Diffusion Models in Vision: A Survey [80.8] 拡散モデルは、前方拡散段階と逆拡散段階の2つの段階に基づく深層生成モデルである。
拡散モデルは、既知の計算負荷にもかかわらず、生成したサンプルの品質と多様性に対して広く評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 14:27:33 GMT)
Long-Horizon Planning and Execution with Functional Object-Oriented
Networks [79.9] タスク計画と実行のためのFOONとしてオブジェクトレベルの知識を活用するというアイデアを紹介します。
提案手法では,FOONをPDDLに自動変換し,市販のプランナ,アクションコンテキスト,ロボットスキルを活用する。
我々はCoppeliaSimの長期タスクに対するアプローチを実証し、学習されたアクションコンテキストを、これまで見たことのないシナリオにどのように拡張できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 19:06:43 GMT)
Quantum-like modeling of the order effect in decision making: POVM
viewpoint on the Wang-Busemeyer QQ-equality [77.3] Wang と Busemeyer は量子モデルとアプローチ、および非パラメトリック平等(いわゆる QQ-equality)を発明した。
このことは、数学的に正の演算子値測度で表される質問を考慮し、ワン=ブーゼマイアモデルを拡張する可能性をテストすることである。
しかし, 原理的には, 質問の文脈を拡大することで, 元の Wang-Busemeyer モデルに拡張モデルを還元できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 19:10:42 GMT)
Causal Bandits for Linear Structural Equation Models [58.3] 本稿では,因果図形モデルにおける最適な介入順序を設計する問題について検討する。
グラフの構造は知られており、ノードは$N$である。
頻繁性(UCBベース)とベイズ的設定に2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 03:09:01 GMT)
Crowd3D: Towards Hundreds of People Reconstruction from a Single Image [57.6] 我々は,1つの大画面画像から数百人のグローバルな一貫性を持つ人々の3Dポーズ,形状,位置を再構築する最初のフレームワークであるCrowd3Dを提案する。
多数の人やさまざまな人体サイズに対応するため,適応型人間中心収穫方式を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 14:17:26 GMT)
SmartMocap: Joint Estimation of Human and Camera Motion using
Uncalibrated RGB Cameras [49.1] 複数のRGBカメラからのマーカーレス人間のモーションキャプチャ(モキャップ)は、広く研究されている問題である。
既存の方法は、モキャップシステムの基準フレームとして機能するスタティックカメラに対して、キャリブレーションされたカメラを必要とするか、あるいはそれらをキャリブレーションする必要がある。
複数の静止・移動可能なRGBカメラを用いたモキャップ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 21:52:18 GMT)
Fair-CDA: Continuous and Directional Augmentation for Group Fairness [48.8] 公正な制約を課すための詳細なデータ拡張戦略を提案する。
グループ間の感性のある特徴の遷移経路のモデルを正規化することにより、グループフェアネスを実現することができることを示す。
提案手法はデータ生成モデルを仮定せず,精度と公平性の両方に優れた一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 11:23:00 GMT)
Unify, Align and Refine: Multi-Level Semantic Alignment for Radiology
Report Generation [48.7] マルチレベル・クロスモーダルアライメントを学習するためのUnify, Align, then Refine (UAR)アプローチを提案する。
本稿では,Latent Space Unifier,Cross-modal Representation Aligner,Text-to-Image Refinerの3つの新しいモジュールを紹介する。
IU-XrayおよびMIMIC-CXRベンチマークデータセットの実験と解析は、UARの様々な最先端手法に対する優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 08:54:17 GMT)
ScanEnts3D: Exploiting Phrase-to-3D-Object Correspondences for Improved
Visio-Linguistic Models in 3D Scenes [48.7] ScanEnts3D(ScanEnts3D)データセットは、84kの自然参照文にわたる369kオブジェクト間の明示的な対応を提供する。
この新たなデータセットから学習できる直感的な損失を取り入れることで、最近導入されたニューラルリスニングアーキテクチャの性能を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 12:13:27 GMT)
Devil is in the Queries: Advancing Mask Transformers for Real-world
Medical Image Segmentation and Out-of-Distribution Localization [40.0] 信頼できる医療AIアルゴリズムは、臨床的に危険な損傷を避けるために、尾の条件でその効果を示すべきである。
我々は、意味的セグメンテーションをソフトクラスタ割り当てとして定式化するために、Mask Transformerにおけるオブジェクトクエリの概念を採用する。
本フレームワークは膵腫瘍と肝腫瘍の分節という2つの実世界の分節タスクでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 03:24:03 GMT)
CLIPPO: Image-and-Language Understanding from Pixels Only [36.4] 我々は、画像、テキスト、マルチモーダルタスクを実行するための純粋なピクセルベースモデルを提案する。
我々のモデルは対照的な損失だけで訓練されているので、CLIP-Pixels Only (CLIPPO)と呼ぶ。
画像テキストのコントラスト学習と次文のコントラスト学習を併用することで、CLIPPOは自然言語理解タスクでうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 21:01:36 GMT)
Volumetric Attribute Compression for 3D Point Clouds using Feedforward
Network with Geometric Attention [36.4] 固有分解のない関数空間にまたがる高階B-スプラインベースを実装したフィードフォワード線形ネットワークを提案する。
