Fugu-MT 論文翻訳(概要): Revisiting Concentration of Missing Mass

論文の概要: Revisiting Concentration of Missing Mass

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10018v3
Date: Fri, 22 May 2020 15:43:42 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-01 13:58:42.508046
Title: Revisiting Concentration of Missing Mass
Title（参考訳）: 欠失物質濃度の再検討
Authors: Maciej Skorski
Abstract要約: そこで我々は,ローゼンタールの不平等を念頭に,ヘテロジェニック和の濃度を推定する新しい方法を開発した。ベン・ハモウ(Ben-Hamou)によるアーティファクト境界をわずかに改善し、証明を単純化する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.28438857884398
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We revisit the problem of \emph{missing mass concentration}, developing a new method of estimating concentration of heterogenic sums, in spirit of celebrated Rosenthal's inequality. As a result we slightly improve the state-of-art bounds due to Ben-Hamou at al., and simplify the proofs.
Abstract（参考訳）: 我々は,ローゼンタールの不等式を念頭に置いて,ヘテロジェニック和の濃度を推定する新しい手法を考案し,<emph{missing mass concentration}>の問題を再検討する。その結果、Ben-Hamou による最先端境界をわずかに改善し、証明を単純化する。

関連論文リスト

First Order Methods with Markovian Noise: from Acceleration to Variational Inequalities [91.46841922915418]
本稿では,一階変分法の理論解析のための統一的アプローチを提案する。提案手法は非線形勾配問題とモンテカルロの強い問題の両方をカバーする。凸法最適化問題の場合、オラクルに強く一致するような境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-25T11:11:31Z)
Dilute neutron star matter from neural-network quantum states [58.720142291102135]
低密度中性子物質はクーパー対の形成と超流動の開始によって特徴づけられる。我々は、モンテカルロ変分法と再構成技術を組み合わせた隠れ核量子ネットワーク量子状態の表現性に乗じて、この密度構造をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-08T17:55:25Z)
Evade the Trap of Mediocrity: Promoting Diversity and Novelty in Text Generation via Concentrating Attention [85.5379146125199]
強力なトランスフォーマーアーキテクチャは高品質な文を生成するのに優れていることが証明されている。本研究では,Transformerにおけるスペーサーの注意値が多様性を向上させることを発見した。注意分布のシャープさを制御するために,新しい注意正規化損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-14T07:53:16Z)
Concentration inequalities for leave-one-out cross validation [1.90365714903665]
評価器の安定性が十分であることを示すことで,残余のクロスバリデーションが健全な手順であることを示す。対数的ソボレフの不等式を満たす分布を持つ確率変数に頼って結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-04T14:08:53Z)
Stability and Generalization for Markov Chain Stochastic Gradient Methods [49.981789906200035]
本稿では,最小化問題と最小化問題の両方に対して,MC-SGMの包括的一般化解析を行う。我々はスムーズかつ非スムーズなケースに対して最適な過剰人口リスク境界を確立する。コンベックス・コンケーブ問題に対する最初期のほぼ最適な収束率を期待と高い確率で開発する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-16T15:42:51Z)
A note on large deviations for interacting particle dynamics for finding mixed equilibria in zero-sum games [0.0]
連続ミニマックスゲームにおける平衡点の発見は、機械学習において重要な問題となっている。最近の発展は純平衡から混合平衡点に焦点を移している。本研究では,粒子の数が無限に増加するにつれて,粒子系の経験的測定の順序が大きな偏差原理を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-30T10:29:21Z)
Quantum concentration inequalities [12.56413718364189]
我々は、量子ワッサーシュタイン距離に関して輸送コスト不等式(TCI)を確立する。我々は、任意のハイパーグラフ$H=(V,E)$でハミルトニアンを可換化するギブス状態が、一定のスケーリングを$O(|V|)$とするTCIを満たすことを証明している。我々は、最近確立された対数的ソボレフ不等式と関連づけることで、TCIが保持する温度範囲を拡大することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-30T05:44:12Z)
Concentration Inequalities for Statistical Inference [3.236217153362305]
本稿では, 数学統計学の非漸近解析に広く用いられている濃度不等式について概説する。我々は、既知の定数で濃度不等式を説明し、より鋭い定数で既存の境界を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-04T12:54:06Z)
Distributed Saddle-Point Problems: Lower Bounds, Near-Optimal and Robust Algorithms [125.99533416395765]
本稿では,サドル点問題の分散最適化に着目する。本論文は,本研究における分散手法の有効性を実験的に示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-25T13:13:44Z)
Estimating means of bounded random variables by betting [39.98103047898974]
本稿では、境界観測から未知の平均を推定する古典的な問題に対して、信頼区間(CI)と時間一様信頼シーケンス(CS)を導出する。本稿では,Chernoff法を一般化し改良したものと考えられる濃度境界を導出する一般手法を提案する。我々は、これらのアイデアを、置換せずにサンプリングに拡張する方法を示し、また、非常に研究された問題である。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-19T17:22:03Z)
Concentration Inequalities for Multinoulli Random Variables [98.64884685404627]
ディリクレおよび多項確率変数の濃度不等式について検討する。ディリクレおよび多項確率変数の濃度不等式について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-30T22:44:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。