Fugu-MT 論文翻訳(概要): System theoretic approach of information processing in nested cellular automata

論文の概要: System theoretic approach of information processing in nested cellular automata

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.06052v1
Date: Wed, 12 Oct 2022 09:45:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-13 13:26:59.228587
Title: System theoretic approach of information processing in nested cellular automata
Title（参考訳）: ネストセルオートマトンにおける情報処理のシステム理論的アプローチ
Authors: Jerzy Szynka
Abstract要約: ネストセルオートマトンにおけるマルチレベル処理に基づく正規構造における情報処理の概念について述べる。モデルでは、特殊相対性理論で使われる表現に類似した表現が現れる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The subject of this paper is the evolution of the concept of information processing in regular structures based on multi-level processing in nested cellular automata. The essence of the proposed model is a discrete space-time containing nested orthogonal space-times at its points. The factorization of the function describing the global behavior of a system is the key element of the mathematical description. Factorization describes the relations of physical connections, signal propagation times and signal processing to global behavior. In the model appear expressions similar to expressions used in the Special Relativity Theory.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ネストセルオートマトンにおけるマルチレベル処理に基づく正規構造における情報処理の概念の進化について述べる。提案モデルの本質は、その点におけるネスト直交時空を含む離散時空である。システムのグローバルな振る舞いを記述する関数の分解は、数学的記述の鍵となる要素である。因子化は、物理接続、信号伝搬時間、信号処理とグローバルな行動の関係を記述している。モデルでは、特殊相対性理論で使われる表現に似た表現が現れる。

関連論文リスト

EulerFormer: Sequential User Behavior Modeling with Complex Vector Attention [88.45459681677369]
複素ベクトル注意を持つ新しい変圧器変圧器(EulerFormer)を提案する。意味的差と位置的差の両方を定式化するための統一的な理論的枠組みを提供する。意味的変動に対してより堅牢であり、原理上はより上述の理論的性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-26T14:18:43Z)
Binding Dynamics in Rotating Features [72.80071820194273]
本稿では,特徴間のアライメントを明示的に計算し,それに応じて重みを調整する「コサイン結合」機構を提案する。これにより、自己注意と生物学的神経プロセスに直接接続し、回転する特徴に現れるオブジェクト中心の表現の基本的なダイナミクスに光を当てることができます。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-08T12:31:08Z)
Capturing long-range memory structures with tree-geometry process tensors [0.0]
時間スケールに分散した時間的相関とメモリを示す量子非マルコフ過程のクラスを導入する。このようなプロセスの長い範囲の相関は、ほとんど完全に記憶効果から生じる傾向があることを示す。本稿では,パラダイムスピンボソンモデルの強いメモリダイナミクスを効率的に近似する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-07T19:00:01Z)
Discrete, compositional, and symbolic representations through attractor dynamics [51.20712945239422]
我々は,思考の確率的言語(PLoT)に似た認知過程をモデル化するために,アトラクタダイナミクスを記号表現と統合した新しいニューラルシステムモデルを導入する。我々のモデルは、連続表現空間を、事前定義されたプリミティブに頼るのではなく、教師なし学習を通じて、記号系の意味性と構成性の特徴を反映する、記号列に対応する引き付け状態を持つ離散盆地に分割する。このアプローチは、認知操作の複雑な双対性を反映したより包括的なモデルを提供する、AIにおける表現力の証明された神経弁別可能な基質であるニューラルダイナミクスを通じて、シンボル処理とサブシンボル処理の両方を統合する統一的なフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-03T05:40:56Z)
DIFFormer: Scalable (Graph) Transformers Induced by Energy Constrained Diffusion [66.21290235237808]
本稿では,データセットからのインスタンスのバッチを進化状態にエンコードするエネルギー制約拡散モデルを提案する。任意のインスタンス対間の対拡散強度に対する閉形式最適推定を示唆する厳密な理論を提供する。各種タスクにおいて優れた性能を有する汎用エンコーダバックボーンとして,本モデルの適用性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-23T15:18:54Z)
Initial Correlations in Open Quantum Systems: Constructing Linear Dynamical Maps and Master Equations [62.997667081978825]
任意の所定の初期相関に対して、開系の作用素の空間上の線型動的写像を導入することができることを示す。この構造が一般化されたリンドブラッド構造を持つ線形時間局所量子マスター方程式に導かれることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-24T13:43:04Z)
Descriptors for Machine Learning Model of Generalized Force Field in Condensed Matter Systems [3.9811842769009034]
凝縮物質系のマルチスケール動的モデリングのための機械学習(ML)手法の一般的な枠組みを概説する。両スペクトル係数に基づいて不変量を計算するための体系的かつ厳密なアプローチを提供する群論的手法に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-03T18:38:26Z)
Adapted projection operator technique for the treatment of initial correlations [0.0]
本稿では,システム環境相互作用の微視的モデリングに適用可能な摂動的手法を提案する。提案手法は,従来の投射法よりも長期体制において期待される動的挙動を再現する2つのケーススタディによってさらに説明される。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-28T18:01:12Z)
A supervised learning algorithm for interacting topological insulators based on local curvature [6.281776745576886]
本稿では,高対称性点における曲率関数のみを入力データとして利用する教師付き機械学習手法を提案する。相互作用しないデータでトレーニングされた人工ニューラルネットワークは、相互作用するケースのすべての位相位相を正確に予測できることを示す。興味深いことに、この手法はユビキタスな相互作用によって引き起こされるトポロジカル量子多臨界性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-22T18:00:00Z)
Out-of-time-order correlations and the fine structure of eigenstate thermalisation [58.720142291102135]
量子情報力学と熱化を特徴付けるツールとして、OTOC(Out-of-time-orderor)が確立されている。我々は、OTOCが、ETH(Eigenstate Thermalisation hypothesis)の詳細な詳細を調査するための、本当に正確なツールであることを明確に示している。無限温度状態における局所作用素の和からなる可観測物の一般クラスに対して、$omega_textrmGOE$の有限サイズスケーリングを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-01T17:51:46Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。