エンコーダにおける正規化におけるレイヤーの数は、逆テイラー級数における項の数に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 15:24:12 GMT)
Knowledge Graph Embedding with 3D Compound Geometric Transformations [32.5] 化合物Eとロータテ3Dは、翻訳、回転、スケーリング、反射、せん断を含む3次元の複雑な幾何学変換である。
CompoundE3Dの有効性と柔軟性を4つの一般的なリンク予測データセットで実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 19:56:51 GMT)
DiverseVul: A New Vulnerable Source Code Dataset for Deep Learning Based
Vulnerability Detection [32.3] トレーニングデータの多様性と量の増加は、脆弱性検出のためのディープラーニングモデルの性能を向上させることを示す。
以上の結果から,高い偽陽性率,低いF1スコア,難解なCWEの検出が困難であったため,ディープラーニングは依然として脆弱性検出の準備が整っていないことが示唆された。
我々は,大規模言語モデル(LLM)が脆弱性検出の未来であり,手動機能工学によるグラフニューラルネットワーク(GNN)よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 23:29:14 GMT)
Retweet-BERT: Political Leaning Detection Using Language Features and
Information Diffusion on Social Networks [30.1] Retweet-BERTは、シンプルでスケーラブルなモデルで、Twitterユーザーの政治的傾向を推定する。
我々の仮定は、同様のイデオロギーを共有する人々の間で、ネットワークや言語学のパターンがホモフィリーであることに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 22:08:55 GMT)
Reassessing Evaluation Practices in Visual Question Answering: A Case
Study on Out-of-Distribution Generalization [27.4] 大規模マルチモーダルデータ上で事前訓練された視覚・言語モデル(V&L)は,様々なタスクにおいて高い性能を示す。
異なる条件下で事前学習した2つのV&Lモデルを評価する。
これらのモデルは、VQAタスクに必要な高度なスキルを学ぶよりも、ベンチマークを解くことを学ぶ傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 07:07:44 GMT)
Jaccard Metric Losses: Optimizing the Jaccard Index with Soft Labels [25.6] IoU損失はJaccardインデックスを直接最適化するサロゲートである。
IoUの最大の損失は、ソフトなジャカードの損失とLovasz-Softmaxの損失である。
ハードラベルの標準設定ではソフトなジャカード損失と同一であるが,ソフトなラベルと互換性があるヤカード計量損失(JML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 10:47:45 GMT)
Reusing Deep Neural Network Models through Model Re-engineering [25.5] SeaMは、トレーニングされたディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを再設計して、再利用性を改善するツールである。
対象問題と訓練されたモデルを考えると、SeaMは対象問題に関連するモデルの重みを探索する。
関連する重みのみを保持する再設計モデルは、対象の問題を解決するために再利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 06:49:07 GMT)
JacobiNeRF: NeRF Shaping with Mutual Information Gradients [24.0] シーンポイント,領域,エンティティ間の意味的相関を符号化するために,ニューラルラディアンス場(NeRF)を訓練する手法を提案する。
実験の結果,JacobiNeRFは2Dピクセルと3Dポイント間のアノテーションの伝播において,相互情報の整形を伴わないNeRFよりも効率的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 15:48:59 GMT)
Recover Triggered States: Protect Model Against Backdoor Attack in
Reinforcement Learning [23.9] バックドア攻撃は、悪意のあるユーザーが環境を操作したり、トレーニングデータを破損させたりすることで、トレーニングされたエージェントにバックドアを挿入することができる。
本稿では,バックドア攻撃から被害者エージェントを効果的に保護する新しい手法であるリカバリトリガードステイト(RTS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 08:00:32 GMT)
SeSDF: Self-evolved Signed Distance Field for Implicit 3D Clothed Human
Reconstruction [23.9] 我々は,1枚の画像や未校正された多視点画像から,人間の衣服を復元する問題に対処する。
本稿では,パラメトリックSMPL-Xモデルを利用して任意の数の入力画像を用いて,非校正条件下での衣服モデル再構築を行うフレキシブルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 16:58:19 GMT)
Mask Hierarchical Features For Self-Supervised Learning [23.1] 本稿では,Masking the Deep Hierarchical featuresは,MaskDeepとして表される効率的な自己教師手法であることを示す。
我々は、表現空間内のパッチの一部を隠蔽し、疎可視パッチを使用して、高い意味的イメージ表現を再構築する。
200エポックでResNet50でトレーニングされたMaskDeepは、ImageNet上で71.2%の精度で線形分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 04:14:57 GMT)
Inductive Relation Prediction from Relational Paths and Context with
Hierarchical Transformers [23.1] 本稿では,エンティティ間の関係と固有性の両方をキャプチャする手法を提案する。
因果関係は関係意味論にのみ依存しており、完全に帰納的な設定に自然に一般化することができる。
実験では、2つの完全帰納的データセットの8つのバージョンサブセットのほぼすべてのベースラインに対して、Actionalは一貫してパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 03:49:47 GMT)
Adaptive Federated Learning via New Entropy Approach [21.8] フェデレートラーニング(FL)は、リソース制約のあるクライアントが中央サーバのオーケストレーションの下でグローバルモデルを協調的に学習することを可能にする。
