Deep Lossy Plus Residual Coding for Lossless and Near-lossless Image
Compression [80.3] 本稿では、損失のない画像圧縮とほぼロスレス画像圧縮の両面において、統合された強力な深い損失+残差(DLPR)符号化フレームワークを提案する。
VAEのアプローチにおける連立損失と残留圧縮の問題を解く。
ほぼロスレスモードでは、元の残差を量子化し、与えられた$ell_infty$エラー境界を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 12:11:56 GMT)
Tutorial Recommendation for Livestream Videos using Discourse-Level
Consistency and Ontology-Based Filtering [75.8] 本稿では,ライブストリーミングビデオのチュートリアルレコメンデーションタスクのための新しいデータセットとモデルを提案する。
システムは、ライブストリーミングビデオの内容を分析し、最も関連性の高いチュートリアルを推薦することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 22:45:57 GMT)
Improving Keyphrase Extraction with Data Augmentation and Information
Filtering [67.4] キーフレーズ抽出はNLPにおける文書理解に不可欠なタスクの1つである。
本稿では,Behanceプラットフォーム上でストリームされたビデオからキーフレーズを抽出するための新しいコーパスと手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 22:38:02 GMT)
Inverse Image Frequency for Long-tailed Image Recognition [66.7] Inverse Image Frequency (IIF) と呼ばれる新しいデバイアス法を提案する。
IIFは畳み込みニューラルネットワークの分類層におけるロジットの乗法的マージン調整変換である。
我々の実験では、IIFは長い尾のベンチマークにおいて、最先端の技術を超越していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 13:31:43 GMT)
On The Computational Complexity of Self-Attention [22.3] 現代の変圧器は、時間と空間の複雑さが入力の長さの2乗である自己認識機構に依存している。
我々は、強い指数時間仮説(SETH)が偽でない限り、自己注意の時間複雑性は入力長において必然的に二次的であることを証明した。
下界を補うものとして、有限テイラー級数を用いて線型時間でドット積自己アテンションを近似することは実際に可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 14:38:10 GMT)
Unsupervised Learning of 3D Scene Flow with 3D Odometry Assistance [20.7] シーンフロー推定は、自律走行場、アクティビティ認識、バーチャルリアリティーフィールドなどの様々なアプリケーションで使われている。
実世界のデータに対して,現場の流れを真実とアノテートすることは困難である。
本稿では,映像の流れの教師なし学習を支援するためにオドメトリ情報を使用し,実世界のLiDARデータを用いてネットワークをトレーニングすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 21:53:43 GMT)
Scattering Model Guided Adversarial Examples for SAR Target Recognition:
Attack and Defense [20.5] 本稿では,SAR画像処理の領域知識を探求し,新たなSMGAAアルゴリズムを提案する。
提案したSMGAAアルゴリズムは、電磁散乱応答(逆散乱器と呼ばれる)の形で逆方向の摂動を生成することができる。
MSTARデータセットの総合的な評価は、SMGAAによって生成された対向散乱体は、現在研究されている攻撃よりも、SAR処理チェーンの摂動や変換に対してより堅牢であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 03:41:12 GMT)
Temporal Pattern Mining for Analysis of Longitudinal Clinical Data:
Identifying Risk Factors for Alzheimer's Disease [9.8] この方法は、治療法のない進行性神経変性疾患であるアルツハイマー病(AD)の現実世界の研究に適用される。
その結果,Concordance indexは最大0.8。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 05:44:06 GMT)
Towards Sparsification of Graph Neural Networks [9.6] 我々は2つの最先端モデル圧縮手法を用いて、GNNにおける重み付け層の分散化を訓練・訓練し、スパーストレーニングを行う。
実世界のグラフ上で,両手法の精度,訓練空間性,および FLOP の学習効率を評価し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 01:39:29 GMT)
"Calibeating": Beating Forecasters at Their Own Game [8.9] ブライアスコアはキャリブレーションスコアとリファインメントスコアの合計である。
このことは、専門知識を失うことなくキャリブレーションを得られるかどうかという問題を提起する。
我々は、決定論的オンライン手続きによって、どんな予測にも簡単に対応できる方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 15:14:17 GMT)
Chain of Explanation: New Prompting Method to Generate Higher Quality
Natural Language Explanation for Implicit Hate Speech [8.8] 暗黙のヘイトスピーチのための高品質なNLEを生成するために,提案手法を提案する。
我々は、語彙、意味、忠実な側面から様々な評価指標を用いて、選択された主流事前学習言語モデル(PLM)に基づくベンチマークを構築した。
