論文の概要: Supercomputing tensor networks for U(1) symmetric quantum many-body
systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.11409v1
- Date: Mon, 20 Mar 2023 19:33:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-22 17:35:18.467444
- Title: Supercomputing tensor networks for U(1) symmetric quantum many-body
systems
- Title(参考訳): U(1)対称量子多体系の超計算テンソルネットワーク
- Authors: Minzhao Liu, Changhun Oh, Junyu Liu, Liang Jiang, Yuri Alexeev
- Abstract要約: テンソルネットワークアルゴリズムは 基礎となる量子システムの 固有の対称性を活用できる
我々は、テンソルネットワークアルゴリズムの最先端、グラフィカル処理ユニットアクセラレーション、高並列スーパーコンピュータ実装を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.948668614549659
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Simulation of many-body systems is extremely computationally intensive, and
tensor network schemes have long been used to make these tasks more tractable
via approximation. Recently, tensor network algorithms that can exploit the
inherent symmetries of the underlying quantum systems have been proposed to
further reduce computational complexity. One class of systems, namely those
exhibiting a global U(1) symmetry, is especially interesting. We provide a
state-of-the-art, graphical processing unit-accelerated, and highly parallel
supercomputer implementation of the tensor network algorithm that takes
advantage of U(1) symmetry, opening up the possibility of a wide range of
quantum systems for future numerical investigations.
- Abstract(参考訳): 多体系のシミュレーションは非常に計算集約的であり、テンソルネットワークスキームは、これらのタスクを近似によってより扱いやすくするために長い間使われてきた。
近年,基礎となる量子系の固有対称性を利用するテンソルネットワークアルゴリズムが提案され,計算複雑性のさらなる低減が図られている。
グローバルなU(1)対称性を示す系の1つのクラスは特に興味深い。
我々は,U(1)対称性を活かしたテンソルネットワークアルゴリズムの最先端,グラフィカル処理ユニットアクセラレーション,高並列スーパーコンピュータ実装を提供し,将来的な数値計算のための幅広い量子システムの可能性を広げる。
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