論文の概要: Trustworthy Autonomous Systems (TAS): Engaging TAS experts in curriculum
design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07447v2
- Date: Wed, 16 Feb 2022 08:35:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-20 18:01:10.252748
- Title: Trustworthy Autonomous Systems (TAS): Engaging TAS experts in curriculum
design
- Title（参考訳）: 信頼できる自律システム(TAS):カリキュラム設計におけるTAS専門家の育成
- Authors: Mohammad Naiseh, Caitlin Bentley, Sarvapali D. Ramchurn
- Abstract要約: 信頼できる自律システム(TAS)は、確立し成長する研究の方向性である。
教育カリキュラムに対するTASの影響と今後のTAS技術者に必要なスキルが文献で論じられることはめったにない。
この研究は、多くのTASの主導的な専門家の集合的な洞察をまとめて、カリキュラム設計における重要な課題を浮き彫りにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.550513980017575
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent advances in artificial intelligence, specifically machine learning,
contributed positively to enhancing the autonomous systems industry, along with
introducing social, technical, legal and ethical challenges to make them
trustworthy. Although Trustworthy Autonomous Systems (TAS) is an established
and growing research direction that has been discussed in multiple disciplines,
e.g., Artificial Intelligence, Human-Computer Interaction, Law, and Psychology.
The impact of TAS on education curricula and required skills for future TAS
engineers has rarely been discussed in the literature. This study brings
together the collective insights from a number of TAS leading experts to
highlight significant challenges for curriculum design and potential TAS
required skills posed by the rapid emergence of TAS. Our analysis is of
interest not only to the TAS education community but also to other researchers,
as it offers ways to guide future research toward operationalising TAS
education.
- Abstract（参考訳）: 人工知能、特に機械学習の最近の進歩は、社会的、技術的、法的な、倫理的な課題の導入とともに、自律システム産業の強化に積極的に貢献した。
信頼できる自律システム(tas)は確立され成長している研究の方向性であるが、人工知能、人間とコンピュータの相互作用、法、心理学など様々な分野において議論されてきた。
教育カリキュラムに対するTASの影響と今後のTAS技術者に必要なスキルが文献で論じられることはめったにない。
本研究は,TASの急激な台頭に伴うカリキュラム設計の課題と,TASに必要なスキルの可能性を明らかにするために,多数のTAS専門家の集合的洞察をまとめるものである。
我々の分析はTAS教育コミュニティだけでなく、TAS教育の運用に向けた今後の研究の指針を提供する研究者にとっても興味深い。
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