論文の概要: Preparation and verification of tensor network states

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.06866v2
• Date: Wed, 22 Jun 2022 08:31:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-31 04:10:18.640569
• Title: Preparation and verification of tensor network states
• Title（参考訳）: テンソルネットワーク状態の作成と検証
• Authors: Esther Cruz, Flavio Baccari, Jordi Tura, Norbert Schuch, J. Ignacio Cirac
• Abstract要約: 半定値計画法を用いて,親ハミルトニアンの断面積に対する不均一な下界を効率的に計算できることを示す。 期待値が容易に決定でき、かつ完全な集合を形成する観測可能な集合を導出する。 量子状態と局所的な測定値にアクセスできれば、効率的に計算できる観測値のサブセットを同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6299766708197883
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We consider a family of tensor network states defined on regular lattices that come with a natural definition of an adiabatic path to prepare them. This family comprises relevant classes of states, such as injective Matrix Product and Projected Entangled-Pair States, and some corresponding to classical spin models. We show how uniform lower bounds to the gap of the parent Hamiltonian along the adiabatic trajectory can be efficiently computed using semi-definite programming. This allows one to check whether the adiabatic preparation can be performed efficiently with a scalable effort. We also derive a set of observables whose expectation values can be easily determined and that form a complete set, in the sense that they uniquely characterize the state. We identify a subset of those observables which can be efficiently computed if one has access to the quantum state and local measurements, and analyze how they can be used in verification procedures.
• Abstract（参考訳）: 正規格子上で定義されるテンソルネットワーク状態の族は、それらを準備するための断熱経路の自然な定義を持つ。 この族は射影行列積や射影エンタングルドペア状態のような関連する状態のクラスと、古典的なスピンモデルに対応するものを含んでいる。 半定値計画法を用いて,親ハミルトニアンの断面積に対する不均一な下界を効率的に計算できることを示す。 これにより、拡張性のある努力で断熱的準備を効率的に行うことができるかどうかを確認することができる。 また、状態が一意に特徴付けられるという意味で、期待値が容易に決定され、完備集合を形成する観測可能な集合も導出する。 量子状態と局所的測定へのアクセスがあれば効率的に計算できる観測可能な観測可能な部分集合を同定し、検証手順でどのように使用できるかを解析する。

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