論文の概要: Exact analytical relation between the entropies and the dominant
eigenvalue of random reduced density matrices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.01754v4
- Date: Wed, 16 Nov 2022 13:52:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-18 08:04:36.932676
- Title: Exact analytical relation between the entropies and the dominant
eigenvalue of random reduced density matrices
- Title（参考訳）: ランダム還元密度行列のエントロピーと支配的固有値の厳密な解析的関係
- Authors: Ruge Lin
- Abstract要約: 本稿では, 様々なサブシステムの大きさをトレースすることによって得られるエントロピー(フォン・ノイマンエントロピーを含む)が, 支配的固有値とどのように関係しているかを示す。
量子コンピューティングが生み出すエンタングルメントと研究の相関関係には,様々な例がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we show how the entropy (including the von Neumann entropy
obtained by tracing across various sizes of subsystems, the entanglement gap,
as well as different degrees of R\'{e}nyi entropy) of the random reduced
density matrices are related to their dominant eigenvalue. Analytical results
are deduced from Random Matrix Theory (RMT) for decentralized Wishart matrices
and backed up by computer simulations. The correlation between our study and
entanglement generated by quantum computing is provided with various examples.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ランダム還元密度行列のエントロピー(サブシステムのサイズ,エンタングルメントギャップ,およびr\'{e}nyiエントロピーの異なる次数を追跡することによって得られるフォン・ノイマンエントロピーを含む)が,それらの支配的固有値とどのように関係しているかを示す。
分散ウィッシュアート行列のランダム行列理論(RMT)から解析結果が導出され,計算機シミュレーションによって裏付けられる。
量子コンピューティングが生み出すエンタングルメントと研究の相関関係には,様々な例がある。
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