異種クライアントの機器とデータのばらつきの違いにより、局所モデル間のパラメータ偏差が生じる。
本稿では,エントロピー理論に基づく適応学習率スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 11:59:32 GMT)
Exploiting Implicit Rigidity Constraints via Weight-Sharing Aggregation
for Scene Flow Estimation from Point Clouds [21.5] 本稿では,特徴量とシーンフローのアップサンプリングのための新しいウェイトシェアリングアグリゲーション(WSA)手法を提案する。
WSAは推定されたポーズやセグメンテーションされたオブジェクトに依存しておらず、構造歪みを避けるために暗黙的に剛性制約を強制することができる。
我々は、PointPWC-Netを修正し、提案したWSAおよび変形度モジュールを拡張されたPointPWC-Netに統合し、WSAFlowNetと呼ばれるエンドツーエンドのシーンフロー推定ネットワークを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 09:01:55 GMT)
Edit-A-Video: Single Video Editing with Object-Aware Consistency [21.0] 本稿では,事前訓練されたTTIモデルと単一のテキスト,ビデオ>ペアのみを付与したビデオ編集フレームワークを提案する。
本フレームワークは,(1)時間モジュールチューニングを付加して2Dモデルを3Dモデルに膨らませること,(2)原動画をノイズに反転させ,対象のテキストプロンプトとアテンションマップインジェクションで編集すること,の2段階からなる。
各種のテキスト・ビデオに対して広範な実験結果を示し,背景整合性,テキストアライメント,ビデオ編集品質の点で,ベースラインに比べて提案手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 01:45:15 GMT)
Safe Perception-Based Control under Stochastic Sensor Uncertainty using
Conformal Prediction [20.9] 本稿では,知覚マップの推定不確かさを定量化する知覚ベース制御フレームワークを提案する。
また、これらの不確実性表現を制御設計に統合する。
本稿では,LiDAR対応F1/10thカーに対する認識制御の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 01:45:53 GMT)
An Information Extraction Study: Take In Mind the Tokenization! [18.2] 文書から情報を抽出する際のトークン化の影響について検討する。
本稿では,サブワードベースモデルと文字ベースモデルの比較研究と解析を行う。
トークン化パターンは、最先端のパフォーマンスをもたらす帰納的バイアスをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 19:04:58 GMT)
Dice Semimetric Losses: Optimizing the Dice Score with Soft Labels [18.1] ハードラベルの標準設定ではDice semimetric loss (DML) を導入するが, (ii) ソフトラベルの設定では使用することができる。
一般向けQUBIQ, LiTS, KiTSベンチマークによる実験により, DMLとソフトラベルの相乗効果が確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 10:51:27 GMT)
FastInst: A Simple Query-Based Model for Real-Time Instance Segmentation [17.6] 我々はリアルタイムインスタンスセグメンテーションのためのクエリベースのフレームワークであるFastInstを紹介する。
FastInstはリアルタイムな速度(すなわち32.5 FPS)で実行でき、APは40以上である。
実験によると、FastInstは最先端のリアルタイムサービスよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 17:55:21 GMT)
Preserving Linear Separability in Continual Learning by Backward Feature
Projection [16.8] 破滅的な忘れ物は、継続的な学習において大きな課題となっている。
本稿では,新しい特徴を学習可能な線形変換に変換するための連続学習手法である後方特徴投影(BFP)を提案する。
BFPは古いクラスの線形分離性を保ちつつ、新しいフィーチャの方向が新しいクラスに対応できるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 21:29:42 GMT)
Semantic Image Translation for Repairing the Texture Defects of Building
Models [16.8] 本稿では, ファサードテクスチャ画像の合成手法を提案する。
提案手法は,既存のテクスチャを欠いたファッケードに対して,テクスチャイメージを特定のスタイルで合成することも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 07:55:06 GMT)
NPR: Nocturnal Place Recognition in Street [15.8] 我々は、視覚的位置認識(VPR)を分割し、夜間位置認識(NPR)を克服する新しいパイプラインを提案する。
具体的には、最初にストリートレベルの昼夜データセット、NightStreetを構築し、未ペア画像から画像への翻訳モデルのトレーニングに使用しました。
そして、このモデルを使って既存の大規模VPRデータセットを処理し、VPR-Nightデータセットを生成し、それらを2つの人気のあるVPRパイプラインと組み合わせる方法について実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 09:43:58 GMT)
On Function-Coupled Watermarks for Deep Neural Networks [15.5] 本稿では,透かし除去攻撃に対して効果的に防御できる新しいDNN透かし法を提案する。
私たちの重要な洞察は、透かしとモデル機能の結合を強化することです。
その結果,アグレッシブ・ウォーターマーク除去攻撃による100%透かし認証の成功率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 16:27:00 GMT)
Pop2Piano : Pop Audio-based Piano Cover Generation [14.9] 本稿では,Pop2Pianoについて紹介する。Pop2Pianoは,ポップミュージックの波形が与えられたピアノカバーを生成するトランスフォーマーネットワークである。
我々の知る限りでは、メロディやコード抽出モジュールを使わずに、ポップオーディオから直接ピアノカバーを生成する最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 06:02:16 GMT)
