論文の概要: Generative Forensics: Procedural Generation and Information Games

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.01768v1
• Date: Fri, 3 Apr 2020 20:51:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-17 04:27:15.492421
• Title: Generative Forensics: Procedural Generation and Information Games
• Title（参考訳）: 生成法医学:手続き生成と情報ゲーム
• Authors: Michael Cook
• Abstract要約: 生成法医学は、生成システムの出力を理解するためにプレイヤーに挑戦する情報ゲームのサブジャンルである。 我々は、生成法医学がいかにしてこのアイデアを発展させるかを示し、我々が作成した2つのプロトタイプゲームについて報告し、生成法学に関する研究をプレイヤーとデザイナーの観点から評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.19036571490366497
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Procedural generation is used across game design to achieve a wide variety of ends, and has led to the creation of several game subgenres by injecting variance, surprise or unpredictability into otherwise static designs. Information games are a type of mystery game in which the player is tasked with gathering knowledge and developing an understanding of an event or system. Their reliance on player knowledge leaves them vulnerable to spoilers and hard to replay. In this paper we introduce the notion of generative forensics games, a subgenre of information games that challenge the player to understand the output of a generative system. We introduce information games, show how generative forensics develops the idea, report on two prototype games we created, and evaluate our work on generative forensics so far from a player and a designer perspective.
• Abstract（参考訳）: 手続き生成は、様々な目的を達成するためにゲーム設計全体にわたって使われ、他の静的設計に分散、サプライズ、予測不能を注入することで、いくつかのゲームサブジャンルの作成につながった。 情報ゲーム(インフォメーションゲーム)は、プレイヤーが知識を集め、イベントやシステムの理解を深めるミステリーゲームの一種である。 プレイヤーの知識への依存は、スポイラーに弱い上に、再生も難しい。 本稿では,生成システムの結果を理解するためにプレイヤーに挑戦する情報ゲームのサブジャンルである生成法科学ゲームの概念を紹介する。 我々は情報ゲームを導入し、生成法医学がこのアイデアをどう発展させるかを示し、我々が作成した2つのプロトタイプゲームについて報告し、生成法学の研究をプレイヤーとデザイナーの観点から評価する。

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