ヒトの知覚から生成したNLEの品質を更に評価するために、生成したNLEの情報性と明瞭さを評価するために、人間のアノテータを雇う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 15:04:11 GMT)
Leveraging Language Foundation Models for Human Mobility Forecasting [8.4] 時相パターンマイニングに言語基盤モデルを活用する新しいパイプラインを提案する。
我々は、あらゆる種類の情報を含む自然言語入力を直接予測タスクを実行する。
数値時間列を文に変換するために特定のプロンプトを導入し、既存の言語モデルを直接適用できるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 01:15:16 GMT)
Continual Learning for Pose-Agnostic Object Recognition in 3D Point
Clouds [5.5] この研究は、オブジェクトのポーズが動的かつ予測不能に変化する、ポーズに依存しない連続的な学習タスクに焦点を当てる。
本稿では,従来のタスクの幾何等値情報を効果的に蒸留する連続学習モデルを提案する。
実験により,本手法はいくつかの主流クラウドデータセットにおいて,ポーズに依存しないシナリオの課題を克服することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 11:31:39 GMT)
Detecting Suicide Risk in Online Counseling Services: A Study in a
Low-Resource Language [5.3] 本稿では,PLM(Pre-trained Language Model)と手作業による自殺的手がかりの固定セットを組み合わせたモデルを提案する。
我々のモデルは0.91ROC-AUCと0.55のF2スコアを達成し、会話の早い段階でも強いベースラインをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 10:06:14 GMT)
Keke AI Competition: Solving puzzle levels in a dynamically changing
mechanic space [5.3] ケケAIコンペティションは、Baba is Youというゲームのための人工エージェントコンペティションを導入する。
本稿では,提出されたエージェントのランク付けに使用されるフレームワークと評価指標について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 17:50:27 GMT)
Subquadratic Kronecker Regression with Applications to Tensor
Decomposition [4.4] 我々はKronecker回帰を$(varepsilon-N)$-approximationに解くための最初の準四進時間アルゴリズムを提案する。
本手法は, スコアサンプリングと反復法を組み合わせた手法である。
合成データと実世界の画像テンソル上でのKronecker回帰アルゴリズムの高速化と精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 14:24:19 GMT)
Probing for Understanding of English Verb Classes and Alternations in
Large Pre-trained Language Models [4.2] 本研究では,大規模事前学習言語モデルの埋め込みにおいて,動詞の交替クラスがエンコードされる範囲について検討する。
PLMのコンテキスト埋め込みは、多くのクラスにおけるタスクに対する驚くほど高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 08:04:40 GMT)
Measuring Human Perception to Improve Open Set Recognition [4.1] 深層ネットワークにおける人間の行動に整合性を持たせる新しい精神物理学的損失関数を設計する。
損失関数を持つモデルでは, トップ1検証精度が7%, 既知のサンプルでは18%, 未知サンプルでは1テスト精度が33%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 20:25:16 GMT)
Lexicon and Attention based Handwritten Text Recognition System [3.9] 我々は、最先端の2つのニューラルネットワークシステムを採用し、アテンションメカニズムをそれにマージした。
我々は、IAMデータセットで4.15%の文字エラー率と9.72%のワードエラー率、7.07%の文字エラー率、16.14%のワードエラー率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 09:26:45 GMT)
Diversity and Novelty MasterPrints: Generating Multiple DeepMasterPrints
for Increased User Coverage [3.6] この研究は、DeepMasterPrintsによる遺伝指紋スプーフィングのこれまでの進歩を拡大する。
Diversity MasterPrintsは、以前に見つかったプリントでカバーされていないユーザとマッチするソリューションプリントを生成することに焦点を当てている。
Novelty MasterPrintsは、以前のプリントよりもユーザスペースの広いプリントを明示的に検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 17:38:27 GMT)
Analysing the Predictivity of Features to Characterise the Search Space [1.5] 良好な特徴を持つ探索空間は、問題状態が新しい問題状態を生成するための演算子の集合にマッピングされるのを助けることができる。
本稿では,ランドスケープ解析に基づく特徴集合を,最も著名な機械学習手法を用いて分析した。
提案手法は, 最適分類を決定するために, 特徴集合の予測係数を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 20:04:17 GMT)
Pathfinding in Random Partially Observable Environments with
