論文の概要: Quantum mean estimation for lattice field theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.00094v1
- Date: Tue, 28 Feb 2023 21:42:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-02 16:47:31.525840
- Title: Quantum mean estimation for lattice field theory
- Title(参考訳): 格子場理論の量子平均推定
- Authors: Erik J. Gustafson, Henry Lamm, Judah Unmuth-Yockey
- Abstract要約: このアルゴリズムは、符号問題やおもちゃのU(1)ゲージ理論モデル、Isingモデルで$pi$を計算するために使われる。
将来の耐故障性量子コンピュータに対する$R_Z$-gate合成誤差の影響について検討した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We demonstrate the quantum mean estimation algorithm on Euclidean lattice
field theories. This shows a quadratic advantage over Monte Carlo methods which
persists even in presence of a sign problem, and is insensitive to critical
slowing down. The algorithm is used to compute $\pi$ with and without a sign
problem, a toy U(1) gauge theory model, and the Ising model. The effect of
$R_{Z}$-gate synthesis errors on a future fault-tolerant quantum computer is
investigated.
- Abstract(参考訳): ユークリッド格子場理論における量子平均推定アルゴリズムを実証する。
これは、符号問題の存在下でも持続するモンテカルロ法に対して二次的な優位性を示し、臨界減速には敏感である。
このアルゴリズムは、符号問題、おもちゃのu(1)ゲージ理論モデル、イジングモデルで$\pi$を計算するために使用される。
将来のフォールトトレラント量子コンピュータに対する$R_{Z}$-gate合成誤差の影響について検討した。
関連論文リスト
- Deep learning lattice gauge theories [0.0]
ニューラルネットワーク量子状態を用いて格子ゲージ理論の基底状態を2+1$次元で正確に計算する。
この結果から,ニューラルネットワーク量子状態は格子ゲージ理論の高精度な研究方法として有望であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T17:46:49Z) - End-to-end complexity for simulating the Schwinger model on quantum computers [0.6449786007855248]
シュウィンガーモデルハミルトニアンのブロック符号化の効率的な実装を提案する。
エンド・ツー・エンドのアプリケーションとして、真空永続振幅を計算する。
本研究は,FTQC時代の量子コンピュータの性能予測に関する知見を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-29T06:36:11Z) - Simulating $\mathbb{Z}_2$ Lattice Gauge Theory with the Variational
Quantum Thermalizer [0.6165163123577484]
局所アーベルゲージ対称性を持つ低次元モデルに変分量子アルゴリズムを適用する。
非零温度での位相図や不等時相関関数の取得にこの手法を適用する方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-09T17:32:37Z) - Simulating $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory on a quantum computer [0.0]
様々な量子誤差軽減戦略は、量子シミュレーションにおける統計的および体系的な不確実性を減らすために存在する。
我々は1d$$mathbbZ$ゲージ理論の量子シミュレーションを行い、異なる誤差緩和法の有効性と相互作用を研究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-03T18:01:02Z) - Towards a Quantum Simulation of Nonlinear Sigma Models with a
Topological Term [0.0]
量子論は強い結合状態において質量を持たないことを示す。
また、ノイズの多い中間規模量子デバイス用に設計された現在の量子アルゴリズムの限界も強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-07T16:35:03Z) - Complexity-Theoretic Limitations on Quantum Algorithms for Topological
Data Analysis [59.545114016224254]
トポロジカルデータ解析のための量子アルゴリズムは、古典的手法よりも指数関数的に有利である。
我々は、量子コンピュータにおいても、TDA(ベッチ数の推定)の中心的なタスクが難解であることを示します。
我々は、入力データが単純さの仕様として与えられると、指数的量子優位性を取り戻すことができると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-28T17:53:25Z) - Quantum algorithm for stochastic optimal stopping problems with
applications in finance [60.54699116238087]
有名な最小二乗モンテカルロ (LSM) アルゴリズムは、線形最小二乗回帰とモンテカルロシミュレーションを組み合わせることで、最適停止理論の問題を解決する。
プロセスへの量子アクセス、最適な停止時間を計算するための量子回路、モンテカルロの量子技術に基づく量子LSMを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-30T12:21:41Z) - Average-case Speedup for Product Formulas [69.68937033275746]
製品公式(英: Product formulas)またはトロッター化(英: Trotterization)は、量子系をシミュレートする最も古い方法であり、いまだに魅力的な方法である。
我々は、ほとんどの入力状態に対して、トロッター誤差が定性的に優れたスケーリングを示すことを証明した。
我々の結果は、平均的なケースにおける量子アルゴリズムの研究の扉を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-09T18:49:48Z) - Hamiltonian simulation with random inputs [74.82351543483588]
ランダム初期状態を持つハミルトンシミュレーションの平均ケース性能の理論
数値的な証拠は、この理論がコンクリート模型の平均誤差を正確に特徴づけていることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-08T19:08:42Z) - Quantum Simulation of Conformal Field Theory [77.34726150561087]
共形場の理論の力学をシミュレートする量子アルゴリズムについて述べる。
近似誤差の完全な解析は、短期適用可能性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-29T06:44:33Z) - Quantum Algorithms for Simulating the Lattice Schwinger Model [63.18141027763459]
NISQとフォールトトレラントの両方の設定で格子シュウィンガーモデルをシミュレートするために、スケーラブルで明示的なデジタル量子アルゴリズムを提供する。
格子単位において、結合定数$x-1/2$と電場カットオフ$x-1/2Lambda$を持つ$N/2$物理サイト上のシュウィンガーモデルを求める。
NISQと耐故障性の両方でコストがかかるオブザーバブルを、単純なオブザーバブルとして推定し、平均ペア密度を推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-25T19:18:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。