論文の概要: Dynamical field inference and supersymmetry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.15414v2
- Date: Tue, 18 May 2021 20:02:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-27 00:57:09.798007
- Title: Dynamical field inference and supersymmetry
- Title（参考訳）: 動的場推論と超対称性
- Authors: Margret Westerkamp, Igor Ovchinnikov, Philipp Frank, Torsten
En{\ss}lin
- Abstract要約: 動的場推論(DFI)は、有限データから動的に変化する場を再構成する問題に対処する。
情報場理論(英: information field theory、IFT)とは、情報場の理論である。
簡易な照明システムの非線形カオス力学と測定制約の相互作用について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Knowledge on evolving physical fields is of paramount importance in science,
technology, and economics. Dynamical field inference (DFI) addresses the
problem of reconstructing a stochastically driven, dynamically evolving field
from finite data. It relies on information field theory (IFT), the information
theory for fields. Here, the relations of DFI, IFT, and the recently developed
supersymmetric theory of stochastics (STS) are established in a pedagogical
discussion. In IFT, field expectation values can be calculated from the
partition function of the full space-time inference problem. The partition
function of the inference problem invokes a functional Dirac function to
guarantee the dynamics, as well as a field-dependent functional determinant, to
establish proper normalization, both impeding the necessary evaluation of the
path integral over all field configurations. STS replaces these problematic
expressions via the introduction of fermionic ghost and bosonic Lagrange
fields, respectively. The action of these fields has a supersymmetry, which
means there exists an exchange operation between bosons and fermions that
leaves the system invariant. In contrast to this, measurements of the dynamical
fields do not adhere to this supersymmetry. The supersymmetry can also be
broken spontaneously, in which case the system evolves chaotically. This
affects the predictability of the system and thereby make DFI more challenging.
We investigate the interplay of measurement constraints with the non-linear
chaotic dynamics of a simplified, illustrative system with the help of Feynman
diagrams and show that the Fermionic corrections are essential to obtain the
correct posterior statistics over system trajectories.
- Abstract（参考訳）: 物理分野の進化に関する知識は、科学、技術、経済学において最重要である。
動的場推論(DFI)は、有限データから確率的に駆動される動的に進化する場を再構成する問題に対処する。
情報場理論(英: information field theory、IFT)とは、情報場の理論である。
ここでは、DFI、IFT、最近開発された超対称確率論(STS)の関係が、教育学的議論において確立されている。
IFTでは、全時空推論問題の分割関数からフィールド期待値を計算することができる。
推論問題の分割関数は、場に依存した関数決定式と同様に動力学を保証する機能ディラック関数を起動し、適切な正規化を確立する。
STSは、それぞれフェルミオンゴーストとボソニックラグランジュフィールドを導入することによって、これらの問題表現を置き換える。
これらの場の作用は超対称性を持ち、ボソンとフェルミオンの間の交換演算が存在し、系を不変にする。
これとは対照的に、力学場の測定はこの超対称性に従わない。
超対称性は自然に破壊することもでき、そこでは系がカオス的に進化する。
これはシステムの予測可能性に影響を与えるため、DFIをより難しくする。
ファインマン図の助けを借りて,簡略化された図示システムの非線形カオス力学と測定制約の相互作用を考察し,フェルミオン補正が系軌道上の正しい後方統計を得るために不可欠であることを示した。
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