論文の概要: Characterizing Partisan Political Narratives about COVID-19 on Twitter
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.06960v1
- Date: Thu, 11 Mar 2021 21:24:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-15 13:18:01.641381
- Title: Characterizing Partisan Political Narratives about COVID-19 on Twitter
- Title（参考訳）: twitterでcovid-19に関する党派的政治物語を特徴づける
- Authors: Elise Jing, Yong-Yeol Ahn
- Abstract要約: 我々はソーシャルメディア上で民主党と共和党の政治家のパンデミックを特徴づけ、比較する。
米国における政治家のツイートを分析して、トピック、フレーム、エージェントの点で対照的な物語を明らかにする。
本研究は, 両者の「深い合意」のギャップを具体的に明らかにした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5599656137521425
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic is a global crisis that has been testing every society
and exposing the critical role of local politics in crisis response. In the
United States, there has been a strong partisan divide which resulted in
polarization of individual behaviors and divergent policy adoption across
regions. Here, to better understand such divide, we characterize and compare
the pandemic narratives of the Democratic and Republican politicians on social
media using novel computational methods including computational framing
analysis and semantic role analysis. By analyzing tweets from the politicians
in the U.S., including the president, members of Congress, and state governors,
we systematically uncover the contrasting narratives in terms of topics,
frames, and agents that shape their narratives. We found that the Democrats'
narrative tends to be more concerned with the pandemic as well as financial and
social support, while the Republicans discuss more about other political
entities such as China. By using contrasting framing and semantic roles, the
Democrats emphasize the government's role in responding to the pandemic, and
the Republicans emphasize the roles of individuals and support for small
businesses. Both parties' narratives also include shout-outs to their followers
and blaming of the other party. Our findings concretely expose the gaps in the
"elusive consensus" between the two parties. Our methodologies may be applied
to computationally study narratives in various domains.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックは、すべての社会をテストし、危機対応における地元の政治の重要な役割を公開している世界的な危機です。
米国では、個々の行動の分極と地域間の異なる政策の採択につながった強力なパルチザン分割がありました。
そこで,このような格差をよりよく理解するために,民主党や共和党の政治家のソーシャルメディア上でのパンデミックの物語を,計算フレーミング分析や意味的役割分析などの新しい計算手法を用いて特徴付け,比較する。
大統領、議会議員、州知事を含む米国の政治家からのツイートを分析し、彼らの物語を形成するトピック、フレーム、およびエージェントの点で対照的な物語を体系的に明らかにします。
民主党の物語はパンデミックや財政的、社会的な支援により関心を持つ傾向があるが、共和党は中国のような他の政治団体についてより議論している。
民主党はフレーミングと意味的な役割を対比することで、パンデミックに対応する政府の役割を強調し、共和党は個人の役割と中小企業の支持を強調した。
両党の物語には、信者への叫び声や相手の責め声も含まれていた。
本研究は, 両者の「深い合意」のギャップを具体的に明らかにした。
本手法は,各領域における物語の計算的研究に応用できる。
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