論文の概要: Engaging Teachers to Co-Design Integrated AI Curriculum for K-12
Classrooms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.11100v1
- Date: Tue, 22 Sep 2020 00:56:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-01 06:48:20.071473
- Title: Engaging Teachers to Co-Design Integrated AI Curriculum for K-12
Classrooms
- Title(参考訳): 教師にK-12教室の統合型AIカリキュラムを共同設計させる
- Authors: Jessica Van Brummelen and Phoebe Lin
- Abstract要約: 私たちは15人のK-12教師と共同設計ワークショップを開催し、AI教育をコアカリキュラムに統合する機会を特定しました。
K-12教師は、倫理やデータに関する議論を円滑にするための足場をカリキュラムに追加する必要があることがわかった。
我々は,非計算科目におけるAI教育の入門点を示す模範的な授業計画を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.726528038065764
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) education is an increasingly popular topic area
for K-12 teachers. However, little research has investigated how AI education
can be designed to be more accessible to all learners. We organized co-design
workshops with 15 K-12 teachers to identify opportunities to integrate AI
education into core curriculum to leverage learners' interests. During the
co-design workshops, teachers and researchers co-created lesson plans where AI
concepts were embedded into various core subjects. We found that K-12 teachers
need additional scaffolding in the curriculum to facilitate ethics and data
discussions, and value supports for learner engagement, collaboration, and
reflection. We identify opportunities for researchers and teachers to
collaborate to make AI education more accessible, and present an exemplar
lesson plan that shows entry points for teaching AI in non-computing subjects.
We also reflect on co-designing with K-12 teachers in a remote setting.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)教育は、K-12教師にとってますます人気のある話題となっている。
しかし、ai教育がすべての学習者にとってよりアクセスしやすいようにデザインできるという研究はほとんどない。
我々は15人のK-12教師と共同設計ワークショップを開催し、AI教育をコアカリキュラムに統合して学習者の興味を活用できる機会を特定した。
共同設計ワークショップで、教師と研究者は、aiの概念がさまざまなコアテーマに埋め込まれたレッスンプランを共同作成した。
k-12の教師は、倫理とデータ議論を促進するためにカリキュラムに足場を追加し、学習者のエンゲージメント、コラボレーション、リフレクションをサポートする必要があることがわかりました。
我々は、研究者と教師が協力してAI教育をよりアクセスしやすいものにする機会を特定し、非コンピュータ科目でAIを教えるための入門点を示す模範的なレッスンプランを示す。
また,k-12教師との遠隔操作による共同設計も検討した。
関連論文リスト
- "From Unseen Needs to Classroom Solutions": Exploring AI Literacy Challenges & Opportunities with Project-based Learning Toolkit in K-12 Education [0.3994567502796064]
K-12の生徒には、コンピュータ科学を超えて、AIリテラシーのスキルを身につける必要性がますます高まっている。
本稿では,PBL(Project-Based Learning)AIツールキットをさまざまな分野に統合し,教育者がAI概念をより効果的に教えることを目的とした。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-23T03:31:02Z) - Generative AI Literacy: Twelve Defining Competencies [48.90506360377104]
本稿では、生成AIと対話するために必要なスキルと知識領域を網羅した、生成人工知能(AI)リテラシーの能力に基づくモデルを提案する。
能力は、基礎的なAIリテラシーから、倫理的および法的考慮を含むエンジニアリングとプログラミングのスキルの促進まで様々である。
これらの12の能力は、個人、政策立案者、政府高官、教育者が責任を持って生成AIの可能性をナビゲートし活用しようとするための枠組みを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-29T14:55:15Z) - From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents [78.15899922698631]
MAIC(Massive AI-empowered Course)は、LLM駆動のマルチエージェントシステムを活用して、AIが強化された教室を構築するオンライン教育の新たな形態である。
中国一の大学である清華大学で予備的な実験を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-05T13:22:51Z) - Exploring Teachers' Perception of Artificial Intelligence: The Socio-emotional Deficiency as Opportunities and Challenges in Human-AI Complementarity in K-12 Education [1.9797215742507548]
学校では、教師は教育者、カウンセラー、意思決定者、学校コミュニティのメンバーとして多くの役割を担っている。
人工知能(AI)の最近の進歩により、AIが教師にどのように支援し、補完し、協力できるかが議論されている。
本研究は,AIの潜在的な強みと限界に対する教育者の視点を探究するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-20T15:43:04Z) - An Experience Report of Executive-Level Artificial Intelligence
Education in the United Arab Emirates [53.04281982845422]
アラブ首長国連邦(UAE)のビジネスエグゼクティブにAIコースを教える経験報告を提示する。
理論的、技術的な側面にのみ焦点をあてるのではなく、学生が既存のビジネスプロセスにAIを組み込む方法を理解するためにAIを教えるコースを開発しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T20:59:53Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - Designing for human-AI complementarity in K-12 education [2.741266294612776]
教師がAI支援教室で生徒を助けるのに役立つスマートグラス「ルミロ」の反復設計と評価を紹介します。
K-12教室で実施したフィールドスタディの結果,教師とAI教師が協力して働くと,学生がより多くを学ぶことが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-02T22:38:50Z) - Personalized Education in the AI Era: What to Expect Next? [76.37000521334585]
パーソナライズ学習の目的は、学習者の強みに合致する効果的な知識獲得トラックをデザインし、目標を達成するために弱みをバイパスすることである。
近年、人工知能(AI)と機械学習(ML)の隆盛は、パーソナライズされた教育を強化するための新しい視点を広げています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T12:23:32Z) - Creation and Evaluation of a Pre-tertiary Artificial Intelligence (AI)
Curriculum [58.86139968005518]
香港大学(CUHK)-Jockey Club AI for the Future Project(AI4Future)は、第3次教育のためのAIカリキュラムを共同開発した。
工学と教育を専門とする14人の教授が、6つの中学校の17の校長と教師と協力してカリキュラムを共同作成した。
共同創造プロセスは、AIにおける教師の知識を高める様々なリソースを生み出し、その課題を教室に持ち込むための教師の自主性を育んだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T11:26:19Z) - Designing AI Learning Experiences for K-12: Emerging Works, Future
Opportunities and a Design Framework [18.512494098690144]
我々は、K-12AIと教育文献のコレクションを分析し、AIリテラシーのコア能力がどのようにうまく適用されているかを示す。
我々は、K-12AI学習体験の作成において、研究者、デザイナー、教育者を支援する概念的なフレームワークに合成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T00:08:04Z) - Teaching Tech to Talk: K-12 Conversational Artificial Intelligence
Literacy Curriculum and Development Tools [9.797319790710711]
我々は,MIT App Inventorの会話エージェントインタフェースとワークショップのカリキュラムをAI能力に関して評価した。
私たちは、学生がAI倫理と学習の概念に最も苦労していることを発見し、教えるときにこれらのトピックを強調することを推奨した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-11T20:52:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。