論文の概要: Sub-diffusive Thouless time scaling in the Anderson model on random regular graphs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.04673v2
• Date: Thu, 14 Sep 2023 05:43:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-15 20:01:36.673893
• Title: Sub-diffusive Thouless time scaling in the Anderson model on random regular graphs
• Title（参考訳）: ランダム正則グラフ上のアンダーソンモデルにおける部分拡散的Thouless時間スケーリング
• Authors: Luis Colmenarez, David J. Luitz, Ivan M. Khaymovich, Giuseppe De Tomasi
• Abstract要約: オンサイト障害を伴うランダム正規グラフ上で、アンダーソンモデルにおけるThouless時間のスケーリングについて検討する。 我々は、Thouless時間のスケーリングが、局所的な位相を予想する部分拡散状態の存在と一致していることを発見した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The scaling of the Thouless time with system size is of fundamental importance to characterize dynamical properties in quantum systems. In this work, we study the scaling of the Thouless time in the Anderson model on random regular graphs with on-site disorder. We determine the Thouless time from two main quantities: the spectral form factor and the power spectrum. Both quantities probe the long-range spectral correlations in the system and allow us to determine the Thouless time as the time scale after which the system is well described by random matrix theory. We find that the scaling of the Thouless time is consistent with the existence of a sub-diffusive regime anticipating the localized phase. Furthermore, to reduce finite-size effects, we break energy conservation by introducing a Floquet version of the model and show that it hosts a similar sub-diffusive regime.
• Abstract（参考訳）: システムサイズによるThouless時間のスケーリングは、量子系の力学特性を特徴づける上で、基本的な重要性である。 本研究では,オンサイト障害を伴うランダム正則グラフ上のアンダーソンモデルにおけるthouless timeのスケーリングについて検討する。 我々はThouless時刻をスペクトル形成係数とパワースペクトルの2つの主要な量から決定する。 どちらの量もシステム内の長距離スペクトル相関を探索し、系がランダム行列理論によってよく説明される時間スケールとしてThouless時間を決定することができる。 我々は、Thouless時間のスケーリングが、局所的な位相を予想する部分拡散状態の存在と一致していることを発見した。 さらに,模型のフロッケバージョンを導入することで,有限次元効果を低減し,エネルギー保存を壊し,類似のサブ拡散レジームを持つことを示す。

関連論文リスト

• Oscillatory State-Space Models [61.923849241099184]
  長いシーケンスを効率的に学習するための線形状態空間モデル(LinOSS)を提案する。 高速な連想並列スキャンを用いて時間とともに統合された安定な離散化により、提案した状態空間モデルが得られる。 我々はLinOSSが普遍であること、すなわち時間変化関数間の連続および因果作用素写像を近似できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-04T22:00:13Z)
• Operator dynamics in Floquet many-body systems [0.0]
  我々は,多体量子系における演算子ダイナミクスについて研究し,エルゴード的,空間的拡張,保存密度の欠如といったシステムの汎用的特徴に着目した。 可解モデルおよび数値的には,演算子自己相関関数の挙動を時間関数および演算子支持の大きさとして検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-21T18:54:18Z)
• A magnetic clock for a harmonic oscillator [89.99666725996975]
  我々は、量子力学が時計のみによってマクロ性に関連する条件が満たされるとき、古典的な振る舞いにどのように変換されるかを研究する。 この出現する行動の記述では、時間の概念や位相空間や軌道の古典的な概念が現れる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-20T09:55:51Z)
• Critical dynamics of long-range quantum disordered systems [0.3007949058551534]
  量子乱れ系における長距離ホッピングは、量子多フラクタル性をもたらす。 長距離ホッピングシステムにおけるウェーブパケット拡張のモデルを提案する。 我々の発見は、多体ローカライゼーションやアンダーソンのランダムグラフのローカライゼーションの分野での応用にかなりの関心を寄せている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-03T13:25:54Z)
• Deep learning delay coordinate dynamics for chaotic attractors from partial observable data [0.0]
  深層ニューラルネットワークを用いて離散時間マップと部分状態の連続時間フローを学習する。 我々は, 3次元多様体上のスカラー観測から, ロレンツ系を経由したカオス挙動を予測するために, 深部ANNの能力を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-20T19:25:02Z)
• Indication of critical scaling in time during the relaxation of an open quantum system [34.82692226532414]
  相転移は、温度や外部磁場のような連続的な制御パラメータに応答して物理系の特異な振る舞いに対応する。 相関長のばらつきに伴う連続相転移に近づき、顕微鏡システムの詳細とは無関係な臨界指数を持つ普遍的なパワーロースケーリング挙動が発見された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-10T05:59:14Z)
• Quantum chaos and thermalization in the two-mode Dicke model [77.34726150561087]
  2モードディックモデルにおける量子カオスと熱化の開始について論じる。 2モードディックモデルは、通常から超ラジカル量子相転移を示す。 本研究では, 平均付近で観測可能な集合スピンの期待値の時間的変動が小さく, 有効システムサイズとともに減少することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-08T11:16:29Z)
• Dynamical scaling symmetry and asymptotic quantum correlations for time-dependent scalar fields [0.0]
  時間非依存の量子系において、絡み合いエントロピーは系のエネルギーが持たない固有のスケーリング対称性を持つ。 これらの系は動的スケーリング対称性を持ち、量子相関の様々な尺度の進化は不変であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-26T13:20:46Z)
• Clean two-dimensional Floquet time-crystal [68.8204255655161]
  障害のない2次元量子イジングモデルは、周期的不完全大域スピンフリップの対象となる。 本稿では, 自発的に破れた離散時間-翻訳対称性を維持できる, 正確な対角化法とテンソル-ネットワーク法の組み合わせにより示す。 2次元における磁区の長期安定性に関連する秩序パラメータの崩壊速度の非摂動変化を観察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-10T13:04:43Z)
• Space-Time Graph Neural Networks [104.55175325870195]
  本研究では、時空間グラフニューラルネットワーク(ST-GNN)を導入し、時間変動ネットワークデータの時空間トポロジを共同処理する。 解析の結果,システムのネットワークトポロジと時間進化の変動はST-GNNの性能に大きく影響しないことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-06T16:08:44Z)
• Graph Gamma Process Generalized Linear Dynamical Systems [60.467040479276704]
  実マルチ変数時系列をモデル化するために,グラフガンマ過程(GGP)線形力学系を導入する。 時間的パターン発見のために、モデルの下での潜在表現は、時系列を多変量部分列の同相集合に分解するために使用される。 非零次ノード数が有限であるランダムグラフを用いて、潜時状態遷移行列の空間パターンと次元の両方を定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-25T04:16:34Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。