論文の概要: End-to-end complexity for simulating the Schwinger model on quantum computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.17388v3
- Date: Mon, 9 Sep 2024 06:59:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-11 03:42:43.808649
- Title: End-to-end complexity for simulating the Schwinger model on quantum computers
- Title(参考訳): 量子コンピュータ上でのシュウィンガーモデルシミュレーションにおけるエンドツーエンドの複雑さ
- Authors: Kazuki Sakamoto, Hayata Morisaki, Junichi Haruna, Etsuko Itou, Keisuke Fujii, Kosuke Mitarai,
- Abstract要約: シュウィンガーモデルハミルトニアンのブロック符号化の効率的な実装を提案する。
エンド・ツー・エンドのアプリケーションとして、真空永続振幅を計算する。
本研究は,FTQC時代の量子コンピュータの性能予測に関する知見を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6449786007855248
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Schwinger model is one of the simplest gauge theories. It is known that a topological term of the model leads to the infamous sign problem in the classical Monte Carlo method. In contrast to this, recently, quantum computing in Hamiltonian formalism has gained attention. In this work, we estimate the resources needed for quantum computers to compute physical quantities that are challenging to compute on classical computers. Specifically, we propose an efficient implementation of block-encoding of the Schwinger model Hamiltonian. Considering the structure of the Hamiltonian, this block-encoding with a normalization factor of $\mathcal{O}(N^3)$ can be implemented using $\mathcal{O}(N+\log^2(N/\varepsilon))$ T gates. As an end-to-end application, we compute the vacuum persistence amplitude. As a result, we found that for a system size $N=128$ and an additive error $\varepsilon=0.01$, with an evolution time $t$ and a lattice spacing a satisfying $t/2a=10$, the vacuum persistence amplitude can be calculated using about $10^{13}$ T gates. Our results provide insights into predictions about the performance of quantum computers in the FTQC and early FTQC era, clarifying the challenges in solving meaningful problems within a realistic timeframe.
- Abstract(参考訳): シュウィンガーモデルは最も単純なゲージ理論の一つである。
このモデルの位相的項は、古典モンテカルロ法における悪名高い符号問題につながることが知られている。
これとは対照的に、近年、ハミルトン形式論における量子コンピューティングが注目されている。
本研究では,従来のコンピュータでは計算が難しい物理量を計算するために,量子コンピュータに必要なリソースを推定する。
具体的には、シュウィンガーモデルハミルトンのブロックエンコーディングの効率的な実装を提案する。
ハミルトニアンの構造を考えると、このブロックエンコーディングは正規化係数$\mathcal{O}(N^3)$で、$\mathcal{O}(N+\log^2(N/\varepsilon))$ T ゲートで実装できる。
エンド・ツー・エンドのアプリケーションとして、真空永続振幅を計算する。
その結果,システムサイズが$N=128$,加法誤差が$\varepsilon=0.01$,伸長時間が$t$,格子が満足度が$t/2a=10$となる場合,真空パーシステンス振幅を約10^{13}$Tゲートで計算できることがわかった。
本研究では,FTQC と FTQC の初期における量子コンピュータの性能予測に関する知見を提供し,現実的な時間枠内で有意義な問題を解く上での課題を明らかにする。
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