Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variational Preparation of the Sachdev-Ye-Kitaev Thermofield Double

論文の概要: Variational Preparation of the Sachdev-Ye-Kitaev Thermofield Double

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.04488v2
Date: Thu, 10 Dec 2020 19:06:53 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-20 12:25:01.964883
Title: Variational Preparation of the Sachdev-Ye-Kitaev Thermofield Double
Title（参考訳）: Sachdev-Ye-Kitaev熱電場ダブルの変分法
Authors: Vincent Paul Su
Abstract要約: Sachdev-Ye-Kitaevモデルのサーモフィールド二重状態(TFD)を補助浴を必要とせずに生成するアルゴリズムを提案する。変動量子回路を用いて、この基底状態を求めるパラメータを学習するための勾配に基づくアルゴリズムを提案し、実装する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We provide an algorithm for preparing the thermofield double (TFD) state of the Sachdev-Ye-Kitaev model without the need for an auxiliary bath. Following previous work, the TFD can be cast as the approximate ground state of a Hamiltonian, $H_{\text{TFD}}$. Using variational quantum circuits, we propose and implement a gradient-based algorithm for learning parameters that find this ground state, an application of the variational quantum eigensolver. Concretely, we find quantum circuits that prepare the ground state of $H_{\text{TFD}}$ for the $q=4$ SYK model up to $N=12$.
Abstract（参考訳）: Sachdev-Ye-Kitaevモデルの熱場二重状態(TFD)を補助浴を必要とせずに生成するアルゴリズムを提案する。以前の研究の後、TFD はハミルトニアンの近似基底状態 $H_{\text{TFD}}$ としてキャストできる。変分量子回路を用いて,この基底状態を求めるパラメータを学習するための勾配に基づくアルゴリズムを提案し,実装する。具体的には、$q=4$SYKモデルに対して$H_{\text{TFD}}$の基底状態を作成する量子回路を$N=12$まで見つける。

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