論文の概要: Hierarchy of Entanglement Renormalization and Long-Range Entangled
States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.14136v2
- Date: Tue, 27 Dec 2022 12:55:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-17 20:41:01.430049
- Title: Hierarchy of Entanglement Renormalization and Long-Range Entangled
States
- Title(参考訳): 絡み合い再正規化の階層と長距離絡み合い状態
- Authors: Meng-Yuan Li, Peng Ye
- Abstract要約: 本稿では,一般自由度を付加・除去できる,実質的に統一された絡み合い再正規化群(ERG)フレームワークを提案する。
具体的には、2次元トーリック符号と3次元X-キューブモデルが自然に含まれるパウリ安定化符号において、ERGおよびLRE状態のエキゾチックな階層を確立する。
階層構造では、3D X-cube や 3D トーリック符号基底状態のような LRE 状態は、より複雑な LRE 状態の ERG プロセスに追加・削除することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.527114922918168
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As a quantum-informative window into quantum many-body physics, the concept
and application of entanglement renormalization group (ERG) have been playing a
vital role in the study of novel quantum phases of matter, especially
long-range entangled (LRE) states in topologically ordered systems. For
instance, by recursively applying local unitaries as well as adding/removing
qubits that form product states, the 2D toric code ground states, i.e., fixed
point of Z_2 topological order, are efficiently coarse-grained with respect to
the system size. As a further improvement, the addition/removal of 2D toric
codes into/from the ground states of the 3D X-cube model, is shown to be
indispensable and remarkably leads to well-defined fixed points of a large
class of fracton orders that are non-liquid-like. Here, we present a
substantially unified ERG framework in which general degrees of freedom are
allowed to be recursively added/removed. Specifically, we establish an exotic
hierarchy of ERG and LRE states in Pauli stabilizer codes, where the 2D toric
code and 3D X-cube models are naturally included. In the hierarchy, LRE states
like 3D X-cube and 3D toric code ground states can be added/removed in ERG
processes of more complex LRE states. In this way, a large group of Pauli
stabilizer codes are categorized into a series of ``state towers''; with each
tower, in addition to local unitaries including CNOT gates, lower LRE states of
level-$n$ are added/removed in the level-$n$ ERG process of an upper LRE state
of level-$(n+1)$, connecting LRE states of different levels and unveiling
complex relations among LRE states. As future directions, we expect this
hierarchy can be applied to more general LRE states, leading to a unified ERG
scenario of LRE states and exact tensor-network representations in the form of
more generalized branching MERA.
- Abstract(参考訳): 量子多体物理学への量子インフォーマティブウィンドウとして、エンタングルメント再正規化群(erg)の概念と応用は、新しい物質の量子位相、特に位相秩序系における長距離エンタングルド(lre)状態の研究において重要な役割を担っている。
例えば、局所ユニタリを再帰的に適用したり、積状態を形成する量子ビットを追加・削除することで、2次元トーリック符号基底状態、すなわちz_2位相次数の不動点をシステムサイズに対して効率的に粗粒化する。
さらなる改良として、3次元X-キューブモデルの基底状態への2次元トーリックコードの追加/削除は不可欠であることが示され、大きな種類のフラクトンオーダーの、非液体のような明確な固定点が著しく導かれる。
本稿では,一般自由度を再帰的に付加・除去できる,実質的に統一されたERGフレームワークを提案する。
具体的には、2d toric code と 3d x-cube model を自然に含む pauli stabilizer codes における erg と lre 状態のエキゾチックな階層を確立する。
階層構造では、3D X-cube や 3D トーリック符号基底状態のような LRE 状態はより複雑な LRE 状態の ERG プロセスに追加・削除できる。
このように、パウリの安定化符号の大規模な群は一連の'状態タワー'に分類され、各塔はCNOTゲートを含む局所的なユニタリに加えて、レベル-n$のLRE状態がレベル-$n$のLRE状態のレベル-$(n+1)$のERGプロセスに追加/削除され、レベル-(n+1)$のLRE状態が接続され、LRE状態間の複雑な関係が明らかにされる。
将来の方向性として、この階層はより一般的なLRE状態に適用可能であり、LRE状態の統一ERGシナリオとより一般化された分岐MERAの形での正確なテンソル・ネットワーク表現が導かれる。
関連論文リスト
- Separability transitions in topological states induced by local decoherence [0.0]
分離性の観点から,局所的デコヒーレンスを考慮した内在的トポロジカル秩序をもつ状態について検討した。
