論文の概要: Chaotic deterministic quantization in a 5D general relativity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.05180v1
• Date: Mon, 11 Oct 2021 15:15:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-11 19:17:36.464794
• Title: Chaotic deterministic quantization in a 5D general relativity
• Title（参考訳）: 5次元一般相対性理論におけるカオス決定論的量子化
• Authors: Timothy D. Andersen
• Abstract要約: 重力の量子化は、量子物理学における主要な未解決問題である。 5次元一般相対性理論のカオス力学に基づく量子化機構を解析する。 量子力学のランダム性および非局所性などの他の性質は、4次元時空のカオスフローから導かれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: How to quantize gravity is a major outstanding open question in quantum physics. While many approaches assume Einstein's theory is an effective low-energy theory, another possibility is that standard methods of quantization are the problem. In this paper, I analyze a quantization mechanism based on chaotic dynamics of 5D general relativity (with imaginary time) with BKL dynamics in the mixmaster universe as an example. I propose that the randomness of quantum mechanics as well as its other properties such as nonlocality derive from chaotic flow of 4D spacetime through a 5th dimension, with the metric tensor under Wick rotation to Euclidean space acting as a heat bath for other quantum fields. This is done by showing that the theory meets mixing conditions such that it is chaotically self-quantizing and quantizes other fields to which it is coupled, such that in the limit taking chaotic dynamics scale to zero the quantization is equivalent to a stochastic quantization. A classical stability analysis shows this dimension is likely spacelike.
• Abstract（参考訳）: 重力の量子化は、量子物理学における主要な未解決問題である。 多くのアプローチではアインシュタインの理論が有効な低エネルギー理論であると仮定しているが、量子化の標準的な方法が問題である可能性がある。 本稿では,ミックスマスター宇宙におけるbklダイナミクスを用いた5次元一般相対性理論(仮想時間)のカオス力学に基づく量子化機構を例として分析する。 私は、量子力学のランダム性とその非局所性などの他の性質は、4次元の時空を5次元でカオス的に流れ、ウィック回転の下での計量テンソルが他の量子場の熱浴として働くユークリッド空間へと導かれることを提案している。 これは、この理論がカオス的に自己量子化され、結合している他の場を量子化するような混合条件を満たすことを示し、カオス力学をゼロにスケールする極限において、量子化は確率量子化と同値であることを示す。 古典的な安定性解析は、この次元がおそらく空間的であることを示している。

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