論文の概要: Missing-level statistics in classically chaotic quantum systems with symplectic symmetry

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.01911v1
• Date: Thu, 1 Apr 2021 10:06:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-05 22:03:07.562423
• Title: Missing-level statistics in classically chaotic quantum systems with symplectic symmetry
• Title（参考訳）: シンプレクティック対称性を持つ古典的カオス量子系の欠測レベル統計
• Authors: Jiongning Che, Junjie Lu, 2 Xiaodong Zhang, 1 Barbara Dietz and Guozhi Chai
• Abstract要約: シンプレクティック対称性を持つ量子系の不完全スペクトルの揺らぎ特性に関する実験的および理論的結果を示す。 我々は[O. Bohigas and M. P. Pato, Phys. Rev. E 74, 036212 (2006)]で導入されたランダム行列理論(RMT)アプローチを拡張した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present experimental and theoretical results for the fluctuation properties in the incomplete spectra of quantum systems with symplectic symmetry and a chaotic dynamics in the classical limit. To obtain theoretical predictions, we extend the random-matrix theory (RMT) approach introduced in [O. Bohigas and M. P. Pato, Phys. Rev. E 74, 036212 (2006)] for incomplete spectra of quantum systems with orthogonal symmetry. We validate these RMT predictions by randomly extracting a fraction of levels from complete sequences obtained numerically for quantum graphs and experimentally for microwave networks with symplectic symmetry and then apply them to incomplete experimental spectra to demonstrate their applicability. Independently of their symmetry class quantum graphs exhibit nongeneric features which originate from nonuniversal contributions. Part of the associated eigenfrequencies can be identified in the level dynamics of parameter-dependent quantum graphs and extracted, thereby yielding spectra with systematically missing eigenfrequencies. We demonstrate that, even though the RMT approach relies on the assumption that levels are missing at random, it is possible to determine the fraction of missing levels and assign the appropriate symmetry class by comparison of their fluctuation properties with the RMT predictions.
• Abstract（参考訳）: 古典極限におけるシンプレクティック対称性とカオス力学を持つ量子系の不完全スペクトルの揺らぎ特性に関する実験的および理論的結果を示す。 理論的予測を得るために, [o. bohigas and m. p. pato, phys. rev. e 74, 036212 (2006)] で導入された直交対称性を持つ量子系の不完全スペクトルに対するランダム行列理論(rmt)アプローチを拡張する。 量子グラフの数値解とシンプレクティック対称性を持つマイクロ波ネットワークに対する実験により得られた完全系列から無作為にレベルを抽出し、不完全な実験スペクトルに適用してその適用性を示すことにより、これらのrmt予測を検証する。 対称性クラス量子グラフとは独立に、非普遍的貢献に由来する非遺伝的特徴を示す。 関連する固有フレクエンシーの一部はパラメータ依存量子グラフのレベルダイナミクスで同定され、抽出され、固有フレクエンシーを体系的に欠くスペクトルが得られる。 RMTの手法は、ランダムにレベルが欠落しているという仮定に頼っているにもかかわらず、不足レベルの分数を決定し、その変動特性とRTT予測との比較により適切な対称性クラスを割り当てることが可能である。

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