Fugu-MT 論文翻訳(概要): Efficient Adiabatic Preparation of Tensor Network States

論文の概要: Efficient Adiabatic Preparation of Tensor Network States

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.01230v1
Date: Fri, 2 Sep 2022 18:17:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-28 03:52:00.139680
Title: Efficient Adiabatic Preparation of Tensor Network States
Title（参考訳）: テンソルネットワーク状態の効率的な断熱処理
Authors: Zhi-Yuan Wei, Daniel Malz, J. Ignacio Cirac
Abstract要約: 相関長の異なる状態群と1次元AKLT状態群を数値的に検討した。本報告では, 断熱処理は, シーケンシャルな調製法よりもはるかに高速であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7734726150561088
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose and study a specific adiabatic path to prepare a family of tensor network states that are unique ground states of few-body parent Hamiltonians in finite lattices, which include normal tensor network states, as well as other relevant non-normal states. This path guarantees a gap and allows for efficient numerical simulation. In 1D we numerically investigate the preparation of a family of states with varying correlation lengths and the 1D AKLT state and show that adiabatic preparation can be much faster than standard methods based on sequential preparation. We also apply the method to the 2D AKLT state on the hexagonal lattice for which no method based on sequential preparation is known, and show that it can be prepared very efficiently for relatively large lattices.
Abstract（参考訳）: 正規テンソルネットワーク状態を含む有限格子内の有限体親ハミルトニアンの特異な基底状態であるテンソルネットワーク状態と、他の関連する非正規状態の族を作成するための特定の断熱経路を提案し、研究する。この経路はギャップを保証し、効率的な数値シミュレーションを可能にする。 1Dでは, 相関長の異なる状態群と1D AKLT状態群を数値的に検討し, 逐次的調製法により, 断熱処理が標準法よりもはるかに高速であることを示す。また, 逐次合成法が知られていない六角格子上の2次元aklt状態に適用し, 比較的大きな格子に対して非常に効率的に調製できることを示す。

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