論文の概要: Optimal covariant quantum measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.14080v1
- Date: Tue, 29 Sep 2020 15:08:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-30 16:21:14.125733
- Title: Optimal covariant quantum measurements
- Title（参考訳）: 最適共変量子測定
- Authors: Erkka Haapasalo, Juha-Pekka Pellonp\"a\"a
- Abstract要約: 対称量子測定とそれに関連する共変可観測器をそれぞれ、計器および正の演算値測定としてモデル化する。
この研究の重点は測定の最適性、すなわち超越性、情報完全性、ランク1の性質である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We discuss symmetric quantum measurements and the associated covariant
observables modelled, respectively, as instruments and positive-operator-valued
measures. The emphasis of this work are the optimality properties of the
measurements, namely, extremality, informational completeness, and the rank-1
property which contrast the complementary class of (rank-1) projection-valued
measures. The first half of this work concentrates solely on finite-outcome
measurements symmetric w.r.t. finite groups where we derive exhaustive
characterizations for the pointwise Kraus-operators of covariant instruments
and necessary and sufficient extremality conditions using these
Kraus-operators. We motivate the use of covariance methods by showing that
observables covariant with respect to symmetric groups contain a family of
representatives from both of the complementary optimality classes of
observables and show that even a slight deviation from a rank-1
projection-valued measure can yield an extreme informationally complete rank-1
observable. The latter half of this work derives similar results for continuous
measurements in (possibly) infinite dimensions. As an example we study
covariant phase space instruments, their structure, and extremality properties.
- Abstract（参考訳）: 対称量子測定とそれに関連する共変可観測器をそれぞれ、計器および正の演算値測定としてモデル化する。
この研究の重点は、測度の最適性、すなわち極端性、情報完全性、および(rank-1)射影評価測度の相補的なクラスとは対照的なランク-1特性である。
この研究の前半は対称 w.r.t. 有限群における有限アウトカムの測定にのみ焦点をあて、そこでは同変楽器のポイントワイド クラウス演算子とこれらのクラウス演算子を用いた必要かつ十分な超越性条件に対する徹底的な特徴づけを導出する。
対称群に対する可観測性共変は可観測群の相補的最適性クラスの両方から代表の族を含むことを示すことによって共分散法の使用を動機付け、ランク1の射影値測度からのわずかな逸脱であっても極端な情報的完全次数1の可観測性が得られることを示した。
この研究の後半は、(おそらく)無限次元における連続的な測定に対して同様の結果をもたらす。
例えば、共変位相空間の機器、それらの構造、および極値の性質について研究する。
関連論文リスト
- Physical consequences of gauge optimization in quantum open systems evolutions [44.99833362998488]
我々は、ゲージ変換を自分自身で活用して、実用的な物理タスクを最適化できることを示します。
まず、量子マルコフ力学において基礎となる対称性の固有構造を記述する。
次に、量子熱力学における最適化の例を分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-02T18:22:11Z) - How much symmetry do symmetric measurements need for efficient operational applications? [0.0]
情報的完備集合に対しては、正則エルミート作用素基底を用いた構成法を提案する。
一般化の過程で失われる対称性の性質のいくつかは、すべてのPOVMに対して同じ数の要素を固定することなく回復することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-02T15:23:08Z) - Optimal Fermionic Joint Measurements for Estimating Non-Commuting
Majorana Observables [3.069335774032178]
本研究では, フェミオンオブザーバブルの高効率推定法について, 共同測定による検討を行った。
マヨラナ可観測体の対称性特性を利用することで、関節測定に必要となる最小の古典的ノイズである非可逆性(英語版)が、Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) モデルのスペクトル特性に関係していることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-29T16:56:35Z) - Symmetry-restricted quantum circuits are still well-behaved [45.89137831674385]
対称性で制限された量子回路は、全特殊ユニタリ群 $SU(2n)$ の性質を継承することを示す。
これは、対称状態に関する先行研究を作用素に拡張し、作用素空間が状態空間と同じ構造に従うことを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-26T06:23:39Z) - Enhanced Entanglement in the Measurement-Altered Quantum Ising Chain [46.99825956909532]
局所的な量子測定は単に自由度を乱すのではなく、システム内の絡みを強める可能性がある。
本稿では,局所測定の有限密度が与えられた状態の絡み合い構造をどのように修正するかを考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-04T09:51:00Z) - All classes of informationally complete symmetric measurements in finite
dimensions [0.0]
情報的に完全な対称測定の幅広いクラスが紹介される。
対称で情報的に完備なPOVMと相互に偏りのない基底の共通一般化として理解することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-15T22:00:06Z) - Relating measurement disturbance, information and orthogonality [0.38073142980732994]
量子測定の一般理論において、任意の測度の$n$可能な結果のそれぞれに$d$次元ヒルベルト空間上の正半定値作用素を関連付ける。
この制限により、より正確に量子アドアージを記述できる: システムの情報ゲインは常に避けられない障害を伴う。
我々は、対称的な情報完全量子測定を、完全な情報的かつ非破壊的な古典的理想測定のユニークな量子アナログとして同定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-05T14:19:40Z) - Characterizing incompatibility of quantum measurements via their Naimark
extensions [5.759887284136111]
1つの Naimark 拡張が存在する場合に限って、一組の POVM が共同測定可能であることを示す。
また、我々の結果は、一般的な量子測定の非互換性を定量化するための代替的なアプローチを提供する方法について概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-23T12:43:52Z) - The Advantage of Conditional Meta-Learning for Biased Regularization and
Fine-Tuning [50.21341246243422]
バイアスレギュラー化と微調整は、最近の2つのメタラーニングアプローチである。
本稿では,条件付き関数マッピングタスクの側情報をメタパラメータベクトルに推論する条件付きメタラーニングを提案する。
次に、実際には同等の利点をもたらす凸メタアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-25T07:32:16Z) - Learning Orientation Distributions for Object Pose Estimation [31.05330535795121]
本研究では,物体の向きの分布を推定する2つの学習手法を提案する。
提案手法は,ポーズ推定における不正確性とオブジェクト対称性の両方を考慮に入れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-02T22:30:56Z) - Generalized Sliced Distances for Probability Distributions [47.543990188697734]
我々は、一般化スライス確率測定(GSPM)と呼ばれる、幅広い確率測定値の族を紹介する。
GSPMは一般化されたラドン変換に根付いており、ユニークな幾何学的解釈を持つ。
GSPMに基づく勾配流を生成モデル応用に適用し、軽度な仮定の下では、勾配流が大域的最適に収束することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-28T04:18:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。