Zero-shot meta-learning for small-scale data from human subjects [10.3] 我々は,サンプル外テストデータに対する限られたトレーニングデータを用いて,新しい予測タスクに迅速に適応するフレームワークを開発した。
本モデルでは, 介入による遅延処理効果を学習し, 設計上はマルチタスク予測を自然に処理できる。
我々のモデルは、より広い人口への小型人間研究の一般化を向上するために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 22:09:47 GMT)
Towards Understanding the Mechanism of Contrastive Learning via
Similarity Structure: A Theoretical Analysis [10.3] Kernel Contrastive Learning (KCL) と呼ばれるカーネルベースのコントラスト学習フレームワークについて検討する。
本稿では,統計的依存関係の観点から学習表現の類似性構造を定式化する。
下流タスクの分類誤差の新しい上限を示し、これは我々の理論が比較学習の実証的成功と一致することを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 21:53:29 GMT)
Multi-Task Model Personalization for Federated Supervised SVM in
Heterogeneous Networks [10.2] フェデレーションシステムは、モデルパーソナライゼーションを通じて、高度に異質なデータの協調トレーニングを可能にする。
マルチタスク・フェデレーション・セッティングにおける多様な参加者の学習手順を高速化するためには、より効率的で堅牢な手法を開発する必要がある。
本稿では,支援ベクトルマシン(SVM)のための乗算器の交互方向法(ADMM)に基づく効率的な反復分散手法を設計する。
提案手法は、異種ノードのネットワークにおける効率的な計算とモデル交換を利用し、非i.d.データの存在下で学習モデルのパーソナライズを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 16:18:28 GMT)
Keep the Conversation Going: Fixing 162 out of 337 bugs for $0.42 each
using ChatGPT [10.1] 自動プログラム修復(APR)は、バグギープログラムのパッチを自動的に生成することを目的としている。
最近のAPRの研究は、最新のLarge Language Models(LLM)を活用して、APRのパッチを直接生成することに重点を置いている。
最初に完全に自動化された会話駆動型APRアプローチであるChatRepairを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 20:57:33 GMT)
Adaptive Failure Search Using Critical States from Domain Experts [9.9] フェールサーチは、シミュレーションまたは実世界のテストにおいて、かなりの走行距離をロギングすることで行うことができる。
ASTはマルコフ決定プロセスとして失敗探索の問題を提起する手法である。
ASTフレームワークにクリティカルステートを組み込むことで,安全性違反の増大を伴う障害シナリオが生成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 18:14:41 GMT)
Block-wise Bit-Compression of Transformer-based Models [9.8] 再学習を伴わない変圧器のブロックワイドビット圧縮法であるBBCTを提案する。
GLUE(General Language Understanding Evaluation)のベンチマークテストの結果,ほとんどのタスクにおいて,BBCTは1%未満の精度低下を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 12:50:29 GMT)
ChatDoctor: A Medical Chat Model Fine-tuned on LLaMA Model using Medical
Domain Knowledge [9.2] 一般領域の大規模言語モデル(LLM)は、指示に従うことや、人間のような反応を生成することに顕著な成功を収めている。
この問題に対処するために,700以上の疾患とその症状,必要な医療検査,推奨薬を収集し,医師と患者との会話を5万件生成した。
得られたモデルは、患者のニーズを理解し、インフォームドアドバイスを提供し、様々な医療関連分野に有用な支援を提供する大きな可能性を持って出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 18:00:33 GMT)
Evaluating Large Language Models on a Highly-specialized Topic,
Radiation Oncology Physics [9.2] 本稿では,放射線オンコロジー物理の分野におけるLSMの評価について述べる。
我々は放射線オンコロジー物理100問からなる試験を開発した。
ChatGPT (GPT-3.5), ChatGPT (GPT-4), Bard (LaMDA), BLOOMZは, 医師や非専門家に対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 06:04:58 GMT)
Ham2Pose: Animating Sign Language Notation into Pose Sequences [9.1] 音声言語を手話に翻訳することは、聴覚障害者コミュニティと聴覚障害者コミュニティとの間のオープンなコミュニケーションに必要である。
本稿では,Lexical Sign言語表記法であるHamNoSysで書かれたテキストを,署名されたポーズ列にアニメーションする最初の方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 17:13:25 GMT)
On Context Distribution Shift in Task Representation Learning for
Offline Meta RL [7.8] オフラインメタ強化学習(OMRL)は、オフラインデータセットから転送可能な知識を学習して、新たなターゲットタスクの学習プロセスを容易にすることを目的としている。
本稿では、文脈に基づくOMRL、特にOMRLにおけるタスク表現学習の問題について考察する。
本稿では,ロバストなタスクコンテキストエンコーダを学習するためのハードサンプリングに基づく戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 16:21:55 GMT)
Sim-to-Lab-to-Real: Safe Reinforcement Learning with Shielding and
Generalization Guarantees [7.6] 安全は自律システムにとって重要な要素であり、学習ベースのポリシーを現実世界で活用する上で依然として課題である。
我々は,現実のギャップを,確率的に保証された安全対応政策分布で埋めるべく,Sim-to-Lab-to-Realを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 17:36:34 GMT)
Reconstructing the multiphoton spatial wave function with coincidence
wavefront sensing [7.6] 多光子横空間波動関数の位相を再構成するために、偶然波面検出法(CWS)を導入する。
