論文の概要: Gauge Theory Couplings on Anisotropic Lattices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.10417v1
• Date: Mon, 22 Aug 2022 15:56:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-30 05:02:02.818830
• Title: Gauge Theory Couplings on Anisotropic Lattices
• Title（参考訳）: 異方性格子上のゲージ理論結合
• Authors: Marcela Carena, Erik J. Gustafson, Henry Lamm, Ying-Ying Li, and Wanqiang Liu
• Abstract要約: 我々は任意の異方性係数におけるユークリッド時空における素量と再正規化量の摂動関係を導出する。 我々の摂動結果と既存の非摂動的な異方性決定との間には10%以下の差がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.483799520082159
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The advantage of simulating lattice field theory with quantum computers is hamstrung by the limited resources that induce large errors from finite volume and sizable lattice spacings. Previous work has shown how classical simulations near the Hamiltonian limit can be used for setting the lattice spacings in real-time through analytical continuation, thereby reducing errors in quantum simulations. In this work, we derive perturbative relations between bare and renormalized quantities in Euclidean spacetime at any anisotropy factor -- the ratio of spatial to temporal lattice spacings -- and in any spatial dimension for $U(N)$ and $SU(N)$. This reduces the required classical preprocessing for quantum simulations. We find less than $10\%$ discrepancy between our perturbative results and those from existing nonperturbative determinations of the anisotropy for $SU(2)$ and $U(1)$ gauge theories. For the discrete groups $\mathbb{Z}_{10}$, $\mathbb{Z}_{100}$ and $\mathbb{BI}$, we perform lattice Monte Carlo simulations to extract anisotropy factors and observe similar agreement with our perturbative results.
• Abstract（参考訳）: 格子場理論を量子コンピュータとシミュレートする利点は、有限体積と大きな格子間隔から大きな誤差を引き起こす限られた資源によって妨げられる。 前回の研究では、ハミルトニアン限界付近の古典的シミュレーションが、解析的継続を通じて格子間隔をリアルタイムに設定するためにどのように用いられるかを示しており、量子シミュレーションにおける誤差を低減している。 本研究は、任意の非等方性因子(空間と時間格子の間隔の比)と任意の空間次元(u(n)$ および$su(n)$)におけるユークリッド時空における素数と再正規化量の間の摂動関係を導出する。 これにより、量子シミュレーションに必要な古典的前処理が削減される。 摂動結果と既存の非摂動的な異方性の決定から、$SU(2)$と$U(1)$ゲージ理論との差は10\%以下である。 離散群 $\mathbb{Z}_{10}$, $\mathbb{Z}_{100}$ および $\mathbb{BI}$ に対して、格子モンテカルロシミュレーションを行い、異方性因子を抽出し、摂動結果と同じような一致を観察する。

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