Fugu-MT 論文翻訳(概要): Matrix product operator representation of polynomial interactions

論文の概要: Matrix product operator representation of polynomial interactions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.04617v1
Date: Tue, 14 Jan 2020 04:15:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-11 13:00:14.580895
Title: Matrix product operator representation of polynomial interactions
Title（参考訳）: 多項式相互作用の行列積作用素表現
Authors: Michael L. Wall
Abstract要約: 格子サイト分離を行列積演算子(MPO)として指数関数として成長する1次元格子上の相互作用ハミルトニアンの正確な構成を提供する。本研究は,多体量子演算子の相関構造に関する新たな知見を提供するとともに,対話を指数的に探索する多体系のシミュレーションにも有効である可能性が示唆された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We provide an exact construction of interaction Hamiltonians on a one-dimensional lattice which grow as a polynomial multiplied by an exponential with the lattice site separation as a matrix product operator (MPO), a type of one-dimensional tensor network. We show that the bond dimension is $(k+3)$ for a polynomial of order $k$, independent of the system size and the number of particles. Our construction is manifestly translationally invariant, and so may be used in finite- or infinite-size variational matrix product state algorithms. Our results provide new insight into the correlation structure of many-body quantum operators, and may also be practical in simulations of many-body systems whose interactions are exponentially screened at large distances, but may have complex short-distance structure.
Abstract（参考訳）: 1次元テンソルネットワークの一種である行列積演算子(mpo)として、格子点分離を伴う指数関数を乗じた多項式として成長する1次元格子上の相互作用ハミルトンの正確な構成を提供する。結合次元は位数$k$の多項式に対して$(k+3)$であることを示し、系のサイズと粒子の数に依存しない。我々の構成は明らかに変換不変であり、有限サイズまたは無限サイズの変分行列状態アルゴリズムで使用することができる。本研究は,多体量子作用素の相関構造に関する新たな知見を与えるとともに,相互作用が指数関数的に大距離で遮蔽されるが,複雑な近距離構造を持つ多体系のシミュレーションにも応用できることを示す。

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