social Networks Based on Output and
Input Links [2.3] 有向ネットワークにおける意見形成の新しい動的モデルを提案する。
このモデルでは、各ノードの意見は、近隣の意見の重み付け平均として更新される。
我々は、新しい中央集中度尺度を、影響と適合性の両方に基づく社会的影響指標として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 07:50:32 GMT)
Influence Maximization (IM) in Complex Networks with Limited Visibility
Using Statistical Methods [2.3] 影響文学(IM)問題はNP完全問題(NP完全問題)として知られており、時間内に解が存在しない。
この複雑さを改善するために提案された手法のほとんどは、グラフ全体が見えるという仮定に基づいている。
本研究では,リンク予測手法による現在の手法を擬似可視グラフに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 07:55:54 GMT)
Interpretable (not just posthoc-explainable) medical claims modeling for
discharge placement to prevent avoidable all-cause readmissions or death [2.3] 我々は,ReLU活性化深層ニューラルネットワークの分数次線形性に着想を得た,本質的に解釈可能な多レベルベイズモデリングフレームワークを開発する。
私たちは2008年と2011年の医療受給者の5%のサンプルでモデルをトレーニングし、2012年の請求書でモデルをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 06:19:32 GMT)
Detecting the relative phase between different frequency components of a
photon using a three-level $\Lambda$ atom coupled to a waveguide [1.3] 導波路に沿って伝播する1つの光子の散乱を、導波路に結合する2つの非退化基底状態の重ね合わせにおいて、1つの3レベル$Lambda$原子を持つ任意の重ね合わせ状態の2つの周波数で研究する。
その結果、導波管に結合した3レベル$Lambda$原子が光子位相フィルタとして利用でき、光子重畳状態の2つの周波数間の相対位相を検出することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 04:12:51 GMT)
Predicting IMDb Rating of TV Series with Deep Learning: The Case of
Arrow [1.3] 我々は,CW Network が放送するシリーズ Arrow の事例について検討し,IMDb 評価の予測に記述的および予測的モデリング手法を用いた。
許容根平均2乗誤差0.55でIMDb評価を予測できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 22:16:11 GMT)
Contrastive Feature Learning for Fault Detection and Diagnostics in
Railway Applications [1.3] 本稿では,運用や環境要因に不変な特徴表現を学習することでこの問題に対処することを提案するが,一方で,資産の健康状態の変化に敏感である。
鉄道システム内の実環境モニタリングデータセットを用いて,教師付きおよび教師なしの故障検出および診断タスクにおいて,コントラスト学習がいかに活用できるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 21:04:42 GMT)
On Evaluating Self-Adaptive and Self-Healing Systems using Chaos
Engineering [0.6] 本稿では,自己適応型・自己修復型システムの体系的評価手法であるCHESSを提案する。
カオスエンジニアリング(Chaos Engineering)は、予期せぬ状況やシナリオにシステムを従わせる方法論である。
本研究では, 自己修復型スマートオフィス環境の探索的研究を通じて, このアプローチの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 14:38:57 GMT)
A Hybrid Iterative Numerical Transferable Solver (HINTS) for PDEs Based
on Deep Operator Network and Relaxation Methods [0.6] HINTSは微分方程式のハイブリッド、反復、数値、移動可能な解法である。
これは、機械ゼロに近い精度を維持しながら、幅広い微分方程式に対してより高速な解を提供する。
計算領域に関して柔軟であり、異なる離散化に転送可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 19:07:54 GMT)
Face Anti-Spoofing from the Perspective of Data Sampling [0.3] 顔提示攻撃検出は、デジタルデバイスに安全な顔アクセスを提供する上で重要な役割を果たす。
既存のビデオベースのPAD対策には、ビデオの長時間の時間変動に対処する能力がない。
本稿では,ガウス重み関数に基づく長距離時間変動をモデル化したビデオ処理方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 07:54:30 GMT)
Visualizing high-dimensional loss landscapes with Hessian directions [0.0] 低次元の損失表現における曲率特性が、元の損失空間における曲率特性にどのように依存するかを考察する。
元の空間のサドル点は、ランダムな射影を用いる場合、低次元表現のように正しく識別されることは滅多にない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 13:18:47 GMT)
Toward Quantum Computing Phase Diagrams of Gauge Theories with Thermal
Pure Quantum States [0.0] 制約ゲージ理論に応用した統計力学の熱純量子状態定式化の一般化を提案する。
我々は, 単純な低次元ゲージ理論の位相図が, このアプローチを用いて頑健に決定されていることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 01:26:10 GMT)
Statistical Inverse Problems in Hilbert Scales [0.0] 一般雑音を伴う非線形統計逆問題に対するヒルベルトスケールにおけるチコノフ正則化スキームについて検討する。
このスキームの正規化ノルムはヒルベルト空間のノルムよりも強い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 21:06:05 GMT)
Probing confinement in a $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory on a
quantum computer [0.0] 格子ゲージ理論は荷電物質と電場を支配します