我々は,トーリック符号とXキューブフラクトン状態に着目し,デコヒーレンスによる分離性遷移の存在を示す証拠を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-21T08:28:17Z) - Holographic Codes from Hyperinvariant Tensor Networks [70.31754291849292]
提案した超不変テンソルネットワークを量子コードに拡張し,正則な境界相関関数を生成する。
このアプローチは、バルク内の論理状態と境界状態の臨界再正規化群フローの間の辞書を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-05T20:28:04Z) - Hierarchical memories: Simulating quantum LDPC codes with local gates [0.05156484100374058]
一定のレートの低密度パリティチェック(LDPC)符号は、効率的なフォールトトレラント量子メモリを構築する上で有望な候補である。
我々は、多くの論理量子ビット K = Omega(N/log(N)2) を符号化する階層符号の新しい族を構築する。
保守的な仮定の下では、階層的コードは、全ての論理量子ビットが曲面コードに符号化される基本符号化よりも優れていることが分かる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T18:48:12Z) - LCPFormer: Towards Effective 3D Point Cloud Analysis via Local Context
Propagation in Transformers [60.51925353387151]
本稿では,近隣地域間のメッセージパッシングを活用するために,LCP (Local Context Propagation) という新しいモジュールを提案する。
隣接するローカル領域の重複点を仲介として使用した後、異なるローカルリージョンからの共有ポイントの特徴を再重み付けし、その後、次のレイヤに渡す。
提案手法は, 異なるタスクに適用可能であり, 3次元形状分類や高密度予測タスクを含むベンチマークにおいて, 様々なトランスフォーマーベースの手法より優れる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-23T15:43:01Z) - Quantum circuits for toric code and X-cube fracton model [0.23408308015481666]
本研究では,表面符号モデルの基底状態をシミュレートするためのクリフォードゲートのみからなる量子回路を提案する。
このアプローチは、$lceil 2L+2+log_2(d)+fracL2d rceil$ time stepsでトーリックコードの基底状態を生成する。
我々のアルゴリズムは、問題を純粋に幾何学的に再構成し、その拡張により、特定の3次元位相の基底状態に到達する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T15:27:53Z) - Embed to Control Partially Observed Systems: Representation Learning with Provable Sample Efficiency [105.17746223041954]
部分的に観察されたマルコフ決定過程(POMDP)における強化学習は2つの課題に直面している。
しばしば、未来を予測するのに完全な歴史を要し、地平線と指数関数的にスケールするサンプルの複雑さを誘導する。
本稿では,2段階の表現を最適化しながら学習するETC(Embed to Control)という強化学習アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T16:34:46Z) - Quantum phase transitions in the $K$-layer Ising toric code [0.0]
イジング相互作用に結合した二次元トーリック符号の$K$層に対応する$K$層イジングトーリック符号の検討
小規模なIsingインタラクションでは、各レイヤのトーリックコードに由来するトポロジカルな順序を$mathbbZK$で表示する。
後者は一般の$K$に対して、$Krm th$-order摂動理論の有効低エネルギーモデルから導かれる。
基本エネルギーギャップの補間は、基底状態の位相図が1つの量子臨界点からなることを示す証拠となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-25T15:14:23Z) - Multi-initialization Optimization Network for Accurate 3D Human Pose and
Shape Estimation [75.44912541912252]
我々はMulti-Initialization Optimization Network(MION)という3段階のフレームワークを提案する。
第1段階では,入力サンプルの2次元キーポイントに適合する粗い3次元再構成候補を戦略的に選択する。
第2段階では, メッシュ改質トランス (MRT) を設計し, 自己保持機構を用いて粗い再構成結果をそれぞれ洗練する。
最後に,RGB画像の視覚的証拠が与えられた3次元再構成と一致するかどうかを評価することで,複数の候補から最高の結果を得るために,一貫性推定ネットワーク(CEN)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-24T02:43:58Z) - Long-range entanglement from measuring symmetry-protected topological phases [0.0]
多体量子状態の基本的な区別は、短距離と長距離の絡み合いを持つ状態である(SREとLRE)。
ここでは,対称性保護トポロジカル(SPT)位相の測定を行う際にLREが現れることを確かめる。
本稿では,SPTフェーズをLRE作成のリソースとして利用するための新しい実用的なツールを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-02T18:59:36Z) - Dual-constrained Deep Semi-Supervised Coupled Factorization Network with
Enriched Prior [80.5637175255349]
本稿では、DS2CF-Netと呼ばれる、拡張された事前制約付きDual-Constrained Deep Semi-Supervised Coupled Factorization Networkを提案する。
隠れた深い特徴を抽出するために、DS2CF-Netは、深い構造と幾何学的な構造に制約のあるニューラルネットワークとしてモデル化される。
我々のネットワークは、表現学習とクラスタリングのための最先端の性能を得ることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-08T13:10:21Z) - Sparse Graphical Memory for Robust Planning [93.39298821537197]
スパースメモリに状態と実現可能な遷移を格納する新しいデータ構造であるスパースグラフィカルメモリ(SGM)を導入する。
SGMは、ゴール条件付きRLに古典的状態集約基準を適用し、新しい双方向整合目標に従って状態を集約する。
本研究では, SGM が, 遠近法, スパース・リワード視覚ナビゲーションタスクにおいて, 最先端の工法を著しく上回っていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-13T17:59:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。