弱計測波面センサを用いた2光子ケースの数値シミュレーションを行い,その正しさを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 05:51:25 GMT)
Towards Dynamic Causal Discovery with Rare Events: A Nonparametric
Conditional Independence Test [4.7] 我々は,稀だが連続的な事象が発生した時変システムから収集したデータに対して,新しい統計的独立性テストを導入する。
提案手法の整合性に対する非漸近的サンプルバウンダリを提供し,その性能をシミュレーションおよび実世界のデータセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 05:54:50 GMT)
From Zero to Hero: Convincing with Extremely Complicated Math [4.6] ゼロ2ヒーローはあらゆる研究論文を 科学の傑作に変えます
我々のシステムは自動的に全ての方程式を複雑化する。
コードはGitHubにリークされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 22:09:35 GMT)
TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for Road Network
Digital Twins [4.4] 道路ネットワークデジタルツイン(RNDT)は,次世代のインテリジェントトランスポートシステムの開発において重要な役割を担っている。
RNDTは、オンラインセンサデータからトラフィックパターンを動的に学習し、高忠実度シミュレーション結果を生成するモデルを必要とする。
本稿では,交通量の因果関係を車両軌道データから学習するTraffNetという新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 10:29:55 GMT)
Learning from Demonstrations of Critical Driving Behaviours Using
Driver's Risk Field [4.3] 模倣学習(IL)は、自動運転(AV)計画モジュールのコアとして産業で広く利用されている。
これまでのIL研究は、安全クリティカルなシナリオにおけるサンプルの非効率性と低い一般化を示しており、テストされることはめったにない。
本稿では,スプライン係数のパラメータ化とオフライン専門家クエリを用いて,安全性とトレーニング効率を向上させるためのILモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 01:38:22 GMT)
Improved Multimodal Fusion for Small Datasets with Auxiliary Supervision [3.9] 小型データセットによるマルチモーダル融合を改善するための3つの簡単な方法を提案する。
提案手法は実装が簡単で,画像と非画像のデータを用いた任意の分類タスクに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 20:07:10 GMT)
Abstractors: Transformer Modules for Symbolic Message Passing and
Relational Reasoning [3.4] 変圧器の観点でリレーショナル学習を行うフレームワークが提案されている。
感覚状態と抽象状態の結合を、相関的な相互注意機構で実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 01:49:08 GMT)
Pulsed $^{87}$Rb vector magnetometer using a fast rotating field [3.3] 外部回転磁界をスカラー原子磁気センサに印加することにより,ベクトル磁気センサを記述する。
これは、ベクトル磁力計や勾配計に関連するいくつかの気象上の困難を避ける。
このようなセンサの感度の基本的な限界を導出し、ベクトル感度がスカラー原子磁気センサの感度に近づくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 03:25:22 GMT)
Connected and Automated Vehicles in Mixed-Traffic: Learning Human Driver
Behavior for Effective On-Ramp Merging [2.7] CAVとHDVの相互作用の近似情報状態モデルについて学習し、高速道路の合流時にCAVが安全に操作できるようにする。
提案手法では,CAVは近似情報状態を用いて,入ってくるHDVの挙動を学習する。
我々は、HDVと融合しながらCAVの安全な制御ポリシーを生成し、運転行動のスペクトルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 22:02:27 GMT)
Multi-view reconstruction of bullet time effect based on improved NSFF
model [2.6] ブレットタイム(英: Bullet Time)は、映画、テレビ、ゲームで一般的に使用される視覚効果の一種である。
本稿では,映画やテレビの特殊効果シーンを新たな視点から再構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 14:58:00 GMT)
Action of the Euclidean versus Projective group on an agent's internal
space in curiosity driven exploration: a formal analysis [2.2] 人間の空間認識では、情報は3次元射影幾何学に従って表現されるように見える。
本研究では,世界モデルの幾何学的構造の変化がエージェントの行動に与える影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 00:56:06 GMT)
Fast Convergent Federated Learning with Aggregated Gradients [1.6] Federated Learning(FL)は、新しい機械学習フレームワークである。
本稿では,局所パラメータと大域パラメータの偏差を考慮した適応学習率アルゴリズムを提案する。
数値計算の結果,提案手法はIIDデータセットと非IIDデータセットのモデル精度と収束率の両方において,最先端のFLスキームよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 09:31:55 GMT)
A Survey on Personalized Affective Computing in Human-Machine
Interaction [1.5] コンピューティングにおいて、パーソナライズの目的は、特定の個人またはグループを対象とするモデルをトレーニングすることである。
本稿では、感情コンピューティングにおけるパーソナライズのための最先端のアプローチについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 19:52:00 GMT)
Planning as Theorem Proving with Heuristics [1.4] 状況計算で証明された定理としての計画は50年前に不可能なプロジェクトとして放棄された。
