論文の概要: Importance of the spectral gap in estimating ground-state energies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.11582v2
- Date: Fri, 9 Dec 2022 20:56:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-08 18:28:56.342470
- Title: Importance of the spectral gap in estimating ground-state energies
- Title(参考訳): 地中エネルギー推定におけるスペクトルギャップの重要性
- Authors: Abhinav Deshpande, Alexey V. Gorshkov, and Bill Fefferman
- Abstract要約: 量子ハミルトン複雑性の分野は、量子多体物理学と計算複雑性理論の交わりにある。
主な研究対象は局所ハミルトニアン問題であり、局所ハミルトニアンの基底状態エネルギーを推定することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The field of quantum Hamiltonian complexity lies at the intersection of
quantum many-body physics and computational complexity theory, with deep
implications to both fields. The main object of study is the LocalHamiltonian
problem, which is concerned with estimating the ground-state energy of a local
Hamiltonian and is complete for the class QMA, a quantum generalization of the
class NP. A major challenge in the field is to understand the complexity of the
LocalHamiltonian problem in more physically natural parameter regimes. One
crucial parameter in understanding the ground space of any Hamiltonian in
many-body physics is the spectral gap, which is the difference between the
smallest two eigenvalues. Despite its importance in quantum many-body physics,
the role played by the spectral gap in the complexity of the LocalHamiltonian
is less well-understood. In this work, we make progress on this question by
considering the precise regime, in which one estimates the ground-state energy
to within inverse exponential precision. Computing ground-state energies
precisely is a task that is important for quantum chemistry and quantum
many-body physics.
In the setting of inverse-exponential precision, there is a surprising result
that the complexity of LocalHamiltonian is magnified from QMA to PSPACE, the
class of problems solvable in polynomial space. We clarify the reason behind
this boost in complexity. Specifically, we show that the full complexity of the
high precision case only comes about when the spectral gap is exponentially
small. As a consequence of the proof techniques developed to show our results,
we uncover important implications for the representability and circuit
complexity of ground states of local Hamiltonians, the theory of uniqueness of
quantum witnesses, and techniques for the amplification of quantum witnesses in
the presence of postselection.
- Abstract(参考訳): 量子ハミルトン複雑性の分野は、量子多体物理学と計算複雑性理論の交わりにあり、どちらも深い意味を持つ。
研究の主な対象は局所ハミルトニアン問題であり、これは局所ハミルトニアンの基底状態エネルギーの推定に関係しており、クラス np の量子汎化であるクラス qma に対して完備である。
この分野における大きな課題は、より物理的に自然なパラメーターのレジームにおける局所ハミルトニアン問題の複雑性を理解することである。
多体物理学における任意のハミルトニアン基底空間を理解する重要なパラメータの1つはスペクトルギャップであり、これは最小の2つの固有値の差である。
量子多体物理学において重要であるが、局所ハミルトニアンの複雑性におけるスペクトルギャップが果たす役割はよく理解されていない。
本研究は, 基底状態エネルギーを逆指数的精度で推定する正確な状態を考えることによって, この問題を進展させるものである。
基底状態エネルギーの計算は量子化学や量子多体物理学において重要である。
逆指数精度の設定において、局所ハミルトニアンの複雑性が QMA から PSPACE へ拡大されるという驚くべき結果がある。
この複雑さの増大の背景にある理由を明らかにする。
具体的には,スペクトルギャップが指数関数的に小さい場合にのみ,高精度ケースの完全複雑性が生じることを示す。
この結果を示すために開発された証明手法により, 局所ハミルトンの基底状態の表現可能性や回路の複雑度, 量子証人の特異性理論, 量子証人のポストセレクション存在下での増幅技術など, 重要な意味を明らかにすることができた。
関連論文リスト
- Simulating quantum chaos without chaos [1.7942265700058988]