Vision-Informed Deep Reinforcement Learning [1.3] 深層強化学習(Deep reinforcement learning)は、Atariのビデオゲームからストックトレーディングまで、さまざまな環境で問題を解決する技術である。
この方法は、深いニューラルネットワークモデルを利用して、目標に達するためのコストと報酬を組み込むことができる報酬関数を最大化することを目的として、所定の環境の観測に基づいて決定を行う。
この研究では、複数のディープQネットワーク(DQN)エージェントが、最小の移動時間で目標ゾーンに達することを目標として、部分的に観測可能な環境で運用するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 06:32:00 GMT)
Automatic Detection of Sentimentality from Facial Expressions [1.3] 我々は、文学にはほとんど作品がない新たな感情状態である感情(心温まりやノスタルジーの強い感情)に取り組む。
我々は、感情的および非感情的な広告を見ている参加者の4.9Kビデオのデータセットを使用し、広告で感情を喚起する瞬間をラベル付けします。
我々は、感情検出のためにAUsアクティベーションを用いた多層パーセプトロン(MLP)を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 17:36:41 GMT)
Exploiting Expert Knowledge for Assigning Firms to Industries: A Novel
Deep Learning Method [1.0] 3種類の専門知識は、定義に基づく知識、構造に基づく知識、割り当てに基づく知識という、効果的な産業割り当てに不可欠である。
本稿では,産業課題のための3種類の知識をシームレスに統合する,新しい深層学習手法を提案する。
我々の手法は、動的産業表現と階層的割り当ての2つの革新を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 20:44:48 GMT)
Learning When to Say "I Don't Know" [0.6] 本稿では,決定空間における不確実性領域を識別・除去するリジェクトオプション分類手法を提案する。
そこで我々は,相補的拒絶領域を解析し,クラスごとのソフトマックス閾値を学習するための検証セットを用いることにより,代替的な定式化を検討する。
提案手法の利点を,2次元点,画像,テキスト分類データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 21:50:03 GMT)
An Improved Algorithm For Online Reranking [0.5] 我々は、アルゴリズムが注文された$n$要素のリストを保持するオンライン嗜好集約のモデルについて研究する。
競合比(ALG-to-OPTコスト比)が$O(r2)$である計算効率の良いランダム化アルゴリズムを構築する。
O(r3/2 cdot sqrtn)$-competitive and $Omega(r)$ is a lower bound on the performance of any deterministic online algorithm。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 14:03:51 GMT)
A 3.3 Gbps SPAD-Based Quantum Random Number Generator [0.4] 本稿では、偏りや相関関係に現れる回路不完全性の役割を解明する量子ランダムフリップフロップ(QRFF)の理論について論じる。
QRFF回路のトランジスタ実装は、ランダムフリップフロップの有限非対称遷移に固有のエントロピーの劣化の補償を可能にする。
QRFF回路の2つの独立配列を含むフルシステムは55nmのBipolar-CMOS-DMOS技術ノードで製造・試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 13:56:57 GMT)
Learning to diagnose common thorax diseases on chest radiographs from
radiology reports in Vietnamese [0.3] ベトナムの放射線学報告から情報を抽出し,胸部X線(CXR)画像の正確なラベルを提供するデータ収集・アノテーションパイプラインを提案する。
このことは、ベトナムの放射線学者や臨床医が、国によって異なる可能性のある内因性診断カテゴリと密接に一致したデータに注釈を付けることで、ベトナムの放射線技師や臨床医に利益をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 06:06:03 GMT)
Efficiency Evaluation of Banks with Many Branches using a Heuristic
Framework and Dynamic Data Envelopment Optimization Approach: A Real Case
Study [0.3] 本稿では,3年以上にわたるイランの民間銀行の支店の評価に動的DEA(DDEA)手法を用いる。
ブランチをランク付けした後、K-meansメソッドを使ってクラスタ化される。
包括的な感度分析アプローチを導入して、マネージャが変数を変更して、ひとつのクラスタからより効率的なクラスタにブランチを移すことを決定するのを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 09:43:52 GMT)
Web 3.0 Adoption Behavior: PLS-SEM and Sentiment Analysis [0.0] 本研究は,PLS-SEM(Partial Least Squares Structure Equation Modelling)とTwitterの感情分析に基づく。
性能期待(PE)、電子ワード・オブ・ムート(eWOM)、デジタルデクスタリティ(DD)を中心にした理論フレームワークが、Web 3.0採用の行動意図(INT)に対して仮説化された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 16:37:46 GMT)
Using Quantum Computers to Speed Up Dynamic Testing of Software [0.0] 入力パラメータの数と可能な値が増えると、動的テストのコストが上昇する。