我々は,A*探索を用いて,状況のツリー内のプランを探索するTheorem Proving Lifted Heuristic Plannerを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 19:04:52 GMT)
GlobalMatch: Registration of Forest Terrestrial Point Clouds by Global
Matching of Relative Stem Positions [1.3] 本稿では,森林点雲の自動登録方法を提案する。
提案手法は,まず原点雲から樹幹を抽出し,その相対的空間関係に基づいて樹幹をマッチングし,登録変換を決定する。
このアルゴリズムは、追加の個々の木の属性を必要とせず、環境内の木の数に二次的な複雑さを持ち、大きな森林環境の点雲を整列させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 19:13:46 GMT)
Report of the Medical Image De-Identification (MIDI) Task Group -- Best
Practices and Recommendations [1.2] 本報告では,ヒトおよび生体試料の医用画像の識別の技術的側面について述べる。
公開データのみの特定が検討されている。
人工知能(AI)モデル開発のためのフェデレーション学習のような、プライバシに対する別のアプローチは、スコープ外である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 16:17:40 GMT)
Leo: Lagrange Elementary Optimization [1.2] この論文ではLeoアルゴリズムの主目的と概念のインスピレーションとモチベーションについて述べる。
The results of Leo for 19 classic benchmark test function are evaluation against DA, PSO, and GA。
レオの実用性を実証するために、現実世界における新しい応用が紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 11:50:58 GMT)
Restoring the saturation response of a PMT using pulse-shape and
artificial-neural-networks [1.0] 光増倍管(PMT)の線形応答は、ニュートリノエネルギーの光子計数と再構成に必要な性質である。
線形アルキルベンゼン (LAB) 系液体シンチレータを用いて, PMTの線形性有効領域と飽和応答について検討した。
2種類の飽和反応の間にはパルス形状歪みとパルス面積減少の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 05:30:13 GMT)
The role of entanglement for enhancing the efficiency of quantum kernels
towards classification [1.0] 我々は、線形および完全絡み合った回路に基づく新しい量子カーネルを用いて、テキストデータの感情を分析する。
また,線形および完全絡み合いを用いることにより,量子支援ベクトルマシンの表現性をさらに制御できることが判明した。
提案した完全絡み合い回路は,古典的アルゴリズムの他,完全あるいは線形絡み合い回路よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 12:30:36 GMT)
What Does the Indian Parliament Discuss? An Exploratory Analysis of the
Question Hour in the Lok Sabha [0.8] TCPD-IPDデータセットは、1999年から2019年にかけてインド議会で議論された質問と回答の集合である。
本稿では、インサイトフルなコーパスレベルの統計と、データセットの3つのサブセットの詳細な分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 05:43:22 GMT)
MATURE-HEALTH: HEALTH Recommender System for MAndatory FeaTURE choices [0.5] MATURE Healthは、血液中の必須電解質やその他の物質の不均衡を予測する機械学習モデルを実装する、新しい健康勧告システムである。
提案モデルでは、電解質の不均衡を予測するために、最近の実験結果と毎日の食品摂取量を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 16:28:27 GMT)
Automatic Authorship Attribution in the Work of Tirso de Molina [0.4] 本論の目的は,スペインの劇作家ティルソ・デ・モリーナによる5人の喜劇作家の著作を検証し,道具や技法の可能性を証明することである(1579-1648)。
結果は、La mujer por fuerza の場合、すべてのティルソへの帰属が否定されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 18:05:14 GMT)
RADIFUSION: A multi-radiomics deep learning based breast cancer risk
prediction model using sequential mammographic images with image attention
and bilateral asymmetry refinement [0.4] 本研究は, 画像注意放射能, ゲーティング機構, 左右非対称性に基づく微調整など, 様々な深層学習機構の重要性を強調した。
乳がんリスク評価のための強力なツールとして, RADIfusionが有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 08:18:13 GMT)
Evaluating the impact of an explainable machine learning system on the
interobserver agreement in chest radiograph interpretation [0.3] 胸部X線画像の解釈において,説明可能な機械学習システムのサーバ間合意に対する臨床効果を評価するために,前向きな研究を行った。
VinDr-CXR(VinDr-CXR)と呼ばれるこのAIシステムは、FleissのKappa平均の1.5%の増加で、6人の放射線学者間の合意を著しく改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 19:14:51 GMT)
Towards Quantifying Calibrated Uncertainty via Deep Ensembles in
Multi-output Regression Task [0.0] ディープアンサンブル(英: Deep ensemble)は、ベイズ推論を近似するための単純で簡単なアプローチである。
本研究の目的は、ミサイル構成の空力性能を予測するために、多出力回帰タスクにおけるこのアプローチを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 01:15:00 GMT)
Three types of Landauer's erasure principle: a microscopic view [0.0] 熱力学の第2法則に情報を組み込む重要なステップはランダウアーによって行われ、情報の消去は熱の増加を意味することを示した。
ランダウアーの消去原理を正当化しようとするほとんどの試みは熱力学的議論に基づいている。
