論文の概要: Is the saturation of K-complexity a good measure of chaos?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06619v1
- Date: Tue, 13 Dec 2022 14:49:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-09 14:12:22.386852
- Title: Is the saturation of K-complexity a good measure of chaos?
- Title(参考訳): K-複素体の飽和はカオスのよい尺度か?
- Authors: Bernardo L. Espa\~nol and Diego A. Wisniacki
- Abstract要約: 本研究では,異なる演算子を拡張した場合,飽和値がカオス遷移の可積分性にどのように変化するかを検討する。
以上の結果から,この量のカオス性の予測因子としての有用性が,選択した演算子に強く依存していることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Krylov complexity is a novel approach to study how an operator spreads over a
specific basis. Recently, it has been stated that this quantity has a long-time
saturation that depends on the amount of chaos in the system. Since this
quantity not only depends on the Hamiltonian but also on the chosen operator,
in this work we study the level of generality of this hypothesis by studying
how the saturation value varies in the integrability to chaos transition when
different operators are expanded. To do this, we work with an Ising chain with
a transverse-longitudinal magnetic field and compare the saturation of the
Krylov complexity with the standard spectral measure of quantum chaos. Our
numerical results show that the usefulness of this quantity as a predictor of
the chaoticity strongly dependent on the chosen operator.
- Abstract(参考訳): クリロフ複雑性(krylov complexity)は、作用素が特定の基底にどのように広がるかを研究するための新しいアプローチである。
近年、この量にはシステムのカオスの量に依存する長期飽和があると言われている。
この量はハミルトニアンだけでなく、選択作用素にも依存するので、本研究では、異なる作用素が拡張されたときのカオス遷移への可積分性において飽和値がどのように変化するかを研究することにより、この仮説の一般性について研究する。
これを実現するために、横方向の縦方向磁場を持つイジング連鎖を用いて、クリロフ複雑性の飽和度と量子カオスの標準スペクトル測度を比較する。
その結果, カオス性の予測因子としての有用性は, 選択した演算子に大きく依存することがわかった。
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