論文の概要: Constructing Hubbard Models for the Hydrogen Chain using Sliced Basis DMRG

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.05129v1
• Date: Fri, 10 Sep 2021 22:45:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-15 11:39:14.843428
• Title: Constructing Hubbard Models for the Hydrogen Chain using Sliced Basis DMRG
• Title（参考訳）: Sliced Basis DMRGを用いた水素鎖のハバードモデルの構築
• Authors: Randy C. Sawaya, Steven R. White
• Abstract要約: Sliced-basis DMRG(sb-DMRG)は水素原子の連鎖をシミュレートし、低エネルギーのハバード様モデルを構築するために用いられる。 我々は、単一粒子ホッピングの範囲や2粒子相互作用の制限など、実効ハミルトニアンにおける制約の重要性について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Sliced-basis DMRG(sb-DMRG) is used to simulate a chain of hydrogen atoms and to construct low-energy effective Hubbard-like models. The downfolding procedure first involves a change of basis to a set of atom-centered Wannier functions constructed from the natural orbitals of the exact DMRG one-particle density matrix. The Wannier function model is then reduced to a fewer-parameter Hubbard-like model, whose parameters are determined by minimizing the expectation value of the Wannier Hamiltonian in the ground state of the Hubbard Hamiltonian. This indirect variational procedure not only yields compact and simple models for the hydrogen chain, but also allows us to explore the importance of constraints in the effective Hamiltonian, such as the restricting the range of the single-particle hopping and two-particle interactions, and to assess the reliability of more conventional downfolding. The entanglement entropy for a model's ground state, cut in the middle, is an important property determining the ability of DMRG and tensor networks to simulate the model, and we study its variation with the range of the interactions. Counterintuitively, we find that shorter ranged interactions often have larger entanglement.
• Abstract（参考訳）: Sliced-basis DMRG(sb-DMRG)は水素原子の連鎖をシミュレートし、低エネルギーのハバード様モデルを構築するために用いられる。 ダウンフォールディング法は、まず、DMRG 1粒子密度行列の自然な軌道から構築された原子中心ワニエ関数の集合への基底の変更を含む。 その後、ワニエ関数モデルはハバードハミルトニアンの基底状態におけるワニエハミルトニアンの期待値を最小化することによってパラメータが決定される、ハバードハミルトニアンモデルに還元される。 この間接的変分法は水素鎖のコンパクトで単純なモデルを生成するだけでなく、単一粒子ホッピングと2粒子相互作用の範囲を制限したり、より従来的な下降の信頼性を評価するなど、効果的ハミルトニアンにおける制約の重要性を探求することができる。 モデル基底状態の絡み合いエントロピーは,dmrgとテンソルネットワークがモデルをシミュレートする能力を決定する重要な特性である。 反対に、短い範囲の相互作用は、しばしばより大きな絡み合いを持つ。

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