この論文は、ランダウアーの原理がマイクロエレクトロニクスにとって完全に妥当であると強く示唆するが、将来のTHzで作業する少数原子デバイスでは適切ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 23:03:33 GMT)
Robust Multi-Task Learning and Online Refinement for Spacecraft Pose
Estimation across Domain Gap [0.0] スペースクラフト・ポース・ネットワーク v2 (SPNv2) は、非協力的な宇宙船をドメインギャップを越えて推定するための畳み込みニューラルネットワーク (CNN) である。
オンラインドメインリファインメント(ODR)は、デプロイ時にオンラインのターゲットドメインイメージ上のSPNv2の正規化レイヤのパラメータを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 00:12:46 GMT)
Practically Enhanced Hyperentanglement Concentration for
Polarization-spatial Hyperentangled Bell States with Linear Optics and Common
Single-photon Detectors [0.0] 線形光学系と一般的な単光子検出器を用いて, 偏光度が低い未知の高角化ベル状態に集束する高角化プロトコル(ハイパーECP)を提案する。
我々の線形光学アーキテクチャは、濃度が不規則な特定の状態がリサイクル可能であることを許容し、トリックにより、以前の線形光学超ECPよりも、我々のスキームの成功を高くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 02:23:17 GMT)
Plasmon Enhanced Quantum Properties of Single Photon Emitters with
Hybrid Hexagonal Boron Nitride Silver Nanocube Systems [0.0] 六方晶窒化ホウ素(hBN)は単一光子エミッタ(SPE)の超薄膜ホストとして出現している
極薄hBNフレークとプラズモン銀ナノキューブで生成したSPEからなるハイブリッドナノフォトニック構造の量子単一光子特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 13:52:16 GMT)
On the Compatibility between Neural Networks and Partial Differential
Equations for Physics-informed Learning [0.0] 私たちは、落とし穴と物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の機会に光を当てた。
我々は、ReLU(Rectified Linear Unit)やReLUライクなリプシッツ活性化関数のみを持つ多層パーセプトロン(MLP)が、常に消滅したヘッセンへと導くことを証明した。
この落とし穴に触発されて、$n$-階までの線形PDEが、外層超平面によって厳密に満足できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 15:33:58 GMT)
NeuroDAVIS: A neural network model for data visualization [0.0] データビジュアライゼーションのための新しい教師なしディープニューラルネットワークモデルNeuroDAVISを導入する。
NeuroDAVISは、データ分散を仮定することなく、データから重要な特徴を抽出することができる。
高次元におけるデータの近傍関係は低次元で保存されていることが理論的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 21:20:34 GMT)
Network Visualization of ChatGPT Research: a study based on term and
keyword co-occurrence network analysis [0.0] 本研究の目的は,ChatGPTの主要な研究領域を用語とキーワードの共起ネットワークマッピング技術を用いて同定することである。
ネットワークビジュアライゼーションのためにLensデータベースから合計577の出版物が検索された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 06:12:20 GMT)
Multiple Silicon Dangling-Bond Charge qubits for quantum computing: A
Hilbert-Space Analysis of the Hamiltonian [0.0] 普遍量子コンピューティングでは、ヒルベルト空間の評価と特徴付けが重要である。
ここでは、この問題を認識して、ダングリング結合量子ビットモデルにおけるヒルベルト空間の複雑さと性質を理解する。
量子ビット情報の格納に必要な古典記憶は、量子ビットの数が増加すると解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 10:22:01 GMT)
Medical Pathologies Prediction : Systematic Review and Proposed Approach [0.0] 我々は、医療改善のためのビッグデータ、人工知能、機械学習、ディープラーニングなど、最新の技術の活用に関するさまざまな研究を分析し、検討した。
本稿では,医療データの収集,前処理,クラスタリングに着目した一般的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 13:35:17 GMT)
Managing Cold-start in The Serverless Cloud with Temporal Convolutional
Networks [0.0] サーバレスクラウドは革新的なクラウドサービスモデルであり、多くのクラウド管理業務から顧客を解放します。
サーバーレスクラウドのパフォーマンスに対する大きな脅威はコールドスタートであり、顧客の要求に応えるために必要なクラウドリソースをプロビジョニングするとき、サービスプロバイダや/または顧客に受け入れられないコストが発生する。
本稿では、サーバーレスクラウドスタックのインフラストラクチャおよびファンクションレベルにおけるコールドスタート問題に対処する、新しい低結合・高結合アンサンブルポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 21:54:22 GMT)
Leveraging Neo4j and deep learning for traffic congestion simulation &
optimization [0.0] 渋滞や事故の場合に交通が後進的に伝播し,道路の他の部分への全体的影響を示す。
また、実時間トラフィックデータに基づいて連続的なRNN-LSTM(Long Short-Term Memory)ディープラーニングモデルを訓練し、道路固有の渋滞に基づいてシミュレーション結果の精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 01:23:10 GMT)
Investigation of Optical Pumping in Cesium Atoms with a Radio-Frequency
