論文の概要: Designing color symmetry in stigmergic art
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.14773v1
- Date: Mon, 28 Jun 2021 14:47:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-24 22:02:12.799223
- Title: Designing color symmetry in stigmergic art
- Title(参考訳): stigmergic artにおける色対称性の設計
- Authors: Hendrik Richter
- Abstract要約: 色対称性は、対象の着色をその対称性群と一貫して変化させる。
我々は、幾何学的対象を対称性に一貫性のある着色を繰り返すモチーフと解釈する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Color symmetry is an extension of symmetry imposed by isometric
transformations and means that the colors of geometrical objects are assigned
according to the symmetry properties of the objects. A color symmetry permutes
the coloring of the objects consistently with their symmetry group. We apply
this concept to bio-inspired generative art. Therefore, we interpret the
geometrical objects as motifs that may repeat themselves with a
symmetry-consistent coloring. The motifs are obtained by design principles from
stigmergy. We discuss a design procedure and present visual results.
- Abstract(参考訳): 色対称性は等尺変換によって課される対称性の拡張であり、幾何学的対象の色は対象の対称性特性に従って割り当てられることを意味する。
色対称性は、対象の着色をその対称性群と一貫して変化させる。
この概念を生物にインスパイアされた生成芸術に適用する。
したがって、幾何学的対象を対称性に一貫性のある着色を繰り返すモチーフと解釈する。
モチーフはstigmergyのデザイン原則によって得られる。
設計手順を議論し,視覚的な結果を示す。
関連論文リスト
- A universal formula for the entanglement asymmetry of matrix product
states [0.0]
有限結合次元を持つ行列積状態の絡み合い非対称性の普遍式を提供する。
任意のコンパクト群(離散群あるいは連続群)の絡み合い非対称性は対称性の破れパターンにのみ依存し、他の微視的特徴とは関係がないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T11:15:19Z) - Order-invariant two-photon quantum correlations in PT-symmetric
interferometers [62.997667081978825]
線形フォトニック量子ネットワークにおける多光子相関は行列永久性によって制御される。
個々のビルディングブロックからのネットワークの全体的多光子挙動は直観に反する。
この結果は,小規模の非エルミートネットワークにおいても,量子相関を直感的に保存する新たな方法の導出となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-23T09:43:49Z) - Deep Learning Symmetries and Their Lie Groups, Algebras, and Subalgebras
from First Principles [55.41644538483948]
ラベル付きデータセットに存在する連続した対称性群の検出と同定のためのディープラーニングアルゴリズムを設計する。
完全に接続されたニューラルネットワークを用いて、変換対称性と対応するジェネレータをモデル化する。
また,Lie群とその性質の数学的研究に機械学習アプローチを使うための扉を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-13T16:25:25Z) - Entanglement-enabled symmetry-breaking orders [0.0]
自発対称性の破れ順序は、伝統的にいくつかの数体クラスターのテンソル積波動関数によって記述される。
我々は、任意のテンソル積状態では実現できない、絡み付き対称性破れ順序と呼ばれる対称性破れ順序のタイプについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-18T18:00:00Z) - Fast electrons interacting with chiral matter: mirror symmetry breaking
of quantum decoherence and lateral momentum transfer [91.3755431537592]
物質キラリティが散乱電子のミラー対称性を破ることを示す。
また、ミラー非対称性は電子の側方運動量の分布にも現れることを証明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-07T15:06:27Z) - On the Importance of Asymmetry for Siamese Representation Learning [53.86929387179092]
シームズネットワークは、2つの並列エンコーダと概念的に対称である。
ネットワーク内の2つのエンコーダを明確に区別することで,非対称性の重要性について検討する。
非対称設計による改善は、より長いトレーニングスケジュール、複数の他のフレームワーク、より新しいバックボーンに一般化されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-01T17:57:24Z) - Wrong Colored Vermeer: Color-Symmetric Image Distortion [0.0]
色対称性は、幾何学的対象の色がその対称性の性質に応じて割り当てられることを意味する。
私はこの概念を生成芸術に使い、ヨハンス・ヴェルメールの絵画のイメージに対称性に一貫性のある色歪みを適用します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T08:51:23Z) - Latent symmetry induced degeneracies [0.0]
我々は、等スペクトル有効ハミルトニアンの対称性にそれらを追従することで、退化を説明するアプローチを開発する。
応用として、実ハミルトニアンの回転対称性によって引き起こされる退化を非アーベル潜在対称性群に関連付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-26T17:37:30Z) - Finding Symmetry Breaking Order Parameters with Euclidean Neural
Networks [2.735801286587347]
我々は、対称性同変ニューラルネットワークがキュリーの原理を支持し、多くの対称性関連科学的な疑問を単純な最適化問題に表すのに使用できることを示した。
これらの特性を数学的に証明し、ユークリッド対称性同変ニューラルネットワークを訓練し、対称性を破る入力を学習し、正方形を長方形に変形させ、ペロブスカイトのオクタヘドラ傾斜パターンを生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-04T17:24:21Z) - Generalized string-nets for unitary fusion categories without
tetrahedral symmetry [77.34726150561087]
任意の多重度自由なユニタリ融合圏に対するLevin-Wenモデルの構築について述べる。
我々はハミルトニアンの行列要素を明示的に計算し、さらに元の要素と同じ性質を持つことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-15T12:21:28Z) - On Learning Sets of Symmetric Elements [63.12061960528641]
本稿では、一般的な対称要素の集合を学習するための原則的アプローチを提案する。
まず、元の再順序化と元の固有対称性の両方に不変な線型層の空間を特徴づける。
さらに、これらの層からなるネットワークは、DSS(Deep Sets for Symmetric Elements)層と呼ばれ、不変関数と同変関数の両方の普遍近似器であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-20T07:29:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。