Fugu-MT 論文翻訳(概要): Self-Adaptive Swarm System (SASS)

論文の概要: Self-Adaptive Swarm System (SASS)

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.04679v1
Date: Tue, 25 May 2021 22:46:36 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-13 13:57:40.827785
Title: Self-Adaptive Swarm System (SASS)
Title（参考訳）: 自己適応型群集システム(SASS)
Authors: Qin Yang
Abstract要約: DAIは、推論、計画、問題解決、行動と戦略の組織化、集団的な決定と学習のために協力して働く人工知能エンティティを研究します。本研究では, 認識, コミュニケーション, 計画, 実行, 意思決定, 学習の4段階の自動化ギャップを埋めるために, 原則的マルチエージェントシステム(MAS)協調フレームワークである自己適応スワームシステム(SASS)を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.90365714903665
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Distributed artificial intelligence (DAI) studies artificial intelligence entities working together to reason, plan, solve problems, organize behaviors and strategies, make collective decisions and learn. This Ph.D. research proposes a principled Multi-Agent Systems (MAS) cooperation framework, Self-Adaptive Swarm System (SASS), to bridge the fourth level automation gap between perception, communication, planning, execution, decision-making, and learning.
Abstract（参考訳）: 分散人工知能(DAI)は、AIエンティティが協力して、推論、計画、問題解決、行動と戦略の組織化、集団決定、学習を行う。この博士論文は、知覚、コミュニケーション、計画、実行、意思決定、学習の間の4段階の自動化ギャップを埋めるための、原則付きマルチエージェントシステム(mas)協調フレームワーク、自己適応スウォームシステム(sass)を提案する。

関連論文リスト

Combining AI Control Systems and Human Decision Support via Robustness and Criticality [53.10194953873209]
我々は、逆説(AE)の方法論を最先端の強化学習フレームワークに拡張する。学習したAI制御システムは、敵のタンパリングに対する堅牢性を示す。トレーニング/学習フレームワークでは、この技術は人間のインタラクションを通じてAIの決定と説明の両方を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-03T15:38:57Z)
Expansion of situations theory for exploring shared awareness in human-intelligent autonomous systems [0.0]
知的自律システムの共有状況の欠如は、複雑なタスク環境におけるチームの有効性に悪影響を及ぼす。共有状況認識の補完的アプローチである「状況理論」は、システム間の関係を理解するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-07T14:21:01Z)
Organizing a Society of Language Models: Structures and Mechanisms for Enhanced Collective Intelligence [0.0]
本稿では,大規模言語モデルからコミュニティ構造への変換手法を提案する。協力型AIシステムに特有のメリットと課題を提示する,階層的,フラット,ダイナミック,フェデレートされたさまざまな組織モデルについて検討する。このようなコミュニティの実装は、AIにおける問題解決能力を改善するための大きな約束を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-06T20:15:45Z)
Towards Goal-oriented Intelligent Tutoring Systems in Online Education [69.06930979754627]
目標指向知能チューニングシステム(GITS)という新しいタスクを提案する。 GITSは,演習や評価のカスタマイズを戦略的に計画することで,学生の指定概念の習得を可能にすることを目的としている。 PAI(Planning-Assessment-Interaction)と呼ばれるグラフに基づく新しい強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-03T12:37:16Z)
Incremental procedural and sensorimotor learning in cognitive humanoid robots [52.77024349608834]
本研究は,手順を段階的に学習する認知エージェントを提案する。各サブステージで必要とされる認知機能と, エージェントが未解決の課題に, 新たな機能の追加がどう対処するかを示す。結果は、このアプローチが複雑なタスクを段階的に解くことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-30T22:51:31Z)
Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Interaction [14.532965827043254]
自律エージェント研究グループは、自律システム制御のための新しい機械学習アルゴリズムを開発した。本稿では,現在進行中の研究ポートフォリオの概要を概説するとともに,今後の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-02T21:55:56Z)
Autonomous Open-Ended Learning of Tasks with Non-Stationary Interdependencies [64.0476282000118]
固有のモチベーションは、目標間のトレーニング時間を適切に割り当てるタスクに依存しないシグナルを生成することが証明されている。内在的に動機付けられたオープンエンドラーニングの分野におけるほとんどの研究は、目標が互いに独立しているシナリオに焦点を当てているが、相互依存タスクの自律的な獲得を研究するのはごくわずかである。特に,タスク間の関係に関する情報をアーキテクチャのより高レベルなレベルで組み込むことの重要性を示す。そして、自律的に取得したシーケンスを格納する新しい学習層を追加することで、前者を拡張する新しいシステムであるH-GRAILを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-16T10:43:01Z)
Proceedings of the Robust Artificial Intelligence System Assurance (RAISA) Workshop 2022 [0.0]
RAISAワークショップは、堅牢な人工知能(AI)と機械学習(ML)システムの研究、開発、応用に焦点を当てる。特定のMLアルゴリズムに関してロバストネスを研究するのではなく、システムアーキテクチャのレベルでロバストネスの保証を検討することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-10T01:15:50Z)
On the Philosophical, Cognitive and Mathematical Foundations of Symbiotic Autonomous Systems (SAS) [87.3520234553785]
共生自律システム(SAS)は、自律的な集団知能を示す高度なインテリジェントおよび認知システムです。この研究は、知性、認知、コンピュータ、システム科学の最新の進歩に根ざしたSASの理論的枠組みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-11T05:44:25Z)
Distributed and Democratized Learning: Philosophy and Research Challenges [80.39805582015133]
民主化学習(Dem-AI)という新しいデザイン哲学を提案する。ヒトの社会的グループに触発され、提案されたDem-AIシステムの学習エージェントの専門グループは階層構造で自己組織化され、より効率的に学習タスクを遂行する。本稿では,様々な学際分野に触発された未来のDem-AIシステムを実現するためのガイドラインとして,参照設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-18T08:45:10Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。