ここでは超伝導量子チップ上の$mathbbZ$ LGTの閉じ込めダイナミクスをシミュレートする。
電場のみに結合する項のチューニングは電荷を制限し、局所ゲージ制約が両方の間に生じるタイトな結合の顕在化である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 21:46:39 GMT)
Numerical analysis of effective models for flux-tunable transmon systems [0.0] 2つの異なる2量子系において、異なる近似がシングルキュービット(X)と2キュービットゲート(IswapとCz)の遷移にどのように影響するかを研究する。
要約すると、制御パルスが印加された場合、一連の一般的な近似がシステムの応答を著しく変化させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 12:27:30 GMT)
Machine Learning Models Evaluation and Feature Importance Analysis on
NPL Dataset [0.0] エチオピアのプライベートバンクが提供するデータセット上で、異なる機械学習モデルがどのように機能するかを評価する。
XGBoostは、KMeans SMOTEオーバーサンプリングデータ上で最高F1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 17:09:44 GMT)
Learning Heterogeneous Interaction Strengths by Trajectory Prediction
with Graph Neural Network [0.0] 地中相互作用強度を考慮せずに連続的に重み付けされた相互作用グラフを推定するための注意関係推論ネットワーク(RAIN)を提案する。
本研究では, シミュレーションされた物理系の連続的な相互作用強度を, 教師なしの方法で正確に推定できることを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 09:13:33 GMT)
Hydrogen atom confined inside an inverted-Gaussian potential [0.0] 特に、このモデルはC_60$フラーレン内の原子の研究に用いられている。
11人未満の結果が表示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 00:38:24 GMT)
How Segregation Patterns Affect the Availability of Fair District Plans [0.0] マイノリティ人口と住宅分離パターンによって異なる4200の総合都市を創出する。
フェア・ディストリクト・プランは、マイノリティ・マイノリティ・ディストリクトの数が市全体のマイノリティ人口に比例するものであると定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 15:38:20 GMT)
FFCNN: Fast FPGA based Acceleration for Convolution neural network
inference [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(FFCNN)のためのFPGAの高速推論について述べる。
FFCNNは、深くパイプライン化されたOpenCLカーネルアーキテクチャに基づいている。
データ再利用とタスクマッピング技術も設計効率を向上させるために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 16:55:25 GMT)
Exact classical limit of the quantum bouncer [0.0] 周期量子系の古典的極限を決定するための体系的なアプローチを開発する。
現実的なシステムでは、量子補正は古典的な結果に対して($sim 10-10$の係数で)強く抑制されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 19:44:15 GMT)
Efficient liver segmentation with 3D CNN using computed tomography scans [0.0] 肝腫瘍による肝疾患は、世界で最も一般的な理由の1つである。
多くの画像モダリティは、肝腫瘍を検出するための補助ツールとして使用できる。
腹部CTから肝を検出・分画する効率的な自動肝分画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 19:02:39 GMT)
Detection and Classification of Brain tumors Using Deep Convolutional
Neural Networks [0.0] 脳の腫瘍はがんなので致命的です。
脳腫瘍の大きさや位置が異なるため、その性質を理解することは困難である。
本論文は,通常の画素と異常画素を区別し,精度良く分類することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 18:24:22 GMT)
Can the observer know the state of Schrodinger's cat without opening the
box? [0.0] 本研究では,不確実性を考慮した意思決定のための量子期待値理論を提案する。
価値演算子は、観察者が主観的信念に基づいて対応する行動を選択するよう誘導するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 14:30:36 GMT)
CJaFr-v3 : A Freely Available Filtered Japanese-French Aligned Corpus [0.0] 日本語とフランス語のパラレルコーパスを無償で提供する。
15Mの整列セグメントを含み、既存のリソースのコンパイルとフィルタリングによって得られる。
本稿では,既存の資源,その量と品質,コーパスの品質向上のためのフィルタリング,使用可能なコーパスの内容について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 08:33:18 GMT)
AutoQML: Automatic Generation and Training of Robust Quantum-Inspired
Classifiers by Using Genetic Algorithms on Grayscale Images [0.0] グレースケール画像上で量子インスパイアされた分類器を自動生成・訓練するハイブリッドシステムを提案する。
我々は、最小限の回路と、見えないデータに対する高い精度を得るために、動的適合関数を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 16:33:48 GMT)
A preprocessing perspective for quantum machine learning classification
advantage using NISQ algorithms [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は,LDA法とバランスの取れた精度で性能が向上したことを示す。
現在の量子コンピュータはノイズが多く、テストする量子ビットは少ないため、QML法の現在の量子的利点と潜在的な量子的優位性を実証することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Aug 2022 16:58:37 GMT)