本稿では、量子コンピュータ(QC)が、古典コンピュータ向けに書かれたプログラムの動的テストの高速化に役立つかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 13:28:26 GMT)
Towards Security Enhancement of Blockchain-based Supply Chain Management [0.0] 現代のシステムのサイバーセキュリティは、産業と学術の両方の観点から、劇的に注目を集めている。
本稿では、ブロックチェーン、特にサプライチェーン管理プロセス上でのデータの生成、検証、チェックのプロセスを処理するために使用されるスマートコントラクト技術に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 18:52:11 GMT)
Synthesis and upper bound of Schmidt rank of the bipartite
controlled-unitary gates [0.0] 2(N-1)$ Generalized Control-X$ (GCX) gates, 6$ single-qubit rotations about the $y$- and $z$-axes, $N+5$ single-partite $y$- and $z$-rotation-types is required tosimulated it。
$mathcalU_cu(2otimes N)$および$mathcalU_cd(Motimes N)$を実装するための量子回路を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 06:24:24 GMT)
Stochastic perturbation theory: a prequel to Reptation Quantum Monte
Carlo [0.0] 量子系の非退化基底状態のエネルギーの摂動膨張に対する反復的な表現をラプラスディンガー理論に基づくレイリー=シュルオ理論に対して提示する。
Reptation Quantum Monte Carloと等価な再仮定スキームは、90年代後半にその開発の原動機となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 14:47:24 GMT)
Stability of Syntactic Dialect Classification Over Space and Time [0.0] 本稿では,12の方言を対象に,月々の間隔で3年間にまたがる英語の12の方言を対象に,1120都市にまたがる空間分布を定式化するテストセットを構築した。
各方言の分類性能の劣化率は時間とともに減少し,統語的変化を受ける地域を特定することができる。
また、方言領域における分類精度の分布により、方言の文法が内部的に不均一である程度を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 23:14:59 GMT)
Simulation of open quantum system dynamics based on the generalized
quantum master equation on quantum computing devices [0.0] 一般化量子マスター方程式(GQME)は、オープン量子系の力学をシミュレートするための普遍的な枠組みを提供する。
我々は,オープン量子系力学をシミュレーションする汎用GQMEベースの量子アルゴリズムを開発した。
GQMEベースの量子アルゴリズムは、IBM QASM量子シミュレータとIBM量子コンピュータの実装を含むスピンボソンベンチマークモデルで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 22:53:16 GMT)
Sampling for network function learning [0.0] ネットワーク機能学習におけるグラフサンプリング手法の可能性を検討する。
これは、エッジが始点不明であったり、グラフが大きすぎる(あるいは動的すぎる)と完全に処理できない場合に便利である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 11:22:34 GMT)
Purity of thermal mixed quantum states [0.0] 我々は、量子状態の正確な形を知ることなく、数値実験で計算できる一連の熱平衡状態の純度を評価する。
カノニカルな典型性は、そのような状態の微妙な表現が多数あり、熱混合量子状態(英語版)(TMQ)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 09:40:31 GMT)
Public Reaction to Scientific Research via Twitter Sentiment Prediction [0.0] ソーシャルメディアユーザーは自分の考え、考え、感情を他のユーザーと共有する。
オンラインユーザーが新しい研究結果にどのように反応するかは明らかになっていない。
本研究の目的は,Twitter利用者が表現する感情の性質を科学的出版に向けて予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 17:24:37 GMT)
Problem Classification for Tailored Helpdesk Auto-Replies [0.0] 自動返信には、その日の一般的な問題に対処する一般的なボイラープレートのテキストが含まれる。
問題分類は、ITヘルプデスク電子メールデータの適切なコーパスでニューラルネットワークをトレーニングすることで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 20:03:57 GMT)
Practical Quantum K-Means Clustering: Performance Analysis and
Applications in Energy Grid Classification [0.0] ノイズの多いハードウェアによる落とし穴を回避するために,量子$k$-meansクラスタリングの汎用的で競争的で並列化されたバージョンを提案する。
実世界のドイツの電力グリッドデータを用いて、従来のアルゴリズムのラベル付けに関して、新しい手法は標準量子$k$-meansクラスタリングのバランスの取れた精度を67.8%向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 15:01:42 GMT)
