論文の概要: Using adaptiveness and causal superpositions against noise in quantum metrology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.08106v1
• Date: Thu, 15 Dec 2022 19:43:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-09 14:48:43.524605
• Title: Using adaptiveness and causal superpositions against noise in quantum metrology
• Title（参考訳）: 量子力学における適応性と雑音に対する因果重畳の利用
• Authors: Stanislaw Kurdzialek, Wojciech Gorecki, Francesco Albarelli, Rafal Demkowicz-Dobrzanski
• Abstract要約: 我々は、最も一般的な適応型量子力学シナリオにおける達成可能な精度の新たな限界を導出する。 境界は飽和可能であることが証明され、多数のチャネルの使用の限界における既知の並列スキーム境界と等価である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We derive new bounds on achievable precision in the most general adaptive quantum metrological scenarios. The bounds are proven to be asymptotically saturable and equivalent to the known parallel scheme bounds in the limit of large number of channel uses. This completely solves a long standing conjecture in the field of quantum metrology on asymptotic equivalence between parallel and adaptive strategies. The new bounds also allow to easily assess the potential benefits of invoking the non-standard causal superposition strategies, for which we prove, similarly to the adaptive case, the lack of asymptotic advantage over the parallel ones.
• Abstract（参考訳）: 我々は、最も一般的な適応型量子力学シナリオにおける達成可能な精度の新たな限界を導出する。 境界は漸近的に飽和可能であることが証明され、多くのチャネル使用の限界における既知の並列スキーム境界と同値である。 これは、平行戦略と適応戦略の間の漸近同値に関する量子メトロロジーの分野における長い定在予想を完全に解決する。 新しい境界はまた、非標準因果重畳戦略を誘発する潜在的な利点を容易に評価することができ、これは適応的な場合と同様に、平行なものよりも漸近的な優位性の欠如が証明できる。

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