論文の概要: Donald Duck Holiday Game: A numerical analysis of a Game of the Goose
role-playing variant
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.04513v1
- Date: Mon, 13 Jan 2020 19:39:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-08 02:13:19.555139
- Title: Donald Duck Holiday Game: A numerical analysis of a Game of the Goose
role-playing variant
- Title（参考訳）: Donald Duck Holiday Game: ゲーム・オブ・ザ・グースロールプレイング・バリアントの数値解析
- Authors: W.J.A. van Heeswijk
- Abstract要約: 1996年のドナルド・ダック・ホリデイゲーム(1996 Donald Duck Holiday Game)は、ガチョウのゲーム(英語版)のロールプレイング版である。
我々は,モンテカルロシミュレーションモデルを開発し,ゲームの自動演奏と,そのキーとなる特徴の分析を可能にした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The 1996 Donald Duck Holiday Game is a role-playing variant of the historical
Game of the Goose, involving characters with unique attributes, event squares,
and random event cards. The objective of the game is to reach the camping
before any other player does. We develop a Monte Carlo simulation model that
automatically plays the game and enables analyzing its key characteristics. We
assess the game on various metrics relevant to each playability. Numerical
analysis shows that, on average, the game takes between 69 and 123 rounds to
complete, depending on the number of players. However, durations over one hour
(translated to human play time) occur over 25% of the games, which might reduce
the quality of the gaming experience. Furthermore, we show that two characters
are about 30% likely to win than the other three, primarily due to being
exposed to fewer random events. We argue that the richer narrative of
role-playing games may extend the duration for which the game remains
enjoyable, such that the metrics cannot directly be compared to those of the
traditional Game-of-the-Goose. Based on our analysis, we provide several
suggestions to improve the game balance with only slight modifications. In a
broader sense, we demonstrate that a basic Monte Carlo simulation suffices to
analyze Game-of-the-Goose role-playing variants, verify how they score on
criteria that contribute to an enjoyable game, and detect possible anomalies.
- Abstract（参考訳）: 1996年のドナルド・ダック・ホリデーゲームは、ガチョウの歴史ゲームのロールプレイング版であり、ユニークな属性、イベントスクエア、ランダムなイベントカードを持つキャラクターが参加している。
ゲームの目的は、他のプレイヤーよりも先にキャンプに行くことである。
モンテカルロシミュレーションモデルを開発し,ゲームを自動的に演奏し,その鍵となる特性を分析する。
ゲームを各プレイ可能性に関連する様々な指標で評価する。
数値解析により、プレイヤー数に応じて、ゲームの平均は69ラウンドから123ラウンドで完了することが示された。
しかしながら、1時間以上(人間のプレイタイムに変換される)の期間は25%以上発生し、ゲーム体験の質が低下する可能性がある。
さらに,2文字が他の3文字よりも約30%の確率で勝つことを示し,これは主にランダムな事象が少ないためである。
ロールプレイングゲームのリッチな物語は、従来のゲーム・オブ・ザ・グースと直接比較できないように、ゲームが楽しめる期間を延ばす可能性があると論じる。
分析の結果から,ゲームバランスを改善するためのいくつかの提案が得られた。
より広い意味では、モンテカルロの基本的なシミュレーションは、ゲーム・オブ・ザ・グース・ロールプレイングの変種を分析し、彼らが楽しむゲームに寄与する基準でどのように得点するかを検証し、可能な異常を検出するのに十分であることを示す。
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