論文の概要: Variational Preparation of the Sachdev-Ye-Kitaev Thermofield Double
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.04488v2
- Date: Thu, 10 Dec 2020 19:06:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-20 12:25:01.964883
- Title: Variational Preparation of the Sachdev-Ye-Kitaev Thermofield Double
- Title(参考訳): Sachdev-Ye-Kitaev熱電場ダブルの変分法
- Authors: Vincent Paul Su
- Abstract要約: Sachdev-Ye-Kitaevモデルのサーモフィールド二重状態(TFD)を補助浴を必要とせずに生成するアルゴリズムを提案する。
変動量子回路を用いて、この基底状態を求めるパラメータを学習するための勾配に基づくアルゴリズムを提案し、実装する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We provide an algorithm for preparing the thermofield double (TFD) state of
the Sachdev-Ye-Kitaev model without the need for an auxiliary bath. Following
previous work, the TFD can be cast as the approximate ground state of a
Hamiltonian, $H_{\text{TFD}}$. Using variational quantum circuits, we propose
and implement a gradient-based algorithm for learning parameters that find this
ground state, an application of the variational quantum eigensolver.
Concretely, we find quantum circuits that prepare the ground state of
$H_{\text{TFD}}$ for the $q=4$ SYK model up to $N=12$.
- Abstract(参考訳): Sachdev-Ye-Kitaevモデルの熱場二重状態(TFD)を補助浴を必要とせずに生成するアルゴリズムを提案する。
以前の研究の後、TFD はハミルトニアンの近似基底状態 $H_{\text{TFD}}$ としてキャストできる。
変分量子回路を用いて,この基底状態を求めるパラメータを学習するための勾配に基づくアルゴリズムを提案し,実装する。
具体的には、$q=4$SYKモデルに対して$H_{\text{TFD}}$の基底状態を作成する量子回路を$N=12$まで見つける。
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