論文の概要: Efficient ground state preparation in variational quantum eigensolver
with symmetry-breaking layers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.02509v2
- Date: Tue, 30 Jan 2024 16:38:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-31 20:15:38.072638
- Title: Efficient ground state preparation in variational quantum eigensolver
with symmetry-breaking layers
- Title(参考訳): 対称性破壊層を有する変分量子固有解法器の効率的な基底状態生成
- Authors: Chae-Yeun Park
- Abstract要約: 変分量子固有解法(VQE)は、量子回路のアンザッツのパラメータを求めることにより、与えられたハミルトンの基底状態の問題を解く。
提案したアンザッツは, ターゲットハミルトニアンが対称性を損なう基底状態を持つ場合, 基底状態が素のHVAよりもかなり短いことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Variational quantum eigensolver (VQE) solves the ground state problem of a
given Hamiltonian by finding the parameters of a quantum circuit ansatz that
minimizes the Hamiltonian expectation value. Among possible quantum circuit
ans\"{a}tze, the Hamiltonian variational ansatz (HVA) is widely studied for
quantum many-body problems as the ansatz with sufficiently large depth is
theoretically guaranteed to express the ground state. However, since the HVA
shares the same symmetry with the Hamiltonian, it is not necessarily good at
finding the symmetry-broken ground states that prevail in nature. In this
paper, we systematically explore the limitations of the HVA for solving
symmetry-broken systems and propose an alternative quantum circuit ansatz with
symmetry-breaking layers. With extensive numerical simulations, we show that
the proposed ansatz finds the ground state in depth significantly shorter than
the bare HVA when the target Hamiltonian has symmetry-broken ground states.
- Abstract(参考訳): 変分量子固有解法(VQE)は、ハミルトニアン期待値を最小化する量子回路アンサッツのパラメータを見つけることにより、与えられたハミルトニアンの基底状態問題を解決する。
量子回路 ans\"{a}tze の中で、ハミルトン変分アンサッツ (HVA) は、十分な深さのアンサッツが基底状態を表現することが理論的に保証されるため、量子多体問題に対して広く研究されている。
しかし、HVAはハミルトニアンと同じ対称性を持っているため、必ずしも自然界でよく見られる対称性を破った基底状態を見つけるのが得意ではない。
本稿では,対称性崩壊問題に対するhvaの限界を体系的に検討し,対称性破壊層を有する代替量子回路ansatzを提案する。
広範囲な数値シミュレーションにより,対象ハミルトニアンが対称崩壊状態を持つ場合,提案するアンサッツの基底状態はベアhvaよりもかなり短くなることがわかった。
関連論文リスト
- Reducing the sampling complexity of energy estimation in quantum many-body systems using empirical variance information [45.18582668677648]
パウリ分解において、与えられたハミルトニアンに対する量子状態準備のエネルギーを推定する問題を考える。
状態の実際の分散を用いた適応推定器を構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-03T19:00:01Z) - Eigenstate solutions of the Fermi-Hubbard model via symmetry-enhanced variational quantum eigensolver [7.079422962805218]
変分量子固有解法(VQE)は、効率的な量子コンピューティングのための重要なツールである。
量子回路と損失関数に対称性を組み込むことで、基底状態と励起状態の計算が大幅に改善されることが分かる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-27T09:55:18Z) - Universal Hamming Weight Preserving Variational Quantum Ansatz [48.982717105024385]
変量量子固有解法(VQEs)における量子優位性の決定には、変量量子アンス」の理解が不可欠である
この研究は、VQE研究において「対称性を保つアンセゼ」が持つ重要な役割を強調し、超越性論争を超えて広がる洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-06T07:42:20Z) - Ground or Excited State: a State-Specific Variational Quantum
Eigensolver for Them All [0.0]
変分量子固有解法 (VQE) は、量子デバイスにおける分子エネルギーを決定できるゲーミングプラットフォームを提供する。
我々は,同じ足場における基底状態と励起状態を扱う統一VQEフレームワークを提案する。
最適化の各ステップにおける参照の純度を維持する完全対称スピンスカラーユニタリの概念を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-21T13:39:58Z) - Symmetric Pruning in Quantum Neural Networks [111.438286016951]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、現代の量子マシンの力を発揮する。
ハンドクラフト対称アンサーゼを持つQNNは、一般に非対称アンサーゼを持つものよりも訓練性が高い。
本稿では,QNNのグローバル最適収束を定量化するために,実効量子ニューラルネットワークカーネル(EQNTK)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-30T08:17:55Z) - Adaptive construction of shallower quantum circuits with quantum spin
projection for fermionic systems [0.0]
現在のデバイスは、変分量子固有解法(VQE)のような浅い回路深さを持つハイブリッド量子古典アルゴリズムのみを許している。
本研究では,VQE回路の構成におけるハミルトニアン対称性の重要性を報告する。
対称射影は、量子状態を正しい対称性空間に保ち、ゲート全体の演算を減少させることにより、この問題に対して単純かつ効果的な解を与えることができることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-14T17:08:18Z) - Spatial, spin, and charge symmetry projections for a Fermi-Hubbard model
on a quantum computer [0.9137554315375919]
対称適応型変分量子固有解法(VQE)を二部格子上の二成分フェルミ・ハッバードモデルに適用する。
拡張VQE法では、ハミルトニアンに対するレイリー商と、適切に選択された部分空間におけるパラメトリズド量子状態が最小化される。
量子回路上での近接するフェルミオンスワップ演算の積として, 職業ベースでのフェルミオンの空間対称性演算が表現可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-28T10:18:27Z) - Non-equilibrium stationary states of quantum non-Hermitian lattice
models [68.8204255655161]
非エルミート強結合格子モデルが、非条件、量子力学的に一貫した方法でどのように実現できるかを示す。
我々は、フェルミオン系とボゾン系の両方に対するそのようなモデルの量子定常状態に焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-02T18:56:44Z) - Benchmarking adaptive variational quantum eigensolvers [63.277656713454284]
VQEとADAPT-VQEの精度をベンチマークし、電子基底状態とポテンシャルエネルギー曲線を計算する。
どちらの手法もエネルギーと基底状態の優れた推定値を提供する。
勾配に基づく最適化はより経済的であり、勾配のない類似シミュレーションよりも優れた性能を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T19:52:04Z) - Quantum-optimal-control-inspired ansatz for variational quantum
algorithms [105.54048699217668]
変分量子アルゴリズム (VQA) の中心成分は状態準備回路(英語版)であり、アンザッツ(英語版)または変分形式(英語版)とも呼ばれる。
ここでは、対称性を破るユニタリを組み込んだ「解」を導入することで、このアプローチが必ずしも有利であるとは限らないことを示す。
この研究は、より一般的な対称性を破るアンスの開発に向けた第一歩となり、物理学や化学問題への応用に繋がる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-03T18:00:05Z) - Symmetry-adapted variational quantum eigensolver [0.7734726150561086]
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムにおいて,ハミルトンの空間対称性を復元する手法を提案する。
対称性に適応したVQEスキームは、空間対称性を復元するために単純に、エルミート的ではないがユニタリでない射影作用素を適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-31T02:13:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。