論文の概要: Approximate Petz recovery from the geometry of density operators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.10893v4
- Date: Fri, 18 Mar 2022 22:40:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-17 07:29:09.377336
- Title: Approximate Petz recovery from the geometry of density operators
- Title(参考訳): 密度作用素の幾何学からの近似petz回復
- Authors: Sam Cree and Jonathan Sorce
- Abstract要約: 大きなヒルベルト空間に対して、我々の有界性は、ペッツ写像がオーダー$epsilon$精度で量子誤差補正を行うことを意味する。
重要な役割は、第二サンドイッチされたR'enyi相対エントロピーの指数が最初の議論において二次的であるという事実によって演じられる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We derive a new bound on the effectiveness of the Petz map as a universal
recovery channel in approximate quantum error correction using the second
sandwiched R\'{e}nyi relative entropy $\tilde{D}_{2}$. For large Hilbert
spaces, our bound implies that the Petz map performs quantum error correction
with order-$\epsilon$ accuracy whenever the data processing inequality for
$\tilde{D}_{2}$ is saturated up to terms of order $\epsilon^2$ times the
inverse Hilbert space dimension. Conceptually, our result is obtained by
extending arXiv:2011.03473, in which we studied exact saturation of the data
processing inequality using differential geometry, to the case of approximate
saturation. Important roles are played by (i) the fact that the exponential of
the second sandwiched R\'{e}nyi relative entropy is quadratic in its first
argument, and (ii) the observation that the second sandwiched R\'{e}nyi
relative entropy satisfies the data processing inequality even when its first
argument is a non-positive Hermitian operator.
- Abstract(参考訳): 二つ目のサンドイッチ r\'{e}nyi 相対エントロピー $\tilde{d}_{2}$ を用いた近似量子誤差補正において、petz写像を普遍的回復チャネルとしての有効性に新たなバウンドを導出する。
大きなヒルベルト空間に対して、我々の有界性は、ペッツ写像が位数-$\epsilon$精度で量子誤差の補正を行うことを意味する-$\tilde{D}_{2}$のデータ処理の不等式が位数$$\epsilon^2$の逆ヒルベルト空間次元の次数に飽和するときに。
概念的には、この結果はarXiv:2011.03473を拡張し、微分幾何学を用いてデータ処理の不等式を近似飽和の場合まで正確に飽和させることで得られる。
重要な役柄が演じられる
(i)第二サンドイッチR\'{e}nyi相対エントロピーの指数が第一引数において二次的であるという事実、および
(ii)第2の挟まれたr\'{e}nyi相対エントロピーが、第1の引数が非正のエルミート作用素であってもデータ処理の不等式を満たすという観測。
関連論文リスト
- On the Constant Depth Implementation of Pauli Exponentials [49.48516314472825]
任意の指数を$mathcalO(n)$ ancillae と 2体 XX と ZZ の相互作用を用いて一定深さの回路に分解する。
クビットリサイクルの恩恵を受ける回路の書き直し規則を導入し,本手法の正しさを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-15T17:09:08Z) - Learning with Norm Constrained, Over-parameterized, Two-layer Neural Networks [54.177130905659155]
近年の研究では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)がニューラルネットワークによる関数のモデル化に適した空間ではないことが示されている。
本稿では,有界ノルムを持つオーバーパラメータ化された2層ニューラルネットワークに適した関数空間について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-29T15:04:07Z) - Decentralized Online Learning for Random Inverse Problems Over Graphs [6.423798607256407]
ヒルベルト空間におけるアルゴリズムの安定性の収束性は、$_$-bounded martingale difference 項で表される。
ネットワークグラフが連結され、フォワード演算子の列が励起条件の無限次元時間持続性を満たすなら、全てのノードの推定は平均平方である。
非定常オンラインデータに基づく分散オンライン学習アルゴリズムをRKHSで提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-20T08:37:08Z) - Sandwiched Renyi Relative Entropy in AdS/CFT [0.0]
本稿では,AdS/CFTおよびホログラフィック量子誤差補正の有限次元モデルにおけるレニイ相対エントロピーのサンドイッチ効果について検討する。
特に、有限次元フォン・ノイマン環上のサンドイッチ付きレニイ相対エントロピーの適切な一般化について議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-16T01:13:29Z) - Tight Exponential Analysis for Smoothing the Max-Relative Entropy and
for Quantum Privacy Amplification [56.61325554836984]
最大相対エントロピーとその滑らかなバージョンは、量子情報理論の基本的な道具である。
我々は、精製された距離に基づいて最大相対エントロピーを滑らかにする量子状態の小さな変化の崩壊の正確な指数を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T16:35:41Z) - Annihilating Entanglement Between Cones [77.34726150561087]
ローレンツ錐体は、ある種の強いレジリエンス特性を満たす対称基底を持つ唯一の円錐体であることを示す。
我々の証明はローレンツ・コーンの対称性を利用しており、エンタングルメント蒸留のプロトコルに類似した2つの構造を適用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-22T15:02:39Z) - The strong converse exponent of discriminating infinite-dimensional
quantum states [0.0]
有限次元密度作用素のサンドイッチ付き R'enyi 分岐は、強逆領域におけるそれらの微分可能性の定量化を示す。
また、サンドイッチ付きR'enyi発散の研究や、強い逆指数の関連問題も開始する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-16T17:57:28Z) - Lifting the Convex Conjugate in Lagrangian Relaxations: A Tractable
Approach for Continuous Markov Random Fields [53.31927549039624]
断片的な離散化は既存の離散化問題と矛盾しないことを示す。
この理論を2つの画像のマッチング問題に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-13T12:31:06Z) - Spectral clustering under degree heterogeneity: a case for the random
walk Laplacian [83.79286663107845]
本稿では,ランダムウォークラプラシアンを用いたグラフスペクトル埋め込みが,ノード次数に対して完全に補正されたベクトル表現を生成することを示す。
次数補正ブロックモデルの特別な場合、埋め込みはK個の異なる点に集中し、コミュニティを表す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-03T16:36:27Z) - Complete entropic inequalities for quantum Markov chains [17.21921346541951]
有限次元代数上のすべての GNS-対称量子マルコフ半群が、修正対数ソボレフの不等式を満たすことを証明する。
また、相対エントロピーの最初の一般近似特性を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T11:47:37Z) - Last iterate convergence of SGD for Least-Squares in the Interpolation
regime [19.05750582096579]
基本最小二乗構成におけるノイズレスモデルについて検討する。
最適予測器が完全に入力に適合すると仮定し、$langletheta_*, phi(X) rangle = Y$, ここで$phi(X)$は無限次元の非線型特徴写像を表す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-05T14:02:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。