論文の概要: Time dependent Markovian master equation beyond the adiabatic limit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06166v2
• Date: Tue, 19 Nov 2024 09:56:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-20 13:33:36.306424
• Title: Time dependent Markovian master equation beyond the adiabatic limit
• Title（参考訳）: 時間依存マルコフマスター方程式は断続極限を超えている
• Authors: Giovanni Di Meglio, Martin B. Plenio, Susana F. Huelga,
• Abstract要約: 我々は、駆動および制御対象系の進化をモデル化するマルコフのマスター方程式を導出する。 提案手法の信頼性と適用範囲を,数値的精度のシミュレーションに対して導出した還元時間進化の解をベンチマークすることによって示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8192907805418583
• License:
• Abstract: We derive a Markovian master equation that models the evolution of systems subject to driving and control fields. Our approach combines time rescaling and weak-coupling limits for the system-environment interaction with a secular approximation. The derivation makes use of the adiabatic time-evolution operator in a manner that allows for the efficient description of strong driving, while recovering the well-known adiabatic master equation in the appropriate limit. To illustrate the effectiveness of our approach, firstly we apply it to the paradigmatic case of a two-level (qubit) system subject to a form of periodic driving that remains unsolvable using a Floquet representation and lastly we extend this scenario to the situation of two interacting qubits, the first driven while the second one directly in contact with the environment. We demonstrate the reliability and broad scope of our approach by benchmarking the solutions of the derived reduced time evolution against numerically exact simulations using tensor networks. Our results provide rigorous conditions that must be satisfied by phenomenological master equations for driven systems that do not rely on first-principles derivations.
• Abstract（参考訳）: 我々は、駆動および制御対象系の進化をモデル化するマルコフのマスター方程式を導出する。 我々の手法は、システム環境と世俗的な近似との相互作用に対する時間再スケーリングと弱い結合限界を組み合わせたものである。 この導出は、アディバティックな時間進化演算子を、よく知られたアディバティックなマスター方程式を適切な極限で回復しながら、強駆動の効率的な記述を可能にする方法で利用する。 提案手法の有効性を説明するため,まず,Floquet表現を用いて解決不可能な周期駆動形態の2レベル(キュービット)システムのパラダイムケースに適用し,そのシナリオを,環境に直接接触する2つの相互作用キュービットの状況に拡張する。 テンソルネットワークを用いた数値的精度のシミュレーションに対して、導出時間進化の解をベンチマークすることで、我々のアプローチの信頼性と幅広い範囲を実証する。 この結果は、第一原理の導出に依存しない駆動系に対して、現象論的マスター方程式で満たさなければならない厳密な条件を提供する。

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