Field, Using Liouville Equation [0.0] 地中状態から励起状態への電子遷移に適した周波数で円偏光を印加し,セシウムゼーマン準位の緩和速度,再繁殖,集団進化を計算した。
光ポンピング後のサブレベル人口の工学には、高周波場(RF)を用い、リウヴィル方程式におけるRF場の効果を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 11:49:28 GMT)
Interference induced anisotropy in a two-dimensional dark state optical
lattice [0.0] 回折限界以下の空間的特徴を持つ超低温原子の2次元光学格子について述べる。
本研究では, 励起状態からの崩壊を含むエネルギースペクトルを数値解析し, 断熱近似が強い結合強度を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 12:02:25 GMT)
Graph Laplacians on Shared Nearest Neighbor graphs and graph Laplacians
on $k$-Nearest Neighbor graphs having the same limit [0.0] 共有近傍グラフ(英: Shared Nearest Neighbor graph、SNN)は、共有近傍情報を用いたグラフ構築の一種である。
グラフラプラシアンの点収束率は、高い確率で$(k/n)1/m$に対して線型であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 06:58:47 GMT)
From Conception to Deployment: Intelligent Stroke Prediction Framework
using Machine Learning and Performance Evaluation [0.0] 本稿では,文献における機械学習予測アルゴリズムの批判的検証に基づく知的脳卒中予測フレームワークを提案する。
脳卒中予測に最も使用される5つの機械学習アルゴリズムは、客観的比較のための統合された設定を用いて評価される。
解析と数値計算の結果から,ランダムフォレストアルゴリズムは脳卒中予測に最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 07:11:31 GMT)
Federated Learning Using Variance Reduced Stochastic Gradient for
Probabilistically Activated Agents [0.0] 本稿では,各エージェントが各反復において任意の選択の確率を持つような最適解に対して,分散低減と高速収束率の両方を達成する2層構造を持つフェデレートラーニング(FL)のアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 20:13:41 GMT)
Enhanced Bayesian Neural Networks for Macroeconomics and Finance [0.0] マクロ経済・金融変数の非線形性と時間変動をモデル化したベイズニューラルネットワーク(BNN)を開発した。
方法論的な観点から、密集したデータセットやスパースなデータセットに適用可能なネットワークの一般仕様を許可する。
シミュレーションデータと、BNNが実際に利用できるような共通マクロおよび財務アプリケーションの両方で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 07:58:42 GMT)
Diffusion map particle systems for generative modeling [0.0] 拡散写像とラプラシアン調整ワッサーシュタイン勾配勾配(LAWGD)に基づく新しい拡散写像粒子システム(DMPS)を提案する。
拡散写像は、サンプルからランゲヴィン拡散過程の生成元を近似し、基礎となるデータ生成多様体を学習するために用いられる。LAWGDは、核の適切な選択を条件として、ターゲット分布からの効率的なサンプリングを可能にする。
数値実験により,本手法は,多様体構造を持つ例を含む合成データセットにおいて,他の手法よりも優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 02:07:08 GMT)
Data Privacy Preservation on the Internet of Things [0.0] IoT(Internet of Things)は2025年までに推定27億台のデバイスで急速に進歩している。
この膨大な量のデータによって、ユーザーのプライバシーに対する懸念が高まっている。
この入門章では、研究者が提案した既存のデータプライバシー保護スキームに関する簡単な調査が紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 08:20:34 GMT)
Canonical equivalence of a particle in a magnetic field to a simple
oscillator [0.0] 定磁場中の粒子からなる古典的(特殊量子)系が、(一意的に)2次元調和振動子と自由粒子と等価であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 22:48:55 GMT)
Branch Identification in Passive Optical Networks using Machine Learning [0.0] ほぼ等距離の枝を持つ受動光ネットワークにおけるモニタリング改善のための機械学習手法を提案し,実験的に検証した。
高い診断精度は98.7%、事象の局所化誤差は0.5mである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 10:26:16 GMT)
Arbitrary $\ell$-state solutions of the Klein-Gordon equation with the
Eckart plus a class of Yukawa potential and its non-relativistic thermal
properties [0.0] 任意の$ell$-state Energy eigenvalues とそれに対応する正規化波動関数を閉じた形で提示する。
エネルギー固有値はより小さな量子数 $ell$ または小さいパラメータ $delta$ で有界であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 23:22:23 GMT)
Advantages of one and two-photon inverse scattering [0.0] 散乱場の遠距離場スペクトル相関関数を用いる逆散乱問題について検討する。
インシデントフィールドの1光子状態は(100%の可視性を持つ)レイリー推定と比較して2倍のフーリエ成分を分解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 18:29:22 GMT)
A simple declarative model of the Federal Disaster Assistance Policy --
modelling and measuring transparency [0.0] ステークホルダーはプロセスの透明性に興味を持っているが、それぞれが透明性を構成するものについて、正確に異なる意見を持っている。
この分析は、すべての利害関係者の選好に関して、4つの政策の好意をランク付けするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Apr 2023 07:48:53 GMT)