量子ハミルトニアンの新しいクラスを導入し、量子カオスの従来の理解に根本的に挑戦する。
我々のアンサンブルは、強い相互作用を持つハミルトニアンのガウスユニタリアンサンブル(GUE)と計算的に区別できない。
この効率的な計算の不明瞭さと従来のカオス指標の対比は、量子カオスの性質に関する基本的な仮定を疑問視している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-23T18:01:50Z) - Hybrid Quantum-Classical Clustering for Preparing a Prior Distribution of Eigenspectrum [10.950807972899575]
時間非依存ハミルトニアンの固有スペクトルの事前分布と回路について検討する。
提案アルゴリズムはハミルトン変換,パラメータ表現,古典的クラスタリングの3つの戦略ステップで展開する。
このアルゴリズムは1Dハイゼンベルク系とLiH分子系への応用を通して実証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-29T14:21:55Z) - Quantum benefit of the quantum equation of motion for the strongly
coupled many-body problem [0.0]
量子運動方程式 (quantum equation of motion, QEOM) はフェルミオン多体系の励起特性を計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムである。
我々は、qEOMが要求される量子測定数の独立性により量子的利益を示すことを明らかに示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-18T22:10:26Z) - Sparse random Hamiltonians are quantumly easy [105.6788971265845]
量子コンピュータの候補は、量子システムの低温特性をシミュレートすることである。
本稿は、ほとんどのランダムハミルトニアンに対して、最大混合状態は十分に良い試行状態であることを示す。
位相推定は、基底エネルギーに近いエネルギーの状態を効率的に生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-07T10:57:36Z) - Parameterized Complexity of Weighted Local Hamiltonian Problems and the
Quantum Exponential Time Hypothesis [3.7179456510537694]
局所ハミルトン問題のパラメータ化版(重み付き局所ハミルトン問題)について検討する。
関連する量子状態は、ハミング重み$k$の計算基底状態の重ね合わせである。
この問題は量子ウェフト階層の最初のレベルであるQW[1]にあることを証明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-10T04:12:20Z) - Theory of Quantum Generative Learning Models with Maximum Mean
Discrepancy [67.02951777522547]
量子回路ボルンマシン(QCBM)と量子生成逆ネットワーク(QGAN)の学習可能性について検討する。
まず、QCBMの一般化能力を解析し、量子デバイスがターゲット分布に直接アクセスできる際の優位性を同定する。
次に、QGANの一般化誤差境界が、採用されるAnsatz、クォーディットの数、入力状態に依存することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-10T08:05:59Z) - Improved Quantum Algorithms for Fidelity Estimation [77.34726150561087]
証明可能な性能保証を伴う忠実度推定のための新しい,効率的な量子アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは量子特異値変換のような高度な量子線型代数技術を用いる。
任意の非自明な定数加算精度に対する忠実度推定は一般に困難であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T02:02:16Z) - Algebraic Compression of Quantum Circuits for Hamiltonian Evolution [52.77024349608834]
時間依存ハミルトニアンの下でのユニタリ進化は、量子ハードウェアにおけるシミュレーションの重要な構成要素である。
本稿では、トロッターステップを1ブロックの量子ゲートに圧縮するアルゴリズムを提案する。
この結果、ハミルトニアンのある種のクラスに対する固定深度時間進化がもたらされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T19:38:01Z) - Realizing topologically ordered states on a quantum processor [0.0845004185087851]
トポロジカル秩序状態は、凝縮物質と合成量子系の両方において非常に難しいことが証明されている。
超伝導量子プロセッサ上での効率的な量子回路を用いて,トリック符号ハミルトニアンの基底状態を作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-02T18:00:01Z) - Fixed Depth Hamiltonian Simulation via Cartan Decomposition [59.20417091220753]
時間に依存しない深さの量子回路を生成するための構成的アルゴリズムを提案する。
一次元横フィールドXYモデルにおけるアンダーソン局在化を含む、モデルの特殊クラスに対するアルゴリズムを強調する。
幅広いスピンモデルとフェルミオンモデルに対して正確な回路を提供するのに加えて、我々のアルゴリズムは最適なハミルトニアンシミュレーションに関する幅広い解析的および数値的な洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-01T19:06:00Z) - Unraveling the topology of dissipative quantum systems [58.720142291102135]
散逸性量子系のトポロジーを量子軌道の観点から論じる。
我々は、暗状態誘導ハミルトニアンの集合がハミルトニアン空間に非自明な位相構造を課すような、翻訳不変の広い種類の崩壊モデルを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-12T11:26:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。