論文の概要: Breaking Community Boundary: Comparing Academic and Social Communication
Preferences regarding Global Pandemics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.05409v1
- Date: Mon, 12 Apr 2021 12:44:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-14 00:13:04.990301
- Title: Breaking Community Boundary: Comparing Academic and Social Communication
Preferences regarding Global Pandemics
- Title（参考訳）: 地域境界を破る:世界パンデミックに関する学術的・社会的コミュニケーション的嗜好の比較
- Authors: Qingqing Zhou and Chengzhi Zhang
- Abstract要約: 新型コロナウイルスの世界的な拡大により、パンデミックが広く議論されている。
本稿では,パンデミックに関する学術的コミュニケーションと社会コミュニケーションを比較することを目的とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.568523667580746
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The global spread of COVID-19 has caused pandemics to be widely discussed.
This is evident in the large number of scientific articles and the amount of
user-generated content on social media. This paper aims to compare academic
communication and social communication about the pandemic from the perspective
of communication preference differences. It aims to provide information for the
ongoing research on global pandemics, thereby eliminating knowledge barriers
and information inequalities between the academic and the social communities.
First, we collected the full text and the metadata of pandemic-related articles
and Twitter data mentioning the articles. Second, we extracted and analyzed the
topics and sentiment tendencies of the articles and related tweets. Finally, we
conducted pandemic-related differential analysis on the academic community and
the social community. We mined the resulting data to generate pandemic
communication preferences (e.g., information needs, attitude tendencies) of
researchers and the public, respectively. The research results from 50,338
articles and 927,266 corresponding tweets mentioning the articles revealed
communication differences about global pandemics between the academic and the
social communities regarding the consistency of research recognition and the
preferences for particular research topics. The analysis of large-scale
pandemic-related tweets also confirmed the communication preference differences
between the two communities.
- Abstract（参考訳）: 世界的な新型コロナウイルスの感染拡大を受け、パンデミックは広く議論されている。
これは、多くの科学論文とソーシャルメディア上のユーザー生成コンテンツの量で明らかである。
本稿では,コミュニケーション嗜好の違いの観点から,パンデミックに関する学術的コミュニケーションと社会的コミュニケーションを比較することを目的とする。
グローバルなパンデミックに関する継続的な研究のための情報提供を目的としており、学術と社会コミュニティ間の知識障壁や情報不平等を排除している。
まず,パンデミック関連記事の全文とメタデータと,記事に言及したTwitterデータを収集した。
第2に,記事や関連ツイートの話題や感情傾向を抽出し,分析した。
最後に,パンデミックに関連した学術コミュニティと社会コミュニティの差異分析を行った。
研究者と一般人のパンデミックコミュニケーション嗜好(情報ニーズ,態度傾向など)を生成するために,得られたデータをマイニングした。
論文に言及した50,338件の論文と927,266件の対応ツイートから,研究認識の一貫性と特定の研究トピックの選好に関する学界と社会の世界的なパンデミックに関するコミュニケーションの相違が明らかになった。
また,大規模パンデミック関連ツイートの分析により,コミュニティ間のコミュニケーション嗜好の違いが確認された。
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