論文の概要: Stable interaction-induced Anderson-like localization embedded in standing waves

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.05320v2
• Date: Wed, 14 Sep 2022 11:49:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-05 09:45:42.918593
• Title: Stable interaction-induced Anderson-like localization embedded in standing waves
• Title（参考訳）: 定在波に埋め込まれた安定相互作用誘起アンダーソン様局在
• Authors: Na Zhang, Yongguan Ke, Ling Lin, Li Zhang, Chaohong Lee
• Abstract要約: 無障害超格子におけるボソンの相互作用による自己局在について検討した。 本稿では,単一粒子の長時間量子ウォーキングが複数の定常波の重畳を形成する自己局在を検出する手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.760432852008211
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We uncover the interaction-induced \emph{stable self-localization} of bosons in disorder-free superlattices. In these nonthermalized multi-particle states, one of the particles forms a superposition of multiple standing waves, so that it provides a quasirandom potential to localize the other particles. We derive effective Hamiltonians for self-localized states and find their energy level spacings obeying the Poisson statistics for Anderson-like localization. Surprisingly, we find that the correlated self-localization can be solely induced by interaction in the well-studied nonintegrable Bose-Hubbard models, which has been overlooked for a long time. We propose a dynamical scheme to detect self-localization, where long-time quantum walks of a single particle form a superposition of multiple standing waves for trapping the subsequently loaded particles. Our work provides an experimentally feasible way to realize stable Anderson-like localization in translation-invariant disorder-free systems.
• Abstract（参考訳）: 我々は、無障害超格子におけるボソンの相互作用によって引き起こされる「emph{stable self-localization」を明らかにする。 これらの非熱多粒子状態において、粒子の1つが複数の定在波の重ね合わせを形成し、他の粒子を局在化する準ランダムポテンシャルを与える。 自己局在状態に対する効果的なハミルトニアンの導出を行い、アンダーソン様局在のポアソン統計に従うエネルギー準位間隔を求める。 驚くべきことに、相関した自己局在化は、長い間見過ごされてきたよく研究された非可積分なBose-Hubbardモデルにおける相互作用によってのみ引き起こされる。 本研究では,単一粒子の長時間量子ウォークが複数の定在波の重ね合わせを形成する自己局所化を検出するための動的手法を提案する。 本研究は, 翻訳不変障害のないシステムにおいて, 安定なアンダーソン様局在化を実現するための実験的に実現可能な方法を提供する。

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