Operational existence of a spacetime manifold [0.0] 我々は、空間と時間の概念の客観的現実を確立するための運用方法が存在すると論じる。
時空多様体の可観測性を確立する信号であるゲダンケン実験のための理論に依存しないプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 04:29:25 GMT)
Multiple Object Tracking in Recent Times: A Literature Review [0.0] 複数の物体追跡はコンピュータビジョンにおけるトレンドの1つとなっている。
Motは、混み合ったシーンの隠蔽、類似した外観、小さなオブジェクト検出の難しさ、IDの切り替えなど、さまざまな問題に対する重要なビジョンタスクの1つです。
我々は過去3年間に100以上の論文を研究し、MOTの問題を解決するために近年研究者が注目しているテクニックの抽出を試みた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 06:12:28 GMT)
Local-Aware Global Attention Network for Person Re-Identification [0.0] 本稿では,身体画像と手動画像の両面から,人物Re-Idに対するエンドツーエンドの識別的深層特徴学習のための複合的アプローチを提案する。
提案手法は既存の最先端手法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 09:43:42 GMT)
Geometric phase and its applications: topological phases, quantum walks
and non-inertial quantum systems [0.0] 我々は、幾何学的位相を理解する上で重要な要素である測地学とヌル位相曲線の新しい視点を提案した。
また、位相位相、量子ウォーク、非慣性量子系における幾何位相の多くの応用についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 08:01:17 GMT)
Examining Uniqueness and Permanence of the WAY EEG GAL dataset toward
User Authentication [0.0] 本研究では、WAY EEG GAL公開データセットからの脳波データの識別能力(特異性)を評価し、個人を互いに認証する。
特徴重要度アルゴリズムを用いて、各ユーザが他のすべての機能に対して認証する最適な特徴を選択する。
線形SVMを用いた95.3%の精度(95.3%のF1スコア)と非線形SVMを用いた97.4%の精度(97.3%のF1スコア)のハイパフォーマンスな個人も観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 06:53:51 GMT)
Critical quantum thermometry and its feasibility in spin systems [0.0] 温度推定における感度の定量化には量子フィッシャー情報(QFI)を用いる。
2つの実験可能なシステムの臨界点周辺のQFIを数値計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 21:56:29 GMT)
Bond order via cavity-mediated interactions [0.0] 光学格子の最下帯に密着したボソンの位相図を数値解析し, 単一モード空洞場に分散結合した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 16:45:16 GMT)
Applying wav2vec2 for Speech Recognition on Bengali Common Voices
Dataset [0.0] We have fine-tuned wav2vec 2.0 to recognize and transcribe Bengali speech。
5グラムの言語モデルを使用して、Levenshtein Distanceはサイズ7,747のテストセットで2.6446であった。
私たちのモデルは、隠れたデータセットで6.234のLevenshtein Distanceを達成する、最高のパフォーマンスでした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 15:05:42 GMT)
Analyzing Wearables Dataset to Predict ADLs and Falls: A Pilot Study [0.0] 本稿では,日常の生活と転倒の行動を認識するシステムの評価に使用できる,30のウェアラブルベースのデータセットを網羅的にレビューする。
5つの機械学習手法を用いたSisFallデータセットの比較分析をピソンで行う。
本研究から得られた結果は,KNNが他の機械学習手法よりも精度,精度,リコールの点で優れていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 04:41:40 GMT)
Accented Speech Recognition under the Indian context [0.0] アクセントは文化、感情、行動などを特定する上で不可欠な部分を形成します。
人々はアクセントのために異なる方法でお互いを知覚することが多い。
アクセントそのものは、ステータス、プライド、その他の感情的な情報を伝達するものであり、音声自体を通して捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 11:41:35 GMT)
A Universal Quantum Electron Microscope for Phase Objects: Hardware
Designs and Possible Applications [0.0] この設計は、ビーム感度の標本を量子的に測定することを目的としている。
そのような顕微鏡の応用としては、Groverが構造を探索することがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 09:27:52 GMT)
A Complex Network based Graph Embedding Method for Link Prediction [0.0] 本稿では,人気相似性と地域アトラクションのパラダイムに基づく新しいグラフ埋め込み手法を提案する。
実験結果から,提案手法は最先端のグラフ埋め込みアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Sep 2022 14:46:38 GMT)