論文の概要: Holographic Path-Integral Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.00010v2
- Date: Sat, 24 Jul 2021 17:59:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 00:24:24.976794
- Title: Holographic Path-Integral Optimization
- Title(参考訳): ホログラフィック経路積分最適化
- Authors: Jan Boruch, Pawel Caputa, Dongsheng Ge, Tadashi Takayanagi
- Abstract要約: ホログラフィック測地における重力波関数を最大化する測度は、その双対CFT状態に対する経路積分最適化法と正確に一致することを示す。
我々はローレンツのアンチ・ド・ジッターとデ・ジッターに解析を一般化し、ローレンツのCFTにおける経路積分最適化に光を当てる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work we elaborate on holographic description of the path-integral
optimization in conformal field theories (CFT) using Hartle-Hawking wave
functions in Anti-de Sitter spacetimes. We argue that the maximization of the
Hartle-Hawking wave function is equivalent to the path-integral optimization
procedure in CFT. In particular, we show that metrics that maximize gravity
wave functions computed in particular holographic geometries, precisely match
those derived in the path-integral optimization procedure for their dual CFT
states. The present work is a detailed version of \cite{Boruch:2020wax} and
contains many new results such as analysis of excited states in various
dimensions including JT gravity, and a new way of estimating holographic
path-integral complexity from Hartle-Hawking wave functions. Finally, we
generalize the analysis to Lorentzian Anti-de Sitter and de Sitter geometries
and use it to shed light on path-integral optimization in Lorentzian CFTs.
- Abstract(参考訳): 本研究では、反ド・シッター時空におけるハートル・ホーキング波動関数を用いた共形場理論(CFT)における経路積分最適化のホログラフィック記述について詳述する。
ハートル・ホーキング波動関数の最大化は、cftの経路積分最適化手順と等価である。
特に,重力波関数を最大化する測度は,その双対 CFT 状態に対する経路積分最適化法で導出された測度と正確に一致することを示す。
本研究は \cite{Boruch:2020wax} の詳細なバージョンであり、JT重力を含む様々な次元における励起状態の解析や、ハートル・ホーキング波動関数からホログラフィックパス積分複雑性を推定する方法など、多くの新しい結果を含む。
最後に,ローレンツ系アンチ・ド・ジッターとド・ジッターに解析を一般化し,ローレンツ系CFTの経路積分最適化に光を当てる。
関連論文リスト
- Hellinger-Kantorovich Gradient Flows: Global Exponential Decay of Entropy Functionals [52.154685604660465]
本稿では,Heringer-Kantorovich(HK)幾何に着目し,正測度と確率測度の勾配流の族について検討する。
中心的な寄与は、オットー・ワッサーシュタインおよびヘルリンガー型勾配流の下でのエントロピー汎函数の大域的指数減衰挙動の完全な特徴づけである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-28T16:17:09Z) - Quantum algorithms for the variational optimization of correlated electronic states with stochastic reconfiguration and the linear method [0.0]
本稿では、ユニタリ作用素の積に相関した波動関数の変動最適化のための量子アルゴリズムを提案する。
古典的なコンピューティングハードウェアの実装には、指数関数的に計算コストが増加する必要があるが、量子アルゴリズムのコスト(回路数とショット数)はシステムサイズである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-03T17:53:35Z) - Physics-based reward driven image analysis in microscopy [5.581609660066545]
本稿では,画像解析を動的に最適化するReward Functionの概念に基づく方法論を提案する。
Reward関数は、実験目標とより広いコンテキストと密接に整合するように設計されている。
高次元クラスタリングの物理駆動型報酬関数とアクション空間を作成することにより,部分非秩序領域の同定に向けた報酬関数のアプローチを拡張した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-22T12:55:04Z) - Efficient displacement convex optimization with particle gradient
descent [57.88860627977882]
粒子勾配降下は確率測度の関数の最適化に広く用いられている。
本稿では, 有限個の粒子による粒子勾配降下について考察し, その理論的保証を定式化して, 測度に置換凸となる関数を最適化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-09T16:35:59Z) - Whiplash Gradient Descent Dynamics [2.0508733018954843]
凸関数に対するWhiplash系に対するシンプレクティック収束解析を導入する。
本研究では,アルゴリズムの性能を様々なコストで検討し,収束率を解析するための実践的方法論を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-04T05:47:26Z) - Convex Analysis of the Mean Field Langevin Dynamics [49.66486092259375]
平均場ランゲヴィン力学の収束速度解析について述べる。
ダイナミックスに付随する$p_q$により、凸最適化において古典的な結果と平行な収束理論を開発できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-25T17:13:56Z) - Q-curvature and Path Integral Complexity [0.0]
偶数次元における一様化問題として経路積分最適化の解釈について議論する。
この観点は、ホログラフィック共形場理論における高次元パス積分複雑性の体系的な構成を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-03T10:20:40Z) - Zeroth-Order Hybrid Gradient Descent: Towards A Principled Black-Box
Optimization Framework [100.36569795440889]
この作業は、一階情報を必要としない零次最適化(ZO)の反復である。
座標重要度サンプリングにおける優雅な設計により,ZO最適化法は複雑度と関数クエリコストの両面において効率的であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-21T17:29:58Z) - Path-Integral Optimization from Hartle-Hawking Wave Function [0.0]
波動関数の変動は、バルクスライス上のノイマン境界条件と等価な制約をもたらすことを示す。
経路積分複雑性作用を2次元で再現し、その高次元および低次元の一般化を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-16T19:00:00Z) - Spectral density estimation with the Gaussian Integral Transform [91.3755431537592]
スペクトル密度作用素 $hatrho(omega)=delta(omega-hatH)$ は線形応答論において中心的な役割を果たす。
スペクトル密度を近似する近似量子アルゴリズムについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-10T03:14:38Z) - A Near-Optimal Gradient Flow for Learning Neural Energy-Based Models [93.24030378630175]
学習エネルギーベースモデル(EBM)の勾配流を最適化する新しい数値スキームを提案する。
フォッカー・プランク方程式から大域相対エントロピーの2階ワッサーシュタイン勾配流を導出する。
既存のスキームと比較して、ワッサーシュタイン勾配流は実データ密度を近似するより滑らかで近似的な数値スキームである。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-10-31T02:26:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。