Fugu-MT 論文翻訳(概要): All classes of informationally complete symmetric measurements in finite dimensions

論文の概要: All classes of informationally complete symmetric measurements in finite dimensions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.08101v2
Date: Thu, 7 Apr 2022 12:19:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-08 01:59:30.737868
Title: All classes of informationally complete symmetric measurements in finite dimensions
Title（参考訳）: 有限次元における情報完全対称測度の全類
Authors: Katarzyna Siudzi\'nska
Abstract要約: 情報的に完全な対称測定の幅広いクラスが紹介される。対称で情報的に完備なPOVMと相互に偏りのない基底の共通一般化として理解することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A broad class of informationally complete symmetric measurements is introduced. It can be understood as a common generalization of symmetric, informationally complete POVMs and mutually unbiased bases. Additionally, it provides a natural way to define two new families of mutually unbiased symmetric measurement operators in any finite dimension. We show a general method of their construction, together with an example of an optimal measurement. Finally, we analyze the properties of symmetric measurements and provide applications in entropic relations and entanglement detection.
Abstract（参考訳）: 情報的に完全な対称測定の幅広いクラスが紹介される。対称で情報的に完備なPOVMと相互に偏りのない基底の共通一般化として理解することができる。さらに、任意の有限次元において相互に偏りのない対称測度作用素の2つの新しい族を定義する自然な方法を提供する。最適測定の例とともに、それらの構成の一般的な方法を示す。最後に,対称測定の特性を解析し,エントロピー関係と絡み合い検出への応用について述べる。

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