論文の概要: Artificial stochastic neural network on the base of double quantum wells
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07584v1
- Date: Tue, 16 Aug 2022 07:54:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-30 23:04:21.934763
- Title: Artificial stochastic neural network on the base of double quantum wells
- Title(参考訳): 二重量子井戸の基底上の人工確率ニューラルネットワーク
- Authors: O. V. Pavlovsky, V. I. Dorozhinsky, S.D. Mostovoy
- Abstract要約: 本稿では,量子力学粒子を応用したニューラルネットワークのモデルについて検討する。
粒子の自己ポテンシャルの形式と2つの相互作用ポテンシャル(励起と阻害)が提案される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We consider a model of an artificial neural network based on
quantum-mechanical particles in $W$ potential. These particles play the role of
neurons in our model. To simulate such a quantum-mechanical system the
Monte-Carlo integration method is used. A form of the self-potential of a
particle as well as two interaction potentials (exciting and inhibiting) are
proposed. Examples of simplest logical elements (such as AND, OR and NOT) are
shown. Further we show an implementation of the simplest convolutional network
in framework of our model.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子力学粒子を応用したニューラルネットワークのモデルについて検討する。
これらの粒子はモデルにおけるニューロンの役割を担っている。
このような量子力学系をシミュレートするためにモンテカルロ積分法を用いる。
粒子の自己ポテンシャルの形式と2つの相互作用ポテンシャル(励起と阻害)が提案される。
最も単純な論理要素(例えば、または、そうでない)の例を示す。
さらに,本モデルの枠組みにおいて,最も単純な畳み込みネットワークの実装を示す。
関連論文リスト
- Non-binary artificial neuron with phase variation implemented on a quantum computer [0.0]
複素数の位相を操作するバイナリモデルを一般化するアルゴリズムを導入する。
量子コンピュータにおける連続的な値を扱うニューロンモデルを提案し,検証し,実装する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-30T18:18:53Z) - Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems [77.88054335119074]
ランダム量子スピン系の進化をモデル化するためにFNOを用いる。
量子波動関数全体の2n$の代わりに、コンパクトなハミルトン観測可能集合にFNOを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-05T07:18:09Z) - Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials [0.8192907805418583]
量子多体系をシミュレーションするためのペアリング型グラフニューラルネットワークを開発した。
我々のニューラルネットワークを用いた変分モンテカルロは、多数の電子システムをシミュレートするための正確で柔軟でスケーラブルな手法を同時に提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T17:12:29Z) - Neural network approach to quasiparticle dispersions in doped
antiferromagnets [0.0]
異なる1次元および2次元格子上でのボソニックおよびフェルミオンの$t-J$モデルを表現する神経量子状態の能力について検討する。
本稿では,ニューラルネットワークの状態表現から分散関係を計算する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-12T17:59:33Z) - Capturing dynamical correlations using implicit neural representations [85.66456606776552]
実験データから未知のパラメータを復元するために、モデルハミルトンのシミュレーションデータを模倣するために訓練されたニューラルネットワークと自動微分を組み合わせた人工知能フレームワークを開発する。
そこで本研究では, 実時間から多次元散乱データに適用可能な微分可能なモデルを1回だけ構築し, 訓練する能力について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-08T07:55:36Z) - A real neural network state for quantum chemistry [1.9363665969803923]
ボルツマン機械(Boltzmann machine, RBM)は、多電子Schr$ddottexto$dinger方程式を解くのに成功している。
本稿では, RBM を応用した単層完全連結ニューラルネットワークを提案し, 初期量子化学問題の研究に応用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-10T02:21:40Z) - Towards Neural Variational Monte Carlo That Scales Linearly with System
Size [67.09349921751341]
量子多体問題(Quantum many-body problem)は、例えば高温超伝導体のようなエキゾチックな量子現象をデミストする中心である。
量子状態を表すニューラルネットワーク(NN)と変分モンテカルロ(VMC)アルゴリズムの組み合わせは、そのような問題を解決する上で有望な方法であることが示されている。
ベクトル量子化技術を用いて,VMCアルゴリズムの局所エネルギー計算における冗長性を利用するNNアーキテクチャVector-Quantized Neural Quantum States (VQ-NQS)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T19:00:04Z) - Dilute neutron star matter from neural-network quantum states [58.720142291102135]
低密度中性子物質はクーパー対の形成と超流動の開始によって特徴づけられる。
我々は、モンテカルロ変分法と再構成技術を組み合わせた隠れ核量子ネットワーク量子状態の表現性に乗じて、この密度構造をモデル化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-08T17:55:25Z) - The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep
Learning [84.33745072274942]
線形および非線形の層をユニタリ量子ゲートとして表現する方法を示し、量子モデルの基本的な励起を粒子として解釈する。
ニューラルネットワークの研究のための新しい視点と技術を開くことに加えて、量子定式化は光量子コンピューティングに適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-08T17:24:29Z) - Emergent Quantumness in Neural Networks [0.0]
隠れ変数の化学ポテンシャルによって決定される「プランク定数」でSchr"odinger方程式を導出する。
また,機械学習や基礎物理学,進化生物学における研究結果の意義についても考察した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-09T14:32:33Z) - Variational Monte Carlo calculations of $\mathbf{A\leq 4}$ nuclei with
an artificial neural-network correlator ansatz [62.997667081978825]
光核の基底状態波動関数をモデル化するためのニューラルネットワーク量子状態アンサッツを導入する。
我々は、Aleq 4$核の結合エネルギーと点核密度を、上位のピオンレス実効場理論から生じるものとして計算する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-28T14:52:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。